一、可移动代码的一种优化技术（论文文献综述）
陈素芳[1]（2021）在《基于Web的数据库应用系统模式》文中研究说明本文通过基于Web,集合数据库应用的特点,分析了基于Web的数据库应用系统（主要是SQL语言的管理系统）模式存在的问题,同时也论述了两种常见的网络结构体系,并借助具体的系统研发来实现基于Web的数据库应用系统（主要是SQL语言的管理系统）运行模式,希望此内容可以对我国数据库应用系统的发展提供一定的帮助。
钟慧澜[2]（2018）在《养老服务合作生产：产生过程与运转机制》文中进行了进一步梳理当前,中国老年人口基数大且增长速度快、高龄化与空巢化并行快速发展、带病生存与失能化现象显着、未富先老与未备先老交织存在,给应对人口老龄化问题增加了难度。传统的国家——家庭二元核心的养老服务保障体系已经难以满足日益增长的老年照料需求,养老服务的供给之责亟需向国家、社会、市场、家庭等多方共担模式转变。自我国提出社会养老服务体系建设目标以来,各地政府都在努力通过采用公建民营、民建公助等形式将社会力量引入到养老服务提供当中,以期增加养老服务供给,满足不断增加的社会养老需求。虽然政府、企业、社会组织合作提供养老服务扩大了社会养老服务的惠及面,但是也存在一些现实问题的困扰,一些养老服务合作生产实践并没有达到预期效果,比如社区助餐点运营不佳等。那么,政府如何与社会组织、企业进行合作有效提供养老服务?针对这一现实问题,本文用合作生产这一学术术语对多元主体合作提供养老服务进行概念化,在文献回顾与概念思辨基础上,本文提出了需要研究的中心问题:在多元主体合作的背景下,养老服务合作生产是如何在复杂环境中产生的?不同组织之间进行养老服务合作生产的内在逻辑是什么?为了回答该问题,本文以组织管理理论为起点,福利多元理论、政策工具理论和网络治理理论为支点,建构了一个包括合作设计、合作运行、合作评估三个流程阶段、九个数据分析维度的整体性分析框架探寻养老服务合作生产得以产生并持续发展的内在逻辑。在研究方法上,本文运用SPS案例研究方法对来自上海、北京、浙江的四个典型案例进行分析,通过半结构化访谈、焦点小组法获得一手数据,并结合搜集的二手数据进行三角互证。通过案例分析,本文得出以下结论:1、关于合作生产的内涵。（1）从组织角度来看,案例分析表明合作生产的本质上是不同类型组织间的分工与协作,合作生产是一种始于技术理性,长于开放空间,归于稳定理性的组织间协作活动,外化为利益关系的局部均衡状态,其根本目标是消除组织未来发展的不确定性,提高集体生存的可能性。合作生产具有主体的多样性、目标的共识性、过程的互动性、利益的互惠性四个显着特点,这个定义为分析多元主体合作生产养老服务提供了新的方向指引;（2）案例分析表明,相较于其他公共服务,养老服务合作生产具有资产专用性很强、持续性久的特点。如果在合作设计阶段将养老服务设计成一个短期项目,当项目结束后,政府可能会因服务商变更而面临较高的沉没成本,因为社区养老服务设施通常是根据服务商需求进行量身定制,不同的服务商会对服务设施产生不同的要求。2、关于养老服务合作生产的内在逻辑。养老服务合作生产的内在逻辑是由合作生产的出现机制、合作生产的调适机制、合作生产的存续机制组成。从合作生产的出现机制来看,合作设计阶段,不同组织基于技术理性分工的逻辑,采用聚合策略,对潜在的合作伙伴进行识别,其结果是合作主体兼容度得到增强、合作匹配性得以提高,集体参与得到实现,从而将分属不同领域的公、私组织紧密聚合在养老服务领域,养老服务合作生产由此出现。从合作生产的调适机制来看,合作运行阶段,不同组织基于伙伴关系建构的逻辑,采用协调策略,对合作伙伴关系进行建构与维护,其结果是合作利益均衡度得到改善、合作协同性得到提高,降低了合作成本,协同发展得以实现。从合作生产的存续机制来看,合作评估阶段,不同组织基于行为结果控制的逻辑,采用封装策略,对合作成员的行为进行约束,其结果是合作行动稳定度得到提高、合作持续性得到增强,集体生存得以保障。由此,基于技术理性分工发展了合作主体兼容度、基于伙伴关系建构发展了合作利益均衡度、基于行为结果控制发展了合作行动稳定度,合作生产的主体与利益、主体与行动、利益与行动彼此之间建立良性循环联系,养老服务合作生产就创造出应有的价值。3、关于养老服务合作生产模式。案例分析发现治理权威影响程度和治理资源集中程度影响养老服务合作生产。为此,本文将养老服务合作生产模式划分为四种类型:一是行政吸纳型合作生产,特点是治理权威影响高,治理资源集中度高。其适用条件是养老服务发展不成熟,整个区域养老服务需要进行宏观部署,合作伙伴实力弱、选择少的情形;二是权威感召型合作生产,特点是治理权威影响高、治理资源集中度低。其适用条件是政府负责人社会网络关系发达,合作伙伴具有较强专业的服务运作实力情形;三是优势互补型合作生产,特点是治理权威影响度低,治理资源集中度低。其适用条件是服务具有可以衡量的市场标准或具有可以比拟的市场标的物,可以准确评估服务结果,合作伙伴具有很强的专业服务实力的情形;四是分享协助型合作生产,其特点是治理权威影响度低,治理资源集中度高。这种模式适合养老服务发展到一定阶段,服务需要转型升级或合作伙伴有一定专业服务实力但缺乏关键资源的情形。4、关于国家权力在养老服务合作生产中的作用。在现有文献基础上,本文发展了授能型政府的内涵,即在合作生产实践中,政府通过把高高在上的国家治权向多元主体下沉,为参与者创造一种授能环境,授予不同主体行动能力,获取相应资源,使主体间能力得以匹配,减少合作不确定性,进而实现集体参与。与授能型政府相近的概念是赋权型政府,本文认为授能型政府是对赋权型政府概念在假设前提和预期效果方面有着细微区别。从假设前提来看,赋权型政府假设政府、市场和社会享有平等治权,权力是结果,政府通过职能转移方式将政府部分治权交给非政府治理主体来行使;而授能型政府假设前提是市场、社会发育不足,三者并不具备天然的平等治权,权力是中介,政府并不是简单盲目地将政府治权赋予非政府主体来行使,而是审慎地将政府治权看作一种催化剂或中介物,政府有效使用治权创造市场、社会力量有序参与公共服务的制度环境,使任务特征与执行任务的组织能力之间的良好匹配,培育多元主体协同治理能力。从预期效果来看,赋权型政府目标是增加非政府主体的自主权,发挥市场自发生产、社会志愿服务的优势,弥补政府官僚机器的僵化与效率低下的不足,但是作为行动者的组织倾向于通过对不确定性的掌控来扩大自己的行动自主权,行动者通过自身拥有的控制权,既可以控制不确定性,也可以生产不确定性,这也意味着赋权并不一定会产生良好效果,可能还会因为赋权对象的机会主义行为放大合作生产的不确定性。而授能型政府是着力解决治理主体能力不匹配的问题,在数量和质量上改进公共服务供给,审慎地权力使用会减少不同治理主体生产不确定性的机会。时下中国,市场经济发展尚不成熟、社会组织发育不足,简单引入赋权型政府理念指导公共服务合作生产并不一定能达到改善公共服务的目标,而授能型政府理念更适合指导中国公共服务合作生产实践。在授能型政府理念下,国家权力在养老服务合作生产中的作用表现在:一是方向引领,责任共识;二是集体参与,合作生产;三是提升能力,创新发展。这三个作用是在地方分权、市场放权、社会赋权交互作用下得以实现。首先,地方分权使地方政府获得治理裁量权,激发其主动作为的能动性,提高官僚机器运转的灵活性。市场放权破除养老服务市场准入障碍,引导资源有序流动。其次,地方分权使基层政府资源调动能力增强,能够搭建合作平台,拓展治理空间容纳能力。社会赋权让社会力量参与养老服务提供具有了主体合法性,便于得到社会认同。同时,地方政府的部分公共服务职能向其转移,形成分工,为集体参与打下坚实基础。再次,市场放权是为了培育不太成熟的养老服务市场,使市场资源配置的基础性作用得到充分发挥,用市场竞争催化服务模式创新。社会赋权还可以培育社会组织的治理能力,增进政社主体间能力匹配度。
黎明[3]（2015）在《云计算资源管理关键技术研究》文中进行了进一步梳理云计算是分布式计算、并行计算和网格计算技术发展的必然产物,它在商业层面实现了上述这一系列的科学技术。如何有效地对动态、异构、分布以及自治等的云计算资源进行管理,成为了云计算领域的重要研究方向。本论文在充分调研现有云计算资源管理相关技术的基础上,对云计算资源管理的四个关键技术:即云计算资源管理模型、云计算资源语义组织模型、云计算资源发现策略以及云计算资源调度策略进行了深入的研究,取得了一定的创新成果,其具体体现在以下三个方面:（1）提出了一种基于多代理系统的云计算资源语义组织模型。充分利用多代理系统的智能性、数据分布性、任务异步性以及自治性等优势,提出一种对分布、异构、自治及动态等的云计算资源的有效管理模型;并在此模型的基础上,以云资源的语义相关性作为分类依据,实现对云资源的有效聚类,再将聚类结果采用树状结构进行有效组织。这种组织方式可以根据应用的需要,实现新的云资源的便捷加入;同时能够有效减少对系统中的通信带宽的占用,通过仿真实验验证了本模型的有效性。本模型较大程度地缓解了现有云计算资源组织模型中的扩展性较差、带宽浪费以及处理能力相对低下等问题,为云计算资源提供了一套有效的组织方式。（2）提出了一种基于语义搜索引擎的云计算资源发现策略。以基于多代理系统的云计算资源管理模型为前提,引入语义搜索引擎机制,实现基于语义的云资源发现方法。该方法的核心是基于本体的资源发现策略,它使用本体从语义上对“请求-资源”采用非对称的描述,能够有效优化“请求-资源”之间的匹配。这里使用的本体依赖于提出的一组规则来构成。通过仿真实验验证了本云计算资源发现策略的有效性。该策略能够有效地解决现有资源发现机制存在的可靠性差、可扩展性差等问题。（3）提出了一种基于改进的并行遗传退火算法（Improved Parallel Genetic Annealing Algorithm,IPG2A）的云计算资源调度策略。以基于多代理系统的云计算资源管理模型为前提,引入遗传退火算法的基本思想,充分结合遗传算法的快速全局搜索能力以及模拟退火算法的局部搜索能力,使得IPG2A算法在具有种类繁多云资源的云计算系统中具有较好的适应性,并且提高对云资源的调度效率;进一步地,由于遗传退火算法具有很强的并行性,使得其能够加快云资源调度的过程,较好地解决云计算资源的优化调度问题。通过仿真实验验证了IPG2A算法的有效性,它较好地解决了现有资源调度中的单点失效、通信开销较大以及调度算法效率相对低下等问题。
沈庆国,于振伟,龚晶[4]（2010）在《网络体系结构的研究现状和发展动向》文中进行了进一步梳理多样性的网络在移动性、泛在化、可信化、虚拟化等方面不同的特性,带来了网络体系结构很多新研究和思考。从控制、安全、数据等平面对网络体系结构的研究现状进行了梳理和分析,对互联网、电信网、军事网等领域提出的各种新型网络体系结构进行了总结评述,并介绍了化学性网络协议、量子通信网络等包含体系结构创新潜质的新型网络思想。结合网络演进的历史经验,指出未来网络体系结构的发展趋势是在控制、管理、安全、业务等层面上进行扩展,通过分层协议栈的灵活运用（如剪裁或嵌套）和智能实现（如面向对象、服务或角色）创造出丰富的网络形态。
秦英[5]（2010）在《基于行为的跨站脚本攻击检测技术研究与实现》文中研究指明随着计算机技术和网络技术的快速发展,Internet已经将人们带入了一个更为精彩的虚拟世界里。很多网站为了丰富用户体验,充分地利用了动态脚本语言,如JavaScript,然而这种技术在增强了网页互动性的同时,也带来了用户敏感信息泄漏等安全隐患。目前,虽然安全服务商开发了各种工具来保护用户信息的安全,但这些工具大多是基于特征码扫描,并不能够及时地处理网络中的安全隐患。为了有效地保护互联网用户信息的安全,本文着重研究了目前整个网络中最为普遍的利用动态代码混淆（DCO）技术进行跨站脚本（XSS）攻击的原理和流程,并提出了基于行为的XSS检测技术。XSS攻击的主要目的是盗取用户的敏感信息,由于其行为特征是未经用户的授权而将用户的敏感信息发送给第三方,那么通过客户端对当前页面所访问敏感信息的传输情况做相应分析,我们就可以得出XSS攻击检测结果,从而判定出哪些存在可疑攻击行为,然后采取相应的处理措施。本文所提出的检测技术采取了浏览器端保护方式的思路,在浏览器中通过污点追踪方法对当前页面所包含的敏感信息的行为进行分析,如果敏感信息流向未授权的第三方,则认为该行为为可疑行为,从而判定XSS攻击行为发生。在具体实现中,本文以开源的网络浏览器Mozilla Firefox作为实验平台。通过对该浏览器的JavaScript引擎进行分析,扩展了它的各个阶段的处理过程。该技术采用以动态追踪为主,静态分析为辅的方式分析当前页面中敏感信息的传输情况。通过对分析结果进行处理和判断来阻止可能的XSS攻击。一旦发现可疑的XSS攻击行为就警示用户,告知当前操作伴随敏感信息泄漏,并由用户来处理。经实验验证,本文所提出的基于行为的XSS检测技术在保护用户敏感数据方面是切实可行的。
俞靓亮[6]（2009）在《基于多智能体的流程工业生产调度方法研究及系统实现》文中进行了进一步梳理流程工业是国民经济的重要支柱,而生产调度是连接企业生产经营管理和生产过程控制的纽带。有效的生产调度系统对于优化流程工业生产过程、提高企业的经济效益和竞争力具有举足轻重的地位。本文研究了多智能体技术在流程工业生产调度中的应用,主要研究工作归纳如下:1.针对某流程工业车间的生产过程建立了基于多智能体的生产调度系统。把实际的生产过程抽象为两个模型:简单模型和复杂模型。利用非合作博弈理论对两个模型进行了研究,求出了简单模型的纳什均衡解,而对于复杂模型虽然没有解决纳什均衡解是否存在以及如何求解的问题,但根据调度人员的偏好能取得比较令人满意的结果。2.为了弥补非合作博弈理论在解决生产调度问题中的不足,利用粒子群优化算法求解了以经济效益最大化为目标的生产调度问题。为了提高算法的性能,根据实际的生产情况设计了粒子的编码方法、初始化策略和整个粒子群的进化过程。最后针对粒子群优化算法易早熟和陷入局部最优的缺点,在算法中嵌入了局部搜索算法和变异算子,实验结果表明算法的性能得到了提高,能解决实际的调度问题。3.为了解决实际生产过程中会产生很多动态事件的问题,本文利用多智能体技术研究了动态调度问题。详细给出了每个设备出现异常时的调度策略;当紧急订单到达时利用粒子群优化算法解决了以经济效益为目标的调度问题,另外利用多智能体之间的协商所建立的一个谈判模型解决了以工序流量或产品产量为目标的调度问题,以满足车间调度员的个性化需求。
聂久焘,程旭[7]（2009）在《一种收益驱动的语义代码移动算法》文中指出分析了激进的冗余消除产生负面影响的原因,采纳了收益驱动的思想,即建立收益模型,根据收益评估结果来决定是否重用已有的计算结果,提出了一种收益驱动的语义代码移动算法。该算法在GCC-4.2.0中实现。在X86上对SPEC2000的测试结果表明,采用该算法的编译器生成的代码比采用没有收益驱动的语义代码移动算法和采用GCC自己的GVNPRE算法平均性能分别提高了6.8%和2.6%。
聂久焘,程旭[8]（2009）在《一种收益驱动的语义代码移动算法》文中研究说明分析了激进的冗余消除产生负面影响的原因,采纳了收益驱动的思想,即建立收益模型,根据收益评估结果来决定是否重用已有的计算结果,提出了一种收益驱动的语义代码移动算法。该算法在GCC-4.2.0中实现。在X86上对SPEC2000的测试结果表明,采用该算法的编译器生成的代码比采用没有收益驱动的语义代码移动算法和采用GCC自己的GVNPRE算法平均性能分别提高了6.8%和2.6%。
陈佳[9]（2008）在《网络资源管理关键技术研究》文中指出网格是利用互联网技术把分散在不同地理位置上的多种资源，包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等全面连通与统一分配、管理及协调起来，通过逻辑关系组成一台“虚拟超级计算机”。由于网格环境中资源的分布性、异构性、动态性以及自治性等特性，使得网格资源的有效管理较之传统的分布式网络更加复杂。因此，网格资源管理成为网格的重要研究方向。本文在对网格资源管理的现状进行了系统、全面地分析与总结的基础上，深入细致地研究了网格资源管理的四个关键技术，主要工作分为如下四个方面：（1）提出了一种基于移动Agent的网格资源管理模型。针对网格资源存在的分布性、异构性、动态性以及自治性等特点，充分发挥移动Agent的自治性、智能性等优势，有机的将两者结合起来，为网格资源管理提供了一种新的管理模型和一种有效的管理方法。（2）提出了一种基于语义的层次化网格资源组织模型。针对现有网格资源组织模型存在的扩展性较差、占用带宽多等问题，在基于移动Agent的网格资源管理模型中，引入语义树的资源组织方式，将网格资源按照资源的语义相关性进行聚类，再将聚类结果按照树状结构进行组织，这种资源组织模型占用带宽少，提高了资源搜索效率，为网格资源发现奠定了良好的组织基础，通过仿真实验验证了本模型的有效性。（3）提出了一种基于本体的网格资源发现策略。针对现有资源发现方法中存在的可靠性差、效率低下等问题，在基于移动Agent的网格资源管理模型中，提出基于本体的资源发现策略。该策略摈弃传统网格资源发现机制中的对称的请求与资源描述方式，采用非对称方式来描述请求和资源，并依据提出的一组规则，在SemanticObiects平台下生成网格中的资源本体、请求本体以及策略本体。采用此本体规范参与网格组织的资源与用户请求的描述，从而使得网格资源管理系统能够从语义上对资源与用户请求进行描述，从而优化资源与用户请求之间的匹配。该策略有效的解决了资源发现中可靠性差的问题，同时在很大程度上提高了系统的资源发现效率。（4）提出了一种基于改进的并行遗传算法的网格资源调度策略。针对现有资源调度存在单点失效、通信开销较大以及调度算法效率相对低下等问题，在基于移动Agent的网格资源管理模型中，结合遗传算法的基本理论，充分利用遗传算法固有的分布式与并行性特征，来解决网格资源调度中具有的很强的分布式特征以及网格作业分配中的并发特性。并且遗传算法具有较强的健壮性，对初始化条件要求不高，运行过程中无须干预等特点，使得遗传算法在复杂的网格环境下更容易控制。因此遗传算法适合于解决网格计算环境下的资源调度问题。进一步地，使用改进的并行遗传算法来提高资源调度效率。
阮小黎[10]（2007）在《基于模型检测的C语言安全信息流研究》文中指出计算机技术的飞速发展带来了很多网络安全上的问题,迫切需要发展信息安全技术。在信息安全中,信息流安全的检测无法用传统的安全方法实现,只能通过安全信息流特性的检测来实现。因此为了控制端到端访问的信息流,需要检测多层安全级系统中程序的访问是否满足安全信息流特性。现在大部分安全信息流的研究集中在对java字节码和汇编码上。当前安全信息流的检测分为两类:一类是基于类型的方法;另一类是基于语义的方法。就检验的结果而言,基于语义的方法要优于基于类型的方法。本文采用基于语义的方法在安全信息流的检测上进行了以下研究。1.将安全信息流的研究移植到新的领域中。研究中将安全信息流研究和模型检测方法相结合,对C语言程序安全信息流的信息保密性进行检测。研究按照建模——特性描述——检测的流程。本文分析了安全信息流中的信息保密性要求,研究了C语言的执行特征,根据这些使用抽象解释方法得出相应的C语言的具体语义然后进行抽象得到能够建模的抽象语义。在语义生成之后,对生成的语义和C语言的标准语义的一致性进行验证,给出引理并且证明了具体语义和抽象语义的正确性;从而证明了对C语言程序建模的正确性。同时分析信息保密性的要求和信息泄露的产生原因,得出对应这些信息保密性的CTL公式。2.根据C语言信息保密性的研究,深入剖析满足信息保密性的状态图的路径特征和状态特征;分析状态中变量对安全特性的影响。对状态数据结构进行优化,减少状态数据结构中的变量;对C语言的if和while语句的语义进行优化,减少建模后状态图的状态数目的同时合并无意义的分支和循环,生成线性序列的状态图。最后将这种优化应用到对信息保密性的研究中去。按基于语义方法得出对应的抽象语义,对应着线性状态图特征信息保密性的分析并生成信息保密性的LTL公式。3.对C语言安全信息流分析研究进行实现,并且以实例来分析比较1,2中使用的方法。通过实例结果说明改进方法优于未改进的方法。
二、可移动代码的一种优化技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、可移动代码的一种优化技术（论文提纲范文）
（1）基于Web的数据库应用系统模式（论文提纲范文）
| 1 数据库应用系统的发展现状与方向 |
| 1.1 数据库应用系统发展现状 |
| 1.2 数据库应用系统发展方向 |
| 2 目前的两种网络结构体系 |
| 2.1 C/S网络结构体系 |
| 2.1.1 C/S网络结构体系的优点 |
| 2.1.2 C/S网络结构体系的缺点 |
| 2.2 B/S网络结构体系 |
| 2.2.1 B/S网络结构体系的优势 |
| 2.2.2 B/S网络结构体系的缺点 |
| 3 基于Web实现SQL语言的管理系统模式 |
| 3.1 采用虚拟机模式 |
| 3.2 数据库应用系统实现 |
| 3.2.1 应用系统的解释器 |
| 3.2.2 应用系统的事务管理 |
| 3.2.3 数据库应用系统的安全性机制 |
| 4 结语 |
（2）养老服务合作生产：产生过程与运转机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 人口老龄化日趋严峻 |
| 1.1.2 家庭养老功能日渐式微 |
| 1.1.3 社会组织蓬勃发展 |
| 1.1.4 国家治理走向现代化 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.2.1 养老服务 |
| 1.2.2 合作生产 |
| 1.3 研究问题 |
| 1.3.1 现实问题的表现 |
| 1.3.2 学术问题的提出 |
| 1.4 研究意义 |
| 1.5 研究方法与数据 |
| 1.5.1 SPS案例研究方法 |
| 1.5.2 数据来源 |
| 1.6 篇章结构 |
| 1.7 研究创新 |
| 2 文献评述 |
| 2.1 关于养老服务合作生产的形成机制研究 |
| 2.2 关于养老服务合作主体的参与动因研究 |
| 2.3 关于养老服务合作主体的角色关系研究 |
| 2.4 关于养老服务合作生产的运行模式研究 |
| 2.5 关于养老服务合作生产的问责绩效研究 |
| 2.6 简要评价 |
| 3 理论视角与案例分析框架 |
| 3.1 组织管理理论 |
| 3.1.1 人性假设:组织合作行为的缘起 |
| 3.1.2 诱导-贡献平衡:组织间合作的理论动因 |
| 3.1.3 理性、冲突与环境:组织间合作的审视维度 |
| 3.2 福利多元理论 |
| 3.2.1 福利多元主义下的合作生产 |
| 3.2.2 多中心治理下的合作生产 |
| 3.3 政策工具理论 |
| 3.3.1 政策工具的意涵 |
| 3.3.2 政策工具的类型与特征 |
| 3.3.3 政策工具与养老服务合作生产 |
| 3.4 网络治理理论 |
| 3.4.1 网络与网络治理 |
| 3.4.2 网络治理成功运行的条件 |
| 3.4.3 网络治理中的政府 |
| 3.4.4 网络治理与养老服务合作生产 |
| 3.5 案例分析框架 |
| 4 政企合作生产养老服务案例:社区助餐点 |
| 4.1 政府与国有企业:上海光明村老年配餐中心 |
| 4.1.1 合作设计——基于技术理性分工 |
| 4.1.2 合作运行——基于伙伴关系建构 |
| 4.1.3 合作评估——基于行为结果控制 |
| 4.1.4 小结 |
| 4.2 政府与民营企业:上海长桥助餐中心 |
| 4.2.1 合作设计——基于技术理性分工 |
| 4.2.2 合作运行——基于伙伴关系建构 |
| 4.2.3 合作评估——基于行为结果控制 |
| 4.2.4 小结 |
| 5 政社合作生产养老服务案例:社区居家养老服务中心 |
| 5.1 政府与官办社会组织:天目社区居家养老照料中心 |
| 5.1.1 合作设计——基于技术理性分工 |
| 5.1.2 合作运行——基于伙伴关系建构 |
| 5.1.3 合作评估——基于行为结果控制 |
| 5.1.4 小结 |
| 5.2 政府与民办社会组织:易来福养老驿站 |
| 5.2.1 合作设计——基于技术理性分工 |
| 5.2.2 合作运行——基于伙伴关系建构 |
| 5.2.3 合作评估——基于行为结果控制 |
| 5.2.4 小结 |
| 6 结论与讨论 |
| 6.1 合作生产的内涵再认识 |
| 6.2 养老服务合作生产的内在逻辑 |
| 6.3 养老服务合作生产模式类型及其适用条件 |
| 6.4 授能型政府:国家权力在养老服务合作生产中的作用 |
| 6.5 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间学术论文和科研成果 |
（3）云计算资源管理关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外的研究现状 |
| 1.3 现有云计算资源管理存在的问题 |
| 1.4 本文的主要研究内容及安排 |
| 第二章 云计算资源管理相关理论基础 |
| 2.1 云计算概述 |
| 2.1.1 云计算定义及特征 |
| 2.1.2 云服务 |
| 2.1.3 虚拟技术 |
| 2.1.4 云计算平台 |
| 2.2 云计算资源管理概述 |
| 2.2.1 云计算资源的定义和特点 |
| 2.2.2 云计算资源管理目标 |
| 2.2.3 云计算资源管理模型 |
| 2.2.4 云计算资源管理策略 |
| 2.2.5 云计算调度算法概述 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于多代理系统的云计算资源管理模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 相关研究工作 |
| 3.2.1 多代理系统概述 |
| 3.2.2 云计算资源管理工作过程 |
| 3.2.3 现有云计算资源管理系统 |
| 3.3 基于多代理系统的云计算资源管理模型 |
| 3.3.1 基于多代理系统的云计算资源管理模型的体系结构 |
| 3.3.1.1 云资源层 |
| 3.3.1.2 云资源管理层 |
| 3.3.1.3 云用户层 |
| 3.3.2 多代理系统的组织模式 |
| 3.3.3 多代理系统的工作过程 |
| 3.3.4 多代理系统的协作过程 |
| 3.3.5 多代理系统的实现 |
| 3.4 仿真实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于聚类的云计算资源语义组织模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 现有的云计算资源组织模型 |
| 4.3 聚类分析概述 |
| 4.4 基于聚类的云计算资源语义组织模型 |
| 4.4.1 云计算资源聚类 |
| 4.4.2 云计算资源语义组织模型 |
| 4.4.2.1 语义云资源树的定义及性质 |
| 4.4.2.2 语义云资源树的建立 |
| 4.4.2.3 语义云资源树的维护 |
| 4.5 仿真实验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于语义搜索引擎的云计算资源发现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 相关研究工作 |
| 5.2.1 现有的资源发现机制 |
| 5.2.2 云计算中的资源匹配 |
| 5.2.3 本体概述 |
| 5.3 基于语义搜索引擎的云计算资源发现 |
| 5.3.1 基于SSE的云计算资源发现体系结构 |
| 5.3.2 语义搜索引擎体系结构 |
| 5.3.3 SSE中基于本体的SQDL＆SCDL匹配器特征 |
| 5.3.4 SSE中基于本体的SQDL＆SCDL匹配器的架构 |
| 5.3.5 SSE中SQDL＆SCDL匹配器的本体构造 |
| 5.3.6 SSE中SQDL＆SCDL匹配器的匹配过程 |
| 5.3.6.1 SQDL＆SCDL匹配器的资源发现 |
| 5.3.6.2 匹配器SQDL＆SCDL的资源匹配器服务 |
| 5.3.6.3 匹配器SQDL＆SCDL的资源搜索过程 |
| 5.4 实验与结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于改进的并行遗传退火算法的云计算资源调度 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 相关研究工作 |
| 6.2.1 云计算资源调度系统 |
| 6.2.1.1 以性能优先的调度 |
| 6.2.1.2 以经济优先的调度 |
| 6.2.2 遗传算法及模拟退火算法概述 |
| 6.3 基于改进的并行遗传退火算法的云计算资源调度 |
| 6.3.1 云计算资源调度问题的数学描述 |
| 6.3.2 基于改进的并行遗传退火算法的资源选择 |
| 6.3.2.1 算法设计 |
| 6.3.2.2 算法实现 |
| 6.4 仿真实验 |
| 6.4.1 仿真实验的部署 |
| 6.4.2 仿真实验结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 全文总结 |
| 7.1 全文工作总结 |
| 7.2 后续研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻博期间取得的研究成果 |
（4）网络体系结构的研究现状和发展动向（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 数据转发平面 |
| 3 覆盖网络 |
| 4 控制体系结构 |
| 5 安全体系结构 |
| 6 服务和网管体系结构 |
| 7 特定环境下网络体系结构 |
| 8 结束语 |
（5）基于行为的跨站脚本攻击检测技术研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究问题 |
| 1.4 主要工作 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 第二章 跨站脚本攻击相关技术 |
| 2.1 JavaScript安全策略 |
| 2.1.1 JavaScript简介 |
| 2.1.2 沙箱机制 |
| 2.1.3 JavaScript安全策略 |
| 2.2 跨站脚本攻击 |
| 2.2.1 XSS产生的背景和原因 |
| 2.2.2 XSS攻击原理 |
| 2.2.3 XSS的类型 |
| 2.3 动态代码混淆 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于行为的XSS攻击检测技术的相关分析与设计 |
| 3.1 整体设计框架 |
| 3.2 动态污点分析 |
| 3.2.1 敏感数据源选取 |
| 3.2.2 污点传播分析 |
| 3.3 静态污点分析 |
| 3.4 传输点分析及敏感信息判断处理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于行为的XSS攻击检测技术算法实现 |
| 4.1 SpiderMonkey简介 |
| 4.2 污点源标记算法 |
| 4.2.1 基本数据结构扩展 |
| 4.2.2 污点源标记算法 |
| 4.3 动态污点分析算法 |
| 4.4 静态污点分析算法 |
| 4.5 传输点分析及敏感信息处理算法 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 实验验证与分析 |
| 5.1 JavaScript引擎实验检验 |
| 5.2 检测技术的有效性实验与性能实验 |
| 5.2.1 有效性实验 |
| 5.2.2 性能实验 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 进一步研究方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间的研究成果 |
（6）基于多智能体的流程工业生产调度方法研究及系统实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 本文的研究背景和意义 |
| 1.2 生产调度问题及研究方法 |
| 1.2.1 生产调度问题的分类 |
| 1.2.2 生产调度的研究方法 |
| 1.3 多智能体方法在生产调度中的研究现状 |
| 1.4 本文的主要工作和章节安排 |
| 第2章 多智能体基本理论与系统开发方法 |
| 2.1 单个智能体的结构 |
| 2.2 多智能体的体系结构 |
| 2.3 多智能体系统中的通信 |
| 2.3.1 通信方法 |
| 2.3.2 通信模式 |
| 2.4 多智能体系统的协调、协作和协商 |
| 2.5 多智能体系统开发平台 |
| 2.5.1 开发平台分类 |
| 2.5.2 JADE开发平台 |
| 2.6 多智能体系统开发方法 |
| 2.6.1 基于知识工程的方法 |
| 2.6.2 基于对象的方法 |
| 2.6.3 基于智能体的方法 |
| 2.7 小结 |
| 第3章 基于多智能体的流程工业生产调度系统分析及设计 |
| 3.1 项目背景分析 |
| 3.2 系统架构设计 |
| 3.3 智能体建模 |
| 3.3.1 问题分析 |
| 3.3.2 多智能体技术在调度领域的应用研究现状 |
| 3.3.3 确定系统中的智能体以及它们之间的关系 |
| 3.4 基于博弈论的协商机制研究 |
| 3.4.1 博弈论在调度领域的应用研究现状 |
| 3.4.2 对简化模型的博弈研究 |
| 3.4.3 对复杂模型的博弈研究 |
| 3.4.4 进一步的思考 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 基于粒子群优化算法的流程工业生产调度研究 |
| 4.1 粒子群优化算法 |
| 4.1.1 算法基本原理 |
| 4.1.2 粒子群优化算法在流程工业生产调度中的应用状况 |
| 4.2 隔膜烧碱车间调度问题描述及建模 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 问题建模 |
| 4.3 求解隔膜烧碱车间调度问题的粒子群算法 |
| 4.4 仿真实验分析 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 基于多智能体的流程工业动态调度研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 流程工业紧急调度因素分析 |
| 5.2.1 设备出现异常 |
| 5.2.2 紧急订单到达 |
| 5.3 基于多智能体的流程工业动态调度方法 |
| 5.3.1 设备出现异常时的动态调度方法 |
| 5.3.2 紧急订单到达时的动态调度方法 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 |
（7）一种收益驱动的语义代码移动算法（论文提纲范文）
| 1 语义代码移动 |
| 2 代码移动存在的问题 |
| 3 收益驱动的语义代码移动 |
| 4 实验结果 |
| 5 与相关工作的比较 |
| 1) 代码模型: |
| 2) 优化模型: |
| 3) 资源模型: |
| 6 结论 |
（8）一种收益驱动的语义代码移动算法（论文提纲范文）
| 1 语义代码移动 |
| 2 代码移动存在的问题 |
| 3 收益驱动的语义代码移动 |
| 4 实验结果 |
| 5 与相关工作的比较 |
| 1) 代码模型: |
| 2) 优化模型: |
| 3) 资源模型: |
| 6 结论 |
（9）网络资源管理关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 当前网格资源管理存在的问题 |
| 1.4 本文的主要研究内容及安排 |
| 第二章 网格资源管理相关技术概述 |
| 2.1 网格概述 |
| 2.1.1 网格的定义 |
| 2.1.2 网格资源和服务 |
| 2.1.3 虚拟组织 |
| 2.1.4 网格计算环境 |
| 2.2 网格资源管理概述 |
| 2.2.1 网格资源 |
| 2.2.1.1 资源的定义 |
| 2.2.1.2 资源的特点 |
| 2.2.2 网格资源管理的目的及功能 |
| 2.2.2.1 资源管理的目的 |
| 2.2.2.2 资源管理的功能 |
| 2.2.3 资源描述 |
| 2.3 网格调度算法概述 |
| 2.4 本章小节 |
| 第三章 基于移动Agent的网格资源管理模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 相关研究工作 |
| 3.2.1 网格资源管理系统特性 |
| 3.2.2 网格资源管理基本功能 |
| 3.2.3 现有网格资源管理系统 |
| 3.2.4 现有网格体系结构 |
| 3.2.4.1 五层沙漏结构 |
| 3.2.4.2 开放网格服务体系结构 |
| 3.2.5 移动Agent概述 |
| 3.3 基于移动Agent的网格资源管理模型 |
| 3.3.1 基于移动Agent的网格资源管理模型的体系结构 |
| 3.3.2 移动Agent的组织模式 |
| 3.3.3 移动Agent的工作过程 |
| 3.3.4 网格中的多移动Agent的协作过程 |
| 3.3.5 移动Agent的实现 |
| 3.4 仿真实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于语义的层次化网格资源组织模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 现有网格资源组织模型 |
| 4.3 基于语义的层次化网格资源组织模型 |
| 4.3.1 资源聚类 |
| 4.3.2 资源组织模型 |
| 4.3.2.1 语义资源树的定义及相关性质 |
| 4.3.2.2 语义资源树的建立 |
| 4.3.2.3 语义资源树的维护 |
| 4.4 仿真实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于本体的网格资源发现策略 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 相关研究工作 |
| 5.2.1 现有的资源发现机制 |
| 5.2.1.1 完全集中式资源发现机制 |
| 5.2.1.2 完全分布式资源发现机制 |
| 5.2.1.3 混合式资源发现机制 |
| 5.2.1.4 基于P2P的网格资源发现机制 |
| 5.2.2 网格中现有的资源发现算法比较 |
| 5.2.3 网格中的资源匹配 |
| 5.2.4 本体概述 |
| 5.3 基于本体的网格资源发现系统 |
| 5.3.1 SemanticObjects中基于本体的资源匹配器特征 |
| 5.3.2 SemanticObjects中基于本体的资源匹配器的体系结构 |
| 5.3.3 SemanticObjects中资源匹配器的本体构造 |
| 5.3.3.1 本体 |
| 5.3.3.2 网络本体语言 |
| 5.3.3.3 对象关系数据库 |
| 5.3.3.4 本体构造模型 |
| 5.3.4 SemanticObjects中资源匹配器的匹配过程 |
| 5.3.4.1 资源发现 |
| 5.3.4.2 资源匹配器服务 |
| 5.3.4.3 资源查找过程 |
| 5.4 实验与结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于改进的并行遗传算法的网格资源调度策略 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 相关研究工作 |
| 6.2.1 资源调度方式 |
| 6.2.2 资源调度算法 |
| 6.2.3 网格资源调度 |
| 6.2.3.1 网格资源调度系统 |
| 6.2.3.2 网格资源调度过程 |
| 6.2.4 遗传算法概述 |
| 6.3 基于改进的并行遗传算法的网格资源调度 |
| 6.3.1 网格资源调度问题的数学描述 |
| 6.3.2 基于改进的并行遗传算法的资源选择 |
| 6.3.2.1 算法设计 |
| 6.3.2.2 算法实现 |
| 6.4 算法收敛性证明 |
| 6.4.1 马尔可夫链基本理论 |
| 6.4.2 网格资源调度中遗传算法收敛性证明 |
| 6.5 仿真实验 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 全文总结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻博期间取得的研究成果 |
（10）基于模型检测的C语言安全信息流研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 安全信息流研究及分类 |
| 1.2.2 基于类型方法的研究 |
| 1.2.3 基于语义方法的研究 |
| 1.2.4 安全信息流研究和模型检测的结合 |
| 1.2.5 两种方法的比较 |
| 1.3 研究内容简介 |
| 1.4 小结 |
| 第2章 基础知识 |
| 2.1 模型检测 |
| 2.2 时序逻辑 |
| 2.2.1 线性时序逻辑LTL |
| 2.2.2 计算树时序逻辑CTL |
| 2.3 抽象解释 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 C 语言信息保密性研究 |
| 3.1 C 语言信息保密性 |
| 3.2 多层安全级系统的格模型 |
| 3.3 C 语言和标准语义 |
| 3.4 C 语言具体收集语义 |
| 3.5 C 语言抽象语义 |
| 3.6 语义一致性和抽象转换系统描述 |
| 3.7 安全性分析和CTL 公式 |
| 3.7.1 信息保密特性分析 |
| 3.7.2 信息保密性CTL 公式表示 |
| 3.8 小结 |
| 第4章 优化方法研究C 语言信息完整性 |
| 4.1 优化方法和信息完整性研究 |
| 4.1.1 可优化部分 |
| 4.1.2 信息完整性研究 |
| 4.2 优化方法中的C 语言语义 |
| 4.2.1 标准语义 |
| 4.2.2 具体收集语义 |
| 4.2.3 改进的抽象语义 |
| 4.3 信息完整性分析和LTL 公式 |
| 4.3.1 信息完整性分析 |
| 4.3.2 信息完整性LTL 公式表达 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 系统实现和性能比较 |
| 5.1 系统实现 |
| 5.1.1 基本框架 |
| 5.1.2 数据结构和模块函数 |
| 5.2 实验结果和性能比较 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
四、可移动代码的一种优化技术（论文参考文献）
- [1]基于Web的数据库应用系统模式[J]. 陈素芳. 电子技术与软件工程, 2021(03)
- [2]养老服务合作生产：产生过程与运转机制[D]. 钟慧澜. 上海交通大学, 2018(01)
- [3]云计算资源管理关键技术研究[D]. 黎明. 电子科技大学, 2015(03)
- [4]网络体系结构的研究现状和发展动向[J]. 沈庆国,于振伟,龚晶. 通信学报, 2010(10)
- [5]基于行为的跨站脚本攻击检测技术研究与实现[D]. 秦英. 西安电子科技大学, 2010(02)
- [6]基于多智能体的流程工业生产调度方法研究及系统实现[D]. 俞靓亮. 浙江工业大学, 2009(S1)
- [7]一种收益驱动的语义代码移动算法[J]. 聂久焘,程旭. 北京大学学报(自然科学版), 2009(04)
- [8]一种收益驱动的语义代码移动算法[J]. 聂久焘,程旭. 北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本), 2009(02)
- [9]网络资源管理关键技术研究[D]. 陈佳. 电子科技大学, 2008(11)
- [10]基于模型检测的C语言安全信息流研究[D]. 阮小黎. 清华大学, 2007(08)