一、基于遗传算法的车灯线光源优化设计（论文文献综述）
冯雯[1]（2017）在《基于遗传算法优化的线光源节能排列方式研究》文中研究说明目前室内灯管多以空间面积大小为基准进行均匀对称排列,这样虽保证了空间的美观程度,但因为缺少科学的采光排列方式和合理的节能评价方法,从而造成因灯管数量过多而引起不必要浪费。通过对线光源进行数学建模,构造使工作平面上各点照度均匀且适当的评价函数,采用遗传算法对线光源进行优化布局,并从样本点入手引入节能评价指标,运用Matlab仿真节能指标最优时的房间线光源排列方式构建线光源的节能排列模型,实现线光源的高效利用。
徐庆娟,韦程东[2]（2010）在《浅谈数学建模过程中优化模型的处理方法》文中研究表明探索数学建模过程中优化模型的处理方法具有重要意义.结合教学实践阐述了优化模型"求解困难"的几种处理方法,并以历届数学建模竞赛优秀论文为案例,引导学生学习一些算法或策略去解决实际建模中的困难,鼓励学生大胆想象,巧建优化模型.
王正武,黄健[3]（2009）在《科学素质培养中的MME探析》文中指出近十年,MME在高校得到了迅速发展,不仅对我国高等数学教育产生重大影响,而且对培养大学生科学素质发挥了重要作用。根据MME的特点,在运用MME的过程中通过理论教学联系实际,优化教学方法,在解决实际问题中体会成就感和注重培养科学精神,有效地培养了大学生的科学素质,同时还在树立实践观念,培养多种能力和推动数学教育改革等方面发挥重要作用。
丁根宏,董增川[4]（2009）在《车灯线光源设计的数值模拟》文中研究表明利用小平面镜逼近抛物面的方法研究车灯线光源的设计问题,通过在抛物面内内接小平面镜模拟抛物面反射光线的汇聚作用.统计能反射光线到指定点的小平面镜的个数,算出该点的光强.在满足测试光屏两指定点光强大小的条件下,求出使线光源总功率最小的灯丝长度,并对结果的合理性进行了分析.
唐亚鸣,桑元俊[5]（2007）在《汽车前照灯线光源的优化设计》文中研究指明提出了汽车前照灯线光源优化设计的一种新方法。建立了汽车前照灯线光源的设计模型,比较3种求解方法后采用精度较高的等角度旋转法求解,得到了在保证相应的设计规范和能耗最低的双重条件下,线光源长度的最优参数。
唐亚鸣,桑元俊[6]（2007）在《汽车前照灯线光源的优化设计》文中指出提出了汽车前照灯线光源优化设计的一种新方法。建立了汽车前照灯线光源的设计模型,比较3种求解方法后采用精度较高的等角度旋转法求解,得到了在保证相应的设计规范和能耗最低的双重条件下,线光源长度的最优参数。
牛建军[7]（2007）在《特殊环境下的光电图像获取与处理技术》文中研究表明火炮静态参数测量是现代火炮研究、设计和使用中的一个必须而重要的技术环节,随着火炮研制、生产水平和使用要求的不断提高,原来基于光学望远系统的人工测量、人工处理数据的测量方法已经不能满足需要,必须建立高精度、高效率、高度自动化的测量系统。本文对我们所研制的、以激光准直与CCD成像测量为核心的、火炮身管弯曲度和药室容积等静态参数测量系统中的光电成像和图像处理等关键技术进行了深入研究。在对现役的火炮身管弯曲度和药室参数的测量原理、测量方法、测量装备的性能及其局限性进行深入研究的基础上,我们设计并实现了一种以激光准直与CCD成像为核心的身管弯曲度和药室参数测量系统方案,本文就系统中特殊环境下的光电图像获取和高精度图像测量两个方面的内容进行了深入重点研究,即针对火炮身管内膛的特殊环境,研究设计了光电成像场景状态控制和近距离高清晰成像的光学系统方案,根据所获取的特殊图像,研究出了相应的图像预处理、图像校正和高精度图像测量方案和算法。在进行了原理实验研究、计算机仿真优化的基础上,该方案和算法已经应用于火炮静态参数测量系统的工程研制,达到了预期效果。本文研究的具体内容主要有：一、光电图像获取方面1.针对火炮身管内膛结构复杂、表面光洁、反射光路极为复杂,用常规技术难以成像的特殊成像环境,利用模拟成像和图像处理技术,研究出了在该特殊环境下实现清晰成像所必须的照度分布条件和相应的照明环境,并采用分布式冷光源,通过光线的散射、折射、相互叠加和补偿等光学技术,形成了CCD相机摄取高质量图像所需的照度分布环境,而且只要适当调整光源配置参数,还可形成适应不同炮管内膛环境所需的最佳成像的照明环境。2.在图像信息获取中,通过对测量系统在物距短、视场角大的特殊要求下的光电成像的深入研究,分析了这种特殊要求下影响成像质量的主要因素和技术难题,即光学系统景深的限制导致的光图清晰度的非均匀分布,通过数学建模、优化方案设计解决了该难题。在对图像传感器的工作原理进行了深入分析的基础上,建立了相应的调制传递函数；为确保成像测量系统具有较高的空间分辨率,对光学系统及其景深和几何畸变校正等进行了深入研究,并建立了相应的数学模型,重点研究了测量系统在大视场角的条件下同时具有高空间分辨率、大景深和小几何畸变的相关技术,通过设计和调控光学焦距、光瞳大小和光学系统的结构参数等技术途径,较好地解决了在特殊条件下,实现大视场角、大景深、高清晰度、高逼真地获取火炮膛内复杂图像的技术难题。二、光电图像处理、测量方面1.针对测量系统所获取图像的特点和测量的特殊要求,研究并设计了相应的图像预处理、图像分割和图像校正方案和算法。在研究多种图像预处理算法的基础上,提出了一套高效的图像预处理算法,实验证明该算法能在增强图像的同时有效地保持高精度图像测量所需的图像细节；作者通过对多种图像分割算法的深入分析和实验研究,确立了一种适应本测量系统的最佳分割方案—自适应双阈值分割方案；图像的空域处理主要包括光靶同心圆区域的自适应划分、同心圆参数检测、图像几何畸变校正、激光光斑形心检测等多个环节。2.研究了高精度图像测量的算法。针对被测图像是图像和图形混合体的特点,研究并设计了将其先分后合的测量算法,即先对多个同心圆形和激光光斑图像实施亚像素检测,然后将其合并计算,从而不仅可实现高精度图像测量,而且同时完成了测量数值的现场定标。作者不仅设计并实现了对所获取图像的上述特殊处理和高精度测量的整套算法,而且可将测算结果形成的离散数据自动生成身管弯曲度图形曲线并直观地显示在监视器屏幕上。另外,本文还对激光光束在空气介质中传输产生的漂移对测量结果产生的不良影响进行了分析和估算。
孙雷,李洪波,陈英,王钦平,原萍,刘飞飞[8]（2004）在《基于遗传算法的车灯线光源优化设计》文中提出采用遗传算法建立了遗传算法曲面反射点搜索模型,将其用于特殊反射点的寻找。经过多次试验确定遗传算法中所涉及参数的值,最终找出抛物面上的特殊反射点,建立线光源发光功率（P）和线光源长度（L）的函数关系,求出最低功率时线光源的长度。实验表明,该模型算法准确,速度快,收敛性好,适应性强,适用于非规则的,任意曲面点的搜索。
二、基于遗传算法的车灯线光源优化设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于遗传算法的车灯线光源优化设计（论文提纲范文）
（1）基于遗传算法优化的线光源节能排列方式研究（论文提纲范文）
| 1 线光源的照度计算模型 |
| 1.1 直射照度 |
| 1.2 反射照度 |
| 2 基于遗传算法优化的线光源节能布局方案 |
| 3 线光源节能布局方案的仿真研究 |
| 4 结语 |
（2）浅谈数学建模过程中优化模型的处理方法（论文提纲范文）
| 1 引入0-1变量, 巧妙处理特殊关系式 |
| 2 增加约束, 缩小可行域 |
| 3 适当转化模型, 降低求解难度 |
| 4 结合模型, 灵活选择算法 |
| 4.1 最优化理论的三大非经典算法 |
| 4.2 蒙特卡罗算法 |
| 4.3 支持向量机 |
| 5 大胆想像, 巧建优化模型 |
| 6 结 语 |
（3）科学素质培养中的MME探析（论文提纲范文）
| 一、MME (数字建模教育) 的迅速发展 |
| 二、MME的特点 |
| 1.教学内容开放 |
| 2.教学过程开放 |
| 3.教学方法开放 |
| 4.教学评价开放 |
| 5.学生参与开放 |
| 三、运用MME培养大学生的科学素质 |
| 1.理论教学与实际相结合 |
| 2.优化教学方法 |
| 3.在解决实际问题中体会成就感 |
| 4.注重科学研究精神的培养 |
| 四、MME在培养大学生科学素质中的作用 |
（7）特殊环境下的光电图像获取与处理技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.2 火炮静态参数测量系统简介 |
| 1.3 本文的主要研究及章节安排 |
| 第二章 CCD成像与光学系统优化设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 CCD成像与空间分辨率 |
| 2.2.1 CCD图像传感器的工作原理 |
| 2.2.2 CCD图像传感器的空间分辨率 |
| 2.2.3 CCD成像光学系统的空间分辨率 |
| 2.3 大视场角成像光学系统的像场弯曲 |
| 2.4 成像光学系统的景深 |
| 2.5 成像光学系统景深的约束条件 |
| 2.6 仅考虑景深时光学系统参数优化的结果分析 |
| 2.7 光学系统畸变与校正镜头设计 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 特殊环境下成像场景状态控制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 CCD成像环境的特殊性 |
| 3.2.1 CCD成像的照度匹配 |
| 3.2.2 CCD成像环境的特殊性 |
| 3.3 视场照明参数的光度学表示 |
| 3.3.1 光亮度和光照度 |
| 3.3.2 非均匀性 |
| 3.4 视场照明参数的图像参数表示 |
| 3.4.1 数字图像的光亮度和光照度 |
| 3.4.2 数字图像的非均匀性 |
| 3.4.3 数字图像的对比度 |
| 3.4.4 根据数字图像参数进行照明优化 |
| 3.5 非均匀照明下参考格栅信号的提取 |
| 3.5.1 参考格栅信号的特点 |
| 3.5.2 参考格栅信号的提取 |
| 3.5.3 照明参数优化结果分析 |
| 3.6 基于神经网络的参考格栅图像分割 |
| 3.7 照明均匀化处理技术 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 特殊图像的预处理算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 图像预处理-图像平滑 |
| 4.3 图像预处理-图像增强 |
| 4.3.1 图像增强概述 |
| 4.3.2 图像增强算法的研究现状 |
| 4.3.3 本文的增强算法 |
| 4.4 激光光斑与标尺图像的自适应双阈值分割 |
| 4.4.1 图像分割概述 |
| 4.4.2 最大熵分割法 |
| 4.4.3 最大类别方差法双阈值分割 |
| 4.4.4 分割效果分析 |
| 4.5 同心圆检测中的区域自适应划分算法 |
| 4.5.1 多圆检测概述 |
| 4.5.2 基于Hough变换的圆检测算法 |
| 4.5.3 基于距离空间聚类的同心圆区域划分算法 |
| 4.5.4 基于概率的同心圆区域划分算法 |
| 4.6 基于圆拟合的激光光斑中心检测算法 |
| 4.6.1 激光光斑中心检测概述 |
| 4.6.2 重心法及其限制条件 |
| 4.6.3 基于圆拟合的激光光斑中心检测算法 |
| 4.6.4 拟合结果及分析 |
| 4.7 图像几何畸变校正模型 |
| 4.7.1 图像几何畸变概述 |
| 4.7.2 图像畸变校正模型 |
| 4.8 畸变校正系数的解算及校正结果 |
| 4.8.1 畸变校正系数的解算 |
| 4.8.2 基于三次卷积法的灰度重建 |
| 4.8.3 校正结果 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 图像高精度测量技术 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 身管内空气介质对激光位置检测的影响 |
| 5.2.1 强度起伏 |
| 5.2.2 光束漂移和扩展 |
| 5.2.3 相位起伏和到达角起伏 |
| 5.2.4 大气衰减 |
| 5.3 同心圆检测中的图像细化算法 |
| 5.3.1 同心圆检测中线宽引起的误差 |
| 5.3.2 Zhang快速并行细化算法 |
| 5.3.3 同心圆图像细化结果分析 |
| 5.4 激光光斑图像边缘检测算法 |
| 5.5 激光光斑图像的亚像素边缘检测 |
| 5.5.1 常用的图像亚像素边缘检测算法 |
| 5.5.2 本文采用的图像亚像素边缘检测算法 |
| 5.6 最大弯曲度曲线的插值重建 |
| 5.6.1 函数插值及最大弯曲度曲线的插值问题 |
| 5.6.2 最大弯曲度曲线的插值重建 |
| 5.6.3 炮口角的获得 |
| 5.7 弯曲度测量的步长优化 |
| 5.7.1 弯曲度测量的步长优化问题 |
| 5.7.2 火炮身管弯曲度曲线模型 |
| 5.7.3 弯曲度曲线的频谱分析 |
| 5.7.4 步长优化结果 |
| 5.8 图像测量精度分析 |
| 5.9 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作的总结 |
| 6.2 研究工作的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
（8）基于遗传算法的车灯线光源优化设计（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 模型的描述与分析 |
| 3 用遗传算法进行曲面反射点搜索 |
| 4 反射光线的亮区制作 |
| 5 实验结果 |
| 6 结语 |
四、基于遗传算法的车灯线光源优化设计（论文参考文献）
- [1]基于遗传算法优化的线光源节能排列方式研究[J]. 冯雯. 现代电子技术, 2017(13)
- [2]浅谈数学建模过程中优化模型的处理方法[J]. 徐庆娟,韦程东. 广西师范学院学报(自然科学版), 2010(02)
- [3]科学素质培养中的MME探析[J]. 王正武,黄健. 教育探索, 2009(03)
- [4]车灯线光源设计的数值模拟[J]. 丁根宏,董增川. 河海大学学报(自然科学版), 2009(01)
- [5]汽车前照灯线光源的优化设计[A]. 唐亚鸣,桑元俊. 2007中国汽车工程学会年会论文集, 2007
- [6]汽车前照灯线光源的优化设计[A]. 唐亚鸣,桑元俊. 2007年APC联合学术年会论文集, 2007
- [7]特殊环境下的光电图像获取与处理技术[D]. 牛建军. 西安电子科技大学, 2007(03)
- [8]基于遗传算法的车灯线光源优化设计[J]. 孙雷,李洪波,陈英,王钦平,原萍,刘飞飞. 控制工程, 2004(S1)