一、基于GPS的运营车辆监控调度（论文文献综述）
邓师源[1]（2020）在《消防车辆位置实时监控系统的设计与实现》文中研究说明随着社会经济的飞速发展,频繁发生的火灾已成为一个令人担忧的问题,城市化的发展和行驶环境的复杂性又进一步加剧了救火的难度。消防车辆是发生火灾后救援行动的核心力量,也是全面灭火工作的重要组成部分。当前,消防车辆在调度和管理等方面还存在许多缺陷,包括车辆驾驶的实时监督不够有力、车辆调度的指挥过程不够及时、车辆档案的数据记录不够准确等,都说明现有的车辆监控系统难以满足对消防车辆高效管理的需求。为了更好地对消防车辆的位置和运行信息进行监控,从而协助管理人员更加合理地调度管理消防车辆,最大限度地保护人民群众的生命和财产安全,本文基于GPS、GIS、GPRS等技术原理,阐述了更为高效的消防车辆位置实时监控系统的设计和实现过程。本文首先概述了消防车辆位置实时监控系统的理论基础,主要包括GPS定位系统、GIS地理信息系统、GPRS通用分组无线服务等技术,同时对市面上成熟车载设备的产品结构及功能进行了介绍。然后,本文分析了开发系统的必要性和可行性,提出了系统的技术架构,探讨了系统的功能性和非功能性需求,并分析了其社会价值和经济效益。根据对消防车辆位置实时监控系统总体需求的分析,本文接着设计了对应的系统基本模块,包括车辆实时监控信息管理模块、车辆调度管理模块、车辆档案和经济管理模块、系统的信息接口模块以及相关的数据库,并运用Dijks tra算法实现了系统的最短路线规划。之后,在消防车辆位置实时监控系统的实现过程中,本文完成了对系统各个模块的开发工作,并对系统的工作环境效果图做了展示。最后,通过测试定位精度和延迟时间两个关键性能指标,以及系统各个模块在实际工作中的运行状态,本文验证了所设计的消防车辆位置实时监控系统能够满足设计之初提出的各项需求。本文设计的消防车辆位置实时监控系统能够在一定程度上帮助消防部门提高对消防车辆的管理效率,增加应对紧急情况的业务能力,具有较大的实用价值,同时也在智慧城市、智慧交通的建设进程中,为车辆定位监控系统的进一步发展提供了一些新的研究和设计思路。
孟子悦[2]（2020）在《基于时变速度的实时公交调度研究》文中提出随着我国城市化进程加快、社会经济飞速发展,城市内的交通拥堵已成为一个非常严峻的社会问题,这大大阻碍了城市交通的健康发展。相比小汽车,运量大、道路资源占用相对较少、路权高的城市公共交通已成为缓解交通拥堵、促进城市土地集约利用的主要控制手段,传统的公交调度方式已经难以满足人们对公交服务水平的要求,制定更加科学合理的公交调度系统成为当前公交运营领域的重要问题。目前我国关于公交调度的研究大多是针对时刻表的缺陷进行发车频率的优化,在优化过程中一般认为车速为固定车速或没有对车速的探讨。本文在研究过程中充分考虑了站点候车乘客数量对车速的影响,将公交运行的时变速度纳入了公交调度优化模型中,通过现代信息技术手段,实现了对乘客实时等待情况以及公交实时运行情况的精准识别,并给出了科学合理的计算方法,制定了考虑时变速度的实时公交调度方案,对于我国目前的实时公交调度研究具有重要的现实意义。首先,深入了解国内外学者对公交调度方法的研究,对公交调度的概念类型、形式原则、依据及影响因素进行了论述,对公交调度现状以及其存在的问题进行了系统的分析,为后续章节奠定了基础。其次,结合实时公交调度特点,对实时公交调度的相关因素以及实时公交调度策略进行了分析,论述了乘客基础信息的采集方法,动态信息的发布内容、传输方式以及发布方式等实时公交调度的相关信息技术,完成了本文实时公交调度系统的设计。然后,分别基于用户最优和系统最优两种情况,在考虑乘客等待时间成本、乘客乘车时间成本、车辆运行时间成本以及车辆运行时变速度进行了实时公交调度模型的构建,并选用遗传算法对所构建的模型进行求解。最后,根据公交实际运行情况进行具体的算例设计,对所建立的模型进行验证。应用遗传算法分别计算得到当采用本文设计的考虑时变速度的智能公交调度系统时和相同情况下采用固定速度时车辆运行的各项指标,结果表明本文设计的实时公交调度系统可以有效的降低系统总成本,进一步证明了模型的有效性。本文提出的基于时变速度的实时公交调度方法更加充分地考虑了乘客实际需求,在使公交系统更加准确地了解乘客实时候车情况的同时,使乘客更加准确地了解公交车辆运行的实际情况,更好地满足了乘客与公交公司的共同利益,并与现代公交的智能化发展方向吻合,为实时公交调度系统建设提供了一定的理论依据,体现出本文的研究价值。
和鑫[3]（2020）在《基于GIS的湘潭市“两客一危”车辆管理系统研究》文中研究表明随着交通和运输业的迅速发展,人们对安全的交通出行以及货运的需求逐渐增加,使得高速公路建设快速发展;运输企业的安全管理,客运车辆的迅速增长,使长途汽车客运市场的有效管理变的尤为重要。目前,“两客一危”车辆运营业管理相对落后,存在着运营效率低、管理费用高、调度分散、资源浪费等问题,使得客运行业发展受阻。针对这一现状,本文提出了一个车辆管理系统方案,以湖南省湘潭市管理下的车辆为例,研发本系统。本系统主要由车载GPS、服务器以及监控平台组成,由车载GPS提供的实时数据进行统计分析,服务器作为信息交流的媒介,为后台数据库和前端浏览页面提供平台,通过将数据库的数据进行算法处理,通过浏览器获取数据,解析成页面可以渲染的语言,展示成为可供车辆管理人员使用的管控系统。本文主要研究前端管理控制监督实施平台。车辆管理平台操作系统是内部管理人员进行车辆信息管理和车辆调度分配工作的系统,系统页面的开发是基于Webpack打包工具和Vue框架平台,主要利用百度地图API进行地图渲染,将地理信息功能与前端技术相结合,形成一套基于GIS系统的地图信息展示功能的管理平台。本论文介绍了以下工作任务:1、首先本文分析了现在客运、危险物品运输行业运行现状,以及当下运营公司面临的车辆管理状况,描述了车辆管理系统的研究现状,介绍了“两客一危”的车辆管理系统存在的必要性和本文主要介绍的车辆管理系统需要研究的内容;2、介绍了本文用到的现在主流的前端技术,HTML5、Webpack打包工具、Vue前端渐进式开发框架、Element-UI样式组件库、以及百度地图二次开发使用的API,Web GIS前沿先进技术的介绍以及技术优势;3、分析了“两客一危”车辆管理系统的客户需求与功能设计,并进行了相关稳定性与易扩展性的规范设计,确立了管理系统的实施路线,为具体实施提供依据,并设计了车辆数据表,车辆GPS获取数据处理介绍,简单介绍了车辆管理系统的功能;4、分模块具体介绍本系统的使用功能,并介绍了相关技术理论,明确了系统设计实施的相关原则,经过需求分析、技术选型、代码研发的一系列过程,车辆管理系统基本完成,功能基本实现,满足使用需求;5、总结概括系统原理,主要技术以及方法,为之后的功能迭代提供帮助,提升用户的使用效率,获得更好的用户体验。依据“两客一危”车辆监控管理系统的理论与实践需求,在基于百度地图API的基础上,根据设计需求设计页面功能,利用现代化JS编程语言,为页面添加逻辑与功能,使系统能完成很多功能,例如车辆数据的获取与分析,车辆的信息分类与车辆调度等,完成系统部署。系统的落实与运用增强了各企业的管理能力,提升了现代化服务水平,为企业的现代化、智能化提供了基础,为企业良好有序的发展树立了榜样。
贾博韬[4]（2019）在《基于WebGIS的车联网安全监控系统研究与实现》文中研究表明车联网作为城市信息化建设的重要环节,在物联网管理方面是比较粗放的,因此向精准化方向进行发展是一个必然的趋势。本文提出将物联网、大数据、Web GIS技术引入到车联网安全管理中来,对基于大数据与空间地理信息技术的车辆管理系统进行研究,提出了一套为之可行,行之有效的管理方案,并实现了高效稳定的车辆信息精准化管理系统。全文主要分为以下几个部分,具体内容如下:1、在收集车辆用户基本信息的基础上,根据用户基本要求和采集车辆数据,确立功能需求,归纳完善数据库建立。2、在监控车辆实时位置信息的基本需求之上进行技术选型,其中包括数据的存储技术选型,数据流处理技术选型,以及空间位置的计算框架选型。3、在前两项工作的基础上,设计开发基于Web Socket与Spring MVC开源体系的车辆监控功能,实现车辆数据实时推送,实时显示的B/S系统。4、基于Post GIS开源地理信息系统框架,通过对空间数据库空间几何关系计算功能的应用结合测绘局提供的电子地图以及用户自定义地理数据,实现车辆地理信息解析;通过车载终端上传的经纬度计算车辆区间速度,并在关键路段进行车辆超速报警;根据用户自定义地理数据,实现特定区域进出报警;结合空间数据库以及迪杰斯特拉算法实现路径规划最优解。5、完成上述功能开发后对程序进行不间断模拟压力测试,在经过15天模拟6万辆车同时在线的情况下,系统保持正常运行。测试结果满足性能需求。最后对程序进行分布式部署。经过上述的研究可得出以下结论:一、在车辆信息管理系统中引入了物联网以及Web GIS技术,车辆信息管理方式变得更加便捷、实时、精确、高效;二、在具体的设计实践中车联网信息精细化管理系统具有很强的可行性和科学性,并为车辆运营企业相关监管部门提供了数据分析,为行车安全或运营成本控制起到积极作用与支撑;三、本系统充分实践了“智慧城市”这一概念,对我国交通运输的进一步发展起到了积极的作用。
张庄[5]（2019）在《智能公交车载终端的研制》文中进行了进一步梳理近年来,各国政府针对城市交通拥堵问题提出了公交优先的战略措施,要求大力发展公共交通事业,推进城市公交系统的建设。公交系统智能化是改善城市交通拥堵状况、提升公共交通服务水平的重要手段。智能公交系统一般分为公交调度中心、智能电子站牌和智能公交车载终端。本文研究设计了一款智能公交车载终端。根据公交车车载终端的需求,本文选择了ARM Crotex-A8处理器作为主控芯片,搭建了嵌入式Linux操作系统作为开发平台,并完成了各个模块的电路设计,采用QT Creator集成软件开发环境进行车载终端的功能应用程序设计,实现的功能包括有人机交互界面功能、GPS车辆定位功能、语音报站功能、视频采集功能、车厢拥挤度检测功能等,同时利用3G和Wi-Fi技术实现了车载终端与调度中心和电子站牌之间的信息交互的功能。本文重点对车厢拥挤程度的检测方法进行了研究,在分析了三种典型的车厢拥挤度检测方法的基础上,采用了一种基于图像处理技术的车厢拥挤度检测方法,即利用车载摄像头拍摄的视频,以OpenCV库为基础,依据Haar特征,针对公交车可站立区域内的人群分成三个检测区域进行人脸检测,并根据公交车限载标准划分车厢拥挤程度界限。在本文的最后对车载终端系统进行了整机测试,测试了车载终端GPS定位、无线网络传输、视频监控以及拥挤度检测等功能,测试结果表明,各项功能都能够达到最初的设计要求,验证了本次方案的可行性与合理性。
卢雯娟[6]（2018）在《乌鲁木齐市环卫作业车辆监管指挥系统的开发应用》文中研究说明随着国家和政府对环卫行业的大力支持与投入,乌鲁木齐市购置了许多新型的环卫机械化作业设备,环卫作业从抡着扫把扫大街的模式转变为机械化作业。然而,由于环卫行业发展的滞后性,环卫管理重设备、轻管理、信息化建设落后,对环卫作业管理粗放式、经验式的管理现状依然存在,严重制约了环卫行业的可持续健康发展。环卫车辆主要包含垃圾运输车辆、洒水车和清扫车等,其作业的次数和时间等都是具有明确的规定的,但因为涉及到的面积大、范围广,管理难度大。想要更好的管理环卫作业车辆,就需要以GPS为基础构建起专门的环卫作业车辆监管指挥系统。本文将以乌鲁木齐市为例,开发设计基于GPS设计环卫作业车辆监管指挥系统,并开展专门的仿真实验和实际测试。在系统设计初期,笔者在归纳、分析知网、万方等数据库及图书馆关于环卫作业车辆动态监督管理基础上,分析当前国内外对环卫作业车辆监督管理的现状,提出开展本文研究目的及所用方法,以期为本课题研究奠定丰富的理论基础。在系统设计开发过程中,首先,对乌鲁木齐市城市管理委员会（行政执法局）、乌鲁木齐市各区（县）市政市容局及各清运队进行了多次调研,掌握乌鲁木齐市环卫车辆管理当中调度指挥存在缺陷、回溯追责难以进行、缺少实时动态监控等实际难题,以此作为本系统的重点解决的目标任务。其次,分析系统设计过程中需要应用到的相关关键技术,谷歌地图API技术、ASP.NET技术、GPS技术、GIS技术等,分析系统设计的需求,包含功能、性能、安全性、可靠性、可维护性需求。再次,开展具体的环卫作业车辆监管指挥系统设计,分析其实现路径,设计包含整体架构设计以及其他的模块设计,地图展示功能、报警模块、车辆监控、通信系统等多方面的模块设计,介绍其实现路径。最后,针对本次系统开展专门的仿真试验,通过对系统性能测试,主要是测试浏览器响应的时间,能够达到预期的效果。为了保证系统应用的可靠性,选取了 50辆环卫作业车辆对系统进行实际作业测试,通过对测试车辆进行实时监控、历史轨迹回放、现场调度、下发短信等功能测试,实验结果证实,采用这一监控系统可以实现对乌鲁木齐环卫作业车辆更好的监控,提供更好的保障。
谢丽亚[7]（2018）在《面向物联感知技术的公交车辆场内管理系统的设计》文中认为随着社会数字化、信息化的发展,人们对于出行的需求越来越迫切,作为环保型出行方式,公共交通车辆已成为人们日常出行的必备工具。公交车辆的日益增加,公交停车场站点的日益增设,使得现有管理模式已不适应公交公司的发展。为了顺应数字化和信息化社会的需要,亟待设计和开发一套完整的公交车辆停车场内管理系统。根据公交停车场内的管理特点,进行深入挖掘分析,利用物联网感知技术实现公交车在停车场内的车辆安检、票款收缴、修理、能耗、清洗、定位等各个环节的实时监控和关键数据追踪,将各个环节整合成场内管理一体化的有机系统。同时,采用自定义的传输模式和数据格式解决了分布式环境下的异构数据交换问题,为其它相关管理系统提供了数据接口。在公交车辆定位方面,提出了一种结合GPS技术和RFID技术构建的车辆定位方法,利用GPS技术获取车辆在露天停车场的定位信息,利用RFID技术获取车辆在室内或立体停车场的定位信息。针对室外定位,结合坐标和速度来校正“GPS静止漂移”问题;对于解决GPS信号弱的位置点,系统分别提出了不同供电方式的RFID电子标签实现的定位算法,并根据图像计算的方式判定车位是否占用,从而解决停车场内饱和度计算的问题。本系统的研发与实现,解决了公交公司在对车辆场内管理过程中出现的效率低、漏洞多、运营及维护成本高等一系列问题,使得公司管理从传统手工方式转变为数据智能管理的方式,极大的加快了城市智能公交系统发展的步伐。
冯豪杰[8]（2018）在《基于BP神经网络及GIS智慧公交服务系统设计》文中指出科技化、城市化和智慧化进程的加快,城市人口和机动车数量几何倍增加,城市交通压力不断加大。交通堵塞已成为某些大中型城市的严重问题,普遍认为公共交通是解决城市交通问题的最佳有效途径。公共交通作为智慧交通的重要组成部分,已引起越来越多的关注。本文的研究内容是智慧公交服务系统的设计,重点是提出智慧公交的服务系统的总体设计,组建服务系统的总体网络架构,规划服务系统的功能模块。智慧公交服务系统的关键是公交车辆的智能调度和乘客出行方案的动态规划,两者都建立在公交车辆路段行程时间准确预测的基础上。针对公交车辆路段行程时间的预测进行了研究,预测公交行程时间即与当前行程时间有关,又与历史同期数据息息相关,本文建立了基于改进神经网络预测路段行程时间模型,内容如下:1基于神经网络路段行程时间预测模型的建立。具有自适应和自学习特点的BP神经网络,适用于处理非线性的回归和预测问题。2优化模型。为了提高预测模型的精度,对BP神经网络提出了改进方案,通过遗传算法对神经网络的连接权值和阈值进行全局寻优,降低了模型训练时间,提高了模型预测的精度。最后论文论述了智慧公交服务系统为乘客提供的出行路线的动态规划以及公交车的智能调度设计。本文为提高公交车运行的效率以及公交公司的服务水平提供了技术支持,具有一定程度的实际意义和社会价值。
许舒恬[9]（2018）在《基于GPS运营数据的公交调度优化方法研究》文中进行了进一步梳理公交调度作为公交运营管理的核心内容,在一定程度上决定了公交系统的运营成本、工作效率和服务水平。如今,GPS,AVL以及GIS等智能公交技术的广泛应用为公交调度提供更准确、全面的数据支持。然而,传统调度方法在信息应用、处理、反馈方面存在一定的时间差和计算瓶颈。因此,有必要开展公交运营调度优化方法研究,以提升公交运行效率、提高公交服务质量,促进公交的发展。本文以常规公交为研究对象,基于公交GPS运营数据挖掘与分析,建立考虑随机行程时间的公交发车间隔优化模型,提出改进的公交动态滞站调度策略。研究的主要内容及结论如下:首先,介绍公交GPS运营数据的采集原理和处理方法,在对原始数据进行预处理的基础上,运用聚类分析和分布拟合两种数据挖掘方法对公交运行特性进行分析。结果表明公交车辆行程时间具有一定的随机波动性,对数正态分布模型能够较好地拟合不同时段的公交行程时间数据分布。其次,鉴于现有研究对公交行程时间的随机性考虑不足,以乘客和公交企业成本期望值与其平均偏差值加权和最小为优化目标,建立考虑随机行程时间的公交发车间隔优化模型,并采用模拟退火-粒子群混合算法以及随机模拟方法对模型进行求解。算例分析结果表明:相比实验线路现状的调度方案和确定性模型计算得到的调度方案,优化模型得出的调度方案具备更强的抗干扰能力,能够更好地贴近实际运营情况,提高公交服务可靠性,表明了该模型的合理性和可行性。最后,以滞站调度策略为研究重点,结合最小二乘支持向量机回归算法,提出了一种基于短时行程时间预测的动态滞站策略。与以往的滞站策略不同,该策略既考虑了车辆在当前站点和下一站点的准点情况,又考虑了站点条件的影响,将滞站站点的通行能力和公交车辆到达率作为滞站条件的主要考量因素,以降低对其他公交车流和社会车辆的影响。并利用仿真实验进行有效性检验和敏感性分析。仿真结果表明,该策略可以有效改善公交运行的均匀性,减少乘客平均等待时间,对预防串车与大间隔现象、提高城市公交的运行可靠性具有显着的效果,能够为实际运营调度工作及乘客出行提供科学合理的决策参考。
滕庆武[10]（2017）在《基于北斗/GPS工程运输车辆监控系统的设计与实现》文中研究指明车辆监控系统是利用卫星定位技术、移动通信技术及GIS等技术对车辆进行合理监控管理的一套系统。它应用范围很广,可以对各种车辆进行监控,特别是混凝土搅拌车等工程运输车辆。本文针对混凝土搅拌行业普遍存在的工程运输车辆调度管理混乱、车辆利用率不高、司机途中偷油偷料、超速疲劳驾驶以及单纯采用GPS定位监控导致的潜在信息安全等方面问题,进行了基于北斗/GPS工程运输车辆监控系统的设计。本文首先对车辆监控系统背景意义进行介绍,并对国内外研究现状进行了对比分析。然后分别介绍了车辆监控系统中涉及的相关技术,包括北斗卫星定位技术和GPS技术、GPRS技术、数据库应用技术及GIS技术。在这些技术基础上并结合实际功能需求和系统技术特点,对工程运输车辆监控系统进行了总体设计。本系统采用B/S架构模式,包括北斗/GPS车载终端、系统服务器、语音呼叫系统及监控平台等主要部分。在系统总体框架的基础上,本论文重点围绕服务器通信、语音呼叫系统及监控平台等部分的软件设计,包括车载终端和通信服务器通信设计、自定义通讯协议设计、业务服务器和Web服务器设计及两者通信实现设计、监控平台主要功能界面设计、监控系统主要业务功能设计以及语音呼叫系统的软件详细设计。本文系统最终实现了车载终端通过GPRS网络上传车辆终端信息至服务器,用户也可以通过远程监控浏览器下发调度及控制等命令给车辆终端,实时了解车辆的位置和运行状态,对车辆实时监控调度管理。另外,在车辆严重异常时,监控系统可以通过语音呼叫系统客户端第一时间自动电话语音拨号至车辆司机,及时减少企业的损失。最后对本文工程运输车辆监控系统进行系统测试,包括报警管理、监控管理及调度管理等主要系统业务功能测试和语音呼叫系主要功能的详细测试分析。测试结果表明本系统性能可靠稳定,可以对车辆实时准确定位和监控调度。本论文车辆监控系统已经投入实际运行,对车辆进行调度监控。实际运行结果表明,本系统运行稳定、性能可靠,满足实际对车辆监控系统的需求,能够提高企业对工程运输车辆的管理,提高企业运营效率。
二、基于GPS的运营车辆监控调度（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于GPS的运营车辆监控调度（论文提纲范文）
（1）消防车辆位置实时监控系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题依据及意义 |
| 1.1.1 选题依据 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.3 研究思路及内容 |
| 第二章 消防车辆位置实时监控系统的相关技术 |
| 2.1 GPS定位系统 |
| 2.2 GIS地理信息系统 |
| 2.3 GPRS 通用分组无线服务 |
| 2.3.1 GPRS概述 |
| 2.3.2 GPRS的功能及特点 |
| 2.4 车载设备 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 消防车辆位置实时监控系统的需求分析 |
| 3.1 系统的必要性分析 |
| 3.2 系统的可行性分析 |
| 3.2.1 系统的技术架构分析 |
| 3.2.2 系统的经济效益分析 |
| 3.2.3 系统的社会效益分析 |
| 3.3 系统的功能需求分析 |
| 3.3.1 系统的总体需求 |
| 3.3.2 车辆的实时信息管理 |
| 3.3.3 车辆的调度管理 |
| 3.3.4 车辆的档案及经济管理 |
| 3.4 系统的非功能需求分析 |
| 3.4.1 系统的信息接口需求 |
| 3.4.2 系统的性能需求 |
| 3.4.3 系统的安全性需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 消防车辆位置实时监控系统的设计 |
| 4.1 系统的总体设计思路 |
| 4.2 车辆实时信息管理的模块设计 |
| 4.2.1 GIS地图匹配系统的结构设计 |
| 4.2.2 GIS地图匹配的实现方法 |
| 4.2.3 GIS地图匹配系统的功能 |
| 4.3 车辆调度管理的模块设计 |
| 4.3.1 指挥中心系统的结构设计 |
| 4.3.2 指挥中心系统的组成部分 |
| 4.3.3 指挥中心系统的路线规划方法 |
| 4.4 车辆档案及经济管理的模块设计 |
| 4.4.1 数据管理系统的结构设计 |
| 4.4.2 数据管理系统的主要功能 |
| 4.5 系统信息接口的模块设计 |
| 4.5.1 GPS模块的接口设计 |
| 4.5.2 GPRS模块的接口设计 |
| 4.5.3 GIS网络数据库的模块设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 消防车辆位置实时监控系统的实现 |
| 5.1 系统界面 |
| 5.1.1 系统登录界面 |
| 5.1.2 系统主界面 |
| 5.2 车辆实时信息管理的模块实现 |
| 5.3 车辆调度管理的模块实现 |
| 5.4 车辆档案及经济管理的模块实现 |
| 5.5 系统工作环境效果图 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 消防车辆位置实时监控系统的测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 测试用例 |
| 6.2.1 系统通用功能测试 |
| 6.2.2 车辆实时信息管理模块功能测试 |
| 6.2.3 车辆调度管理模块功能测试 |
| 6.2.4 车辆档案及经济管理模块功能测试 |
| 6.3 系统性能测试 |
| 6.3.1 定位精度测试 |
| 6.3.2 延迟时间测试 |
| 6.3.3 通用性能测试 |
| 6.4 系统安全性测试 |
| 6.5 测试结论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）基于时变速度的实时公交调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究内容及创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究的创新点 |
| 1.5 研究的技术路线 |
| 本章小结 |
| 第二章 公交调度基础理论 |
| 2.1 公交调度概念 |
| 2.2 公交调度类型 |
| 2.3 公交调度形式 |
| 2.4 公交调度原则及依据 |
| 2.5 公交调度影响因素 |
| 2.6 公交调度现状及其主要问题 |
| 本章小结 |
| 第三章 实时公交调度及其相关技术 |
| 3.1 实时公交调度 |
| 3.1.1 实时公交调度特点 |
| 3.1.2 实时公交调度优势 |
| 3.1.3 实时公交调度相关因素分析 |
| 3.1.4 实时公交调度策略 |
| 3.2 实时公交调度相关技术 |
| 3.2.1 乘客基础数据采集方法 |
| 3.2.2 动态信息发布内容 |
| 3.2.3 动态信息传输方式——5G |
| 3.2.4 动态信息发布方式 |
| 3.3 基于时变速度的实时公交调度系统 |
| 本章小结 |
| 第四章 调度模型研究 |
| 4.1 问题描述及基本假设 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 基本假设 |
| 4.1.3 主要参数 |
| 4.2 模型建立 |
| 4.2.1 乘客等待时间WT建模 |
| 4.2.2 乘客乘车时间RT建模 |
| 4.2.3 车辆运行成本OT建模 |
| 4.2.4 时变速度VS_(i,j)~k建模 |
| 4.2.5 约束条件 |
| 4.2.6 模型汇总 |
| 4.3 求解算法选取 |
| 4.3.1 模型分析 |
| 4.3.2 算法选取 |
| 4.3.3 算法设计 |
| 本章小结 |
| 第五章 算例分析 |
| 5.1 算例设计 |
| 5.1.1 公交线网设计 |
| 5.1.2 公交站点客流设计 |
| 5.2 算例求解 |
| 5.3 结果分析 |
| 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（3）基于GIS的湘潭市“两客一危”车辆管理系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第二章 前端主流技术和GIS技术 |
| 2.1 前端核心框架与技术 |
| 2.1.1 HTML5标签语言 |
| 2.1.2 Webpack打包工具 |
| 2.1.3 Vue框架 |
| 2.1.4 Element-UI组件库 |
| 2.1.5 百度地图API |
| 2.2 WebGIS相关技术 |
| 2.2.1 WebGIS技术 |
| 2.2.2 WebGIS优势 |
| 2.2.3 GPS和 GIS在车辆管理系统的应用 |
| 第三章 车辆管理系统相关设计与规范 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.2 基本设计原则 |
| 3.3 实施路线 |
| 3.4 车辆数据表设计 |
| 3.5 GPS数据预处理 |
| 3.6 系统功能 |
| 第四章 车辆管理系统功能实现 |
| 4.1 系统功能 |
| 4.1.1 登录模块 |
| 4.1.2 信息展示 |
| 4.1.3 客运调度 |
| 4.1.4 历史回放 |
| 4.1.5 地图功能 |
| 4.1.6 距离测量 |
| 4.1.7 速度查询 |
| 4.2 系统实施原则 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间公开发表的论文 |
| 致谢 |
（4）基于WebGIS的车联网安全监控系统研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 课题研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第二章 系统安全功能需求分析 |
| 2.1 总体需求 |
| 2.2 安全监控需求 |
| 2.2.1 分段限速 |
| 2.2.2 电子围栏 |
| 2.3 车联网系统性能需求 |
| 2.3.1 车联网系统数据存储需求 |
| 2.3.2 系统并发性能需求 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 车联网系统设计 |
| 3.1 车联网系统框架设计 |
| 3.2 硬件架构设计 |
| 3.3 软件结构设计 |
| 3.3.1 车联网BS业务管理框架 |
| 3.3.2 WebGIS软件框架 |
| 3.3.3 实时数据流软件框架 |
| 3.4 数据库选型与设计 |
| 3.4.1 关系数据库选型 |
| 3.4.2 车联网关系数据库设计 |
| 3.4.3 空间数据选型 |
| 3.4.4 空间数据库设计 |
| 3.4.5 冗余数据存储选型 |
| 3.4.6 轨迹冗余数据设计 |
| 3.4.7 内存数据库选型与设计 |
| 第四章 运营车辆的逆地址解析与路径优化 |
| 4.1 逆地址解析 |
| 4.1.1 网格解析法 |
| 4.1.2 空间数据库计算法 |
| 4.1.3 性能测试 |
| 4.2 路径规划 |
| 4.2.1 Dijkstra算法原理 |
| 4.2.2 路径规划具体实现 |
| 4.2.3 性能测试与优化 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 车联网安全监控功能实现 |
| 5.1 分段限速 |
| 5.1.1 路网数据拓扑处理 |
| 5.1.2 路网限速数据获取 |
| 5.1.3 验证分段限速超速 |
| 5.1.4 Java实现 |
| 5.2 电子围栏 |
| 5.2.1 车载终端电子围栏 |
| 5.2.2 GIS平台电子围栏 |
| 5.2.3 射线法判定点在面内的算法实现 |
| 5.3 疲劳驾驶 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 本课题的创新 |
| 6.3 论文研究展望 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）智能公交车载终端的研制（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文研究的主要内容 |
| 第2章 智能公交车载终端的总体设计 |
| 2.1 智能公交系统的需求分析 |
| 2.2 智能公交车载终端的总体设计 |
| 2.2.1 车载终端的整体架构 |
| 2.2.2 车载终端功能模块说明 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 智能公交车载终端的硬件设计 |
| 3.1 嵌入式S5PV210处理器 |
| 3.2 接口电路设计 |
| 3.2.1 NAND FLASH模块电路设计 |
| 3.2.2 DM9000A以太网控制器 |
| 3.2.3 UART串口电路设计 |
| 3.2.4 USB接口电路设计 |
| 3.3 主要模块电路设计 |
| 3.3.1 LCD触摸显示模块设计 |
| 3.3.2 GPS模块电路设计 |
| 3.3.3 语音模块电路设计 |
| 3.3.4 3G通信模块电路设计 |
| 3.3.5 Wi-Fi通信模块电路设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 智能公交车载终端的软件设计 |
| 4.1 嵌入式LINUX开发环境的搭建 |
| 4.1.1 Ubuntu Linux系统的安装 |
| 4.1.2 Bootloader移植 |
| 4.1.3 Linux内核裁剪及移植 |
| 4.1.4 Linux根文件系统制作及移植 |
| 4.2 车载终端软件总体设计 |
| 4.3 车载终端功能模块程序设计 |
| 4.3.1 车载终端主界面设计 |
| 4.3.2 GPS定位程序设计 |
| 4.3.3 视频采集程序设计 |
| 4.3.4 语音报站程序设计 |
| 4.3.5 上下车乘客数量检测程序设计 |
| 4.3.6 车厢拥挤度检测方法原理与程序设计 |
| 4.3.7 网络通信程序设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 智能公交车载终端整机调试 |
| 5.1 嵌入式平台硬件调试 |
| 5.1.1 Linux控制系统调试 |
| 5.2 车载终端功能调试 |
| 5.2.1 终端显示界面测试 |
| 5.2.2 GPS定位功能测试 |
| 5.2.3 网络数据通信测试 |
| 5.2.4 拥挤度检测测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间获得的科研成果 |
（6）乌鲁木齐市环卫作业车辆监管指挥系统的开发应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 第2章 系统主要技术及需求分析 |
| 2.1 系统主要技术 |
| 2.1.1 谷歌地图API技术 |
| 2.1.2 ASP.NET技术 |
| 2.1.3 GPS技术 |
| 2.1.4 GIS技术 |
| 2.2 系统相关需求分析 |
| 2.2.1 功能需求分析 |
| 2.2.2 性能需求分析 |
| 2.2.3 可靠性需求分析 |
| 2.2.4 安全性需求分析 |
| 2.2.5 可维护性需求分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 乌市环卫作业车辆监管指挥系统的开发设计 |
| 3.1 环卫作业车辆监督指挥系统开发环境分析 |
| 3.1.1 整体架构 |
| 3.1.2 开发平台及语言 |
| 3.1.3 数据库选择 |
| 3.2 环卫作业车辆监督指挥系统具体设计流程 |
| 3.2.1 总体功能设计 |
| 3.2.2 地图展示功能设计 |
| 3.2.3 通信系统设计 |
| 3.2.4 车辆监控设计 |
| 3.2.5 后台数据管理模块设计 |
| 3.2.6 前台与后台协调设计 |
| 3.3 环卫作业车辆监督指挥系统具体实现方法 |
| 3.3.1 地图展示功能实现路径 |
| 3.3.2 通信系统功能实现路径 |
| 3.3.3 车辆监控系统实现路径 |
| 3.3.4 后台数据管理模块实现路径 |
| 3.3.5 关键地图脚本功能具体实现路径 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 乌市环卫作业车辆监管指挥系统仿真实验及应用分析 |
| 4.1 仿真试验 |
| 4.1.1 仿真环境分析 |
| 4.1.2 仿真测试 |
| 4.1.3 仿真测试结果分析 |
| 4.2 实际应用 |
| 4.2.1 实际应用环境 |
| 4.2.2 系统功能应用 |
| 4.2.3 应用结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）面向物联感知技术的公交车辆场内管理系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容与方法 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第二章 相关技术概述 |
| 2.1 物联网技术 |
| 2.1.1 物联网的概念与发展 |
| 2.1.2 物联网的结构组成 |
| 2.2 MRFID技术 |
| 2.3 GPS技术 |
| 2.4 GPS定位算法 |
| 2.5 结合OLE的数据交互技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 需求分析 |
| 3.1 系统功能分析 |
| 3.2 出入场感知子系统功能需求分析 |
| 3.3 安检感知子系统功能需求分析 |
| 3.4 收银感知子系统功能需求分析 |
| 3.5 加油感知子系统功能需求分析 |
| 3.6 洗车感知子系统功能需求分析 |
| 3.7 泊位感知子系统功能需求分析 |
| 3.8 巡更感知子系统功能需求分析 |
| 3.9 报到感知子系统功能需求分析 |
| 3.10 本章小结 |
| 第四章 系统设计与实现 |
| 4.1 公交车辆场内管理系统的设计 |
| 4.2 公交车辆场内管理系统总体架构设计 |
| 4.2.1 公交车辆感知子系统的设计 |
| 4.2.2 系统总体结构设计 |
| 4.2.3 系统总体架构 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.4 系统管理模块的设计与实现 |
| 4.5 出入场感知子系统的设计与实现 |
| 4.5.1 出入场感知子系统的设计 |
| 4.5.2 出入场感知子系统的实现 |
| 4.6 安检感知子系统的设计与实现 |
| 4.6.1 安检感知子系统的设计 |
| 4.6.2 安检感知子系统的实现 |
| 4.7 收银感知子系统的设计与实现 |
| 4.7.1 收银感知子系统的设计 |
| 4.7.2 收银感知子系统的实现 |
| 4.8 加油感知子系统的设计与实现 |
| 4.9 洗车感知子系统的设计与实现 |
| 4.9.1 洗车感知子系统的设计 |
| 4.9.2 洗车感知子系统的实现 |
| 4.10 泊位感知子系统的设计与实现 |
| 4.10.1 泊位感知子系统的设计 |
| 4.10.2 泊位感知子系统的实现 |
| 4.11 巡更感知子系统的设计与实现 |
| 4.11.1 巡更感知子系统的设计 |
| 4.11.2 巡更感知子系统的实现 |
| 4.12 报到感知子系统的设计与实现 |
| 4.12.1 报到感知子系统的设计 |
| 4.12.2 报到感知子系统的实现 |
| 4.13 章节小结 |
| 第五章 核心技术研究与实现 |
| 5.1 数据交换方案的设计与实现 |
| 5.1.1 联邦数据库技术介绍 |
| 5.1.2 数据交换方案的实现 |
| 5.2 基于GPS技术的车辆精确定位算法研究 |
| 5.3 基于RFID技术的车辆精确定位算法研究 |
| 5.4 基于视频图像的车位检测算法研究 |
| 5.5 章节小结 |
| 总结与期望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（8）基于BP神经网络及GIS智慧公交服务系统设计（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 课题研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文研究内容及结构 |
| 1.3.1 论文的主要内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 2 系统开发关键技术研究 |
| 2.1 GIS技术 |
| 2.2 GPS技术 |
| 2.3 神经网络技术 |
| 2.4 系统开发技术 |
| 2.4.1 中间件技术 |
| 2.4.2 多线程技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 智慧公交服务系统总体设计 |
| 3.1 智慧公交服务系统总体设计目标 |
| 3.2 智慧公交服务系统的总体构成 |
| 3.3 智慧公交服务系统总体网络结构设计 |
| 3.4 智慧公交服务系统的功能设计 |
| 3.4.1 车辆监控功能 |
| 3.4.2 车辆路径与时间预测规划 |
| 3.4.3 智能化服务终端 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于改进神经网络的车辆路段行程时间预测 |
| 4.1 车辆数据采集与处理 |
| 4.1.1 车辆信息采集系统的构成 |
| 4.1.2 车辆速度数据预处理 |
| 4.1.3 车辆路段行程时间的计算 |
| 4.2 路段行程时间预测 |
| 4.2.1 路段行程时间预测模式 |
| 4.2.2 路段行程时间预测方法 |
| 4.3 基于改进神经网络的路段行程预测 |
| 4.3.1 BP神经网络原理 |
| 4.3.2 BP神经网络路段行程时间预测 |
| 4.3.3 改进BP神经网络路段行程时间预测 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于实时路况的公交换乘与调度 |
| 5.1 基于实时路况的动态换乘方案设计 |
| 5.1.1 动态换乘算法的模型设计 |
| 5.1.2 动态换乘算法结果分析 |
| 5.2 公交车辆实时调度方案设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（9）基于GPS运营数据的公交调度优化方法研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 公交数据挖掘研究现状 |
| 1.2.2 公交静态调度研究现状 |
| 1.2.3 公交动态调度研究现状 |
| 1.2.4 研究现状评述 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 第二章 公交GPS运营数据挖掘与分析 |
| 2.1 公交GPS运营数据采集原理及特征 |
| 2.1.1 公交GPS运营数据采集原理 |
| 2.1.2 公交GPS运营数据特征 |
| 2.2 数据预处理 |
| 2.2.1 数据来源与信息 |
| 2.2.2 数据预处理 |
| 2.3 基于公交GPS运营数据的挖掘与分析 |
| 2.3.1 数据挖掘常用方法 |
| 2.3.2 公交运行时间聚类分析 |
| 2.3.3 公交行程时间分布拟合 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 考虑随机行程时间的发车间隔优化模型 |
| 3.1 确定性发车间隔模型 |
| 3.1.1 前提假设 |
| 3.1.2 目标函数 |
| 3.1.3 约束条件 |
| 3.2 考虑随机性的发车间隔优化模型 |
| 3.3 求解算法设计 |
| 3.3.1 粒子群算法基本原理 |
| 3.3.2 模拟退火算法基本原理 |
| 3.3.3 模拟退火-粒子群(SA-PSO)混合算法设计 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 数据来源 |
| 3.4.2 模型参数 |
| 3.4.3 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 公交动态滞站调度策略研究 |
| 4.1 常见的实时调度策略 |
| 4.2 改进的动态滞站调度策略基本思路 |
| 4.3 基于最小二乘支持向量机的短时站点行程时间预测模型 |
| 4.3.1 最小二乘支持向量机基本原理 |
| 4.3.2 输入变量的确定 |
| 4.3.3 输入数据处理 |
| 4.3.4 核函数选取 |
| 4.3.5 模型参数的确定 |
| 4.3.6 编程实现 |
| 4.4 滞站条件及滞站时间的确定 |
| 4.4.1 滞站过程影响分析 |
| 4.4.2 滞站条件的确定 |
| 4.4.3 滞站时间的计算 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 短时站点行程时间预测模型验证 |
| 4.5.2 改进的动态滞站策略有效性验证 |
| 4.5.3 敏感性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 在学期间的研究成果 |
（10）基于北斗/GPS工程运输车辆监控系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 车辆监控系统的国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 课题来源 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 第2章 车辆监控系统的相关技术概述 |
| 2.1 卫星定位技术 |
| 2.1.1 北斗定位技术 |
| 2.1.2 GPS技术 |
| 2.1.3 北斗系统与GPS系统的比较 |
| 2.1.4 北斗/GPS兼容性 |
| 2.2 GPRS技术 |
| 2.2.1 GPRS基本概述 |
| 2.2.2 GPRS总体网络结构 |
| 2.3 数据库技术 |
| 2.4 GIS技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 车辆监控系统总体设计 |
| 3.1 系统功能需求分析及技术特点 |
| 3.1.1 系统功能需求分析 |
| 3.1.2 系统主要技术特点 |
| 3.2 系统总体架构 |
| 3.2.1 系统网络拓扑结构设计 |
| 3.2.2 系统的组成和工作过程 |
| 3.3 系统各功能模块 |
| 3.3.1 车载终端 |
| 3.3.2 服务器 |
| 3.3.3 数据库 |
| 3.3.4 车辆监控平台 |
| 3.3.5 语音呼叫系统 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 车辆监控系统软件设计与实现 |
| 4.1 系统服务器的通信设计与实现 |
| 4.1.1 车载终端与通信服务器通信实现 |
| 4.1.2 业务服务器与Web服务器通信设计 |
| 4.2 车辆监控平台的设计 |
| 4.2.1 监控平台主要功能界面设计 |
| 4.2.2 监控平台电子地图管理实现 |
| 4.2.3 监控平台的软件设计实现 |
| 4.3 语音呼叫系统软件设计 |
| 4.3.1 语音呼叫系统总体设计 |
| 4.3.2 语音通话实现设计与定位组合关系 |
| 4.3.3 车辆异常时呼叫系统电话自动拨号设计 |
| 4.3.4 位置欺骗及安全方面预测 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 车辆监控系统的系统测试 |
| 5.1 系统测试环境 |
| 5.2 系统主控界面测试 |
| 5.3 系统主要业务功能测试 |
| 5.3.1 报警管理测试 |
| 5.3.2 监控管理测试 |
| 5.3.3 调度管理测试 |
| 5.4 语音呼叫系统功能测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研项目 |
四、基于GPS的运营车辆监控调度（论文参考文献）
- [1]消防车辆位置实时监控系统的设计与实现[D]. 邓师源. 电子科技大学, 2020(03)
- [2]基于时变速度的实时公交调度研究[D]. 孟子悦. 大连交通大学, 2020(06)
- [3]基于GIS的湘潭市“两客一危”车辆管理系统研究[D]. 和鑫. 山东理工大学, 2020(02)
- [4]基于WebGIS的车联网安全监控系统研究与实现[D]. 贾博韬. 武汉工程大学, 2019(03)
- [5]智能公交车载终端的研制[D]. 张庄. 黑龙江大学, 2019(02)
- [6]乌鲁木齐市环卫作业车辆监管指挥系统的开发应用[D]. 卢雯娟. 新疆农业大学, 2018(05)
- [7]面向物联感知技术的公交车辆场内管理系统的设计[D]. 谢丽亚. 杭州电子科技大学, 2018(01)
- [8]基于BP神经网络及GIS智慧公交服务系统设计[D]. 冯豪杰. 河南理工大学, 2018(01)
- [9]基于GPS运营数据的公交调度优化方法研究[D]. 许舒恬. 福州大学, 2018(03)
- [10]基于北斗/GPS工程运输车辆监控系统的设计与实现[D]. 滕庆武. 湖南大学, 2017(07)
标签：gps论文; gps车辆管理系统论文; 实时系统论文; 测试模型论文; 功能分析论文;