调查问卷怎么计算相关系数

调查问卷怎么计算相关系数

问:问卷系数怎么算
  1. 答:相关系数的计算公式:f=secα。
    信度虚激(Reliability)也就是可靠性,它指采用同样的方凳誉芹法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
    信度指标通常以相关系数表示,即用同一被试样本所得的两组资料的相关系数作为测量一致性的指标,称为信度系数。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设枣毕计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母r表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是。
    问卷调查的结果,我们可以输入spss,然后直接在spss里面就可以计算出相关系数r的值。
问:相关系数如何计算,相关系数怎么计算?
  1. 答:常见的相关系数为,简单相关系数又称或者线性相关系数,其定义式为:
    r值的介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与y两个量之间的相关程度就碰脊雀越强,反之,r越接近于0,x与y两个量之间的相关程度就越弱,一般认为:
    扩展资料:
    相关关系:当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时,与之相对应的另一变量的值虽然不确定,但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种野兆相互关系,称为具有不确定性的相关关系。
    ⑴完全相关:两个变量之间的关系,一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确笑早定,即函数关系。
    ⑵不完全相关:两个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间。
    ⑶不相关:如果两个变量彼此的数量变化互相独立,没有关系。
问:相关系数的计算公式是什么?
  1. 答:相关系数r的计算公式是ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]。
    公式描述:公式中Cov(X,Y)为X,Y的协方差,D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。
    公式。
    若Y=a+bX,则有:
    令E(X) =μ,D(X) =σ。
    则E(Y) = bμ+a,D(Y) = bσ。
    E(XY) = E(aX + bX) = aμ+b(σ+μ)。
    Cov(X,Y) = E(XY)−E(X)E(Y) = bσ。
    缺点
    需要指出的是,相关系数有一个明显的缺点,即它接近于1的程度与数据组数n相关,这容易给人一种假象。因为,当n较小时,相关系数的波动较大,对有些样本相关系数的绝对值易接近于1。
    当n较大时,相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时,相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时,我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
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