一、利用计算机技术进行汽车单机核算（论文文献综述）
张文华[1]（2021）在《面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究》文中指出2020年我国“30·60”双碳目标的提出,进一步提高了中国在国家自主贡献中的力度,对中国高质量能源发展提出了新要求。自此,构建高比例可再生能源的新型电力系统成为实现“30·60”双碳目标的必由之路。然而,在走向高比例可再生能源电力系统新形态的路上,存在诸多管理决策方面亟待解决的问题,其中极为突出的就是大规模可再生能源消纳的相关问题。随着可再生能源渗透率的提高,电力系统将面临更大的波动性和供应的不确定性。为避免出现大量弃风、弃光的情况发生,提升系统灵活性是最直接有效的解决办法。对此,研究建立并完善提高系统灵活性、促进可再生能源消纳的中长期电力规划模型,探索电力行业优化发展路径,有助于为能源监管部门提供科学的管理决策依据,减少无效投资,对“十四五”规划乃至2035年远景规划有重大参考价值。基于此,本文首先从能源“不可能三角”理论出发,以“安全、经济、低碳”三元目标为优化方向,从基于组合预测的中长期电力需求预测模型研究、基于系统成本的电力资源技术经济分析与增长潜力研究,以及供需两侧资源协同优化的电力规划模型研究三个方面构建了面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究体系。其次,通过构建基于MLR-ANN（多元回归和人工神经网络耦合）的全社会用电量预测模型和基于Gompertz曲线的电力经济增长规律分析模型,系统LCOE（系统平准化发电成本）技术经济分析模型和基于双因素学习曲线的电力资源成本下降趋势模型,以及面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型等模型,建立了新型的中长期电力规划思维范式。然后,本文也应用所构建模型分析了不同政策情景下2021-2035年中国电力行业潜在的发展路径,并运用电力系统运行模拟方法对形成的规划方案进行了可靠性验证。最后,针对优化路径,提出了公正合理的政策建议,为国家能源高质量发展献策。具体来说,本文的主要研究内容及基本结论包括以下几个方面:（1）系统灵活性和中长期电力规划相关基础理论研究。从能源“不可能三角”理论出发,以“安全、经济、低碳”三元目标为优化方向,阐述了面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究优化思路,形成了从基于组合预测的中长期电力需求预测模型研究、基于系统成本的电力资源技术经济分析与增长潜力研究,以及供需两侧资源协同优化的电力规划模型研究三个方面构建面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究体系的整体思路。（2）电力行业发展现状分析。重点梳理和分析了近20年来我国电力行业在电源结构、跨省跨区输电线路和全社会用电量等主体构架方面的变化趋势,以及发电技术经济性、线损、厂用电率、煤耗、需求响应规模等成本效率方面的演变趋势。为面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型的构建和电力行业优化路径的探索提供了参数设定依据。（3）基于组合预测的中长期电力需求预测模型研究。首先,重点分析了引起全社会用电量变化的相关因素,基于MLR模型进行了相关性分析,提取了影响全社会用电量变化的显着影响变量。并通过时间序列ANN模型和最小二乘法,分别预测了显着影响变量的未来值。其次,通过构建的基于MLR-ANN的全社会用电量预测模型,分别用两组数据预测了我国2021-2035年的全社会用电量。然后,基于Gompertz曲线模型对主要发达国家电力经济发展规律进行了分析和总结,研究了用电量“拐点”的问题。最后,整合了国内外权威研究机构对中国电力需求预测的结果,结合对中长期电力经济发展规律研究的结论,对本文构建的基于MLR-ANN的全社会用电量预测模型结果进行了校验。结果表明,本文构建的“MLR+最小二乘+ANN”预测模型具有较高的预测精度,预测结果可靠。（4）基于系统成本的电力资源技术经济分析与增长潜力研究。首先,分别构建了以系统成本为核算基础的系统LCOE技术经济分析模型和基于双因素学习曲线的电力资源成本下降趋势模型,补充了已有的技术成本分析研究中存在的灵活性和需求侧资源考虑缺失的问题。然后,充分模拟电力市场环境,利用所构建模型分析了 2021-2035年不同电力资源竞争力情况。最后,基于电力市场化背景,综合不同电力资源竞争力分析结论,分析了各类发电资源和需求侧灵活性资源的年均新增规模及发展潜力,为面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型约束条件设立了较为客观的定义域。（5）供需两侧资源协同优化的电力规划模型研究。首先,基于电力规划基本原理,通过对高比例可再生能源电力系统新形态特性的分析,论述了中长期规划视角中需充分考虑满足系统灵活性要求,进而适应高比例可再生能源电力系统新形态的必要性。其次,以中长期电力规划模型作为切入点,嵌入电力行业碳达峰约束与灵活性平衡约束进行优化,构建基于系统灵活性的供需两侧资源协同优化的新型电力规划模型,并叠加前文子模型的互动,共同形成了面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型。然后,基于所构建的MLR-ANN中长期电力需求预测模型、系统LCOE模型以及双因素学习曲线模型所得出的基本结论,构建的基准情景、加强政策情景、“碳中和”情景以及1.5℃情景等四种不同政策情景,应用该模型模拟分析了不同政策情景下2021-2035年全国层面和局部区域电力规划方案,探索了 2021-2035年我国电力行业优化发展路径。最后,采用运行模拟进一步验证了模型的有效性。结果显示,本文所建立的规划模型呈现的规划方案能满足各项约束条件,是一个优化的结果。（6）政策建议。基于不同政策情景下全国层面和局部区域电力规划方案对比分析结论,分别从电源侧、电网侧以及需求侧等多个方面提出了保障优化路径得以实施的相关政策建议。同时,还针对优化路径引发的相关公正转型问题进行了论述,提出了相应的政策建议。
谢斯俊[2]（2020）在《C公司配件中心项目商业计划书》文中研究表明在汽车自动化应用行业中,产业集群化是应对大环境经济发展放缓的有效手段。其表现方式是由汽车行业中的上游企业通过强有力的产业号召力建立起边界明确的产业生态圈,然后各细分产业中的龙头企业以各自擅长的经营模式向中心靠拢。在过去的十多年里,汽车主机厂企业与其一级供应商在产业集群化过程中最为典型的策略就是建立配件中心,其主要作用是解决汽车主机厂与一级供应商生产节拍不一致的问题。到了今天,配件中心承载的已不单单只是协调上下游企业的生产节拍这一功能,还有诸如拓展目的地市场业务、完善售后服务、更新技术模块、降低主营业务成本等多方面多维度的作用。C公司是一家专注于汽车柔性塑焊领域的国内自动化集成商,目前正计划在德国慕尼黑建立配件中心以进行海外市场开拓,本文以其作为出发点撰写配件中心项目的商业计划书,深入分析项目所处环境、项目竞争优劣势、项目预期经营情况等,挖掘项目的投资价值,为C公司配件中心接下来的投融工作提供一定的建议。本文首先对配件中心项目产生的背景进行探讨,了解配件中心出现的背景以及设立的意义,明确本文的研究方法和技术路线。在文章的开始我们会就项目的具体内容做出说明,包括C公司业务简介、配件中心具体内容、运作团队、商务形式等,制定商业模式画布,然后对配件中心的市场需求情况进行分析,探究主营业务的市场空间,接着对项目的外部环境进行分析,讨论项目进入国外市场的可行性,并使用“波特五力模型”、SWOT矩阵分析对项目的竞争形势进行进一步探讨,得出项目的主要竞争战略。在项目运营策略方面,本文通过STP营销分析法和4P分析法制定项目的细分市场策略、产品策略、定价策略和营销渠道策略,并以此为基础规划项目的运营组织架构和运营团队,为本次项目的关键环节提出了具体运营方案。在商业计划书的投资效益环节中,本文从项目初期融资需求、项目建设周期、项目投资明细入手,对项目整体投资情况进行介绍。然后通过预测项目的主营产品收入、成本以及其他费用情况进行项目未来五年财务报表分析,并结合投资回收期分析、NPV分析得出该项目的投资建议。最后使用单因素和多因素相结合的敏感性分析法,对项目预期发生的风险进行识别和管理,提出明确的应对方案。本文为C公司投资建立海外配件中心的商业研究分析,希望通过全面地探讨项目所面临的问题,为项目未来落地经营提供一定的借鉴作用。
朱莹[3]（2020）在《A公立医院大型医疗设备投资效益考核体系构建 ——基于平衡计分卡的研究》文中进行了进一步梳理公立医院在发展改革过程中所面临的一项迫切任务就是有效地管理大型医疗设备,加强投资效益分析、评价与考核,从而合理配置资源,提高资源利用率。我国大部分公立医院中,医疗设备中价值100万以上的大型医疗设备资产占全部固定资产的比重都过半,只有科学有效地管理好大型医疗设备,让其价值得到充分发挥,才能对医院产生巨大的效益,这是公立医院谋求出路的迫切任务。而当前我国公立医院在对大型医疗设备的投资效益进行考核评价方面,经验较为缺乏,因此本研究具有较大的理论和现实意义。本文借鉴国内国际先进医疗设备投资效益理论,将笔者实习单位A公立医院作为输入口,在原有的考核体系的基础上引进平衡计分卡和战略地图,研究构建一个科学、完备的大型医疗设备投资效益考核体系,分析了推行该考核系统的难点,同时也为其他公立医院提供了有价值的参考。全文从以下六大章节进行展开研究:第一章为绪论,阐述了本文的研究背景与意义、研究思路与研究方法、创新之处;第二章梳理了医疗设备投资效益计量相关的理论和文献;第三章以A公立医院为例,立足实际分析了该院大型医疗设备投资效益分析现状、考核体系现状及推行考核体系存在的困难;第四章是平衡计分卡和战略地图的具体引入与构建,包含具体设计与实施措施;第五章研究A公立医院大型医疗设备投资效益考核体系的具体构建,包括投资效益考核指标体系设计以及考评办法。最后是本文的结论和建议。主要创新之处体现在以下两个方面:一是视角创新:由于我国医疗行业的特殊性——医院被公认为是一种具有公益性的事业单位,在对医疗设备进行投资效益考核时既考虑经济效益,更关注公立医院的社会效益;二是内容创新:以A公立医院的实际情况为基础,从战略管理的角度,运用SWOT分析、战略地图以及平衡计分卡等方法工具,导入了反映经济效益和反映社会效益的指标,构建了一个科学的适用于大型医疗设备投资效益考核体系。
方婷玉[4]（2020）在《江铃实业公司再制造中心财务管理系统的设计与实现》文中研究指明随着互联网的发展,生活工作中的信息化步伐逐渐加快。财务工作作为企业重要环节之一,财务信息系统则成为企业重要工具,对财务信息的处理也日益走向智能化、一体化。当企业拥有适配的财务信息系统,便可大幅提高信息处理速度,节约各类成本,以在企业竞争中获得有效竞争力。江铃实业公司是一家集发动机及零部件再制造生产和销售、报废汽车回收拆解、汽车配件生产及贸易、宾馆餐饮服务业等业务于一体的多元化公司。本次研究的再制造中心是江铃实业公司本部的主要业务中心,其主要业务是发动机及零部件再制造生产和销售。该中心财务经历了手工做账到基础的财务软件,功能单一,未能实现业务财务联通,无法高效整合资源。本文基于对现有国内外的财务信息系统的研究,通过对Java语言、J2EE架构、C/S模型和B/S模型、Eclipse工具、Oracle数据库等相关技术的研究,了解现有技术的利弊,对目前中心总体信息沟通、功能一体化需求的了解,以及在基础设置、总账、采购、销售、库存等功能上进行需求和可行性分析,做出一套适配且延展性好的系统,尽量达到“货畅其流、财尽其利、物尽其用”。通过对江铃实业公司再制造中心进行系统方案设计,本文给出了系统的总体技术架构设计,对该中心管理系统的主要模块功能分别进行详细设计,系统的主要开发实现了基础管理模块功能、总账管理模块功能、采购管理模块功能、销售管理模块功能以及库存管理模块功能。基础管理模块功能做到全面广泛设置、权限分离清晰;采购、销售和库存管理模块功能信息全面、做到有账可依。随即,根据建成的系统进行各功能的流程测试,结果证明该系统可实现各个模块管理一体化,达到信息联动、各数据共享的效果,资金、人员、货物三位一体,信息流转通畅。基本完成江铃实业公司再制造中心综合资源整合、沟通效率提高、核算流程优化、过程监督控制的目标,同时具有一定严谨性和可操作性。但仍有不足,如成本核算功能有待完善、页面不够美观等还需加以改进。
颜姜慧[5]（2020）在《智慧交通系统自组织演化视角下智能汽车发展路径研究》文中提出“互联网+”对产业的重构需要系统化思维,信息化驱动的汽车智能化升级本质上是汽车工业“互联网+”,是中国迈向制造强国的突破口。中国已经在产业力量积蓄、社会价值驱动等方面做好了准备。本文以理论与实证研究相结合,并综合运用多种定性与定量分析的系统学分析方法,首先,以系统论和自组织城市理论为基础,形成智慧城市自组织系统理论;然后,对中国知网数据库中智慧交通系统主题的相关文献资料进行扎根分析,基于自组织系统中子系统与系统整体具有抽象一致性的特征,以智慧城市自组织系统理论探讨智慧交通系统自组织演化驱动力,分析以智能汽车为核心的智慧交通系统运行机制,据此构建从智慧交通系统演化视角探讨智能汽车发展路径问题的理论分析框架;接着,采用专利分析、情景分析、技术路线图规划等方法挖掘影响智能汽车发展的重要因素,预测智能汽车产业发展情景、探讨智能汽车发展路径;最后,提出促进智能汽车健康发展的系统化策略。主要研究内容和创新性工作如下:（1）搭建智慧城市自组织系统架构,分析智慧城市系统自组织演化机理,挖掘其演化驱动力及系统演化的序参量。有别于已有大部分研究主要采用自组织理论分析城市空间的复杂性,本文将城市系统与天然自组织系统人体系统进行类比,搭建智慧城市自组织架构。将各种智能设备定义为智慧细胞,以Cellular Atuomata（CA）模型的核心理念分析智慧细胞在信息通信技术和制度体系的作用下（智慧细胞是模型中的“cell”,信息通信技术和制度体系是模型中的“rule”）,在同一横向层面充分发展的基础上,自发实现从智慧细胞向智慧组织、智慧器官、智慧系统,并最终形成整个智慧城市系统的纵向演进机理。据此分析,得到以下结论:智慧细胞、信息通信技术、制度体系是智慧城市系统自组织演化的驱动力;核心智慧细胞是系统的序参量。据此,深入分析智慧交通系统以智能汽车为核心的运行机制。（2）基于智慧城市自组织系统理论分析智慧交通系统自组织演化与智能汽车发展路径之间的关系,搭建从智慧交通系统演化视角探讨智能汽车发展路径问题的理论分析框架。根据智能汽车在智慧交通系统自组织演化中的发展态势,构建智慧交通系统序参量方程（u=g（ik,jn）k,n=1,2,3……）,ik,jn是促进或阻尼序参量和整个系统演化的因素。以系统化研究方法,融合多种定性、定量分析方法全方位挖掘这些影响因素探讨其对序参量方程取值的影响。（3）依系统化研究的思路,搭建了定性与定量方法融合的实证研究框架,探讨智能汽车发展路径。首先,在充分研究和分析权威资料后将智能汽车技术体系分为感知技术、决策控制技术、信息交互技术和相关科技力量四个维度,细化各维度包含的核心技术,形成智能汽车产业发展情景分析问卷中技术维度驱动力的清单。进一步分析智能汽车的专利技术,发现其关键技术及其变化趋势。然后,以技术分析结论为参考,综合社会、经济、能源与环境、政策等方面的因素,形成影响智能汽车产业发展的全方位驱动力清单,驱动力清单是序参量方程可能的自变量。通过专家访谈挖掘关键驱动力,结论是:技术和政策因素影响力最大,由八个不确定性强且影响力重大的驱动力形成了三个不确定性轴（A:市场对智能化的需求与偏好、B:研发投入和智能路网建设状况、C:制度体系的建立健全）。接着,在三个轴面衍生出的情景中选择出最乐观情景、最悲观情景和最可能情景。从选择结果看,三种情景下,专家对市场均持有乐观态度;除最悲观情景,专家对投入也持乐观态度;除最乐观情景,专家对制度建设均持悲观态度。最后,基于技术分析和情景分析结论,探讨重要驱动力之间的关系,发现人工智能技术和智能路网设施的投入是制约智能汽车发展的壁垒,且制度体系的建设应符合自组织演化规律。基于上述结论,分析并描绘出智能汽车发展路径,包括:（1）智能汽车向智能化、网联化、新能源化和共享化演化的整体进程;（2）智能路网投资模式的演变路径;（3）制度体系的建设路径。（4）基于理论分析框架和实证研究结论,提出系统性的对策建议。首先,从促进智慧交通系统自组织演化的视角提出相应策略,具体是从智慧细胞、信息通信技术、制度体系三个驱动力入手,包括:改变治理理念,着眼智慧细胞数量、普及度和智能性的提升;加强信息通信技术的研发和应用;构建符合智慧交通系统自组织演化规律的制度体系。再从人工智能技术和智能路网建设投入两个壁垒入手提出引导智能汽车健康发展的策略,包括:培育新型创新主体,充分挖掘创新资源,加强产、学、研、官、用等领域的开放合作,协同研发,加强智能汽车和智能路网关键核心技术攻关,尤其要集中一切优势资源突破人工智能技术壁垒;以“互联网+”的系统化思维重构智能汽车企业获利模式,参考高铁模式创新智能路网商业模式,拓宽融资渠道,确保投入力度。该论文有图37幅,表27个,参考文献155篇。
冯建武[6]（2020）在《基于大数据的新能源汽车数据检测处理系统的设计与实现》文中研究说明随着车联网的快速发展,车辆行驶数据的信息挖掘也愈发重要。通过车辆网平台内的海量数据,对新能源汽车进行行为特征分析,挖掘汽车行驶数据背后的信息,不但可以加强国家对新能源汽车产业的监管力度和保障新能源汽车用户的合法权益,还可以通过这些数据信息观察全国各省市各地区新能源汽车分布情况以及行驶规律,了解国家新能源汽车行业的整体情况以及政策补贴数据,采集各个型号车辆蓄电池[9]产品情况以及全国新能源充电桩的分布情况,会对整个新能源汽车行业有详细的了解,从而对政府出台各项相关政策提供数据参考。对车辆制造销售企业而言,可以通过分析各个型号车辆状态数据,建立相关模型,预测电池[9]寿命,为提高产品质量提供数据支持。因此,基于新能源汽车的公共数据采集与分析研究具有重要的意义。本文主要的研究与工作内容如下:1.介绍并分析了系统采用的主要几种大数据技术,如分布式存储技术HDFS、大数据处理技术Spark等;2.研究新能源汽车行为特征分析模型中的两个关键问题:车辆里程核查及同一辆车装载多个数据终端的筛查辨别;3.对最终的新能源汽车数据检测处理系统进行需求分析,首先是系统数据分析所需数据来源及大致规模;其次,从大数据底层数据处理角度分析系统的功能和非功能性需求;4.对本系统进行整体架构设计,从物理架构和逻辑架构两个方面进行详细阐述,并且着重对底层业务需求中的三个模块进行完整的设计与实现,分别是里程核查模块、多终端数据筛查模块以及车辆异常数据统计模块。本系统对上传的车辆数据经过初步解析后,存储到Hadoop分布式文件系统中,同时采用Spark技术作为本系统架构的大数据计算模型,计算结果根据不同场景需要,存储到HBase和MySQL中供数据可视化使用。充分发挥Spark RDD和Spark SQL的高效数据处理方式,提高系统处理分析效率。
彭世通[7]（2020）在《发动机再制造系统能效提升及其宏观环境效益研究》文中提出制造业涉及面广,能耗总量巨大,大力推进制造业能效提升是工信部《工业绿色发展规划（2016～2020年）》中的重要议题。再制造作为一项资源节约、环境友好的战略新型制造模式,高度契合循环经济发展的理念,受到学术界、工业界以及政府组织的高度重视。当前,我国再制造产业发展势头方兴未艾,高能效运行是循环经济战略对再制造系统提出的新要求和新挑战。因此,开展再制造系统能效提升及其环境效益评估研究,可为高能效再制造生产实践提供基础理论与方法,具有重要的科研价值和现实意义。再制造系统以废旧零部件为毛坯,导致生产过程受诸多不确定因素的影响。其能耗形式兼具强动态不确定性、非线性时变和复杂多约束性,致使再制造系统能效提升的难度加大。为了切实可行地解决上述问题,提高再制造系统的能源使用效率,本文围绕发动机再制造系统不确定性、能效提升方法、能效提升的宏观环境效益,结合理论分析、建模仿真、优化算法设计、企业实地调研等方式展开研究工作。首先,探讨了发动机再制造系统不确定性内涵和类型,研究不确定性的数学描述和传递分析方法;然后,建立再制造系统多层次的能效优化模型,提出高精度、高稳定性和高适应性的预测和求解算法;最后,构建非线性环境评估模型,揭示再制造系统能效提升的宏观环境效益。本研究具有多学科、跨领域、综合性强的特点,具体研究内容包含如下几个方面:（1）研究了发动机再制造系统不确定性数学描述和分析方法。首先,阐述了发动机再制造系统的不确定性内涵、类型以及不确定规划模型。然后,在经典的图形评审技术（Graphical Evaluation and Review Technique,GERT）中引入随机性、模糊性和灰色不确定性参数,构建了含多元不确定性的GERT网络模型,并阐述了基于梅森拓扑方程、等价传递函数和矩母函数性质的模型目标参数解析方法。最后,将该网络模型应用于废旧发动机连杆修复的工艺过程描述,求解各个工艺路线分支概率、加工时间和能耗的范围。在利用Arena仿真验证模型准确性的基础上,研究引入快速检测技术和高效修复技术所产生的系统扰动和传递效应对完工时间和能耗的影响。该模型能够准确、快速计算不确定条件下再制造生产指标值。（2）提出了集成设备选择和参数优化的两阶段再制造设备能效优化方法。在第一阶段,针对再制造工艺设备多样性的问题,综合考虑设备能耗特性、经济性及技术性指标,分别采用能量足迹、生命周期成本、模糊综合评判理论度量各指标值,构建基于逼近理想解排序（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS）的模糊决策模型,以选择合理的再制造设备。在第二阶段,提出改进的基因表达式编程算法,并用于建立所选设备的效率（能效和材料利用率）预测模型;基于能耗和材料消耗监测实验数据,将该模型与传统响应曲面法所得模型进行对比;利用典型的多目标优化方法即快速非支配排序遗传算法（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II,NSGA-II）,获得约束条件下能效最优时的加工参数组合。最后,通过发动机曲轴修复实例以及激光熔覆加工实验,验证两阶段能效优化方法的有效性和设备能效经验模型的高精度和高稳定性。激光熔覆设备参数优化表明,在相同粉末利用率约束下,优化值比经验值的能效高可出50%。（3）研究了再制造工艺链节能调度模型及其启发式与元启发式求解算法。首先,根据发动机再制造系统设备组织特点、设备间交互特性以及能耗的状态依附特性,在阐明模糊数运算法则以及系统约束的基础上,综合考虑加工时间、工艺路线不确定性以及并行机、批处理机同时存在的问题,采用减少待机能耗策略,建立面向节能的再制造工艺链层生产调度数学模型。其次,作为一种元启发式方法,提出基于激素调节机制的自适应遗传算法,并进行操作算子设计。然后,作为一种启发式方法,构建了面向调度的赋时变迁Petri网模型,根据优化目标设计了 A*算法的三种启发式函数,为避免状态空间爆炸问题,提出了动态窗搜索的新规则。最后,发动机缸体再制造加工工艺链实例表明,改进的自适应遗传算法和整合新动态窗搜索规则的A*算法分别使工艺链能效提升9.7%和7.6%,且后者求解效率比前者高出两个数量级。（4）提出了面向发动机再制造系统能效提升的可计算一般均衡（Computable General Equilibrium,CGE）模型。该模型包含五个基本模块:生产模块、贸易模块、收入支出模块、市场均衡模块、环境模块。基于效用最大化、成本最小化、市场闭合等经济学理论或规则,构建各模块的代数方程组,采用参数标定、企业调研、文献查找等手段得到模型的数据集,包括社会核算矩阵（Social Accounting Matrix,SAM）、份额参数、替代弹性系数、环境排放系数等。通过通用代数建模系统（General Algebraic Modeling System,GAMS）平台编程和模拟,完整且系统地揭示了发动机再制造部门不同能效提升量下的各经济部门产出变化以及对应环境排放净削减量。使用敏感性分析方法验证了 CGE模型的稳健性。
杨帆[8]（2020）在《LS研究所系统级产品开发流程改进研究》文中研究说明航天型号任务的研制能力是航天单位核心竞争力的主要体现,面对产业结构调整带来的激烈市场竞争,以及技术迭代的日新月异,LS研究所研制类项目由于受军工产品生产成本核算观念不强的影响,存在系统及产品开发流程冗余、设计不合理的现象,造成产品成本居高不下,高成本使军工企业新产品的竞争力越来越低,并造成恶性循环。因此,如何从管理上寻找破解之策,军工科研生产单位寻求管理创新方法,提升自身管理水平以应对日益激烈的市场环境,实现系统级产品开发流程的优化设计,成为LS研究所迫切需要解决的问题。首先,本文系统梳理集成产品开发（IPD）的理论和应用,其中重点介绍了 IPD主要思想、IPD的整体框架及其结构化流程和管道管理、共用基础模块等方面的理论,以及在国内外的实践。其次,在对LS研究所系统级产品研制管理体系、特别是系统级产品研制流程的通用性及专用性分析的基础上,找出当前研制流程各阶段管理中存在的问题。第三,基于IPD流程和总体结构框架,对系统级产品三阶段开发流程,以及多项目并行下的IPD管道管理流程进行改进设计。最后,给出改进方案顺利实施的保障措施以及实施效果。本文认为,要完成产品开发流程的设计改进,其一,在产品开发流程的概念阶段,需提前进行相关质量保证策划;计划阶段,需引入全级次管理供应商;开发阶段,需各方协同精准设计。其二,通过提出实施管道入口评审,IPMT调配平衡管道内外部资源等措施,实施多项目并行下的IPD管道管理本文研究的意义,一方面,对于LS研究所系统及产品开发中的流程优化、多项目并行开发等方面,实现本单位型号产品研制管理的追赶超越。另一方面,在IPD管理模式在型号产品中的应用方面,为同行业提供可供借鉴的经验。
刘森,张书维,侯玉洁[9]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中提出根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
刘奕[10]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中研究表明随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
二、利用计算机技术进行汽车单机核算（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、利用计算机技术进行汽车单机核算（论文提纲范文）
（1）面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及其意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 |
| 1.2.1 中长期电力规划模型 |
| 1.2.2 不同发电技术经济性评价 |
| 1.2.3 中长期电力需求预测 |
| 1.2.4 煤电供给侧改革与灵活性改造 |
| 1.2.5 促进系统灵活性的市场政策机制 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 研究总体思路 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.3.3 研究重点 |
| 1.3.4 研究难点 |
| 1.3.5 研究路线图 |
| 1.4 研究成果及创新 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 系统灵活性和中长期电力规划相关理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 能源“不可能三角”理论 |
| 2.3 电力系统灵活性基本内涵 |
| 2.4 中长期电力需求预测方法 |
| 2.4.1 传统需求预测模型 |
| 2.4.2 基于计算机软件的需求预测模型 |
| 2.5 系统优化算法 |
| 2.5.1 粒子群算法 |
| 2.5.2 蚁群算法 |
| 2.5.3 遗传算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 中国电力行业发展现状分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 中国电力行业主体构架发展现状分析 |
| 3.2.1 发电装机容量 |
| 3.2.2 跨省输电线路 |
| 3.2.3 全社会用电量 |
| 3.3 中国电力行业成本效率发展现状分析 |
| 3.3.1 发电技术经济性 |
| 3.3.2 线损和厂用电率 |
| 3.3.3 发电煤耗和供电煤耗 |
| 3.3.4 需求响应规模 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于组合预测的中长期电力需求预测模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于MLR-ANN的中长期全社会用电量预测模型构建 |
| 4.2.1 MLR基本原理 |
| 4.2.2 ANN基本原理 |
| 4.2.3 基于MLR-ANN的全社会用电量预测模型 |
| 4.3 全社会用电量相关影响因素分析及其数据整理 |
| 4.3.1 全社会用电量相关影响因素分析 |
| 4.3.2 全社会用电量影响因素数据整理 |
| 4.4 基于MLR-ANN的2021-2035年全社会用电量预测 |
| 4.4.1 用电量显着影响变量提取 |
| 4.4.2 2021-2035年显着影响变量预测 |
| 4.4.3 2021-2035年全社会用电量预测 |
| 4.5 电力需求预测定性分析与结果修正 |
| 4.5.1 基于Gompertz曲线的电力经济增长规律分析与国际比较 |
| 4.5.2 不同研究机构对中国电力需求预测结果对比 |
| 4.5.3 中国电力需求预测结果校验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于系统成本的电力资源技术经济分析与增长潜力研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于系统LCOE和双因素学习曲线的电力资源技术经济分析 |
| 5.2.1 LCOE模型基本原理 |
| 5.2.2 系统LCOE技术经济分析模型构建 |
| 5.2.3 基于双因素学习曲线的电力资源成本下降趋势模型构建 |
| 5.2.4 2021-2035年不同电力资源竞争力分析 |
| 5.3 电力资源增长潜力分析 |
| 5.3.1 各类电力资源禀赋分布及新增电源布局 |
| 5.3.2 各类电力资源增长潜力分析 |
| 5.3.3 区域电力流向及传输规模分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 供需两侧资源协同优化的中长期电力规划模型研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型构建 |
| 6.2.1 电力规划模型基本原理及衍生 |
| 6.2.2 供需两侧资源协同优化的电力规划模型基本特征 |
| 6.2.3 高比例可再生能源电力系统新形态特性分析 |
| 6.2.4 模型目标函数 |
| 6.2.5 模型约束条件 |
| 6.3 全国层面电力规划方案对比分析 |
| 6.3.1 情景设定 |
| 6.3.2 参数设定 |
| 6.3.3 电力规划方案对比分析 |
| 6.4 区域电力规划方案对比分析 |
| 6.4.1 电力资源现状分析 |
| 6.4.2 基于系统LCOE的各类发电资源技术经济分析 |
| 6.4.3 参数设定 |
| 6.4.4 电力规划方案对比分析 |
| 6.5 电力规划方案运行模拟 |
| 6.5.1 运行模拟与系统灵活性定量评估方法 |
| 6.5.2 典型场景下区域电网运行模拟 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 政策建议 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）C公司配件中心项目商业计划书（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状与文献评述 |
| 1.2.1 商业计划书相关理论研究 |
| 1.2.2 管理学相关理论 |
| 1.2.3 项目运营战略相关理论 |
| 1.2.4 自动化集成行业相关理论 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文的主要框架和技术路线 |
| 1.4.1 论文的主要框架 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 配件中心项目概述 |
| 2.1 C公司主体介绍 |
| 2.1.1 C公司简介 |
| 2.1.2 C公司主要技术、产品和服务 |
| 2.2 配件中心项目相关内容介绍 |
| 2.2.1 “配件中心”概念介绍 |
| 2.2.2 C公司配件中心项目简介 |
| 2.3 配件中心项目商业模式 |
| 2.3.1 C公司的商业模式 |
| 2.3.2 配件中心项目商业模式陈述 |
| 2.3.3 配件中心项目商业模式画布 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 配件中心项目的市场分析 |
| 3.1 行业概况 |
| 3.1.1 行业简介 |
| 3.1.2 行业发展现状 |
| 3.1.3 国内外市场现状 |
| 3.2 市场规模 |
| 3.2.1 市场需求分析 |
| 3.2.2 市场供给分析 |
| 3.2.3 市场规模测算 |
| 3.3 市场准入分析 |
| 3.3.1 欧洲汽配市场痛点分析 |
| 3.3.2 欧洲汽配市场发展趋势 |
| 3.3.3 C公司进入欧洲市场简要分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 配件中心项目的环境分析 |
| 4.1 配件中心项目竞争环境分析 |
| 4.1.1 海外自动化集成行业现有竞争者的竞争能力 |
| 4.1.2 配件中心项目面临的替代品威胁 |
| 4.1.3 客户议价能力 |
| 4.1.4 供应商议价能力 |
| 4.1.5 潜在竞争者进入的能力 |
| 4.2 配件中心项目SWOT矩阵分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 配件中心项目的市场营销策略 |
| 5.1 配件中项目的营销特点 |
| 5.2 细分市场策略 |
| 5.3 产品策略 |
| 5.4 定价策略 |
| 5.5 营销渠道策略 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 配件中心项目的组织运营 |
| 6.1 配件中心项目组织架构 |
| 6.2 各团队职能介绍 |
| 6.3 关键环节运营 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 配件中心项目的财务分析 |
| 7.1 配件中心项目投资概述 |
| 7.1.1 配件中心项目资金来源及投资概算 |
| 7.1.2 配件中心项目投资设备明细 |
| 7.1.3 主要原辅料及能源的供应情况 |
| 7.1.4 配件中心项目建设周期 |
| 7.2 配件中心收入-成本预测 |
| 7.2.1 配件中心项目收入预测 |
| 7.2.2 配件中心项目成本与费用预测 |
| 7.2.3 配件中心项目财务报表预测 |
| 7.2.4 配件中心项目资产负债表 |
| 7.2.5 配件中心项目利润表 |
| 7.2.6 配件中心项目现金流量表 |
| 7.3 配件中心项目投资收益分析 |
| 7.3.1 主要财务指标分析 |
| 7.3.2 配件中心项目投资回收期和净现值分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 配件中心项目的风险管理 |
| 8.1 单因素敏感性分析 |
| 8.2 多因素敏感性分析 |
| 8.3 配件中心项目经营风险总结 |
| 8.4 配件中心项目风险应对方案 |
| 8.5 配件中心项目投资退出方式 |
| 8.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（3）A公立医院大型医疗设备投资效益考核体系构建 ——基于平衡计分卡的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 研究思路与框架 |
| 1.3 创新点与特色 |
| 1.3.1 研究视角创新 |
| 1.3.2 研究内容创新 |
| 2 理论及文献综述 |
| 2.1 医疗设备投资效益的相关概念 |
| 2.1.1 医疗设备的涵义 |
| 2.1.2 投资效益的涵义 |
| 2.1.3 医疗设备投资效益的涵义 |
| 2.1.4 大型医疗设备概念 |
| 2.2 相关指标体系设计的理论支撑 |
| 2.2.1 指标体系中平衡计分卡的理论支撑 |
| 2.2.2 指标体系中战略地图的理论支撑 |
| 2.3 医疗设备投资效益的计量方法 |
| 2.3.1 经济效益计量方法 |
| 2.3.2 社会效益计量方法 |
| 2.4 文献综述 |
| 2.4.1 国内文献综述 |
| 2.4.2 国外研究综述 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 A公立医院大型医疗设备投资效益考核的现状分析 |
| 3.1 A公立医院概况 |
| 3.1.1 A公立医院简介 |
| 3.1.2 A公立医院大型医疗设备投资情况 |
| 3.2 A公立医院大型医疗设备投资效益考核体系的现状 |
| 3.3 A公立医院医疗设备效益分析现状 |
| 3.3.1 设备申购的效益评估 |
| 3.3.2 大型医疗设备的投资效益分析 |
| 3.4 A公立医院大型医疗设备投资效益考核体系目前存在的问题 |
| 3.4.1 员工对其的重视和员工之间的配合较弱 |
| 3.4.2 医疗设备原始资料年久缺失 |
| 3.4.3 成本分摊与收入核算不清晰 |
| 3.4.4 投资效益考核周期不稳定 |
| 3.4.5 医院信息系统间对接不流畅 |
| 3.4.6 大型医疗设备申购效益评估不充足 |
| 3.4.7 国有资产管理科没有履行部分职责 |
| 3.4.8 投资效益分析的情况未留下完整的书面痕迹 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 平衡计分卡的引入与构建研究 |
| 4.1 设备投资效益考核目标与平衡计分卡的引入 |
| 4.2 平衡计分卡的构建 |
| 4.2.1 使用平衡计分卡的成功经验 |
| 4.2.2 平衡计分卡的具体设计 |
| 4.2.3 平衡计分卡的实施步骤 |
| 4.3 战略地图的创建 |
| 4.3.1 战略地图的绘制前提 |
| 4.3.2 战略地图的主题与绘制 |
| 4.3.3 战略地图的实施措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 A公立医院大型医疗设备投资效益考核体系的构建 |
| 5.1 大型医疗设备投资效益考核指标设计原则 |
| 5.2 大型医疗设备投资效益考核指标体系的建立 |
| 5.2.1 经济效益考核指标 |
| 5.2.2 社会效益考核指标 |
| 5.3 大型医疗设备投资效益考核的考评办法 |
| 5.3.1 单机考核 |
| 5.3.2 科室资产效益考核 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 公立医院推行大型医疗设备投资效益考核体系的建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（4）江铃实业公司再制造中心财务管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第2章 关键技术介绍 |
| 2.1 Java语言与J2EE技术 |
| 2.2 C/S模型和B/S模型 |
| 2.3 Eclipse工具 |
| 2.4 Oracle数据库 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 江铃实业再制造中心财务管理系统需求分析 |
| 3.1 公司简介及系统总体目标 |
| 3.1.1 江铃实业再制造中心基本情况 |
| 3.1.2 系统总体目标 |
| 3.2 系统功能需求分析 |
| 3.3 系统非功能需求 |
| 3.3.1 系统性能分析 |
| 3.3.2 系统安全分析 |
| 3.4 系统可行性分析 |
| 3.4.1 技术可行性 |
| 3.4.2 组织可行性 |
| 3.4.3 财务可行性 |
| 3.4.4 风险因素及对策 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 江铃实业再制造中心财务管理系统设计 |
| 4.1 系统技术架构设计 |
| 4.2 系统各模块的设计 |
| 4.2.1 基础管理模块的设计 |
| 4.2.2 总账管理模块的设计 |
| 4.2.3 采购管理模块的设计 |
| 4.2.4 销售模块功能的设计 |
| 4.2.5 库存模块功能的设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库实体和属性设计 |
| 4.3.2 数据库表设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 江铃实业再制造中心财务管理系统的实现与测试 |
| 5.1 系统功能的实现 |
| 5.1.1 基础管理功能的实现 |
| 5.1.2 总账模块功能的实现 |
| 5.1.3 采购模块功能的实现 |
| 5.1.4 销售模块功能的实现 |
| 5.1.5 库存模块功能的实现 |
| 5.2 系统性能测试 |
| 5.3 测试结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）智慧交通系统自组织演化视角下智能汽车发展路径研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 研究思路 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 核心概念的内涵界定 |
| 2.2 自组织和自组织城市理论 |
| 2.3 系统论和关于城市系统的认识 |
| 2.4 智慧城市自组织系统理论 |
| 2.5 预测理论与方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 智慧交通系统自组织演化与智能汽车发展关系的理论研究 |
| 3.1 智慧交通系统的元素 |
| 3.2 以智能汽车为核心的智慧交通系统架构 |
| 3.3 智能汽车演化状态及智慧交通系统序参量方程 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 智能汽车发展的技术驱动力分析 |
| 4.1 智能汽车技术体系 |
| 4.2 智能汽车关键技术 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 智能汽车产业发展情景分析 |
| 5.1 确定决策焦点 |
| 5.2 智能汽车产业发展的影响因素 |
| 5.3 智能汽车产业发展的驱动力 |
| 5.4 智能汽车产业发展的三种情景 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 智能汽车发展路径分析 |
| 6.1 路线规划的组织执行 |
| 6.2 影响路径演化的关键因素 |
| 6.3 影响路径演化的壁垒 |
| 6.4 智能汽车演化路径 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 对策建议 |
| 7.1 基于智慧交通系统自组织演化视角的建议 |
| 7.2 破除智能汽车发展壁垒的建议 |
| 8 研究结论、创新点及展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 附录4 |
| 附录5 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）基于大数据的新能源汽车数据检测处理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究内容及主要工作 |
| 1.2.1 课题任务 |
| 1.2.2 本人承担任务 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 Hadoop分布式文件系统 |
| 2.2 HBase |
| 2.2.1 HBase简要介绍 |
| 2.2.2 HBase架构组件 |
| 2.3 Spark大数据处理框架 |
| 2.3.1 Spark生态系统 |
| 2.3.2 Spark编程模型 |
| 2.3.3 Spark Core |
| 2.3.4 Spark SQL |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 新能源汽车数据检测处理系统需求分析 |
| 3.0 系统概述 |
| 3.1 总体目标 |
| 3.2 系统角色分析 |
| 3.3 数据需求分析 |
| 3.4 系统功能需求分析 |
| 3.5 非功能需求分析 |
| 3.5.1 易用性与安全性 |
| 3.5.2 高效性 |
| 3.5.3 可维护性 |
| 3.5.4 可扩展性 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 新能源汽车行为特征分析模型研究 |
| 4.1 车辆里程核查模型研究 |
| 4.1.1 新能源汽车里程核查流程 |
| 4.1.2 仪表里程跳变检测及电流连续检测 |
| 4.1.3 数据无效检测及数据异常检测 |
| 4.1.4 单日核算里程计算 |
| 4.1.5 车辆总里程核查 |
| 4.1.6 实验结果 |
| 4.2 车辆轨迹相似判别 |
| 4.2.1 数据预处理 |
| 4.2.2 车辆行驶状态判断 |
| 4.2.3 动态规整法判断轨迹相似度 |
| 4.2.4 实验结果 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 新能源汽车数据检测处理系统的总体设计 |
| 5.1 数据处理架构设计 |
| 5.1.1 物理架构 |
| 5.1.2 逻辑架构 |
| 5.2 系统功能模块设计 |
| 5.3 数据模型设计 |
| 5.3.1 E-R图设计 |
| 5.3.2 数据库表设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 新能源汽车数据检测处理系统功能模块的详细设计 |
| 6.1 用户管理模块的详细设计 |
| 6.2 车辆相关信息管理模块的详细设计 |
| 6.3 历史数据离线计算模块的详细设计 |
| 6.3.1 Spark离线计算的RDD设计 |
| 6.3.2 历史数据离线计算的详细设计 |
| 6.4 数据存储模块的详细设计 |
| 6.5 数据展示模块的详细设计 |
| 6.5.1 数据筛查结果展示 |
| 6.5.2 分布统计数据展示 |
| 6.5.3 报表展示 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 问题与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）发动机再制造系统能效提升及其宏观环境效益研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 再制造不确定性研究意义 |
| 1.1.2 再制造设备层能效提升研究意义 |
| 1.1.3 再制造工艺链层能效提升研究意义 |
| 1.1.4 能效提升的宏观环境效益研究意义 |
| 1.2 国内外相关工作研究进展 |
| 1.2.1 再制造过程不确定性研究现状 |
| 1.2.2 设备层节能降耗研究现状 |
| 1.2.3 工艺链层能耗建模和优化研究现状 |
| 1.2.4 能效提升的环境效益评估研究现状 |
| 1.3 问题的提出及课题来源 |
| 1.3.1问题的提出 |
| 1.3.2 课题来源 |
| 1.4 论文研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 再制造系统不确定性数学描述和分析 |
| 2.1 再制造系统不确定性的内涵 |
| 2.1.1 再制造设备层的不确定性 |
| 2.1.2 再制造工艺链层的不确定性 |
| 2.2 不确定性类型及规划 |
| 2.2.1 不确定性类型及数学方法 |
| 2.2.2 不确定规划 |
| 2.3 基于网络模型的不确定性表征与分析 |
| 2.3.1 经典GERT网络模型 |
| 2.3.2 信号流图基础理论 |
| 2.3.3 含多元不确定性的GERT网络模型及其解析方法 |
| 2.4 应用实例 |
| 2.4.1 研究目标及主要步骤 |
| 2.4.2 含多元不确定性的GERT模型及其参数 |
| 2.4.3 系统运行时间和能耗的不确定性分析 |
| 2.4.4 基于Arena仿真的GERT模型验证 |
| 2.4.5 不确定性扰动分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于决策与优化两阶段的再制造设备能效提升方法 |
| 3.1 能源效率内涵及评价方法 |
| 3.1.1 能源效率指标的广义内涵 |
| 3.1.2 能源效率评价方法 |
| 3.2 再制造设备的多目标决策模型 |
| 3.2.1 再制造设备评价指标 |
| 3.2.2 基于TOPSIS的模糊决策方法 |
| 3.3 再制造设备的能效预测模型 |
| 3.3.1 响应曲面法 |
| 3.3.2 改进的基因表达式编程算法 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 修复设备多目标决策 |
| 3.4.2 激光熔覆系统效率监测实验 |
| 3.4.3 效率预测模型 |
| 3.4.4 参数优化及其贡献分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于节能调度的再制造工艺链能效提升方法 |
| 4.1 面向节能的调度模型 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 生产工艺链节能相关方法 |
| 4.1.3 数学模型 |
| 4.2 改进的自适应遗传算法 |
| 4.2.1 激素调节机制 |
| 4.2.2 算法实施流程 |
| 4.3 面向调度的Petri网模型和A*算法 |
| 4.3.1 Petri网基础理论 |
| 4.3.2 赋时Petri网结构 |
| 4.3.3 面向调度的赋时变迁Petri网 |
| 4.3.4 A*算法的启发式函数 |
| 4.3.5 动态窗搜索方法 |
| 4.4 应用案例 |
| 4.4.1 实例问题描述 |
| 4.4.2 基于改进遗传算法的调度模型求解 |
| 4.4.3 基于Petri网和A*算法的调度模型求解 |
| 4.4.4 算法性能评估与比较 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 发动机再制造系统能效提升的宏观环境效益研究 |
| 5.1 面向发动机再制造能效的CGE模型框架 |
| 5.1.1 模型基本框架 |
| 5.1.2 生产部门划分 |
| 5.2 CGE模型子模块构建 |
| 5.2.1 生产模块 |
| 5.2.2 贸易模块 |
| 5.2.3 收入支出模块 |
| 5.2.4 市场均衡模块 |
| 5.2.5 环境模块 |
| 5.3 模型的数据基础 |
| 5.3.1 SAM表组成结构 |
| 5.3.2 替代弹性系数和份额参数标定 |
| 5.3.3 环境排放系数 |
| 5.4 模拟结果分析 |
| 5.4.1 宏观经济影响 |
| 5.4.2 宏观环境效益 |
| 5.4.3 敏感性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 生产部门划分 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）LS研究所系统级产品开发流程改进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 关于产品开发流程的研究 |
| 1.2.2 关于产品开发管理的研究 |
| 1.2.3 关于集成产品开发理论应用的研究 |
| 1.3 研究方法与研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第二章 相关的理论基础 |
| 2.1 系统级产品 |
| 2.1.1 系统级产品概念 |
| 2.1.2 系统级产品开发流程 |
| 2.2 集成产品开发(IPD)理论 |
| 2.2.1 IPD的核心思想 |
| 2.2.2 IPD的结构化层次流程 |
| 2.3 项目管理与系统工程理论 |
| 2.3.1 项目管理理论 |
| 2.3.2 系统工程理论 |
| 第三章 LS研究所系统级产品开发流程的现状及问题 |
| 3.1 LS研究所的基本情况 |
| 3.1.1 LS研究所概况 |
| 3.1.2 LS研究所承担任务情况 |
| 3.2 LS研究所系统级产品开发流程管理现状 |
| 3.2.1 系统级产品三阶段开发流程情况 |
| 3.2.2 系统级产品研发管理现状 |
| 3.3 LS研究所系统级产品开发流程存在的问题 |
| 3.3.1 系统级产品三阶段开发流程的问题 |
| 3.3.2 系统级产品开发流程管理的问题 |
| 第四章 基于IPD的LS研究所系统级产品开发流程改进设计 |
| 4.1 LS研究所系统级产品开发流程改进的总体思路 |
| 4.1.1 改进目标 |
| 4.1.2 改进原则 |
| 4.2 基于IPD的系统级产品三阶段开发流程改进设计 |
| 4.2.1 概念阶段,前置质量保证策划 |
| 4.2.2 计划阶段,应用全级次管理供应商 |
| 4.2.3 开发阶段,前后工序协同系统设计 |
| 4.3 多项目并行下的IPD管道管理流程设计 |
| 4.3.1 实施管道入口准入评审 |
| 4.3.2 IPMT调配平衡管道内外资源 |
| 第五章 改进方案顺利实施的保障措施与实施效果 |
| 5.1 采用矩阵式组织结构 |
| 5.1.1 集成组合管理团队协调资源配置 |
| 5.1.2 采用弱矩阵式的管理方式 |
| 5.2 建立并完善项目预算评审制度 |
| 5.2.1 全开发流程的成本预算制度 |
| 5.2.2 严格三阶段的预算执行评审 |
| 5.3 构建共享技术的公共基础平台 |
| 5.3.1 建立公共共享模块(CBB)平台 |
| 5.3.2 公共共享产品和公共共享技术的实现 |
| 5.4 实施效果 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
（10）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
四、利用计算机技术进行汽车单机核算（论文参考文献）
- [1]面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究[D]. 张文华. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]C公司配件中心项目商业计划书[D]. 谢斯俊. 华南理工大学, 2020(02)
- [3]A公立医院大型医疗设备投资效益考核体系构建 ——基于平衡计分卡的研究[D]. 朱莹. 深圳大学, 2020(10)
- [4]江铃实业公司再制造中心财务管理系统的设计与实现[D]. 方婷玉. 南昌大学, 2020(01)
- [5]智慧交通系统自组织演化视角下智能汽车发展路径研究[D]. 颜姜慧. 中国矿业大学, 2020(01)
- [6]基于大数据的新能源汽车数据检测处理系统的设计与实现[D]. 冯建武. 北京邮电大学, 2020(05)
- [7]发动机再制造系统能效提升及其宏观环境效益研究[D]. 彭世通. 大连理工大学, 2020
- [8]LS研究所系统级产品开发流程改进研究[D]. 杨帆. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [9]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [10]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)