一、西部的亮点与暗点（论文文献综述）
刘恒[1]（2019）在《基于全卷积网络的手机液晶面板缺陷检测算法研究》文中指出随着智能手机产业的快速发展,智能手机液晶面板的需求持续增长。而缺陷检测是面板生产质量控制的重要一环,其直接决定了手机液晶面板整体的出货成品率。现有产线检测技术还存在较高误检率和漏检率,仍需依靠人工肉眼检测。鉴于此,本文研究基于深度学习技术的手机液晶面板缺陷检测算法,提高手机液晶面板自动化检测的精确度等性能。本文首先分析了手机液晶面板缺陷检测的关键技术,重点研究了基于全卷积网络和两阶段卷积神经网络的技术和算法,并做了性能评估和对比性研究。结合手机液晶面板缺陷图像的特性和检测任务需求,本文选取了基于全卷积网络的分割算法作为手机液晶面板缺陷检测的核心技术,并以此展开算法研究和缺陷检测方案设计。然后将基于全卷积网络的手机液晶面板缺陷检测任务分解为四个步骤,第一步构建全卷积骨干网络;第二步设计全卷积网络的上采样算法;第三步对全卷积网络进行训练;最后使用修正算法对分割结果进行修正。重点研究了其中对分割结果影响最重要的第二步和第四步:全卷积网络的上采样算法和全卷积网络输出分割图的位置修正算法。针对全卷积网络上采样过程中存在的由于反卷积操作造成的位置信息丢失和特征信息利用率不高的问题,利用改进的反卷积操作和双向特征融合的结构进行全卷积网络的上采样操作。针对全卷积网络输出分割图发生位置飘移的问题,引入RPN结构对全卷积网络的输出分割图位置进行修正,并采用自适应变异的遗传算法对修正参数进行寻优。最后在生产线采集的手机液晶面板缺陷数据集下进行了验证实验。实验结果表明,在相同的测试数据集下,与DeepLab v3相比,算法整体的分割精度mIoU提升了6.5%。
周凡,邓勇,刘仕友,李芳,孙万元[2]（2020）在《莺歌海盆地“暗点”型气藏地震识别技术研究》文中研究表明莺歌海盆地乐东区深层与东方区具有类似的成藏条件,是高温高压领域获取下一个重大勘探突破的最现实区域.但是该区已钻遇的"亮点"型储层物性差,普遍表现为低孔-特低渗特征,而区域基础规律研究表明,区域潜在甜点储层在地震上应该表现为"暗点"型特征.但是,"暗点"型储层在叠后地震资料上无法有效识别,如何准确预测"暗点"型储层是乐东区勘探新突破的重点攻关方向.本文针对"暗点"识别难的问题,提出了基于叠前地震资料的储层预测技术.从岩石物理出发系统性地梳理该区"暗点"型储层的地球物理特征,总结出其具有"叠加无反射、近道弱波峰、远道弱波谷、道集极性反转"的规律,根据该规律建立了Fstack属性重构算法,利用该算法开展甜点储层筛选并进行"暗点"储层预测,结合道集资料、反演结果等地球物理信息,最终确定潜在"暗点"型气层的分布范围.钻井结果证实该技术对乐东区深层潜在"暗点"型储层具有很好的预测效果.
邓勇,李洋森,刘仕友,孙万元,周凡[3]（2018）在《莺歌海盆地乐东区暗点型气藏形成原因及识别方法》文中研究指明随着南海西部勘探的不断深入,深层的隐蔽型油气藏越来越难以识别,尤其是隐蔽型暗点油气藏,暗点地震响应特征的局限性导致传统烃类检测技术方法遇到瓶颈.本文针对南海高温高压盆地特殊的地质环境,以乐东区中深层高温超压领域为研究靶点,从低速泥岩变化规律出发系统梳理了不同层段砂泥岩岩石物理特征,结合AVO变孔隙度正演模拟,明确乐东区中深层具备形成暗点型油气藏条件;由于暗点型油气藏评价难度大,借助其叠前道集的极性反转特征,提出新的衍生Fstack属性有效指导目标靶区有利甜点储层的搜索,有效拓展了暗点型油气藏烃类检测方法,为莺歌海盆地中深层天然气勘探提供有效技术支撑.
潘光超,邓勇,范彩伟,朱沛苑,吴涛[4]（2018）在《莺歌海盆地深层“暗点”型隐蔽圈闭识别方法》文中认为莺歌海盆地深层具备油气勘探潜力。通过岩石物理及地震正演模拟分析,明确了深层高温超高压领域含气储层地震反射特征及"暗点"型目标的勘探意义,分析了"暗点"型目标的识别难点。在此基础上,提出了"暗点"型目标识别三步法:（1）"暗点"识别,利用本文提出的FN属性识别出常规叠加剖面上具有Ⅱ类AVO异常的地震弱反射特殊异常体;（2）岩性识别,利用砂、泥岩纵、横波速度比的差异识别储层,剔除特殊岩性体造成的假FN属性异常;（3）物性预测,利用砂岩孔隙度与纵、横波阻抗的线性关系预测储层物性,识别"甜点"储层。该方法应用到乐东S区,成功发现乐东10-X"暗点"型目标,经钻探证实了方法的可行性和有效性,并值得进一步推广。
侯静[5]（2018）在《薄砂体储层预测技术研究及其在排10西沙湾组的应用》文中指出随着油气勘探开发程度的不断加深,岩性油气藏等隐蔽性油气藏逐渐取代传统的构造油气藏,成为现在油气资源的主要来源,国内外的地球物理学家们也因此将工作的重心转移到岩性油气藏的勘探开发研究上。薄砂体储层具有横向非均质性强、纵向分辨率低、油气成因复杂等特点,如何能够准确地描述和预测薄砂体储层是学者们现在所面临的困难和挑战。排10西工区储层类型较多,除常见的亮点型储层外,还包括暗点型储层。而本文所提及的暗点与通常的定义不同,是指由于上覆特殊地层,从而导致下部储层信息被掩盖,地震剖面上表现为弱反射的点。同时,薄砂体储层预测中还面临着含水率高的问题,因此,假亮点（水砂）的识别也是至关重要的。本文首先,利用地层切片技术从宏观上掌握工区薄砂体的沉积特征。然后分析了亮点型薄砂体的地震反射特征,地震剖面上,亮点型薄砂体表现为上波谷下波峰的“双峰”特征;再分别对地震道积分和90°相移技术进行理论分析和实际应用,并与原始地震剖面和传统三瞬属性进行对比,发现地震道积分具有更高的储层刻画和厚度预测精度,是亮点型薄砂体储层预测中的有利技术。接着又进行了暗点型薄砂体的地震特征分析,地震剖面上,暗点型薄砂体表现为“双峰夹一谷”且上波峰反射振幅大于下波峰的地震反射特征;利用基于匹配追踪的强屏蔽剥离技术能有效剥离上覆强反射,从而消除其对储层地震反射的影响,增强储层弱反射信号,提高储层预测精度。最后主要利用地震属性进行假亮点的识别,主频振幅比属性、50Hz单频属性对油水关系识别效果较好;并通过K-means算法对地震属性进行聚类分析,能够较好对识别出油水关系,但由于算法存在一定的局限性,可能会存在“生硬”聚类的结果;通过主成分分析方法进行地震属性优化,对比原始地震属性,优化效果不佳油水关系不明显;在主成分分析基础之上增加一个概率模型,通过概率主成分分析方法进行地震属性优化,油水关系比较明显,地震属性优化效果较好,有利于假亮点的预测。
杨丽[6]（2017）在《羌塘地体深反射地震数据优化处理与深反射“亮点”的构造意义》文中研究表明深反射地震剖面技术具有成像精度高、探测信息可靠等优点,是研究大尺度地球构造的先锋技术,现今被越来越多的被应用于大陆地壳精细结构的研究。自上个世纪50年代深反射地震剖面首次引入我国以来,中国的地球物理学家一直没有间断过该项技术的研究和应用。国家深部探测专项的实施更是将这一技术的应用推向了新的高度。随着深反射地震剖面成像技术的不断提高,大炮地震数据采集技术的成功应用,以及在青藏高原的研究不断深入,越来越多的有意义的现象被不断发现,取得许多关于青藏高原地球科学的新认识。羌塘地体位于青藏高原腹地,被地球科学家们认为是研究印度和欧亚板块碰撞的前缘区域,中-新生代以来强烈的构造活动使其地壳结构非常复杂。在对羌塘地体的深反射地震探测中,发现了中上地壳的地震强反射波,或称深反射“亮点”,这些信息可能记录了青藏高原巨厚地壳形成过程中的重要地质过程,对于这些深反射“亮点”进行挖掘,至关重要。本论文对2004年采集的羌塘地体南部深反射地震剖面数据进行重新处理,认真分析原始资料的特点,通过技术的优选和参数的试验,获得了全新的处理成果剖面,大大提升了老剖面的信噪比,进而总结出一套适合青藏高原腹地复杂地表地质条件下进行精细数据处理的技术组合和处理方案,奠定了深反射“亮点”研究的数据基础。通过对壳内强反射“亮点”开展属性分析,发现了“强振幅”、“极性反转”的现象,结合区域“S波衰减”的事实,综合中新生代火山岩研究成果,提出羌塘地体南部的强反射“亮点”构造与地壳加厚过程中的岩浆活动有关基本观点,这在一定程度上推动了青藏高原大陆碰撞理论研究的深化。
戴晓峰,张明,江青春,冯周[7]（2017）在《四川盆地中部下二叠统茅口组岩溶储集层地震预测》文中研究表明基于近年来新的测井和地震资料,综合利用地球物理技术对四川盆地中部（川中地区）下二叠统茅口组岩溶储集层开展研究。定量岩石物理建模和分析表明,随着孔隙度、泥质含量以及含气饱和度的增加,岩溶储集层的纵、横波速度和密度均呈减小的趋势。基于岩石物理模型的地震正演分析结果证实,川中地区岩溶储集层在茅口组顶面具有弱振幅、低频率的"暗点"地震反射特征。通过地震属性和波阻抗反演预测了4个规模有利岩溶储集层发育带。综合评价认为川中地区茅口组岩溶储集层具备形成上倾岩性尖灭型岩性气藏的成藏条件,预测射洪西部和盐亭地区为川中地区最为有利的勘探区带。
陆云鹤[8]（2015）在《杏树岗构造黑帝庙油层浅层气成藏规律研究》文中研究表明松辽盆地晚期的反转变形是形成大庆长垣的主动因素,从而形成的大型背斜构造,杏树岗构造位于大庆长垣中部,北部为萨尔图构造,南部为太平屯构造。平面上为长轴近南北向的背斜构造,剖面上垂直构造走向剖面显示背斜为西翼较陡、东翼较缓的特征。杏树岗杏断层主要有三期强烈的活动:青山口组、姚家组嫩一二段、嫩三四段以来。依据断层形成时期、变形特征以及断层的穿层性,可将杏树岗地区划分为6套断层系统:早期青山口组断层系统、中期嫩一二段断层系统、晚期嫩三四段以来断层系统、早期青山口组-中期嫩一二段断层系统、中期嫩一二段-晚期嫩三四段以来断层系统、早期青山口组-中期嫩一二段-晚期嫩三四段以来断层系统。研究区目的层为黑帝庙油层,由嫩二、嫩三、嫩四段地层组成,黑帝庙油层物源以北东向为主,沉积水体从下向上逐渐变浅,沉积微相类型为水下分流河道、河口坝、分流间湾、远砂坝、席状砂、浅湖等,以水下分流河道、河口坝为主。大庆长垣杏树岗构造黑帝庙油层浅层气埋藏浅,具有易于开发、经济高效的特点,是近期增储上产的现实领域,为了明确浅层气成藏富集规律,预测有利区带,通过对大庆长垣杏树岗构造黑帝庙油层天然气成因、气源、储层、圈闭、断裂、盖层条件综合分析,研究浅层气成藏规律,并同时根据正演模型,分析本地区的AVO曲线,结果表现为当本区储层含水时,表现为一类AVO异常,随偏移距增加,振幅值变小;当储层含气时,表现为三类AVO异常,随偏移距增加,振幅绝对值变大,因此预测该区大部分气层集中在H34层,为主力产层,气水界面在600m附近,为大庆长垣黑帝庙油层浅层气勘探指明了方向。
张祎[9]（2014）在《长岭断陷深层致密气藏综合研究及潜力评价》文中指出自从20世纪70年代致密砂岩气藏的概念提出以来，国内外的专家学者在致密砂岩气藏的定义、特征、成因、研究思路、方法技术以及开采工艺上都做了大量的研究和探索。我国先后发现了以鄂尔多斯盆地苏里格地区和四川盆地川中须家河组为代表的一批致密砂岩气田，年增探明储量和产量呈现快速增长态势。但在长岭断陷深层致密砂岩气藏的研究还比较薄弱。本论文研究对象为长岭断陷登娄库组和泉一段深层致密砂岩气藏，该气藏具有储层低孔、低渗、岩性横向变化大的辫状河流相沉积的地质特征，且埋藏深、储层地球物理特征复杂。研究中综合应用沉积学、层序地层学、储层地质学、岩石地球物理学、地球物理学等多学科理论方法，充分利用钻井、录井、岩心、分析化验、试气成果、测井、地震等资料，开展层序地层、地震相、沉积相、测井精细解释、成岩作用与有效储层发育、成藏主控因素分析等研究，在井震结合的基础上，应用多种地球物理新方法新技术，分析各类信息（包括地震反射结构、地震属性提取、地震反演、烃类检测等）与储层地质特征及含气性之间的关系，进而进行储层的展布规律分析并预测高产富集区。通过对比解剖伏龙泉和双坨子的典型气藏特征，优选出大老爷府地区的钻探目标。通过对全区2121.74km16条区域大剖面地震地质综合解释，首次对长岭断陷登娄库组各段（登一段、登二段、登三段、登四段）及泉一段进行了地质统层，明确了层序界面地震及测井响应特征，并落实了各层的沉积边界。认为登娄库组与下伏营城组呈角度不整合接触，登娄库组与泉一段的分界面为沉积作用转换面。综合应用录井、测井和地震资料对登娄库组及泉一段进行了中期基准面旋回的识别与划分，以不整合面和中期旋回沉积作用转换面为界，将登娄库组划分为四段。通过高分辨率地震层序解释，发现登娄库组和泉一段内部短-中期基准面旋回叠加样式特征明显，中期基准面旋回上升期，底界面之上通常见有双向下超、上超等反射特征，旋回内部短期旋回主要呈退积叠加样式；中期基准面下降期，顶界面常见顶超反射，旋回内部短期旋回主要呈进积叠加样式，短期旋回的横向连续性差，基准面上升到下降的转换位置连续性好。以中期旋回为对比单元，建立了研究区高分辨率层序地震和钻井层序对比格架，基本明确了各沉积时期古地貌特征。以钻井和地震相分析为主，综合考虑泥岩颜色、岩心描述、砂岩厚度、砂地比等资料，在登娄库组及泉一段识别出冲积扇、扇三角洲、辫状河―辫状河三角洲、曲流河―曲流河三角洲及湖相等主要的沉积相类型，编制了各期沉积相平面图,明确了登娄库组及泉一段沉积演化特征：（1）登一段沉积时期，沉积洼陷具有南北分带、东西分区的特点，北部沉积区西部主要发育辫状河三角洲沉积体系，东部沉积区主要发育曲流河三角洲沉积体系；（2）登二段沉积时期，南部和北部断陷区的范围都有所增大，北部沉积区东西连片，主要发育辫状河三角洲沉积体系；（3）登三段沉积时期，湖盆沉积范围继续扩大，并实现了南北连片，形成了统一的长岭断陷区，湖相沉积具有分割性，形成东、西两个湖区，东南部斜坡带发育冲积扇，顾1断层下降盘发育扇三角洲，其它地区主要发育辫状河三角洲沉积体系；（4）登四段―泉一段沉积时期，沉积体系类型及展布特征与登三段有较好的继承性。通过成岩相研究，明确登娄库组-泉一段储层主要处于中成岩A2期，受溶蚀成岩作用的控制，在2000-2500m和3500-3800m发育两个次生孔隙发育带，这些次生孔隙发育带控制了天然气的富集与高产。通过储层四性关系研究，建立了登娄库组-泉一段储层参数解释模型、气层判别方法及标准，并对60余口井进行了测井二次解释，夯实了该区低渗透天然气藏测井解释的基础。通过地震-地质结合的方法，对大老爷府地区登娄库组-泉一段进行了精细地层对比与划分，将其划分为9个小层，落实了各小层地层发育规律。建立了大老爷府地区辫状河道砂体地震相解释方法，识别出河道侵蚀型和透镜体型两类6亚类砂体地震相模型，并对各小层进行了全三维地震相解释，落实了河道砂体的发育与分布规律。通过解剖伏龙泉和双坨子的典型气藏，综合大老爷府地区钻井显示、试气成果、构造解释及储层预测等成果，明确了该区天然气成藏特征，指出输导条件、构造背景和储层物性条件是天然气成藏与富集的主控因素；在对大老爷府地区天然气资源潜力、勘探现状分析的基础上，提出4口井位部署建议，有望为该区下一步勘探打开新局面。
周贤锋[10]（2014）在《月球雨海玄武岩物质成分遥感研究》文中提出月表物质成分识别是月球探测的重要组成部分,对月球起源与演化研究以及月球资源的开发利用都具有重要意义。雨海（Mare Imbrium）是月球上第二大月海,其保存完好的玄武岩熔岩流和充填活动关系,深受学者们关注。2013年中国探月工程嫦娥三号卫星成功软着陆于雨海北部,其科学探测内容与雨海地质构造及岩浆演化密切相关。高光谱数据波段数多,光谱分辨率高,对矿物诊断性吸收特性尤为敏感,可用于物质成分识别研究。本研究利用Chandrayaan-1搭载的Moon Mineralogy Mapper （M3）高光谱遥感数据及“嫦娥一号”搭载的干涉成像光谱仪（Interference Imaging Spectrometer, IIM）数据研究雨海玄武岩物质成分,以期了解雨海玄武岩铁钛元素含量及矿物成分特性,丰富对该区域地质演化理解,为嫦娥三号科学探测提供基础资料。（1）利用M3两个光学周期（OP1B和OP2C）数据以及IIM两套定标数据（pcl和pc2）建立了铁钛含量反演模型,并反演了虹湾（Sinus Iridum）铁钛含量。结果表明OP1B和OP2C数据反演该地区铁峰值分别为17.80wt.%和17.60wt.%,高于pcl的15.80wt.%及pc2的14.00wt.%,铁均值分别为16.91wt.%和16.79wt.%,高于pcl的14.11wt.%及pc2的13.46wt.%。OP2C数据获得虹湾地区0-4wt.%钛丰度百分含量最高,达74.56%,高于pcl的54.66%及pc2的62.46%, OP1B数据得到的0-4wt.%钛丰度百分含量最低,为37.55%。OP1B和OP2C数据反演虹湾地区钛均值分别为5.35wt.%和3.16wt.%, pcl和pc2数据反演该地区钛均值分别为4.25wt.%和3.65wt.%。（2）虹湾地区极低钛和低钛玄武岩占其玄武岩的比例约为50%和40%,主要分布于雨海纪月海物质（Iml, Im2）地层单元内；高钛玄武岩所占比例约为10%,主要分布于爱拉托逊纪月海物质（EIm）地层单元内。总体来看,遥感数据获得的玄武岩钛含量呈单峰分布,低钛玄武岩占优,与样品钛含量的双峰分布不同。虹湾地区玄武岩铁钛含量,随其年龄越来越年轻,有增加的趋势。pc2数据光度校正效果最好,pcl数据光度校正精度较低,M3不同光学周期反射率差别较大,光度校正有待改进。（3）利用M30P1B积分波段深度（Integrated Band Depth, IBD）数据将雨海玄武岩划分为16个光谱单元,分析了各光谱单元新鲜撞击坑光谱参数,包括1μm处波段中心、斜率、波段面积、波段深度,21μm处波段中心、斜率、波段面积、波段深度及波段面积比。结果表明,雨海地区年轻的玄武岩（S1、S2、S3、S10单元）富含橄榄石；雨海东北部较老玄武岩（S11、S12单元）也发现橄榄石的存在。为明了空间风化作用对光谱的影响,对比研究了撞击坑对光谱参数。认为空间风化作用明显削弱了1μm和2μm波段吸收特征。撞击坑逐渐成熟过程中,1μm和2μm波段处的斜率增大,波段面积变小,吸收深度则降低。这可能与空间风化过程中月壤纳米铁粒子的产生有关。（4）分析雨海地区1μm和2μm波段中心散点图及1μm波段中心和波段面积比散点图,认为雨海地区辉石类型为低钙至中钙辉石。依据辉石中钙辉石（Wo）、铁辉石（Fs）的含量与吸收特征波段中心的关系,计算了雨海各单元中钙辉石、铁辉石的含量,结果表明S1、S2、S3、S10光谱单元钙辉石、铁辉石含量十分相近,钙辉石含量在34%-35%左右,铁辉石含量则在17.5%-17.6%左右,表明S1、S2、S3、S10单元矿物成分相似。与年轻的玄武岩单元不同,较老单元的钙辉石含量则相比年轻单元的偏低,而铁辉石含量则明显偏高,数值范围在45.51%-51.50%之间。本研究利用现有的探月数据研究了雨海玄武岩铁钛元素含量特征及矿物组成,希望能为后续研究提供参考。
二、西部的亮点与暗点（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、西部的亮点与暗点（论文提纲范文）
（1）基于全卷积网络的手机液晶面板缺陷检测算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 传统机器视觉缺陷检测方法 |
| 1.2.2 基于深度学习的缺陷检测方法 |
| 1.3 课题来源与本论文主要内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第2章 液晶面板缺陷检测算法分析 |
| 2.1 深度卷积神经网络 |
| 2.1.1 人工神经网络 |
| 2.1.2 深度神经网络 |
| 2.1.3 卷积神经网络 |
| 2.2 基于两阶段卷积神经网络的目标检测算法 |
| 2.2.1 R-CNN系列的目标检测算法 |
| 2.2.2 包含全连接层的神经网络算法缺陷分析 |
| 2.3 基于单阶段卷积神经网络的目标检测算法 |
| 2.3.1 YOLO系列算法 |
| 2.3.2 SSD算法 |
| 2.4 RPN结构 |
| 2.5 基于全卷积网络的目标分割算法 |
| 2.5.1 最简结构的全卷积网络 |
| 2.5.2 编解码器结构的全卷积网络 |
| 2.6 算法性能对比和需求分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 基于全卷积网络的手机液晶面板缺陷检测算法 |
| 3.1 算法框架 |
| 3.2 全卷积网络骨干网络设计 |
| 3.3 全卷积网络上采样算法 |
| 3.3.1 特征融合算法分析 |
| 3.3.2 双向卷积特征融合过程 |
| 3.3.3 改进的反卷积操作 |
| 3.4 全卷积网络模型的训练 |
| 3.5 引入RPN结构的分割图位置修正算法 |
| 3.5.1 单通道修正框架 |
| 3.5.2 多通道联合修正框架 |
| 3.5.3 基于遗传算法的最佳联合修正参数寻优 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 实验结果与分析 |
| 4.1 多种场景下缺陷检测功能测试 |
| 4.1.1 常见手机液晶面板缺陷检测功能测试 |
| 4.1.2 包含污渍的手机液晶面板缺陷检测功能测试 |
| 4.1.3 光照不均匀场景下手机液晶面板缺陷检测功能测试 |
| 4.1.4 小目标场景下手机液晶面板缺陷检测功能测试 |
| 4.2 缺陷检测性能测试 |
| 4.2.1 基于双向卷积特征融合结构的全卷积网络性能分析 |
| 4.2.2 改进反卷积方式的全卷积网络的性能测试 |
| 4.2.3 基于RPN结构对全卷积输出分割图修正的性能测试 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
（2）莺歌海盆地“暗点”型气藏地震识别技术研究（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 岩石物理分析 |
| 2 高阻抗储层地震特征分析 |
| 3 “暗点”气层的地震识别技术 |
| 3.1 “暗点”气层的AVO特征分析 |
| 3.2 “暗点”地球物理识别技术 |
| 4 应用效果 |
| 5 结论和建议 |
（3）莺歌海盆地乐东区暗点型气藏形成原因及识别方法（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 低速泥岩变化规律研究 |
| 1.1 低速泥岩变化规律分析 |
| 1.2 乐东中深层地震特征分析 |
| 2 乐东区中深层储层甜点预测方法 |
| 2.1 第II类AVO衍生属性 |
| 2.2 可靠性正演分析 |
| 2.3 应用实例 |
| 3 结 论 |
（4）莺歌海盆地深层“暗点”型隐蔽圈闭识别方法（论文提纲范文）
| 1 概况 |
| 2“暗点”型目标勘探前景及难点 |
| 3“暗点”型目标识别方法 |
| 3.1“暗点”型目标FN属性刻画技术 |
| 3.2 FN属性异常岩性预测 |
| 3.3“暗点”型目标物性预测 |
| 4 乐东S区应用效果分析 |
| 5 结论 |
（5）薄砂体储层预测技术研究及其在排10西沙湾组的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 选题来源 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第二章 工区概况及数据资料分析 |
| 2.1 工区概况 |
| 2.1.1 工区地理位置 |
| 2.1.2 工区地质概况 |
| 2.2 数据资料分析 |
| 2.2.1 地震资料品质分析 |
| 2.2.2 测井资料品质分析 |
| 2.3 地震资料精细解释 |
| 2.3.1 地震剖面解释 |
| 2.3.2 地层切片技术 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 亮点型薄砂体预测技术研究 |
| 3.1 亮点型薄砂体解释中存在的问题 |
| 3.2 道积分技术在薄砂体预测中的应用 |
| 3.2.1 基本原理 |
| 3.2.2 单砂体波形特征分析 |
| 3.2.3 楔形体特征分析 |
| 3.2.4 实际薄砂体特征分析 |
| 3.3 90 °相移技术在薄砂体预测中的应用 |
| 3.3.1 基本原理 |
| 3.3.2 单砂体波形特征分析 |
| 3.3.3 实际薄砂体特征分析 |
| 3.4 常规地震属性在薄砂体预测中的应用 |
| 3.5 薄砂体储层厚度预测 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 暗点型薄砂体预测技术研究 |
| 4.1 暗点型薄砂体解释中存在的问题 |
| 4.2 基于MP算法的强屏蔽剥离 |
| 4.2.1 MP算法及其改进 |
| 4.2.2 模型分析 |
| 4.2.3 实际资料应用 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 假亮点型薄砂体预测技术研究 |
| 5.1 假亮点型薄砂体特征分析 |
| 5.2 地震属性在油水关系识别中的应用 |
| 5.2.1 地震属性概述 |
| 5.2.2 常规地震属性分析 |
| 5.2.3 单频属性分析 |
| 5.2.4 吸收衰减类属性分析 |
| 5.3 K-means聚类 |
| 5.3.1 基本原理 |
| 5.3.2 实际应用 |
| 5.4 地震属性优化 |
| 5.4.1 主成分分析 |
| 5.4.2 概率主成分分析 |
| 5.4.3 实际应用 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（6）羌塘地体深反射地震数据优化处理与深反射“亮点”的构造意义（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 深反射地震剖面发展历程及在青藏高原的探测程度 |
| 1.2 深反射地震剖面数据处理现状 |
| 1.3 地震剖面“亮点”研究进展 |
| 1.4 选题依据及研究意义 |
| 1.5 研究内容和研究思路 |
| 第2章 研究区地质概况与数据采集情况 |
| 2.1 研究区地质概况 |
| 2.2 深反射地震数据剖面位置 |
| 2.3 采集基本参数 |
| 第3章 深反射地震数据重新处理与新老剖面效果对比 |
| 3.1 原始资料品质分析 |
| 3.2 深反射地震数据处理难点及技术思路 |
| 3.3 深反射地震数据处理关键步骤 |
| 3.4 深反射地震剖面数据处理优化流程与处理参数 |
| 3.5 新老剖面对比 |
| 第4章 羌塘地体深反射“亮点”的分析与地质意义 |
| 第5章 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（7）四川盆地中部下二叠统茅口组岩溶储集层地震预测（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 地质概况 |
| 2 岩溶储集层地球物理特征 |
| 2.1 岩溶储集层测井响应 |
| 2.2 地震岩石物理建模 |
| 2.3 储集层岩石物理正演 |
| 2.4 地震正演 |
| 2.5 典型井岩溶储集层地震特征 |
| 3 利用地震属性预测储集层有利区 |
| 3.1 属性优选和可靠性验证 |
| 3.2 储集层有利区预测 |
| 4 利用地震反演预测储集层厚度 |
| 4.1 岩溶储集层波阻抗特征 |
| 4.2 地震反演预测岩溶储集层 |
| 5 有利岩溶储集层综合评价与预测 |
| 5.1 成藏条件分析 |
| 5.2 有利区带评价 |
| 6 结论 |
（8）杏树岗构造黑帝庙油层浅层气成藏规律研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 前言 |
| 第一章 区域地质概况 |
| 1.1 区域构造背景 |
| 1.1.1 断陷期演化阶段 |
| 1.1.2 坳陷期演化阶段 |
| 1.1.3 反转期演化阶段 |
| 1.2 区域沉积背景 |
| 第二章 断裂构造特征及断裂系统划分 |
| 2.1 断裂几何学特征 |
| 2.1.1 断裂走向 |
| 2.1.2 断裂密度 |
| 2.1.3 断裂规模 |
| 2.1.4 断裂剖面形态 |
| 2.1.5 断裂平面展布特征 |
| 2.2 断层活动期次厘定 |
| 2.3 断层形成演化历史 |
| 2.4 断层系统划分 |
| 第三章 井震结合沉积微相研究 |
| 3.1 杏树岗地区沉积背景 |
| 3.2 沉积相类型及微相特征 |
| 3.3 井震结合沉积相平面展布预测 |
| 3.3.1 井震结合研究思路 |
| 3.3.2 井震结合指导原则 |
| 3.4 储盖组合对气藏的控制作用 |
| 3.4.1 储层特征 |
| 3.4.2 湖泛泥岩分布 |
| 3.4.3 气藏分布特征 |
| 3.4.4 储盖组合划分 |
| 3.4.5 储盖组合验证 |
| 第四章 叠前AVO气藏预测 |
| 4.1 叠前AVO技术原理 |
| 4.2 叠前AVO异常的分类 |
| 4.3 含气层AVO类型分析 |
| 4.4 叠前AVO属性分析及含气性检测 |
| 第五章 浅层气成藏规律及有利目标区预测 |
| 5.1 松辽盆地北部浅层气地球化学特征及成因类型 |
| 5.1.1 浅层气地球化学特征 |
| 5.1.2 浅层气成因类型 |
| 5.2 浅层生物气生成的环境条件及物质基础 |
| 5.2.1 松辽盆地北部具备较好的生物气形成的环境条件 |
| 5.2.2 松辽盆地北部具备较好的生物气形成的物质条件 |
| 5.3 浅层气成藏的有利地质条件 |
| 5.3.1 构造条件控制了浅层气聚集 |
| 5.3.2 黑帝庙油层砂体发育、物性好 |
| 5.3.3 源储断裂发育,有利于沟通浅部构造圈闭成藏 |
| 5.3.4 有效储盖组合控制天然气保存条件 |
| 5.4 有利目标优选 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 发表文章目录 |
| 致谢 |
（9）长岭断陷深层致密气藏综合研究及潜力评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 0 前言 |
| 0.1 国内外深层致密砂岩气藏的研究现状及进展 |
| 0.2 国内致密砂岩气研究意义 |
| 0.3 长岭断陷深层致密砂岩气藏的研究现状 |
| 0.4 研究思路与实物工作量 |
| 1 研究区基本地质特征 |
| 1.1 构造特征 |
| 1.2 地层沉积特征 |
| 1.3 深层碎屑岩气藏特征及其分布 |
| 2 登娄库组-泉一段区域高分辨率层序地层学研究 |
| 2.1 高分辨率层序地层划分与对比 |
| 2.2 区域层序地层格架的建立 |
| 2.3 登娄库组―泉一段地层展布特征 |
| 3 登娄库组―泉一段区域沉积相研究 |
| 3.1 登娄库组登一段沉积相 |
| 3.2 登娄库组登二段沉积相 |
| 3.3 登娄库组登三段沉积相 |
| 3.4 登娄库组登四段沉积相 |
| 3.5 泉头组泉一段沉积相 |
| 3.6 登娄库组―泉一段沉积演化特征 |
| 4 登娄库组―泉一段成岩作用与储层物性特征 |
| 4.1 储层岩石学特征 |
| 4.2 储层成岩作用类型和成岩阶段划分 |
| 4.3 登娄库组和泉一段储层物性特征 |
| 4.4 登娄库组和泉一段储层主控因素分析 |
| 5 测井二次解释与储层评价 |
| 5.1 测井曲线标准化及校正 |
| 5.2 储层“四性”特征 |
| 5.3 储层参数解释模型 |
| 5.4 气层判别方法 |
| 5.5 气、水、干层划分标准 |
| 5.6 测井资料二次解释 |
| 6 大老爷府地区三维地震构造精细解释 |
| 6.1 工作难点及采取技术措施 |
| 6.2 地震资料品质分析 |
| 6.3 精细层位标定及构造解释 |
| 7 大老爷府地区登娄库组-泉一段小层沉积微相与砂体分布 |
| 7.1 登娄库组―泉一段小层划分与对比 |
| 7.2 河道地震相类型及分布特征 |
| 7.3 小层沉积微相及砂体展布 |
| 8 大老爷府地区登娄组-泉一段储层预测 |
| 8.1 储层预测研究的资料问题及技术思路 |
| 8.2 相控储层预测 |
| 8.3 多方法综合油气检测 |
| 9 大老爷府地区天然气成藏条件分析与目标评价 |
| 9.1 区域天然气成藏条件分析 |
| 9.2 登娄库组-泉一段天然气成藏主控因素分析 |
| 9.3 登娄库组-泉一段有利勘探目标评价 |
| 10 结论与认识 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 发表的学术论文 |
（10）月球雨海玄武岩物质成分遥感研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 各国探月计划研究进展 |
| 1.2.2 遥感探月研究现状 |
| 1.2.3 雨海地区研究现状 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 月球物质光谱特征 |
| 2.1 矿物光谱形成机制 |
| 2.2 月表主要矿物光谱特征 |
| 2.2.1 辉石 |
| 2.2.2 斜长石 |
| 2.2.3 钛铁矿 |
| 2.2.4 橄榄石 |
| 2.2.5 尖晶石 |
| 2.3 矿物光谱特征影响因素 |
| 2.3.1 矿物混合作用 |
| 2.3.2 矿物颗粒效应 |
| 2.3.3 空间风化作用 |
| 2.3.4 月表温度效应 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 研究区域和研究方法 |
| 3.1 研究区域 |
| 3.1.1 虹湾区域概况 |
| 3.1.2 雨海区域概况 |
| 3.2 数据介绍 |
| 3.2.1 M~3数据 |
| 3.2.2 ⅡM数据 |
| 3.2.3 Clementine数据 |
| 3.2.4 LP GRS数据 |
| 3.3 元素反演 |
| 3.3.1 铁 |
| 3.3.2 钛 |
| 3.4 IBD分析 |
| 3.5 撞击坑分析 |
| 3.5.1 新鲜撞击坑 |
| 3.5.2 撞击坑对 |
| 3.6 光谱分析法 |
| 3.7 小结 |
| 第四章 雨海玄武岩物质成分分析 |
| 4.1 虹湾铁钛含量特征分析 |
| 4.2 雨海矿物成分分析 |
| 4.2.1 雨海光谱单元划分 |
| 4.2.2 新鲜撞击坑光谱 |
| 4.2.3 光谱参数分析 |
| 4.2.4 雨海矿物组分分析 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究创新点 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间参与的主要项目与科研成果 |
| 参与项目 |
| 科研成果 |
四、西部的亮点与暗点（论文参考文献）
- [1]基于全卷积网络的手机液晶面板缺陷检测算法研究[D]. 刘恒. 重庆邮电大学, 2019(01)
- [2]莺歌海盆地“暗点”型气藏地震识别技术研究[J]. 周凡,邓勇,刘仕友,李芳,孙万元. 地球物理学进展, 2020(01)
- [3]莺歌海盆地乐东区暗点型气藏形成原因及识别方法[J]. 邓勇,李洋森,刘仕友,孙万元,周凡. 地球物理学进展, 2018(06)
- [4]莺歌海盆地深层“暗点”型隐蔽圈闭识别方法[J]. 潘光超,邓勇,范彩伟,朱沛苑,吴涛. 石油地球物理勘探, 2018(05)
- [5]薄砂体储层预测技术研究及其在排10西沙湾组的应用[D]. 侯静. 中国石油大学(华东), 2018(07)
- [6]羌塘地体深反射地震数据优化处理与深反射“亮点”的构造意义[D]. 杨丽. 吉林大学, 2017(11)
- [7]四川盆地中部下二叠统茅口组岩溶储集层地震预测[J]. 戴晓峰,张明,江青春,冯周. 石油勘探与开发, 2017(01)
- [8]杏树岗构造黑帝庙油层浅层气成藏规律研究[D]. 陆云鹤. 东北石油大学, 2015(05)
- [9]长岭断陷深层致密气藏综合研究及潜力评价[D]. 张祎. 中国海洋大学, 2014(02)
- [10]月球雨海玄武岩物质成分遥感研究[D]. 周贤锋. 南京大学, 2014(03)