问：什么是行列式??
- 答：1，行列式是针对一个的矩阵而言的。表示一个维空间到维空间的线性变换。那么什么是线性变换呢？无非是一个压缩或拉伸啊。假想原来空间中有一个维的立方体（随便什么形状），其中立方体内的每一个点都经过这个线性变换，变成维空间中的一个新立方体。2，原来立方体有一个体积，新的立方体也有一个体积。3，行列式是一个数对不对？这个数其实就是
作者：童哲
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来源：知乎 - 答：N维空间中的物体平移效果。
抛砖引玉的课程，想要与世界接轨，全凭自学。 - 答：行列式的内容相当多，可以参考以下等资料：
行列式在数学中，是一个函数，其定义域为det的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A | 。行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说，在 n 维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。 - 答：若干数字组成的一个方阵，它的值是按下述方式可能求得的所有不同的积的代数和，求每一个积时依次从每一行取一个元因子，而这每一个元因子又需取自不同的列，作为乘数，积的符号是正是负决定于要使各个乘数的列的指标顺序恢复到自然顺序所需的换位次数是偶数还是奇数。
行列式在数学中，是一个函数，其定义域为det的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或|A|。
问：线性代数论文
- 答：关于线性代数，首先搞清楚线代都能干什么:
求Ax=B的时候，我们不是基于求解具体的解，而是先研究A的各种特性，看看这些特性是如何影响Ax=B的解的。所有的特性就是行列式，矩阵，秩，特征向量和特征值，等等。这就是线性代数的主要内容。它的应用就是对于向量和方程作正交分解(对角化，特征向量)，达到降低方程组维数的作用，使得经典方法那一求解的问题变得可解，应用在图像处理，天气预测等诸多领域。具体的你可以看看我的blog的讲解。
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漫谈高数(二)
方程和矩阵的物理含义
漫谈高数(三)
线性相关和秩的物理意义
漫谈高数(四)
特征向量物理意义
漫谈高数(七)
正交,相关,消元
漫谈高数(八)
正交分析和谱分析
问：【求助】范德蒙的行列式
- 答：范德蒙行列式怎么算？
- 答：先把行列式变成范德蒙行列式的一般形式：第n+1行和前n行依次交换，第n行和前n-1行依次交换，。。。，这样一共经过n+（n-1）+...+2+1=n(n+1)/2次换行。接下来就是范德蒙行列式的计算了，因子是X1=a，X2=a-1，X3=a-2，...，X(n+1)=a-n，结果是∏（Xi-Xj）=∏[（a-i+1）-（a-j+1）]=∏（j-i），其中1≤j<i≤n+1。这里一共有n+（n-1）+...+2+1=n(n+1)/2项乘积，每一项有一个负号。两次的符号运算刚好抵消，剩下的就是∏（i-j），1≤j<i≤n+1。
问：解行列式 0 a b a a 0 a b b a 0 a a b a 0 求详细解释
- 答：综述：
0 a b a、a 0 a b、b a 0 a、a b a 0，所有列加到第1列，并提取第1列公因子2a+b，得到(2a+b)*
1 a b a、1 0 a b、1 a 0 a、1 b a 0第2、4列，减去第1列的a倍，第3列，减去第1列的b倍。
(2a+b)*1 0 0 0、1 -a a-b b-a、1 0 -b 0、1 b-a a-b -a、按第1行展开，得到(2a+b)*-a a-b、b-a
0-b0b-a、a-b-a。
按第2行展开，得到(2a+b)*（-b）*-a b-ab-a -a按对角线展开，得到(2a+b)*（-b）*（a^2-(b-a)^2）=(2a+b)*（-b）* b *（2a-b）=-b^2(4a^2-b^2)=b^4-4a^2b^2。
