问：大数据发展趋势是什么?
- 答：1、数据管理仍然困难
大数据分析有一个相当清晰的想法:找到隐藏在大量数据中的信息模式，训练机器学习模型来发现这些模式，并将这些模型应用到生产中，实现操汪悉作自动乱雹化。您需要清理数据并在必要时重复它。
2、数据孤岛继续激增
这并不难预测。在五年前的Hadoop开发热潮中，人们认为所有数据，包括分析和事务工作负载，都可以合并到一个平台中。
3、流媒体分析突破之年
组织处理新数据越快，业务增长越好。这是实时或流分析背后的驱动力。但是对组织来说，这样做的挑战一直是非常困难和昂贵的，但是困陪乎随着组织的分析团队的成熟和技术的改进，这种情况会发生变化。 - 答：大数据的应用十分广泛，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作。
愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到最适合你的切入点，进入大数据行业工作。
2大数据专业就业前景
如果你是合格的大数据开发技术人员，那当然有高搭咐薯薪的工作，并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的，那需要看你学习怎么样。
目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少;应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础;还达不到企业要完成复杂简哗业务的技术需求;所以培训入门快，拿薪资知者快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的。
问：大数据发展背景及研究现状
- 答：华为悄让大数启磨局据知识普及游辩（四）：我国大数据的发展现状与挑战
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