一、基于DSP的动态信号分析系统的研究(论文文献综述)
郭峰[1](2021)在《多通道动态信号采集系统研究与设计》文中提出伴随科技的发展,动态测试技术结合电子技术、传感器技术、数字处理技术、接口技术等多种技术于一体,被广泛的应用于机械状态故障检测、航天航空环境测试、国防工业设备检测以及汽车工业测试等多个领域中。其中动态信号采集是动态测试技术的基础也是关键。本课题首先分析了动态信号采集系统在各个领域的发展和需求,阐述了国内外同类产品的发展过程和发展趋势。并根据设计指标提出系统整体设计方案,通过合理的电路设计和逻辑分析,完成了整个系统的搭建。整个系统主要包括信号调理和采集模块、数据处理和传输模块以及信号发生模块3部分。信号调理和采集模块包含4路采集通道,其中两路低频通道用于外接ICP/IEPE传感器,可采集1Hz~10k Hz范围内的振动信号,两路高频通道用于采集其它最高频率为204.8k Hz的动态信号。选用24位Σ-Δ型高精度ADC,采样率最大可达1.25MSa/s,实现了高精度大动态范围采集。在数据处理和传输模块中,使用以太网接口实现上下位机间的数据通信。信号源模块可正交输出单频信号、频移键控信号和斜率频移键控信号三种信号,用于产生测试信号供信号采集系统测试和校准。最后搭建测试系统,完成了电源、信号源、采集通道以及以太网传输等多项测试。测试结果显示系统各部分均能正常稳定工作,其中通道无杂散动态范围(SFDR)均高于100d B,低频通道动态范围(DR)高于100d B,高频通道动态范围(DR)高于90d B。测试结果达到预期指标,验证了系统方案的可行性。
杨雪凯[2](2021)在《基于USB的多通道同步动态信号分析仪》文中研究指明随着现代测试技术的发展,在信号分析、地质勘探、故障检测等领域,动态信号分析仪的应用场景变得越来越多。动态信号分析仪集信号产生、数据采集、数据分析和处理于一身,在时域、频域和幅值域上分析出被测物理量。在动态信号分析设备出现之前,振动的微弱信号、声音信号等模拟信号的检测是非常困难的。动态信号分析仪的出现让测试这些物理量的过程变得越来越简便。论文通过介绍动态信号分析的研究背景和国内外的研究现状提出了本论文的研究目标。根据研究内容介绍了总体设计方案。信号采集与处理系统的软硬件设计,信号生成部分的软硬件设计,与上位机进行USB2.0通信部分的软硬件设计都是在以FPGA为主要的控制单元为核心,数据的计算和分析是在以STM32为主要的控制单元为核心。论文首先介绍了整体的设计方案和两个大模块的设计方案,然后重点介绍了在这两个模块中所用到的核心技术和软件设计方案。并通过测试完成了对系统功能与性能测试。数据采集电路包含交直流耦合选择电路、信号调理电路、ADC数据采集电路。在软件的实现上通过应用Verilog HDL硬件描述语言编写了数字滤波逻辑模块,数据缓存与处理逻辑模块。实现对宽动态范围内信号的调理、采集、缓存和传输。信号生成电路主要包含了高精度DAC模块。在软件的实现上通过应用Verilog HDL硬件描述语言,数字旋转坐标计算机和伪随机序列生成原理实际高精度信号源的软硬件设计,实现了正弦、高斯白噪声等信号的波形输出。电源系统则是根据动态信号分析仪对电源的低噪声、低功耗的要求,应用了DC-DC+LDO的技术方案,完成了对动态信号分析仪的供电。通过设计实验,完成了对各模块和系统整体的测试,数据采集部分和信号生成部分均满足设计指标。整机可测量0.05Hz~10KHz的信号。采样间隔为0.01ms~8.0ms,采样长度为2K~128K。信号的动态范围在0~95d B,电压范围+5V,内置160d B/oct数字滤波,基本实现了动态信号分析仪的性能指标,验证了系统方案的可行性与有效性。
张婕[3](2020)在《同步相量测量装置的硬件设计与算法研究》文中进行了进一步梳理电力行业是现代社会的基础性产业,由于其庞大和复杂,很难对电能质量进行全面监控和可靠控制,实时监测和精确估计电网动态已成为一个必要的问题。在许多应用场合,电力系统需要实时测量相量幅度和角度以及判断电压和电流信号中存在的谐波,基于相量测量数据采集技术的广域监测系统应运而生,为电网运营商提供了系统实时监测的机会,是国内外公认最新的电网监测与控制手段之一。本文首先描述了相量测量技术的研究背景与意义,从相量测量原理和测量装置的国内外发展现状出发,对相量测量算法进行了优化研究。提出了三种提高相量测量精度的算法,设计开发了相量测量装置的硬、软件系统,并将其中一种改进算法移植到DSP中,从而提高了相量测量装置的测量精度。本文主要研究内容如下:(1)在查阅大量的国内外相关文献资料的基础上,对本课题的研究背景与意义进行了深入的研究分析,对同步相量测量装置及算法的国内外研究现状进行了分析总结,同时对电力系统领域的行业标准进行了阐述。(2)提出了一种在稳态及动态条件下估计同步相角和频率的方法,该算法是基于加权最小二乘泰勒展开傅里叶算法(Weighted Least Squares Taylor Expansion Fourier,WLS-TF)的改进方法。详细介绍了改进WLS-TF算法的推导过程,并提出一种利用二阶多项式插值函数进行频率估计的新方法。在信号模型中考虑不同稳态和动态信号条件下,对比说明所提方法的有效性。(3)提出了一种估计相量参数的自适应块最小均方算法,将未知相量模型建模为线性滤波问题,使用二阶优化技术估计幅值和相位,不需要任何矩阵求逆运算,具有更少的计算复杂性,仿真验证该算法的收敛性,快速响应能力和准确性。(4)目前市场上推广的基于DSP的相量测量装置普遍采用快速傅里叶算法(FFT)作为数据处理计算方法。传统离散傅里叶变换作为电力系统中相量测量的基本算法,虽然计算简便,对谐波有一定的抑制能力,但受栅栏效应和频谱泄漏影响严重,为提高电力系统相量的快速准确测量,本文提出了基于离散傅里叶的改进方法,仿真验证算法的实用性,并与前两种算法的测量精度进行了对比分析。(5)介绍了同步测量装置的基本原理及总体框架,分析了同步时标位置对相量测量精确性及实时性的影响,表明同步时标最佳位置的选取对于相量测量装置的重要性,提出一种判断时标位置最优值的方法。(6)介绍了相量测量装置的硬件和软件设计,硬件电路包括数据采集模块、数据处理模块、同步时标形成模块等,给出了各个模块的电路原理图,描述了模块的选型及相关电气特性。在硬件电路的基础上对装置软件进行了分块化设计,为提高电力系统相量测量的精度,以CCS3.3软件作为开发平台,将改进DFT算法移植到DSP中。(7)对同步相量测量装置进行调试和运行,在CCS3.3环境下仿真,验证改进DFT算法移植的准确性。用标准源测试装置的整体运行性能,设置标准源的电压电流参数,在CCS环境中读取电压和频率信息。最后在实验室内部进行了装置的整机调试,测试输出的电压和频率值。
梁联晖[4](2019)在《动态负荷环境下电能计量与误差校正方法研究》文中进行了进一步梳理在现代电力系统中,电气化铁路、变频装置、电动汽车充电桩、电力电子大功率拖动设备等大量随机波动性、非线性和冲击性负荷的接入,导致当前电网电能质量日趋恶化,不仅给电力系统中自动化控制设备、通讯装置等电气化设备的正常稳定工作带来严重影响,还引起电网信号波形发生严重畸变,给电能计量装置的准确性和合理性带来严重挑战。动态负荷环境下电能的准确计量,可为提供发电电厂、输变电单位和用电用户之间进行经济结算提供依据,如何快速、准确的进行电能计量决定了供用电多方的直接经济利益,因此,如何实现对动态负荷环境下电能的准确计量,是电力供需双方共同的迫切需求。本文首先阐述动态负荷环境下电能计量的研究背景和意义,介绍动态负荷复杂电网下稳态信号和非稳态信号的基本概念及其分类指标,分别分析稳态信号和非稳态信号条件下现有电能计量方法和计量装置的研究现状,给出现有动态负荷环境下电能计量技术的计量原理及其优缺点。针对动态负荷环境下电能计量问题,分析动态负荷环境下畸变信号的组成与影响规律,分别构建稳态条件下和非稳态条件下的电网信号简化模型,推导动态负荷下的功率计量数学模型,在研究IEEE Std1459-2010电能计量标准的适应性的基础上,对现有的电能计量方法进行深入研究和比较。为实现动态负荷环境下电能的准确计量,本文采用移频滤波方法实现电网频率测量,通过分析信号非同步采样的时间偏差的原因,推导非同步采样引起的时间偏差计算式,提出非同步采样下时间偏差的校正方法,推导改进二阶复化Newton-Cotes积分算法的计量式,据此建立动态负荷下的改进复化Newton-Cotes电能计量方法。最后分别采用稳态和非稳态下的动态负荷测试信号对所提算法仿真验证,仿真结果表明,本文提出方法可准确有效的实现动态负荷环境下的电能计量。针对动态负荷下电能计量的误差校正问题,深入分析误差产生的规律,推导电压电流信号通道的直流偏置补偿和比差修正方法,建立基于线性插值的角差校正方法,给出误差校正公式;并分析不同温度下对电能计量的影响规律,提出基于三次样条插值的动态负荷下电能计量的比差角差补偿算法。为验证本文提出的动态负荷环境下的电能计量和误差校正方法的准确性和有效性,构建基于新型ADC+DSP+ARM架构的动态负荷环境下的电能计量试验装置,详细阐述以ADS1278为核心的系统信号采集单元、以TMS320C6745为核心的数据处理单元、以MK66FN2MOVLQ18为核心的管理单元的硬件电路设计,给出系统各模块的软件设计流程,建立动态负荷环境下电能计量试验平台。最后通过大量的实测试验与分析,验证本文所提出的电能计量和误差校正方法的有效性和准确性。
任涛[5](2018)在《某伺服控制系统测试及分析设备研制》文中进行了进一步梳理雷达系统的主要作用是搜索和定位目标,它在国防和航天领域的地位至关重要。雷达的伺服控制系统是保证雷达系统实现目标定位功能的重要部分,伺服控制系统性能的优劣直接关系到雷达能否能精确搜索和定位到目标,因此对伺服控制系统的测试尤为重要,并且随着需求和功能的不断增加,测试越来越复杂。本课题研究和开发了某型号雷达中伺服控制系统的自动测试设备,用于对伺服控制系统多项参数和性能进行高效、便捷的测试。论文分析了自动测试系统的发展和伺服测试的研究现状,根据伺服控制系统的测试需求,提出了模块化的硬件总体方案和层次化的软件总体方案,确定了由计算机和测控台组成的测试设备平台。在硬件层面,根据测试需求的技术指标,设计了测控台内的硬件电路。硬件电路的主控采用了DSP+FPGA的结构,在此基础上设计了信号同步采集模块、信号发生模块、继电器控制模块和数码管显示模块等功能电路,并详细的叙述了电路设计的流程和原理。结合选购的重要模块与硬件电路搭建了测试设备平台。在软件层面,分析测试设备的功能要求,以LabWindows/CVI平台开发了上位机软件。上位机软件应用多线程技术和分层式的结构设计,实现人机交互界面、数据接收和处理和设备的全局控制等多项功能;DSP软件负责解析上位机命令,细化测试流程,配合FPGA使硬件执行具体操作,保证上位机能够对伺服控制系统进行自动化测试。最后对设备的技术指标进行测试验证并与被测对象联调测试。测试的结果表明设备满足技术指标要求,并实现了对伺服控制系统的角度范围、角速度状态、稳定回路的漂移和频率特性等参数的自动测试。本测试设备有良好的扩展性,可以通过升级硬件或更新软件和逻辑实现更为丰富的功能。
牟卫华[6](2017)在《GNSS信号软件处理关键技术研究》文中认为随着计算机技术的发展,多核CPU处理器运算能力显着增强,GPU通用计算将GPU应用到工程计算领域,并行计算将计算能力从单个处理器扩展到多个处理器,完全基于通用处理器(General Purpose Processor,GPP)的GNSS信号模拟与接收软件实时处理条件逐渐成熟。目前GNSS软件信号处理领域使用的算法大都是串行算法,简单移植到并行环境下,不能充分发挥并行硬件的运算能力。本文根据并行计算的硬件特点和并行计算编程模型,对导航信号生成与信道模拟仿真并行处理技术以及导航信号捕获与相关并行处理技术展开研究,具体内容如下:(1)传统的高动态扩频信号DDS生成方法中,每个采样点计算依赖于前一个点,不能够并行化计算,仿真运算实时性差,针对该问题,本文提出了一种基于多项式插值瞬时相位计算的高动态信号并行仿真算法,引入瞬时相位概念,由动态参数和当前时间计算瞬时伪码相位和瞬时载波相位,各采样点的计算彼此不相关,能够将仿真信号组织成多维的数据结构并行计算,提高了信号仿真的实时性。仿真验证结果表明,该算法在GPU上仿真1秒钟100MSPS采样率的信号,仿真与传输耗时384ms,与4线程CPU串行仿真相比,显着提高了仿真速度。(2)针对长周期伪码扩频信号的捕获问题,提出了基于GPU的部分相关码相位空间全局直接捕获算法,利用FFT实现线性部分相关,并行搜索伪码相位,在GPU中加速FFT运算,显着提高了长码捕获的速度。试验结果表明,运用该方法捕获载噪比大于42.7dB?Hz,时间不确定范围±1s,频率不确定范围±5kHz的长码信号,耗时约3s,与在32线程CPU上实现相比,显着提高了捕获速度。(3)为了降低数据处理的规模和存储要求,适应不同性能的GPU,同时有利于多核处理器对数据进行并行任务处理,充分发挥多核的并行处理优势,提出了一种基于GPU的分段部分重叠局部相关长码直接捕获方法,该方法对输入数据分段划分,利用GPU批处理分段数据FFT运算,显着提高了长码捕获的速度。(4)针对长码的频域搜索,提出了一种基于分段相关值相位差精化频率搜索精度的方法,该方法利用两个分段相关值序列计算出相位变化量,估计信号多普勒频率,与具体窗函数无关,仿真结果表明,基于分段相关值相位差精化频率搜索精度方法,估计精度显着优于补零DFT方法和基于窗函数频谱特性估计多普勒频率的方法。(5)针对扩频信号相关计算,引入向量概念,建立了一种基于向量内积的并行相关模型,利用GPU以及向量内积算法并行计算相关值,发挥了GPU的并行运算潜力,提高了扩频信号相关运算的实时性,使用向量空间的概念来分析导航信号相关接收带来了诸多方便。(6)建立了一种基于矩阵向量运算的扩频信号并行多相关计算模型,利用矩阵向量乘法并行计算多个不同伪码延迟相关值,提高了信号多相关器运算的实时性,能够实现扩频信号软件多相关器实时计算。(7)针对延迟多普勒二维合成多相关器的软件计算实时性问题,提出了一种伪码延迟维度和多普勒维度两级并行加速算法,对于伪码延迟维度的多相关值计算,采用基于GPU向量运算的多相关计算方法加速伪码延迟维度运算,采用对部分相关值序列FFT方法并行加速多普勒维度多相关值计算。通过在两个维度并行加速,提高了延迟多普勒二维合成多相关器软件计算的实时性。(8)针对软件接收机几十个通道相关计算的实时性问题,建立了一种基于矩阵向量运算的多导频通道软件并行相关接收模型,利用矩阵向量乘法并行计算各个卫星导频通道相关值,提高了卫星导航信号多导频通道相关运算的实时性,仿真验证结果表明,利用该算法计算25MSPS采样率时长1ms的信号相关值,25个通道共150个相关运算耗时967us,与在32线程的CPU上基于MKL(Intel Math Kernel Library)的实现相比显着加快了相关运算的速度。论文研究成果已经应用到卫星有效载荷模拟器以及地面检测系统,相关方法也可应用于导航信道模拟系统、地面运控系统信号收发设备、信号质量监测与评估系统以及GNSS反射信号处理(GNSS-R)等设备的软件实时信号处理。
刘琳琳[7](2016)在《动态信号分析仪的软件开发及实现》文中研究表明动态信号分析仪作为动态信号测试的重要工具,在信号处理、声学测试、振动信号分析、故障诊断等领域发挥着重要的作用。近年开发的动态信号分析仪虽然可进行多种领域的数据分析,但皆需根据测量模式的不同调用不同功能的软件。随着用户对仪器操作简便性及功能多样性需求的日益增长,将仪器的所有测量模式集中到同一款软件中是动态信号分析仪软件发展的必然趋势。本文根据用户需求分析,建立了多种模式共存的软件模型,设计了合理的模块化结构,最终实现了一个适用性广、操作便捷的动态信号分析仪软件。该软件既能提供基本的显控功能,又能适用于时域、频域、机械振动等多种领域数据的分析处理,具体实现功能为:1.软件界面的设计:设计及实现软件界面,完成多模式菜单的设计,并为用户提供多种显示形式,利用多迹线与多幅图使界面显示更加灵活;2.高速数据采集与刷新:根据不同模式下采集数据长度的不同,实现内存的动态分配,利用多线程技术提高数据采集以及图形刷新的效率,完成数据的实时分析及图形的连续刷新;3.数据分析处理功能:完成时域分析、频域分析及振动信号分析模式下的数据分析处理功能,重点研究振动信号分析中阶次跟踪算法及转速谱阵,并将不同模式中的数据处理算法封装为动态链接库,提高运行效率,实现资源共享;4.文件管理功能:完成仪器状态及图形信息的存储功能,使仪器能够直接读取与存储Matlab及Lab View软件的数据格式,从而实现不同软件间的数据兼容,丰富了仪器的数据来源。本文中开发的动态信号分析仪软件可适用于多种领域的数据分析,功能强大,操作便捷。经过整机的调试与验证,动态信号分析仪软件的各项功能均可正确高效的运作,不同模式下数据分析处理功能也较为完善,达到了良好的用户体验。
唐陆正[8](2016)在《4通道动态信号分析仪信号通道及处理载板设计》文中认为动态信号分析仪作为常规信号、机械故障诊断、模态分析、电子设计以及声学测试的主要工具,其是常规信号分析、旋转机械分析、机械故障诊断、模型分析、结构分析、电子设计和声学测试等方面的重要工具,其把信号产生、信号采集、信号处理和信号显示融为一体,其能够提供测试信号在时域、频域和幅值域内分析。动态信号分析仪具有动态范围大、采样精度高和多通道多仪器模式的分析特点。本文主要阐述了四通道便携式动态信号分析仪的信号输入调理通道、内置信号源和DSP系统的设计与实现。主要的研究内容有:(一)为了实现对幅度范围是-51d BVrms+25d BVrms输入信号的调理,本设计采用了无源衰减、固定增益和程控增益对信号进行多级调节;为了实现动态范围大于90d B的信号的调理与量化采样,采用了抗混叠滤波器的带外信号抑制特性和∑-ΔADC的过采样特性。最后讨论了四通道同时采集电路设计和多通道一致性以及提高通道隔离度的方法。(二)首先从分析内置信号源的需求入手,完成了芯片的选择和信号源电路设计。为了实现信号源多种波形的产生和输出调节,采用了具有Σ-Δ结构的音频双输出芯片,信号输出通道采用了程控增益、程控衰减和偏置调节对信号进行调节。(三)完成仪器主控系统中DSP系统的设计。首先介绍了DSP系统通信与控制接口,然后完成DSP系统对仪器多通道多模式的控制,最后完成DSP系统的上电自启动设计和内存管理方案。最后,通过对仪器调试,信号输入调理通道能实现大幅度和大动态信号调节,信号源能完成多种类型信号的产生和控制。通过验证通道一致性、隔离度和信号源输出信号幅度计指标。验证了论文的设计方案达到了预期的目标。
柳华颖[9](2016)在《多通道动态测试信号处理及控制逻辑设计》文中研究表明动态信号分析仪是在工程测量中被广泛使用的一种分析仪,它的优点包括分辨率高、动态范围大以及可变分析带宽等。随着ASIC技术的突飞猛进,集动态信号采集、分析、存储于一体的新型数字动态信号分析仪问世,它的出现方便了测试现场的动态信号采集存储及实时数据分析,使得测试操作过程不再非常繁杂,动态信号分析仪已经成为当今现场测试的首选仪器。论文介绍了国内外同类型仪器的发展现状,然后针对具体功能进行需求分析,然后对各个功能模块的逻辑设计进行更详细的论述。论文在基于可编程逻辑器件(FPGA)+数字信号处理器(DSP)的硬件架构完成了便携式动态信号分析仪的数据采集处理逻辑设计、内置信号源的设计、触发以及传输逻辑设计。主要内容有:数据采集处理逻辑设计:动态信号分析仪在多种工作模式下对不同的信号采集存储传输以及算法分析方法。针对6种不同的工作模式,本设计采用了相应采样数据预处理逻辑。主要包括了数字混频下变频模块及多采样率变换的抽取滤波模块。基于以上的逻辑模块,实现了采样信号的诸如频谱分析、倍频程分析、阶比分析、直方图分析及相关分析等多仪器模式的数据预处理工作。内置信号源的设计:基于DDS原理及噪声发生模块完成了信号源的外围电路及逻辑设计,实现了正弦、线性调频、随机噪声、突发信号和扫频等信号的波形输出,其次对内置信号源在不同模式下的的使用需求分析,设计并实现了信号源参数与不同仪器模式参数间的联动控制逻辑。触发以及传输逻辑设计:对于动态信号采集处理之后的不同存储需求,动态信号分析仪内部设计了触发模块的逻辑,可以实现在各种触发模式下不同预触发深度的的连续存储,采用PCIE高速传输接口,可保证高速存储的连续性。通过搭建测试平台进行测试并分析了不同仪器模式的信号处理逻辑、内置信号源的性能指标、采样触发存储测的试结果表明论文的设计满足动态信号分析仪的需求。
陈亮[10](2015)在《动态信号分析仪的数据处理与测试信号源设计》文中认为动态信号分析仪是一种具有内置信号源的通用FFT分析仪,具有大动态范围、高采样精度以及分析带宽可灵活设置的优点。传统的动态测试分析装置往往是一套由传感器、模拟信号调理电路、采集分析仪、激励信号源等一系列复杂设备组成的测试系统,测试操作过程非常繁杂。随着微电子技术的迅猛发展,诞生了集动态信号采集、存储、分析为一体的动态信号分析仪,其可方便的用于现场的动态信号采集存储及实时数据分析,已成为主要的动态信号测试技术发展趋势。论文在基于FPGA+DSP的硬件架构平台上完成了一种便携式动态信号分析仪的数据处理以及内置信号源的设计,主要内容有:针对动态信号分析的数据处理需求,论文分析了动态信号分析仪在不同工作模式下的数据采集方式及分析方法,并根据不同仪器工作模式设计了相应测试数据预处理逻辑。主要包括了触发模块、数字下变频模块及多采样率变换的抽取滤波模块,基于以上模块,实现了动态信号分析仪诸如频谱分析、倍频程分析、阶比分析、直方图分析及相关分析等多仪器模式的数据预处理工作。其中基于抽取滤波的可变带宽分析为动态信号分析仪的一项重要功能,其通过改变信号的分析带宽获得了不同的频率分辨率,从而增大了频域分析的精确度。在内置信号源设计方面,论文首先基于DDS原理及结构完成了动态信号分析仪内置信号源的电路及逻辑设计,实现了正弦、线性调频、随机噪声、突发信号和扫频等信号的波形发生,其次从分析内置信号源的使用需求入手,研究了激励信号与测试系统在各种测试模式及其不同配置间复杂的内在联系,设计并实现了信号源参数与不同仪器模式参数间的联动控制逻辑。论文通过该硬件平台,测试并分析了不同仪器模式的数据处理逻辑及内置信号源的性能指标,测试结果表明论文的设计满足动态信号分析仪的需求。
二、基于DSP的动态信号分析系统的研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于DSP的动态信号分析系统的研究(论文提纲范文)
(1)多通道动态信号采集系统研究与设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1.绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
1.4 文章结构安排 |
2.动态信号采集系统方案设计 |
2.1 具体指标分析 |
2.2 整体方案设计 |
2.3 电源方案 |
2.4 通信方案 |
2.4.1 通信接口选择 |
2.4.2 以太网包数据格式 |
2.5 信号源方案及DDS原理 |
2.6 本章小结 |
3.系统硬件设计 |
3.1 IEPE/ICP传感器供电电路 |
3.2 模拟通道调理电路 |
3.2.1 低频信号调理通道 |
3.2.2 高频信号调理通道 |
3.3 信号采集电路设计 |
3.3.1 ADC器件选型 |
3.3.2 ADC外围电路设计 |
3.3.3 时钟驱动电路 |
3.4 激励信号源设计 |
3.4.1 DDS芯片选型及外围电路设计 |
3.4.2 差分电流放大电路设计 |
3.5 以太网接口电路设计 |
3.5.1 以太网PHY芯片以及接口器件选型 |
3.5.2 以太网PHY芯片外围电路 |
3.6 本章小结 |
4.系统软件架构与实现 |
4.1 ADC采集逻辑设计 |
4.1.1 AD7760 的读写时序 |
4.1.2 多路数据采集 |
4.2 以太网数据传输 |
4.2.1 数据传输模块 |
4.2.2 以太网接收数据 |
4.2.3 以太网发送数据 |
4.3 信号源逻辑控制设计 |
4.3.1 信号源单频信号模式 |
4.3.2 信号源频移键控模式 |
4.3.3 信号源斜率频移键控模式 |
4.4 上位机软件 |
4.5 本章小结 |
5.系统测试与验证 |
5.1 电源测试 |
5.2 ADC功能测试 |
5.3 信号源测试 |
5.3.1 信号源输出频率测试 |
5.3.2 信号源功能测试 |
5.4 以太网传输测试 |
5.5 系统整体测试 |
5.5.1 输入信号测试 |
5.5.2 无杂散动态范围(SFDR)测试 |
5.5.3 通道动态范围(DR)测试 |
5.5.4 通道间隔离验证 |
5.5.5 低频通道采集验证 |
5.6 本章小结 |
6.总结与展望 |
参考文献 |
读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 |
致谢 |
(2)基于USB的多通道同步动态信号分析仪(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 论文的研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文的研究目标和主要内容 |
第2章 系统总体方案设计 |
2.1 动态信号分析原理和系统总体介绍 |
2.2 信号采集与处理模块的方案设计 |
2.3 高精度信号源的方案设计 |
2.4 低噪声电源系统的方案设计 |
2.4.1 信号采集与处理模块的电源系统设计 |
2.4.2 高精度信号源电源系统设计 |
2.5 信号生成算法的方案设计 |
2.5.1 正弦信号生成方法 |
2.5.2 伪随机序列生成方案 |
2.6 传感器的工作原理 |
2.7 FPGA和 STM32 的通信方案设计 |
2.8 本章小结 |
第3章 系统硬件设计 |
3.1 信号采集与处理模块 |
3.1.1 恒流源设计 |
3.1.2 交直流耦合选择电路设计 |
3.1.3 程控增益电路设计 |
3.1.4 衰减电路设计 |
3.1.5 模数转换电路设计 |
3.1.6 USB通信接口电路设计 |
3.1.7 FPGA控制电路设计 |
3.2 高精度信号源的硬件设计 |
3.2.1 高精度DAC电路设计 |
3.2.2 去直流偏置电路设计 |
3.2.3 滤波电路设计 |
3.2.4 直流偏置调节电路设计 |
3.2.5 加法器电路设计 |
3.2.6 幅度调节电路 |
3.3 STM32模块电路设计 |
3.3.1 FPGA与 STM32 接口电路的硬件设计 |
3.3.2 STM32与SD卡电路设计 |
3.4 本章小结 |
第4章 FPGA逻辑设计与STM32 程序设计 |
4.1 信号采集与处理模块的FPGA逻辑设计 |
4.1.1 程控增益模块的FPGA逻辑设计 |
4.1.2 数据采集模块的FPGA逻辑设计 |
4.1.3 FIR数字滤波器的FPGA逻辑设计 |
4.1.4 FIFO的 FPGA逻辑设计 |
4.1.5 数据传输的FPGA逻辑设计 |
4.2 高精度信号源的FPGA逻辑设计 |
4.2.1 DDS结构的信号生成原理 |
4.2.2 正弦信号生成的FPGA逻辑设计 |
4.2.3 高斯白噪声的FPGA逻辑设计 |
4.2.4 24位模数转换器的FPGA逻辑设计 |
4.3 STM32的快速傅里叶变换的程序设计 |
4.4 本章小结 |
第5章 系统测试与噪声分析 |
5.1 电源系统噪声测试 |
5.2 信号采集系统噪声测试 |
5.3 信号采集与处理的测试 |
5.4 生成正弦信号功能测试 |
5.5 生成的高斯白噪声功能测试 |
5.6 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(3)同步相量测量装置的硬件设计与算法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景与意义 |
1.2 国内外研究动态 |
1.2.1 PMU发展历史及应用状况 |
1.2.2 相量测量算法的研究现状 |
1.2.3 行业标准 |
1.3 本文主要内容 |
第二章 基于加权最小二乘泰勒展开傅里叶的改进方法 |
2.1 算法简介 |
2.1.1 改进WLS-TF算法 |
2.1.2 频率估计方法的改进 |
2.2 算法仿真 |
2.2.1 稳态信号测试 |
2.2.2 动态信号测试 |
2.2.3 实际信号分析 |
2.3 本章小结 |
第三章 基于共轭梯度的BLMS实时相量快速估计算法 |
3.1 算法简介 |
3.2 相量估计模型建立 |
3.2.1 含谐波分量的相量估计模型 |
3.2.2 含直流衰减分量的相量估计模型 |
3.3 基于共轭梯度法的BLMS算法 |
3.3.1 块最小均方算法 |
3.3.2 共轭梯度法 |
3.4 算法步骤及收敛性分析 |
3.4.1 算法流程 |
3.4.2 收敛性分析 |
3.5 仿真结果分析 |
3.5.1 噪声测试 |
3.5.2 静态测试 |
3.5.3 动态测试 |
3.5.4 实际信号测试 |
3.6 本章小结 |
第四章 基于频率跟踪的改进DFT算法及三种算法的比较 |
4.1 改进DFT |
4.1.1 算法简介 |
4.1.2 频率和幅值计算 |
4.2 实例分析 |
4.2.1 稳态信号分析 |
4.2.2 动态信号分析 |
4.3 不同算法测量精度对比 |
4.3.1 稳态测量结果对比 |
4.3.2 动态测量结果对比 |
4.4 本章小结 |
第五章 相量测量装置总体框架及同步时标问题 |
5.1 同步相量测量装置简介 |
5.1.1 同步相量测量系统原理 |
5.1.2 基于DSP的相量测量装置结构 |
5.2 时标位置对相量测量的影响 |
5.2.1 同步时标定义 |
5.2.2 时标位置对相量测量精度的影响 |
5.2.3 时标位置对上送延时时间的影响 |
5.3 时标位置最优值选择 |
5.3.1 模型建立 |
5.3.2 算例分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 同步相量测量装置的硬件和软件设计 |
6.1 硬件电路的总体框架 |
6.2 数据采集模块设计 |
6.2.1 信号调理模块及选型 |
6.2.2 模数转换模块 |
6.3 数据处理模块设计 |
6.3.1 数据处理模块选型 |
6.3.2 外围电路设计 |
6.4 同步时标形成模块设计 |
6.4.1 授时模块选型 |
6.4.2 授时模块的构成 |
6.5 同步测量装置的软件设计 |
6.5.1 DSP开发环境 |
6.5.2 软件设计总体框架 |
6.6 改进DFT算法的实现 |
6.6.1 DSP实现步骤 |
6.6.2 算法的C程序设计 |
6.7 本章小结 |
第七章 同步相量测量装置的调试运行 |
7.1 CCS仿真结果 |
7.2 标准源测试结果 |
7.3 整机调试 |
7.4 本章小结 |
第八章 结论与展望 |
8.1 主要成果 |
8.2 下一步研究方向 |
参考文献 |
攻读学位期间取得的科研成果 |
致谢 |
(4)动态负荷环境下电能计量与误差校正方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景和研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 稳态信号电能计量技术研究现状 |
1.2.2 非稳态信号电能计量技术研究现状 |
1.3 课题来源与研究的主要内容 |
第2章 动态负荷环境下电能计量方法研究 |
2.1 IEEE Std 1459-2010 标准的研究分析 |
2.2 动态负荷环境下电网模型建立和功率计量数学模型 |
2.2.1 动态负荷环境下复杂电网信号模型的建立 |
2.2.2 动态负荷环境下电网简化模型与功率计量的数学模型 |
2.3 动态负荷环境下电能计量方法分析与比较 |
2.3.1 动态负荷环境下现有电能计量算法 |
2.3.2 电能计量新方法的选取 |
2.4 本章小结 |
第3章 动态负荷环境下电能计量新方法研究 |
3.1 电网频率测量 |
3.2 移频滤波的频率测量方法 |
3.2.1 移频算法 |
3.2.2 Sinc滤波频率计算 |
3.3 基于改进的复化Newton-Cotes算法的电能计量方法 |
3.4 算法仿真实验与分析 |
3.4.1 稳态信号下算法仿真实验与分析 |
3.4.2 非稳态信号下算法仿真实验与分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 动态负荷环境下新型电能计量装置的研发 |
4.1 新型电能计量装置硬件设计方案 |
4.2 数据采集单元 |
4.2.1 ADC器件的选型 |
4.2.2 电源电路的设计 |
4.2.3 信号调理电路的设计 |
4.2.4 A/D数据转换电路的设计 |
4.3 数据处理单元 |
4.3.1 DSP主控电路的设计 |
4.3.2 存储模块电路设计 |
4.4 数据管理单元 |
4.5 软件设计 |
4.5.1 主程序模块 |
4.5.2 数据处理模块 |
4.5.3 数据传输模块 |
4.5.4 电能脉冲输出模块 |
4.6 本章小结 |
第5章 动态负荷环境下电能计量误差校正方法 |
5.1 误差来源与分析 |
5.2 误差校正 |
5.2.1 直流偏置与比差校正 |
5.2.2 角差校正 |
5.2.3 温度与系统误差校正 |
5.2.4 误差校正算法流程 |
5.3 本章小结 |
第6章 实际测试与检验 |
6.1 校表方案 |
6.2 测试项目与结果分析 |
6.2.1 正弦信号条件下测试 |
6.2.2 非正弦信号条件下测试 |
6.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
附录A 攻读硕士学位期间主研的科研项目 |
附录B 动态负荷环境下电能计量试验平台实物 |
(5)某伺服控制系统测试及分析设备研制(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题来源及研究目的和意义 |
1.1.1 课题来源及背景 |
1.1.2 研究的目的和意义 |
1.2 国内外研究发展及现状 |
1.2.1 自动测试系统的发展及现状 |
1.2.2 伺服控制系统测试的发展及现状 |
1.3 主要研究内容和论文结构 |
第2章 设备总体设计方案 |
2.1 功能和技术指标要求 |
2.1.1 功能要求 |
2.1.2 技术指标要求 |
2.1.3 其他要求 |
2.2 设计原则 |
2.3 硬件设计方案 |
2.3.1 重要模块选型 |
2.3.2 测控台机箱设计 |
2.3.3 硬件设计方案 |
2.4 软件设计方案 |
2.4.1 软件平台选择 |
2.4.2 软件设计方案 |
2.5 本章小结 |
第3章 设备硬件设计 |
3.1 硬件电路设计 |
3.1.1 中央控制单元模块 |
3.1.2 数码管显示模块 |
3.1.3 继电器控制模块 |
3.1.4 信号同步采集模块 |
3.1.5 信号发生模块 |
3.2 硬件结构平台 |
3.3 本章小结 |
第4章 设备软件设计 |
4.1 软件总体设计 |
4.1.1 上位机软件设计 |
4.1.2 DSP的软件设计 |
4.2 功能测试软件设计 |
4.2.1 最大角度测试 |
4.2.2 角度预定误差 |
4.2.3 超调量和调转速度 |
4.2.4 最大跟踪角速度 |
4.2.5 天线角度漂移 |
4.2.6 稳定相对误差 |
4.2.7 振动筛选测试 |
4.2.8 自检测试 |
4.2.9 系统设置 |
4.3 本章小结 |
第5章 测试设备调试和试验 |
5.1 硬件电路验证 |
5.1.1 DSP读写FPGA逻辑验证 |
5.1.2 数码管显示逻辑验证 |
5.1.3 信号采集逻辑验证 |
5.1.4 信号发生逻辑验证 |
5.2 技术指标验证 |
5.2.1 技术指标验证方案 |
5.2.2 技术指标验证结果 |
5.3 系统联调 |
5.3.1 功能调试验证 |
5.3.2 调试过程中遇到的问题 |
5.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
(6)GNSS信号软件处理关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
ASTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 软件定义无线电技术 |
1.1.2 软件并行计算 |
1.1.3 课题来源及选题 |
1.2 国内外研究现状与发展 |
1.2.1 导航信号软件收发处理技术 |
1.2.2 导航信号与信道模拟仿真技术 |
1.2.3 导航信号捕获软件处理技术 |
1.2.4 导航信号相关软件处理技术 |
1.3 本文主要创新点 |
1.4 本文主要工作与内容安排 |
第二章 导航信号软件实时仿真并行处理技术 |
2.1 引言 |
2.2 基于瞬时相位的扩频信号并行仿真模型 |
2.2.1 动态信号的瞬时相位计算模型 |
2.2.2 基于分段插值的高动态信号模型 |
2.3 基于GPU的多维并行信号实时仿真 |
2.3.1 多维并行信号实时仿真方法 |
2.3.2 仿真验证与性能测试 |
2.4 本章小结 |
第三章 导航信道仿真软件实时处理关键技术 |
3.1 引言 |
3.2 分数延迟FIR滤波算法 |
3.3 LAGRANGE插值延迟滤波算法 |
3.3.1 Lagrange插值延迟滤波模型 |
3.3.2 插值阶数对延迟精度影响分析 |
3.3.3 滤波系数单精度量化对延迟精度影响分析 |
3.3.4 Lagrange插值滤波算法频域分析 |
3.4 FARROW结构可变延迟滤波算法 |
3.4.1 FARROW结构可变延迟滤波模型 |
3.4.2 Lagrange插值滤波与FARROW结构滤波运算量分析 |
3.4.3 FARROW结构滤波算法频域分析 |
3.5 扩频信号分数延迟滤波的并行算法 |
3.5.1 扩频信号分数延迟滤波的时域并行算法 |
3.5.2 扩频信号分数延迟滤波的频域并行算法 |
3.5.3 仿真验证 |
3.6 本章小结 |
第四章 长码直接捕获并行处理关键技术 |
4.1 引言 |
4.2 长码部分相关全局直接捕获方法 |
4.2.1 长码部分相关码相位空间全局直接捕获 |
4.2.2 利用FFT实现线性相关码相位空间捕获 |
4.2.3 全局直接捕获的GPU软件并行算法 |
4.3 长码分段重叠局部相关捕获方法 |
4.3.1 分段部分重叠局部相关捕获 |
4.3.2 分段重叠局部相关捕获的GPU并行算法 |
4.4 捕获性能分析与测试验证 |
4.4.1 时域捕获与频域捕获对比测试 |
4.4.2 检测性能与搜索策略 |
4.4.3 捕获性能损耗分析 |
4.4.4 运算量分析与捕获时间测试 |
4.4.5 码相位空间软件并行直接捕获实验验证 |
4.5 基于分段相关值DFT的频域搜索优化设计 |
4.5.1 基于窗函数频谱特性精化频率搜索精度方法 |
4.5.2 基于分段相关值相位差精化频率搜索精度方法 |
4.6 本章小结 |
第五章 基于向量运算的软件并行相关技术 |
5.1 引言 |
5.2 基于向量内积的扩频信号相关接收 |
5.2.1 基于向量内积的扩频信号相关算法 |
5.2.2 多核CPU与 GPU的向量运算 |
5.3 基于GPU向量运算的多相关算法 |
5.3.1 基于矩阵向量运算的多相关器软件并行算法 |
5.3.2 基于向量运算的软件扩频信号并行接收处理步骤 |
5.3.3 仿真数据验证 |
5.4 延迟多普勒二维多相关算法 |
5.4.1 延迟多普勒二维多相关器并行处理架构 |
5.4.2 延迟多普勒多相关两级加速算法 |
5.4.3 试验验证 |
5.5 基于向量运算的多导频通道软件并行接收 |
5.5.1 多导频通道扩频信号接收模型 |
5.5.2 多导频通道扩频信号软件并行接收处理步骤 |
5.5.3 算法测试验证 |
5.6 本章小结 |
第六章 结束语 |
6.1 本文工作总结 |
6.1.1 论文的主要研究成果 |
6.1.2 研究成果的工程应用 |
6.2 后续工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者在学期间取得的学术成果 |
(7)动态信号分析仪的软件开发及实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 动态信号分析仪软件发展趋势 |
1.4 论文主要研究内容及章节安排 |
第二章 动态信号分析仪软件总体方案设计 |
2.1 硬件平台介绍 |
2.2 软件需求分析 |
2.2.1 数据分析处理需求 |
2.2.2 显控软件需求分析 |
2.3 软件总体方案设计 |
2.3.1 多模式软件模型设计 |
2.3.2 软件模块划分 |
2.3.3 软件开发平台及工具 |
2.4 本章小结 |
第三章 动态信号分析仪数据分析处理模块实现 |
3.1 相关分析 |
3.2 直方图分析 |
3.3 FFT分析 |
3.4 阶次分析 |
3.4.1 基于计算阶次跟踪算法的阶次谱实现 |
3.4.2 基于STFT的转速谱阵实现 |
3.5 本章小结 |
第四章 动态信号分析仪显控软件设计与实现 |
4.1 数据采集模块 |
4.1.1 DSP命令参数包的设计 |
4.1.2 数据的接收与显示 |
4.2 菜单操作模块 |
4.2.1 按键响应的实现 |
4.2.2 功能菜单的设计与实现 |
4.3 界面显示模块 |
4.3.1 界面显示设计 |
4.3.2 双缓冲技术的实现 |
4.4 文件管理模块 |
4.5 本章小结 |
第五章 动态信号分析仪软件调试与验证 |
5.1 软件调试概述 |
5.2 动态信号分析仪功能验证 |
5.2.1 数据刷新速率测试 |
5.2.2 相关分析功能验证 |
5.2.3 FFT分析功能验证 |
5.2.4 阶次分析功能验证 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(8)4通道动态信号分析仪信号通道及处理载板设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 动态信号分析仪背景及意义 |
1.2 国内外发展现状 |
1.3 论文设计内容及框架 |
第二章 仪器整体系统设计方案分析 |
2.1 系统需求分析 |
2.2 整体设计实施方案 |
2.2.1 信号输入调理通道结构 |
2.2.2 通道触发模块结构 |
2.2.3 信号源模块结构 |
2.2.4 仪器显示控制模块结构 |
2.3 仪器主控系统总体方案设计 |
2.3.1 多模式多通道的控制需求分析 |
2.3.2 DSP系统软件框架设计 |
2.4 本章小结 |
第三章 信号输入调理通道及处理载板模块设计及实现 |
3.1 信号输入调理通电路设计 |
3.1.1 无源衰减电路设计 |
3.1.2 固定增益电路设计 |
3.1.3 增益/衰减和偏置调节电路设计 |
3.1.4 滤波电路设计 |
3.1.5 ADC驱动器设计 |
3.2 触发电路设计 |
3.3 信号源硬件电路设计 |
3.3.1 DAC电路设计及实现 |
3.3.2 信号输出调理通道设计 |
3.4 通道控制设计 |
3.5 多通道电路设计 |
3.5.1 多通道采集电路设计 |
3.5.2 通道隔离度和一致性 |
3.6 本章小结 |
第四章 DSP系统及控制功能设计 |
4.1 DSP系统通信和控制接口设计 |
4.1.1 DSP系统与逻辑处理模块的接口设计 |
4.1.2 DSP系统与显示控制模块的接口设计 |
4.1.3 DSP系统与FLASH之间接口设计 |
4.1.4 DSP中断系统设计 |
4.2 DSP系统控制设计 |
4.2.1 FFT模式控制设计 |
4.2.2 扫频模式控制设计 |
4.2.3 信号源控制设计 |
4.3 DSP系统上电自启动设计 |
4.3.1 BOOTLOAD设计 |
4.3.2 FLASH地址空间分配 |
4.3.3 FLASH烧写具体设计实现 |
4.4 DSP系统内存管理设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 动态信号分析仪调试与分析 |
5.1 电源调试 |
5.2 信号输入调理通道及处理载板的调试 |
5.2.1 信号输入调理通道的调试 |
5.2.2 信号源的调试 |
5.2.3 调试中遇到的问题 |
5.3 脉冲响应测试 |
5.4 信号源输出信号测试 |
5.5 通道隔离度和一致性测试 |
5.6 触发测试 |
5.7 信号输入调理通道测试 |
5.8 FFT最大实时带宽测试 |
5.9 正弦扫频模式测试 |
5.10 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(9)多通道动态测试信号处理及控制逻辑设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 引言 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文研究内容及结构 |
第二章 动态信号处理及控制逻辑设计总体方案 |
2.1 动态信号处理及控制总体方案 |
2.2 多模式测试数据处理逻辑设计方案 |
2.3 动态测试信号源及扫频信号处理逻辑方案 |
2.4 动态信号分析仪触发存储传输逻辑方案 |
2.5 本章小结 |
第三章 动态测试数据处理逻辑设计及实现 |
3.1 采样信号的数据处理流程 |
3.2 基于抽取滤波的可变带宽分析设计 |
3.2.1 数控振荡与混频结构 |
3.2.2 级联积分梳状滤波器结构 |
3.2.3 可变带宽分析结构 |
3.3 多模式仪器数据预处理设计 |
3.4 本章小结 |
第四章 动态测试信号源设计与扫频分析实现 |
4.1 信号源的整体结构 |
4.2 DDS结构的基本原理 |
4.3 信号生成 |
4.3.1 正弦信号 |
4.3.2 线性调频信号 |
4.3.3 突发线性调频信号 |
4.3.4 扫频信号 |
4.4 噪声生成 |
4.4.1 高斯白噪声生成原理 |
4.4.2 高斯白噪声的硬件实现 |
4.5 测试信号源控制模块设计 |
4.6 仪器扫频模式逻辑设计 |
4.7 本章小结 |
第五章 触发模块设计与数据存储传输实现 |
5.1 触发模块的总体设计 |
5.1.1 触发模块的需求分析 |
5.1.2 触发模块的逻辑设计 |
5.2 多工作模式数据选通及存储 |
5.3 PCIE空间配置与数据传输的实现 |
5.3.1 配置空间以及驱动生成 |
5.3.2 数据传输逻辑的实现 |
5.4 本章小结 |
第六章 测试验证 |
6.1 测试平台介绍 |
6.2 DDC模块测试 |
6.2.1 抽取滤波模块逻辑测试 |
6.2.2 可变带宽分析功能测试 |
6.2.3 其他工作模式测试 |
6.3 信号源测试 |
6.3.1 信号输出测试 |
6.3.2 噪声输出测试 |
6.3.3 信号源扫频测试 |
6.4 触发存储传输模式测试 |
6.4.1 触发功能测试 |
6.4.2 深存储功能测试 |
6.5 本章小节 |
第七章 结束语 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(10)动态信号分析仪的数据处理与测试信号源设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 引言 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文研究内容及结构 |
第二章 动态信号处理与测试信号源方案 |
2.1 动态信号分析仪总体方案 |
2.2 多模式测试数据处理需求 |
2.2.1 动态信号分析仪测试领域的研究 |
2.2.2 动态信号分析仪的工作模式介绍 |
2.2.3 不同工作模式的信号处理需求 |
2.3 动态信号频谱分析需求 |
2.3.1 动态信号分析仪的频谱分析 |
2.3.2 动态信号分析仪的实时处理带宽 |
2.4 动态测试信号源的需求 |
2.4.1 动态测试信号源的需求分析 |
2.4.2 动态分析信号源的方案设计 |
2.5 本章小节 |
第三章 动态测试数据处理设计及实现 |
3.1 采样信号的数据处理流程 |
3.2 触发模块设计 |
3.2.1 触发模块的需求分析 |
3.2.2 触发模块的逻辑设计 |
3.3 基于抽取滤波的可变带宽分析设计 |
3.3.1 基于抽取滤波的可变带宽分析 |
3.3.2 抽取滤波模块结构 |
3.3.3 抽取滤波逻辑设计 |
3.4 多模式仪器数据预处理设计 |
3.5 本章小结 |
第四章 动态测试信号源设计与实现 |
4.1 信号源的整体结构 |
4.1.1 信号源的硬件结构 |
4.1.2 信号源的逻辑结构 |
4.1.3 24位数模转换器的应用 |
4.2 基于DDS结构的信号生成 |
4.2.1 DDS的基本原理和结构 |
4.2.2 正弦信号 |
4.2.3 线性调频信号 |
4.2.4 突发线性调频信号 |
4.2.5 扫频信号 |
4.3 噪声生成 |
4.3.1 高斯白噪声生成 |
4.3.2 高斯白噪声的硬件实现 |
4.3.3 粉红噪声 |
4.4 模拟输出调理通道 |
4.5 测试信号源控制模式设计与实现 |
4.6 本章小节 |
第五章 硬件电路的测试验证 |
5.1 测试平台介绍 |
5.2 可变带宽分析测试 |
5.2.1 抽取滤波模块逻辑测试 |
5.2.2 可变带宽分析功能测试 |
5.3 信号源测试 |
5.4 本章小节 |
第六章 结束语 |
致谢 |
参考文献 |
四、基于DSP的动态信号分析系统的研究(论文参考文献)
- [1]多通道动态信号采集系统研究与设计[D]. 郭峰. 中北大学, 2021(09)
- [2]基于USB的多通道同步动态信号分析仪[D]. 杨雪凯. 北华航天工业学院, 2021(06)
- [3]同步相量测量装置的硬件设计与算法研究[D]. 张婕. 太原理工大学, 2020(07)
- [4]动态负荷环境下电能计量与误差校正方法研究[D]. 梁联晖. 湖南大学, 2019(07)
- [5]某伺服控制系统测试及分析设备研制[D]. 任涛. 哈尔滨工业大学, 2018(02)
- [6]GNSS信号软件处理关键技术研究[D]. 牟卫华. 国防科技大学, 2017(02)
- [7]动态信号分析仪的软件开发及实现[D]. 刘琳琳. 电子科技大学, 2016(02)
- [8]4通道动态信号分析仪信号通道及处理载板设计[D]. 唐陆正. 电子科技大学, 2016(02)
- [9]多通道动态测试信号处理及控制逻辑设计[D]. 柳华颖. 电子科技大学, 2016(02)
- [10]动态信号分析仪的数据处理与测试信号源设计[D]. 陈亮. 电子科技大学, 2015(03)