一、移动ARPU值下降的原因以及变动趋势研究（论文文献综述）
郭岚一[1]（2021）在《互联网企业价值评估方法应用研究 ——以美团为例》文中指出诞生于上世纪六十年代的互联网经历了多年的发展,现如今已经成为了国家经济与人民生活中不可或缺的一部分。截至2020年12月,中国网民数量就已高达9.89亿,网络普及率高达70.4%,是当之无愧的互联网大国。自2012年“互联网+”概念的出现,到2015年李克强总理确定了“互联网+”行动计划,我国互联网行业稳步驶进了快车道。作为我国新经济发展的重要引擎,互联网行业成为了金融市场中投资者竞相投资的热点之一,金融市场对互联网企业的动态发展同样是格外的关注。在这样的时代背景下,许多互联网企业选择并购重组,亦或是历经多轮融资上市,随之而来的如何为互联网企业合理估值就成了迫切且重要的问题,这引起了大量学者的关注。由于互联网企业盈利不稳定、可比公司少、轻资产甚至是表外资产多等独特性,导致运用传统方法对其进行价值评估时并不适当,而用户是互联网企业最重要的资源,其价值体现在用户创造的网络效应中。梅特卡夫定律揭示了互联网企业价值与用户数量的平方呈正比,曾李青定律提出节点之间的距离也会影响互联网企业的价值,在此基础上国泰君安证券研究部提出了V=K×P×N2/R2这一互联网企业定性估值公式,因此本文的研究内容将更多地考虑一些非财务因素对互联网企业价值的影响,以梅特卡夫定律为基础结合互联网企业自身特点与估值难点,改进原有估值模型,合理量化相关参数,提高原有模型的适用性与可操作性,最终对互联网企业进行合理的价值评估。本文的创新点在于从用户数量、单位用户成本等角度入手考虑互联价值评估这一问题,同时选择以新经济企业的代表美团作为研究案例,美团是生活服务类电商平台,这类企业在互联网企业价值评估中涉及较少。本文分析研究后得出以下结论:一是对于互联网企业价值评估这一问题而言,梅特卡夫定律具有一定的优越性。财务状况差或是不稳定、未来发展难以预计且缺乏可比公司是当下我国大多互联网企业的特性,因此从用户规模等新角度出发对互联网企业估值就十分必要;二是评估互联网企业价值时财务因素与非财务因素缺一不可。虽然互联网企业价值受非财务因素影响较大,但财务因素同样不容忽略,本文在构建估值模型中引入了单位用户获取成本这一指标,来衡量企业是否有潜力形成规模化经济,是否存在过度“烧钱”导致资金链断裂的风险;三是提升企业价值的根本路径在于提高企业的核心竞争力。互联网企业要想扩大用户规模、保持用户粘性不能仅依赖于优惠折扣等营销方式,更要从根本上提升自身的产品质量服务水平,提高用户满意度增强自身的竞争力。
饶自力[2]（2021）在《基于扩散模型和用户终身价值的在线视频互联网企业价值评估 ——以爱奇艺为例》文中研究说明随着科技的不断进步发展,4G的普及乃至5G的应用,使得移动端观看在线视频越来越方便,在线视频行业因此得到了长足的发展。同时,爱奇艺、虎牙、哔哩哔哩等在线视频互联网企业先后在美股上市。然而由于互联网所带来的“网络效应”以及在线视频互联网企业本身的特点,市场上常用的企业估值方法对在线视频互联网企业进行估值存在缺陷,因此有必要积极研究适合在线视频互联网企业价值评估的估值方法。在互联网经济背景下,用户是在线视频互联网企业的核心价值来源。因此,本文要研究的问题是:在用户价值的基础上来对在线视频互联网企业进行价值评估?我国市场上常用的估值方法有市场法和收益法,市场法需要大量的可比企业和市场交易,而在线视频互联网企业大多是新成立的公司,市场数据缺乏;而对收益法来说,在线视频互联网企业大多处于一个亏损的状态,因此这两种方法都难以适用于在线视频互联网企业价值评估。本文从在线视频互联网企业的用户价值出发,根据现有的用户价值模型（CBCV）并对其改进来对在线视频互联网企业价值进行估值。本文的研究思路是先是对现有的企业估值方法进行梳理;然后对在线视频互联网企业的价值来源、特点进行分析;接下来在用户价值模型的基础上使用Bass模型来预测企业用户数量,并加入用户留存率以及用户付费率来对模型进行改进;最后根据用户价值模型,以企业用户价值总和为基础,减去企业获客成本,加上其他与用户价值不直接相关的企业增值因素,得到企业价值;最后,本文将使用改进后的模型来对在线视频互联网企业的案例企业进行评估,并与其市值进行对比,来验证模型的有效性。本文的研究结论:一是由于在线视频互联网企业的特殊性,现有的根据财务因素的传统三大估值方法并不适用于在线视频互联网企业价值评估,通过分析在线视频互联网企业的价值来源,得出用户价值直接决定着在线视频互联网企业的价值的结论;二是通过引入Bass模型来预测在线视频互联网企业的未来期用户增长数量,并将在线视频互联网企业的经营参数运用于用户价值（CBCV）估值模型,来对在线视频互联网企业进行估值;三是在以爱奇艺为案例验证修正后的CBCV模型对于在线视频互联网企业的适应性,求得爱奇艺的估值结果（1115.1786亿元）与市值（1106.1902亿元）相差不大,这表明该估值模型较为适用于在线视频互联网企业价值评估,敏感性分析显示估值结果与用户留存率和用户付费率具有较高的敏感度,这进一步印证了估值模型的合理性。
张晟铖[3]（2021）在《5G时代H联通公司移动业务营销策略研究》文中指出近年来,中国已经步入了数字经济的高速发展期,以大数据、人工智能作为代表的新一代信息技术迅猛发展,已经成为引领全球经济、社会变革以及推动我国经济发展的重要引擎之一。愈来愈多的传统产业,开始往智能化的方向转型,并加快发展步伐的节奏。相比农业经济和工业经济是以土地、劳动力、资本为关键生产要素,数字经济则是以数据为关键生产要素。而作为数字经济高速发展的基础保障之一,新一代通信网络5G的建设和发展就成为了我国在当前新形势下的重点基础建设工作,并在这一领域要走在全球的领先位置。在这个大背景下,电信行业也迎来了全新的改革和发展机会,正在开发并已经开始深入渗透进5G的电信市场,虽然在经过几年互联网新兴企业的冲击下,虽然在转型扩展创新业务,但作为三大通信运营商铁饭碗的基础业务已经开始萎缩,市场已经遇到了瓶颈,通信业务趋向管道化,运营商面对的竞争越来越严峻,但是在为国企必须要有社会义务和为国家建设做贡献的责任,所以5G的到来即使机会也是挑战。因此,本文通过分析研究中国联通H分公司的移动业务开展情况,优化并且如何有效的实施策略,是H联通公司甚至整个行业在未来改革中获得长足发展的关键。中国联通近两年来跟随国家的政策方针,国有企业的混合所有制改革实行,基层单元化小承包,与中国电信共建共享5G网络等,这一系列的举动都证明了中国联通在5G业务发展上的决心和信心。而作为中国联通集团公司下属的三级子分公司,虽然在战略方面能左右的权限非常小,但是如何体现执行力是H联通公司必须要思考的方面。H联通公司营销更是建立了专业的运营支撑体系,为有效促进业务发展,发挥人力、财力、物力的最大化效益,优化产品、价格、渠道、促销四个方面提供了参考,建立了新的一整套业务发展系统,以更好地满足客户上升的业务需求,所以提高用户体验,对于H联通公司而言就变得越来越迫切。在展开全方位调查研究之前,对国内外关于移动业务以及5G技术相关的内容进行了解,以当前国内外对5G时代技术变革和移动业务发展方向的研究,考虑如何针对5G时代移动业务发展的问题,并切实针对H联通公司的实际情况,提出相应的发展对策,是目前需要重点的研究课题。在明确研究的切入口后,首先了解5G时代移动业务发展的相关理论综述,其内容涵盖了移动业务、5G定义、5G特点等基本概念和5G网络对未来发展的作用与意义,以及包括文章应用了PEST理论、SWOT理论的简单阐述等。基于理论的研究成果,以H联通公司作为案例背景,通过材料查阅和实地调查,掌握公司在近年来的业务发展情况,包括:目前收入完成情况、移动业务收入情况、用户发展质态、市场份额等,根据服务营销相关理论的知识,再结合H联通实际经营状况加以详细的分析,找到了“产品无竞争优势造成客户粘性差”、“均价偏低造成价值挖掘不足”、“渠道建设差造成触点拓面不足”、“渠道建设差造成触点拓面少”、“促销效果不佳”、“人员队伍流动性大且有效性差”、“宣传发声力度弱”共7个现阶段H联通公司的移动业务发展滞后的现状主要问题存在的问题,分别关于产品、价格、渠道、促销、人员、有形展示、过程7个方面。随后使用了分析国家政治、经济、社会、技术的宏观环境,使用了SWOT方法分析企业内外部的优势、劣势、机遇、威胁,以及横向分析了电信行业的趋势以及涉及本行业的各大国企、民企、外企的竞争的现状。综合以上分析出的结果,再通过服务营销理论的分析思路作为方向,针对前文找到的问题,根据STP理论确定了H联通公司的市场细分、目标市场以及市场定位,然后对应问题结合服务营销理论制定出包括“产品优化”、“价格优化”、“渠道优化”、“促销优化”、“人员优化”、“有形展示优化”、“过程控制优化”7个方面的优化策略方案,并且提出了保障各项策略得以顺利进行的措施。本文通过系统的、科学的研究,得出的结果使得H联通公司能够在5G时代到来的当下,能够拜托移动业务举步艰难的局势,能够在未来争得更多的市场份额,坚实移动业务的根基,把握新技术变革带来的机遇提出了有效可行的参考方案。
安琪[4]（2021）在《网络游戏公司并购动因及绩效研究 ——以三七互娱为例》文中指出近年来网络游戏行业步入高速发展阶段,已经成为文化娱乐产业的主要板块之一,网络游戏也成为大众精神文化生活的重要组成部分,一款优质的网络游戏产品不仅能够推动整个产业链的发展,还能推广到教育、公益、科研等各个领域,实现多元化发展。2020年受疫情影响,企业停工停产,实体行业受到冲击,以网络游戏行业为代表的“宅经济”打破了空间的限制,丰富了人们的数字文化生活,成为逆势而上的行业之一。智力资本是网络游戏企业发展的核心动力,近年来网络游戏行业掀起了并购的热潮,越来越多的企业通过并购直接获取智力资本,来扩大规模、提高市场占有率。本文选取的研究对象三七互娱是A股网络游戏行业的龙头企业,选取三七互娱2016-2019年的经营数据作为研究基础,运用EVA分析法等方法,探究网络游戏行业企业通过并购进行战略转型的目的和背后的运营机理,希望能够使网络游戏行业并购绩效有关研究更加充实,同时为行业内想要提升市场竞争力、扩大市场占有率的企业提供有价值的参考。本文首先阐述了研究背景、研究意义,梳理了国内外相关文献,对并购的相关概念进行界定,诠释了论文用到的并购绩效评价方法,总结了网络游戏行业宏观环境以及并购现状和特征,然后基于多元化经营、协同效应和市场势力理论深入分析三七互娱进行并购的动因。其次,对案例公司三七互娱的并购绩效进行分析,运用财务指标分析法分析并购带来的短期绩效及长期绩效,并引入EVA绩效评价方法完善企业并购的财务绩效评价,通过非财务指标绩效分析补充财务绩效分析方法的缺陷。最后,通过对三七互娱公司实施并购绩效的案例分析,加上网络游戏行业的特征,总结并购中存在的问题和经验,得出网络游戏行业并购的相关启示以供借鉴。本文运用文献研究法、案例研究法和对比分析法,通过对三七互娱公司并购案例的研究,结合三七互娱的绩效的变动情况得出以下结论:第一,从财务指标分析上看,并购后三七互娱财务绩效整体呈现先下降后升高的趋势,短期内财务绩效不可避免地受到了影响,而随着并购后资源的整合,长期财务状况得到改善。第二,从EVA分析上看,EVA值在并购后逐年上升,且保持相对稳定,企业的价值不断上升,给股东创造了更多财富。第三,从非财务指标上看,并购对于维持公司核心技术员工的稳定性、提高市场占有率和加大公司技术创新投入起到了正向作用。第四,并购推动了企业战略的转型,为企业进一步的做大做强奠定强有力的基础。本文的创新点有两方面。一是切入点新颖,聚焦当前热门的网络游戏行业,电脑和移动设备的普及给中国网络游戏市场发展带来了新机遇,产业的蓬勃发展吸引了资本的注入,也促使行业更多的并购行为的发生,因此结合网络游戏企业的特点,研究网络游戏企业并购绩效迎合当前的时代趋势。二是研究角度独特,从财务指标和非财务指标两个方面共同评价并购绩效,并引入EVA分析法综合评价三七互娱的并购绩效,为网络游戏行业企业并购及相关活动提供有意义的借鉴和参考。
康文良[5]（2020）在《临清移动公司家庭宽带业务营销策略研究》文中研究指明“家庭宽带中国”战略的实施,推动了高速家庭宽带发展。相对于发达国家的家庭宽带普及度,我国家庭宽带普及度相对较低,我国家庭宽带的市场潜力巨大,在我国传统高速电信业务的收入逐渐走向饱和的市场环境下,家庭宽带的升级与发展促使需求量变大,并且所创造的利润空间巨大,三大电信运营商意识到这点以后,纷纷投入大量人力物力竞争宽带业务市场份额,使原本激烈的市场变得更加残酷。本文主要以中国移动临清分公司为研究对象,运用市场营销理论对临清移动公司家庭宽带业务制定营销策略,并且通过对公司线上线下相结合的调研与分析,运用SWOT理论分析出临清移动公司家庭宽带业务的机会、威胁、优势以及劣势的框架图,在此分析基础上,运用STP理论进行目标市场划分、筛选、选择的过程,从而针对确定的目标市场重点进行4P策略的制定,结合家庭宽带的相关产品制定产品策略,分别从产品的组合策略、差异化策略、市场开发策略三个方面展开;结合公司的盈利情况,主要从影响定价因素、定价方法、定价策略三个方面制定定价策略;结合公司的运营情况以及目前的营销渠道的基础上,从渠道设计原则、渠道策略、渠道的管理三个方面制定渠道策略;结合公司运营理念以及现有的促销手段,从广告促销、公共关系促销、销售促销、人员促销四个方面进行深刻探究。探讨产品营销理论在家庭宽带推广中的实际应用,希望能够使客户更加满意以及使用,并能对公司的营销观念有所改变与提高。
戴维民[6]（2020）在《江苏有线TZ分公司宽带营销策略研究》文中研究表明随着2013年宽带中国的战略实施,我国宽带业务进入了飞速发展的黄金时期。对于江苏有线TZ分公司而言,传统的有线电视业务面临着IPTV的巨大冲击,营收不断下滑。因此,开拓新业务,尤其是宽带业务,具有十分重要的意义。然而,近年来,TZ地区的宽带业务竞争十分激烈,各大运营商纷纷采取价格战、广告战、渠道战来争夺宽带用户,江苏有线TZ分公司在宽带市场的竞争中表现一般,根据公司内部资料显示,宽带业务收入和宽带用户数呈现增长缓慢甚至停滞的趋势,宽带ARPU值逐年下降,宽带离网率却逐年上升。因此,如何在现有的条件下,研究分析江苏有线TZ分公司的宽带营销策略,找出江苏有线TZ分公司宽带营销过程的问题及原因,并寻找出行之有效的解决办法,进而提升江苏有线TZ分公司在宽带市场中的竞争力,对江苏有线TZ分公司的发展十分重要。本研究以江苏有线TZ分公司为背景,以市场营销理论为指导,运用7P理论对TZ分公司宽带营销产品、价格、渠道、促销、员工、有形展示、服务过程的现状进行分析;用问卷法对江苏有线TZ分公司进行宽带营销客户满意度调查,并利用SPSS V26.0软件对问卷统计结果进行数据分析。研究结果表明,江苏有线TZ分公司宽带营销中存在产品设计有缺陷、宽带质量不高、营销渠道单一、促销方式落后、售后服务不到位等问题,这是由于人员结构不科学、资源整合不充分、员工培训不深入及绩效考核不合理造成的。本研究结合江苏有线TZ分公司的实际情况,提出了江苏有线TZ分公司宽带营销策略的完善措施。具体措施有:加强后台支撑、提升服务质量、改进促销方法、强化渠道建设、加大宣传力度。最后,为了保证相关策略能够有效实施,进一步从组织保障、资金保障、考核制度保障、质量管理保障以及员工激励保障等角度阐述了保障措施,期望能够为江苏有线TZ分公司宽带业务的发展提供参考和借鉴。
游金幸[7]（2020）在《腾讯音乐企业价值评估研究》文中认为中国互联网企业正处在高速发展时期。资本市场虽然赋予了互联网企业高估值光环,但是互联网行业经营的高风险性和行业变动的易感性导致互联网企业的财务数据并不能完全反映企业价值,2018年腾讯音乐娱乐集团前三季度的亮眼财报数据并没有拉高其估值,反而在上市之后出现了市值大幅减少的危机,与此同时,初期大多数在线音乐平台企业的净利润或净现金流量为负,导致财务估值模型无法正常使用。种种迹象显示,基于传统财务数据的评估模型无法满足当前评估需要,建立以用户价值为切入点的在线音乐平台企业价值评估模型迫在眉睫。以往研究,学者多聚焦于互联网企业价值评估,较少对在线音乐平台企业价值评估进行针对性研究。基于此,在以往研究基础上,本文采取理论研究和案例分析相结合的方法,首先,对用户价值评估理论进行阐述,从互联网平台企业价值影响因素理论出发阐明用户价值模型的合理性,并与其他评估方法相比较,探讨用户价值模型的优越性,为研究用户价值模型评估在线音乐服务平台企业价值提供理论支撑;其次,探索基于用户价值的企业价值评估模型的基本评估思路,对用户价值模型进行改进和修正,运用Bass扩散模型进行用户规模预测,并引入用户满意度参数优化模型以适应平台用户扩散的特点;最后,结合腾讯音乐所处行业及企业本身的特点,运用改进后的评估模型对腾讯音乐企业整体价值进行评估,以验证该评估模型的合理性。评估结果表明:在线音乐平台企业的高估值应建立在未来用户变现潜力空间巨大的基础之上;腾讯音乐要想获得未来长远发展,应该充分利用手中的泛娱乐产业链,促进活跃用户向付费用户转化,做好音乐内容和用户体验。以上研究,具有十分重要的理论与实践意义。对于投资者来说,助力投资者选择更有潜力的投资对象,促进资金流向更加优秀的在线音乐平台,实现资源的高效利用与配置;对于在线音乐平台企业来说,合理的评估结果成为企业并购决策的重要依据,为并购价格的确定提供科学的数据指标;对于整个在线音乐平台行业来说,更准确的价值分析为行业发展提供了方向指导,有利于行业内部良好产业生态布局的形成,促使中国在线音乐市场朝着健康繁荣的方向发展。
李临宵[8]（2020）在《基于灰色预测模型的基站建设项目投资收益及风险研究》文中指出随着移动通信网络的快速发展,通信行业逐渐趋于市场化、理性化。在运营成本上升、市场竞争加剧、用户增长停滞和国家政策导向的多重作用下,整个通信行业都面临着利润不断下滑的情况,因此基站建设项目的投资收益和风险分析受到了网络建设方越来越多的关注。本文以咸阳4G五期三阶段工程为研究对象,从工程实施背景、建设区域基本情况、建设规模和施工方案等方面对项目的投资收益和风险进行分析,为本项目和同类型项目的投资决策提供思路和方法。本文通过分解移动通信网络的收入组成,分析数据业务、语音业务及其他业务的变化趋势和对整体收入的影响程度,利用MATLAB构建灰色预测模型,结合用户数增长情况来预测项目收入,然后根据成本和收入数据编制财务报表,得出该项目的投资收益结果。本文从风险的重要性和发生概率两方面入手,识别出该项目的投资风险。利用层次分析法和模糊综合评价法对该项目的投资风险进行定性和定量分析,得出各项风险的权重值和项目整体风险程度,同时结合该项目特点提出风险的转移、控制、规避和消除措施。咸阳4G五期三阶段工程的投资利润率为22%,利税率23.4%,财务净现值2037.68万元,净现值率28.8%,内部收益率17.5%,各项经济指标远高于基准值,具有较强的盈利能力,项目整体风险中等偏下,可以进行投资建设。
黄铁卓[9]（2012）在《基于反向ARPU值的移动互联网营收模型研究》文中提出论文共分六章。第一章绪论介绍本文的讨论的整体思路,第二章简要介绍中国移动互联网的发展历程,分析电信运营企业正向ARPU值收入情况；第三章介绍移动互联网反向ARPU值的组成；第四章着重分析各类通过反向ARPU值实现盈利移动互联网公司；第五章使用经济学方法测算了反向ARPU值的各个组成部分及规模；分析反向ARPU值对移动互联网的意义；第六章将本文观点做一个总结,对电信运营企业的未来发展提出几点建议。
华波[10]（2011）在《XY移动公司客户流失分析及对策研究》文中进行了进一步梳理伴随着我国电信企业改革进程的不断深化,国内的三大电信运营商都具备了全业务运营的能力,通信业务、产品营销模式等日益趋同的今天,个人客户选择运营商显得更加主动,个人客户在三大运营商之间的来回变动也变得更加明显,客户是企业现在发展的基石,也是赢得未来市场竞争的根本,随着市场的逐渐饱和、增量客户发展的减速,使得存量客户的维系与保持逐渐成为大家关注的焦点,如何在积极开拓新客户的同时,能更加有效地降低老客户的流失率,正引起国内各大主流电信运营商的广泛关注。因此,如何在3G时代的市场竞争环境中,提高客户的忠诚度,降低客户流失率是电信运营商赢得市场竞争的关键。面对激烈的市场竞争环境,有必要对XY公司个人移动客户流失进行相关研究,本研究以XY移动公司为研究对象,研究分析了XY公司所面临的市场竞争环境,并基于XY分公司近两年来的移动个人客户流失数据进行了相关分析,揭示了客户流失的原因。本文结合XY公司的实际相关情况及现有的数据分析,运用客户关系管理理论以及市场细分理论对客户流失问题进行研究,利用近两年的XY公司客户流失的相关数据,特别是利用三大品牌的客户ARPU值进行细分市场研究,并制定相关措施予以挽留,以降低XY公司的客户流失率,同时在本文的最后对XY公司的提出相关建议：充分认识提高客户忠诚度降低客户流失率对企业发展的意义,通过对预离网客户进行细分,将资源投入到重点区域市场,对客户流失进行挽留,通过提升客户忠诚度降低客户流失率才是赢得市场竞争的关键。
二、移动ARPU值下降的原因以及变动趋势研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、移动ARPU值下降的原因以及变动趋势研究（论文提纲范文）
（1）互联网企业价值评估方法应用研究 ——以美团为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| (一)理论意义 |
| (二)实践意义 |
| 第二节 研究内容及方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究思路 |
| 三、研究方法 |
| (一)案例研究法 |
| (二)规范性研究法 |
| 第三节 创新点 |
| 第二章 相关理论及文献回顾 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、新经济 |
| 二、互联网企业 |
| 第二节 相关理论回顾 |
| 一、企业价值评估理论 |
| (一)资本预算理论 |
| (二)资本结构理论 |
| 二、互联网企业价值评估理论 |
| 第三节 文献综述 |
| 一、关于传统企业估值方法的研究 |
| (一)收益法 |
| (二)市场法 |
| (三)成本法 |
| 二、关于互联网企业估值方法的研究 |
| (一)修正估值模型 |
| (二)期权估值方法 |
| (三)非财务因素估值方法 |
| 三、文献述评 |
| 第三章 互联网企业概况及价值评估方法分析 |
| 第一节 互联网企业概述 |
| 一、互联网行业发展现状 |
| 二、互联网企业的盈利模式及价值来源 |
| (一)互联网企业的盈利模式分析 |
| (二)互联网企业价值来源分析 |
| 三、互联网企业的特点 |
| (一)马太效应 |
| (二)网络效应 |
| (三)规模经济显着 |
| (四)轻资产、无形资产占比大 |
| (五)技术变更迅速 |
| 第二节 互联网企业价值评估方法分析 |
| 一、互联网企业价值评估难点 |
| (一)非财务因素难以衡量 |
| (二)企业发展难以预测,未来风险较高 |
| (三)可比公司少 |
| (四)生命周期的不确定性 |
| 二、企业价值评估常用方法及其局限性分析 |
| (一)收益法 |
| (二)市场法 |
| (三)成本法 |
| (四)实物期权法 |
| 第四章 基于梅特卡夫法则的互联网企业估值模型的改进 |
| 第一节 梅特卡夫法则相关理论 |
| 一、梅特卡夫法则 |
| 二、围绕梅特卡夫法则的争议 |
| 第二节 基于梅特卡夫法则原有相关估值模型及其局限性 |
| 一、DEVA估值模型 |
| 二、国泰君安估值公式 |
| 第三节 基于梅特卡夫法则互联网企业估值模型的改进 |
| 一、模型改进的主要思路 |
| (一)网络规模的分析与修正 |
| (二)用户数量的分析与定义 |
| (三)确定企业价值与用户规模之间的关系 |
| (四)变现因子与溢价率系数的分析与确定 |
| (五)节点间距离的分析与替换 |
| 二、估值模型的确定及其特点、适用性分析 |
| 第五章 美团案例分析 |
| 第一节 案例介绍 |
| 一、美团公司情况简介 |
| 二、美团商业模式分析 |
| (一)到店、餐饮外卖业务 |
| (二)酒店旅游业务 |
| (三)新业务及其他 |
| 三、美团财报分析 |
| 四、案例适用性分析 |
| 第二节 估值模型的应用 |
| 一、传统估值模型的应用 |
| (一)收益法 |
| (二)市场法 |
| 二、梅特卡夫估值模型的应用 |
| (一)基本参数的确定 |
| (二)应用估值模型计算企业价值 |
| 第三节 美团案例研究结论 |
| 第六章 研究结论与启示 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究启示与不足 |
| 一、研究启示 |
| (一)互联网企业价值的高低不止取决于用户规模的大小 |
| (二)分析企业商业模式,合理确定网络规模与相关参数 |
| (三)评估互联网企业价值时,财务因素与非财务因素缺一不可 |
| (四)提高企业核心竞争力是企业价值提升的根本 |
| 二、研究不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）基于扩散模型和用户终身价值的在线视频互联网企业价值评估 ——以爱奇艺为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 本文的研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国内外企业价值评估方法研究现状 |
| 1.2.2 国内外用户价值法在互联网企业价值评估应用现状 |
| 1.2.3 基于互联网“网络效应”的用户扩散研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究思路及内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 本文贡献与不足 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 在线视频互联网企业相关概念 |
| 2.1.1 在线视频互联网企业概念 |
| 2.1.2 企业价值评估概念 |
| 2.1.3 用户价值概念 |
| 2.1.4 网络效应概念 |
| 2.2 用户价值法理论基础 |
| 2.2.1 梅特卡夫定律 |
| 2.2.2 150 定律 |
| 2.2.3 用户终身价值估值理论 |
| 2.2.4 创新扩散理论 |
| 第3章 在线视频互联网企业价值分析 |
| 3.1 在线视频互联网企业与其他企业的区别 |
| 3.2 在线视频互联网企业的价值特点 |
| 3.3 在线视频互联网企业价值来源分析 |
| 3.4 在线视频互联网企业评估难点及传统评估方法的局限性 |
| 3.5 现有基于用户价值的估值方法 |
| 第4章 基于扩散模型和用户终身价值估值模型的构建 |
| 4.1 模型的构建 |
| 4.1.1 Bass模型介绍 |
| 4.1.2 用户终身价值(CBCV)估值模型 |
| 4.2 用户终身价值估值模型的缺陷 |
| 4.3 对CBCV模型的改进 |
| 第5章 案例应用——以爱奇艺为例 |
| 5.1 行业发展现状 |
| 5.2 爱奇艺公司介绍 |
| 5.2.1 背景介绍 |
| 5.2.2 爱奇艺核心竞争力 |
| 5.2.3 爱奇艺财务分析 |
| 5.3 用户终身价值模型的适用性分析 |
| 5.4 爱奇艺公司价值评估 |
| 5.4.1 估值基准日及未来的确定 |
| 5.4.2 参数的测算 |
| 5.4.3 爱奇艺公司价值的计算 |
| 5.5 爱奇艺估值检验 |
| 5.5.1 敏感性分析 |
| 5.5.2 回溯估值分析 |
| 第6章 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）5G时代H联通公司移动业务营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Absrtact |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景与意义 |
| 1.研究背景 |
| 2.研究意义 |
| (二)国内外研究综述 |
| 1.国外研究 |
| 2.国内研究 |
| (三)研究内容和技术路线图 |
| 1.研究内容 |
| 2.技术路线图 |
| (四)研究方法和创新点 |
| 1.研究方法 |
| 2.本文创新点 |
| 二、5G时代移动业务相关理论综述 |
| (一)基本界定及概念 |
| 1.移动业务 |
| 2.5G定义及特点 |
| 3.市场营销 |
| 4.营销策略 |
| (二)相关理论基础 |
| 1.STP理论 |
| 2.服务营销理论 |
| 三、H联通公司营销环境分析 |
| (一)宏观环境分析 |
| 1.政治环境 |
| 2.经济环境 |
| 3.社会环境 |
| 4.技术环境 |
| (二)行业环境分析 |
| 1.三大运营商竞争分析 |
| 2.互联网竞争分析 |
| 3.新进运营商分析 |
| 四、H联通公司移动业务营销现状与问题分析 |
| (一)H联通公司基本概况 |
| (二)H联通公司移动业务发展现状 |
| 1.市场份额 |
| 2.移动业务收入情况 |
| 3.移动网用户发展情况 |
| 4.携号转网现状 |
| (三)H联通公司移动业务营销策略现状 |
| 1.产品现状 |
| 2.价格现状 |
| 3.渠道现状 |
| 4.促销现状 |
| 5.人员现状 |
| 6.有形展示现状 |
| 7.过程控制现状 |
| (四)H联通移动业务营销策略存在的问题分析 |
| 1.产品无竞争优势造成客户粘性差 |
| 2.均价偏低造成价值挖掘不足 |
| 3.渠道建设差造成触点拓面少 |
| 4.促销效果不佳 |
| 5.人员队伍流动性大且有效性差 |
| 6.宣传发声力度弱 |
| 7.网络与服务口碑较差 |
| 五、H联通公司移动业务营销策略优化方案 |
| (一)H联通公司移动业务总体目标 |
| (二)移网业务市场定位分析 |
| 1.市场细分 |
| 2.目标市场 |
| 3.市场定位 |
| (三)产品优化 |
| 1.全面构建5G生态 |
| 2.产品权益灵活化扩展 |
| 3.根据市场差异适配产品 |
| (四)价格优化 |
| 1.停止价格战改善市场环境 |
| 2.提高存量价值经营 |
| (五)渠道优化 |
| 1.加强渠道覆盖面建设 |
| 2.整合资源提升渠道能力 |
| (六)促销优化 |
| 1.营销模式转型 |
| 2.线上线下协同引流 |
| 3.实施精准营销 |
| (七)人员优化 |
| 1.人才转型 |
| 2.调动人员积极性 |
| (八)有形展示优化 |
| 1.宣传由被动支撑向主动运营转变 |
| 2.强化渠道发声 |
| (九)过程控制优化 |
| 1.网络质量管控 |
| 2.服务质量管控 |
| 六、保障措施 |
| (一)组织机构保障 |
| (二)资源配置保障 |
| (三)管理激励保障 |
| 七、结论与展望 |
| (一)结论 |
| (二)展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）网络游戏公司并购动因及绩效研究 ——以三七互娱为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景及意义 |
| 1.研究背景 |
| 2.研究意义 |
| (二)国内外研究现状 |
| 1.企业并购动因研究 |
| 2.并购绩效评价方法研究 |
| 3.互联网企业并购绩效研究 |
| 4.文献述评 |
| (三)研究内容与方法 |
| 1.研究内容 |
| 2.研究方法 |
| (四)创新点与局限性 |
| 1.创新点 |
| 2.局限性 |
| 二、概念界定和相关理论 |
| (一)概念界定 |
| 1.并购 |
| 2.并购绩效 |
| (二)企业并购动因理论 |
| 1.多元化经营理论 |
| 2.协同效应理论 |
| 3.市场势力理论 |
| 三、网络游戏行业并购概况 |
| (一)网络游戏行业简介 |
| 1.网络游戏的概念简介 |
| 2.中国网络游戏行业发展现状 |
| (二)网络游戏行业宏观环境特征 |
| 1.移动网络游戏市场持续增长 |
| 2.研发投入成为竞争焦点 |
| 3.依靠IP改编和精品化发展 |
| 4.新兴技术赋予行业更多创造力 |
| (三)网络游戏行业并购现状及特征 |
| 1.网络游戏行业并购现状 |
| 2.网络游戏行业并购特征 |
| (四)网络游戏企业并购面临的问题 |
| 1.并购易受政策影响 |
| 2.并购高溢价形成大额商誉 |
| 3.并购会带来财务风险 |
| 四、三七互娱并购过程及动因分析 |
| (一)案例公司简介 |
| 1.三七互娱概况 |
| 2.被并购公司简介 |
| (二)三七互娱并购过程及业绩承诺实现情况 |
| 1.并购墨鹍科技 |
| 2.并购智铭网络 |
| 3.并购极光网络 |
| (三)三七互娱并购动因分析 |
| 1.实现战略转型 |
| 2.实现人才整合 |
| 3.实现协同效应 |
| 4.获得优质资产 |
| 五、三七互娱并购绩效分析 |
| (一)基于协同效应的并购绩效财务分析 |
| 1.盈利能力分析 |
| 2.偿债能力分析 |
| 3.营运能力分析 |
| 4.成长能力分析 |
| (二)EVA分析 |
| 1.EVA计算原理 |
| 2.EVA计算过程 |
| 3.EVA核心评价指标分析 |
| (三)非财务指标分析 |
| 1.创新能力分析 |
| 2.核心人员绑定性分析 |
| 3.市场占有率分析 |
| (四)综合评价 |
| 六、结论与启示 |
| (一)研究结论 |
| (二)研究启示 |
| 1.并购前明确并购动机 |
| 2.并购后注意优化整合 |
| 3.注重并购前后风险防范 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 |
（5）临清移动公司家庭宽带业务营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 论文框架 |
| 2 理论综述 |
| 2.1 市场营销概念 |
| 2.2 营销环境分析 |
| 2.3 市场营销STP理论 |
| 2.4 市场营销组合理论 |
| 3 临清移动公司家庭宽带业务营销现状及存在的问题 |
| 3.1 公司概况 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 产品简介 |
| 3.2 临清移动公司家庭宽带业务发展现状及趋势 |
| 3.2.1 家庭宽带业务发展现状 |
| 3.2.2 临清移动家庭宽带业务市场发展趋势分析 |
| 3.3 临清移动公司家庭宽带业务市场营销存在的问题 |
| 3.3.1 产品捆绑销售现象严重、网络质量差 |
| 3.3.2 价格体系不完善 |
| 3.3.3 传统渠道活力不足、新渠道拓展乏力 |
| 3.3.4 促销策略单一、缺乏吸引力 |
| 4 临清移动公司家庭宽带业务市场环境分析 |
| 4.1 宏观环境分析 |
| 4.1.1 政治环境 |
| 4.1.2 经济环境 |
| 4.1.3 社会环境 |
| 4.1.4 技术环境 |
| 4.2 微观环境分析 |
| 4.2.1 供应商 |
| 4.2.2 企业内部 |
| 4.2.3 营销中介 |
| 4.2.4 顾客 |
| 4.2.5 社会公众 |
| 4.2.6 竞争者 |
| 4.3 临清移动公司家庭宽带SWOT分析 |
| 4.3.1 临清移动公司家庭宽带业务优势分析 |
| 4.3.2 临清移动公司家庭宽带业务劣势分析 |
| 4.3.3 临清移动公司家庭宽带业务机会分析 |
| 4.3.4 临清移动公司家庭宽带业务风险分析 |
| 5 临清移动公司家庭宽带业务营销策略 |
| 5.1 临清移动公司家庭宽带业务STP策略 |
| 5.1.1 临清移动公司家庭宽带业务市场细分 |
| 5.1.2 临清移动公司家庭宽带业务目标市场选择 |
| 5.1.3 临清移动公司家庭宽带业务市场定位策略 |
| 5.2 临清移动公司家庭宽带业务产品策略 |
| 5.2.1 产品组合策略 |
| 5.2.2 产品差异化策略 |
| 5.2.3 市场开发策略 |
| 5.3 临清移动公司家庭宽带业务价格策略 |
| 5.3.1 影响定价因素 |
| 5.3.2 定价方法 |
| 5.3.3 定价策略 |
| 5.4 临清移动公司家庭宽带业务渠道策略 |
| 5.4.1 渠道设计原则 |
| 5.4.2 渠道策略 |
| 5.4.3 渠道的管理 |
| 5.5 临清移动公司家庭宽带业务促销策略 |
| 5.5.1 广告促销 |
| 5.5.2 公共关系促销 |
| 5.5.3 销售促进 |
| 5.5.4 人员促销 |
| 6 临清移动公司家庭宽带业务营销策略实施建议 |
| 6.1 树立现代化市场营销观念 |
| 6.2 优化组织系统结构 |
| 6.3 提升信息化管理效能 |
| 6.4 组建专业化的营销团队 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）江苏有线TZ分公司宽带营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究目标及内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本研究创新之处 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 本文相关概念 |
| 2.1.1 宽带运营概念 |
| 2.1.2 宽带营销概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 7P理论 |
| 2.2.2 顾客满意度理论 |
| 2.2.3 服务营销理论 |
| 第3章 江苏有线TZ分公司宽带营销现状 |
| 3.1 TZ分公司简介 |
| 3.2 TZ分公司宽带业务简介 |
| 3.3 TZ分公司宽带营销现状 |
| 3.3.1 产品分析 |
| 3.3.2 价格策略 |
| 3.3.3 渠道介绍 |
| 3.3.4 促销策略 |
| 3.3.5 公司员工 |
| 3.3.6 有形展示 |
| 3.3.7 服务过程 |
| 3.4 TZ分公司宽带营销效果 |
| 3.4.1 宽带收入 |
| 3.4.2 宽带用户数 |
| 3.4.3 宽带ARPU值 |
| 3.4.4 宽带离网率 |
| 第4章 江苏有线TZ分公司宽带营销存在问题及原因 |
| 4.1 TZ分公司宽带营销客户满意度调查 |
| 4.1.1 调查目的 |
| 4.1.2 问卷设计 |
| 4.1.3 调查样本 |
| 4.1.4 信度与效度分析 |
| 4.1.5 调查对象基本情况分析 |
| 4.1.6 调查数据结果分析 |
| 4.2 TZ分公司宽带营销存在的问题 |
| 4.2.1 产品设计存在缺陷 |
| 4.2.2 宽带产品质量不高 |
| 4.2.3 营销渠道过于单一 |
| 4.2.4 促销方式相对落后 |
| 4.2.5 售后服务不够到位 |
| 4.3 TZ分公司宽带营销问题的原因 |
| 4.3.1 人员结构不科学 |
| 4.3.2 资源整合不充分 |
| 4.3.3 员工培训不深入 |
| 4.3.4 绩效考核不合理 |
| 第5章 江苏有线TZ分公司宽带营销策略完善和保障措施 |
| 5.1 TZ分公司宽带营销策略完善原则 |
| 5.2 TZ分公司宽带营销策略完善措施 |
| 5.2.1 加强后台支撑 |
| 5.2.2 提升服务质量 |
| 5.2.3 改进促销方法 |
| 5.2.4 强化渠道建设 |
| 5.2.5 加大宣传力度 |
| 5.3 TZ分公司宽带营销策略保障措施 |
| 5.3.1 组织保障 |
| 5.3.2 资金保障 |
| 5.3.3 考核制度保障 |
| 5.3.4 质量管理保障 |
| 5.3.5 员工激励保障 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 附录: 调查问卷 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）腾讯音乐企业价值评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 一、研究背景及意义 |
| 二、国内外研究现状 |
| 三、研究内容 |
| 四、研究方法和创新点 |
| 第一章 在线音乐平台企业概述及估值场景分析 |
| 第一节 在线音乐平台简介 |
| 一、在线音乐平台发展历程 |
| 二、在线音乐平台产业链及其盈利模式 |
| 第二节 在线音乐平台企业估值场景分析 |
| 一、在线音乐市场发展环境分析 |
| 二、在线音乐市场现状分析 |
| 三、在线音乐行业趋势分析 |
| 第二章 在线音乐平台企业价值影响因素及评估方法分析 |
| 第一节 在线音乐平台企业价值影响因素 |
| 一、内部影响因素 |
| 二、外部影响因素 |
| 第二节 传统估值方法局限性分析 |
| 一、收益法 |
| 二、市场法 |
| 三、成本法 |
| 第三章 在线音乐平台企业评估模型的确定 |
| 第一节 用户价值模型评估在线音乐平台企业 |
| 一、用户价值模型相关理论基础 |
| 二、用户价值模型简介 |
| 三、用户价值模型适用性分析 |
| 第二节 用户价值模型的改进 |
| 一、对用户数量n的改进 |
| 二、引入新指标用户满意度S |
| 第四章 在线音乐平台企业价值评估 |
| 第一节 腾讯音乐企业概况 |
| 一、企业介绍 |
| 二、产品和业务介绍 |
| 三、企业竞争力分析 |
| 四、企业财务状况分析 |
| 第二节 基于修正后的用户价值模型的企业整体价值评估 |
| 一、用户n的确定 |
| 二、ARPU的确定 |
| 三、折现率的确定 |
| 四、产品使用时长的确定 |
| 五、用户黏性K的确定 |
| 六、用户满意度的确定 |
| 七、评估结果 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于灰色预测模型的基站建设项目投资收益及风险研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究的技术路线 |
| 1.4 研究主要内容 |
| 第二章 业务预测及风险分析理论基础 |
| 2.1 灰色预测模型 |
| 2.1.1 灰色预测的步骤 |
| 2.1.2 灰色预测模型检验 |
| 2.2 工程项目的经济评价方法 |
| 2.2.1 盈利能力指标 |
| 2.2.2 财务清偿能力指标 |
| 2.2.3 敏感性指标 |
| 2.3 工程项目风险分析方法 |
| 2.3.1 工程项目风险的分析应对 |
| 2.3.2 层次分析法 |
| 2.3.3 模糊综合评价法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 4G五期三阶段工程投资收益研究 |
| 3.1 项目背景情况概述 |
| 3.1.1 工程项目介绍 |
| 3.1.2 项目所在区域情况及网络运营现状 |
| 3.2 项目投资估算 |
| 3.2.1 取费标准 |
| 3.2.2 投资估算 |
| 3.3 融资方案 |
| 3.4 业务量调查及预测 |
| 3.4.1 用户数预测 |
| 3.4.2 ARPU值分析 |
| 3.4.3 收入来源分析 |
| 3.4.4 基于灰色GM(1,1)模型的DOU值预测 |
| 3.4.5 ARPU值预测 |
| 3.5 项目收入 |
| 3.6 项目经济费用与效益分析 |
| 3.6.1 项目生产成本 |
| 3.6.2 财务报表编制及项目财务评价 |
| 3.7 财务评价指标 |
| 3.7.1 项目财务盈利能力分析 |
| 3.7.2 财务清偿能力 |
| 3.7.3 敏感性分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 基于模糊层次分析的4G五期三阶段项目投资风险研究 |
| 4.1 项目投资风险特征 |
| 4.1.1 基站建设项目特点 |
| 4.1.2 咸阳4G五期三阶段基站建设项目投资风险 |
| 4.2 运用层次分析和综合模糊评价对项目进行投资风险分析 |
| 4.2.1 指标体系 |
| 4.2.2 指标权重确定 |
| 4.2.3 风险的模糊综合评价 |
| 4.2.4 项目整体风险及风险权重分析 |
| 4.3 项目投资风险防范对策建议 |
| 4.3.1 工程技术风险应对 |
| 4.3.2 市场风险应对 |
| 4.3.3 管理风险应对 |
| 4.3.4 资金风险应对 |
| 4.3.5 环境风险应对 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（9）基于反向ARPU值的移动互联网营收模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第二章 中国移动互联网的发展历程 |
| 第一节 中国移动互联网及终端设备的发展历史 |
| 第二节 三大电信运营企业正向ARPU值的收入情况 |
| 第三章 移动互联网反向ARPU值的组成 |
| 第一节 搜索类业务 |
| 第二节 移动广告类 |
| 第三节 电子商务类业务 |
| 第四节 游戏类业务 |
| 第五节 视频类业务 |
| 第四章 解析移动互联网反向ARPU值的成功案例 |
| 第一节 搜索类业务的典型公司：百度 |
| 第二节 移动广告类典型公司：多盟 |
| 第三节电子商务类的典型企业：B2C、C2C、020 |
| 第四节 游戏类业务典型公司：腾讯 |
| 第五节 视频类业务典型公司：优酷网 |
| 第五章 反向ARPU值的规模测算及其意义 |
| 第一节 反向ARPU值的规模测算 |
| 第二节 反向ARPU值对移动互联网的意义 |
| 第六章 结论和建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）XY移动公司客户流失分析及对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的背景 |
| 1.2 选题的目的和意义 |
| 1.2.1 市场营销环境变化的需要 |
| 1.2.2 赢得市场竞争的需要 |
| 1.3 研究的思路和结构 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 客户关系理论 |
| 2.1.1 客户关系理论的形成与发展 |
| 2.1.2 CRM理论的营销策略 |
| 2.2 客户忠诚理论 |
| 2.2.1 客户忠诚理论的形成和发展 |
| 2.2.2 影响电信客户忠诚度的因素 |
| 2.2.3 实施客户忠诚度管理的必要性 |
| 2.3 客户的终身价值 |
| 2.4 客户流失理论 |
| 2.4.1 客户流失理论的产生和发展 |
| 2.4.2 客户流失的影响因素 |
| 2.5 客户维系理论 |
| 2.5.1 客户维系理论的形成和发展 |
| 2.5.2 实施客户维系的必要性 |
| 2.5.3 客户关系维系的层次 |
| 2.6 客户维系理论在通信行业中的应用 |
| 2.6.1 国外电信运营商的应用现状 |
| 2.6.2 客户维系理论在国内电信运营商的应用现状 |
| 第3章 中国移动发展变化分析 |
| 3.1 中国移动的发展历史 |
| 3.2 中国移动主要经营指标分析 |
| 3.2.1 中国移动运营收入情况分析 |
| 3.2.2 过去10年用户数变化情况分析 |
| 3.2.3 净增用户变化情况分析 |
| 3.2.4 数据业务变化情况分析 |
| 3.3 重组后中国移动SWOT分析 |
| 第4章 XY公司发展情况及竞争分析 |
| 4.1 XY公司业务发展情况分析 |
| 4.1.1 XY公司移动客户增长情况分析 |
| 4.1.2 XY公司收入变化情况分析 |
| 4.1.3 XY公司移动客户ARPU值变化分析 |
| 4.1.4 数据业务发展情况 |
| 4.2 XY公司移动通信市场竞争现状分析 |
| 4.2.1 XY公司的主要竞争对手 |
| 4.2.2 XY公司市场竞争的特点 |
| 第5章 XY公司客户流失分析研究 |
| 5.1 XY公司业务特点及价值分析 |
| 5.1.1 XY公司产品构成 |
| 5.1.2 XY公司个人移动产品情况 |
| 5.1.3 XY公司个人移动用户市场细分及价值分析 |
| 5.2 XY公司客户流失分析 |
| 5.2.1 近期XY公司客户流失分析 |
| 5.2.2 XY公·司各细分市场客户流失情况 |
| 5.2.3 XY公司客户流失的原因分析 |
| 5.2.4 XY移动公司在客户维系上存在的问题分析 |
| 第6章 XY公司客户维系策略研究 |
| 6.1 细分市场的客户维系策略 |
| 6.1.1 全球通客户维系策略 |
| 6.1.2 动感地带客户维系策略 |
| 6.1.3 神州行客户维系策略 |
| 6.2 通过营销服务 加大客户转网成本 |
| 6.2.1 针对细分市场推出不同的营销活动 |
| 6.2.2 针对细分市场开展终端营销活动增加客户转网成本 |
| 6.2.3 增加个性化的服务提升客户感知 |
| 6.3 灵活应用价格组合营销策略 |
| 6.3.1 制定价格政策不是简单直接降价 |
| 6.3.2 价格营销可以适当进行产品叠加的方式实现优惠 |
| 6.3.3 充分发挥全业务组合交叉营销的价格优势稳定用户 |
| 6.4 加强流失客户的挽留跟踪工作 |
| 6.5 优化组织内部预警监控流程 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、移动ARPU值下降的原因以及变动趋势研究（论文参考文献）
- [1]互联网企业价值评估方法应用研究 ——以美团为例[D]. 郭岚一. 云南财经大学, 2021(09)
- [2]基于扩散模型和用户终身价值的在线视频互联网企业价值评估 ——以爱奇艺为例[D]. 饶自力. 江西财经大学, 2021(11)
- [3]5G时代H联通公司移动业务营销策略研究[D]. 张晟铖. 广西师范大学, 2021(02)
- [4]网络游戏公司并购动因及绩效研究 ——以三七互娱为例[D]. 安琪. 河北师范大学, 2021(02)
- [5]临清移动公司家庭宽带业务营销策略研究[D]. 康文良. 西安理工大学, 2020(01)
- [6]江苏有线TZ分公司宽带营销策略研究[D]. 戴维民. 扬州大学, 2020(05)
- [7]腾讯音乐企业价值评估研究[D]. 游金幸. 中南财经政法大学, 2020(07)
- [8]基于灰色预测模型的基站建设项目投资收益及风险研究[D]. 李临宵. 长安大学, 2020(06)
- [9]基于反向ARPU值的移动互联网营收模型研究[D]. 黄铁卓. 北京邮电大学, 2012(01)
- [10]XY移动公司客户流失分析及对策研究[D]. 华波. 西南交通大学, 2011(01)