问：数据分析师如何做好职业规划？
- 答：第一步：评估现状。
梳理自己目前有什么硬资源（学历、资历、头衔）什么软资源（时间、关系、能力）。梳理自己目前的硬痛点（可量化的指标，如收入，睡眠时间等等问题）与软痛点（不开心，不爽，没前途，不因吹斯汀）。定出自己目前最想解决的问题。
第二步：确定目标。
搜索企业、岗位，了解不同企业的岗位需求。结合自己的现状（特别是硬指标），排除一些不可能达到的状态。在可行范围内，结合自己想要解决的问题，定出自己最想达到的状态。
第三步：规划路径。
如果是向上发展，比如想获得更高薪酬的岗位、更大的平台、更高的头衔。那么眼前的能力很有可能是不足的，软硬资源很有可能都有不足。要规划路径，在可见的时间限度内逐步提升，达成目标。如果是向下发展，比如想从一线回老家，想找个更轻松的工作，想找个更安稳的工作。那就得认真考察目标企业是否符合自己期望，要付出的损失是否大得难以承受。
第四步：确保资源。
要保证路线图的顺利实现，需要有充分的资源保障。首先是生活上是否能撑的住足够的压力，有充足的时间、金钱，家庭是否支持。其次要定下学习计划，保障有足够的投入自我提升。最后是选准考研、离职一类重大行动的关键点，在经济寒冬离职宅家，在经济旺季读书考研都是很蛋疼的 - 答：首先，数据分析的最终能够目的是促进业务转化增长，所以数据分析虽然要求出炉数据的技术过硬，但是最核心的要求还是对于业务的理解能力。
各位想转行的小伙伴可以找- -下自己目前专业或者行业与数据分析的结合点，考虑从这方面入手。
这样自己对这一领域已经有了了解，只要专心学习技术方面的知识就可以。
例如，如果以前从事的是运营工作可以考虑运营+数据分析，如果以前在教育行业工作，挑选公司时，尽量还选择教育相关行业。
既然找到了结合点，那么就有了努力的方向,接下来就需要专心提高自己的数据分析技能
这里建议，在学习数据分析之前可以首先学习一- 下统计学的知识，这样有利于帮助我们培养数据分析的逻辑思维。
之后就是重头戏了，数据分析入门，EXCEL, 这个我就不过多叙述了，大家都接触过，但是还是建议大家系统学习-下，毕竟工作中常用。
之后就是，SQL、python、 R等-些专业性很强的技能了 ,这些都需要学习相应的编程语言，小编觉得对于非专业对口的同学们来说，
自学效果可能不是很好，建议可以购买- -些相关课程，或者去CDA系统学习一下~跟着专业老师进行学习。 - 答：一“部”玩转数据分析师视频教程（从零到精英，上千课时）
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问：大数据分析师的就业前景如何？
- 答：大数据分析师是指对企业现状和竞争环境、风险评估和决策支持有清晰认识，能够充分利用大数据带来的价值，经过数据挖掘和展示，向企业决策者提供清晰、准确、数据支持的报告的人员。
首先来说人才缺口，未来3至5年，中国需要200万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。总结来说就是，未来大数据人才缺口会越来越大，缺的人多了，自然好就业。然后来看职位薪资，普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1万+，一般入职薪资13000元左右，3年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月。
企业需求，BAT、滴滴、今日头条重金招贤纳士，急寻大数据人才，校招年薪水平均在30万以上，80%中小型企业大数据建设已经起步，需求量大增。有大企业需求，未来的就业前景自然不言而喻。大数据行业应用广泛，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。职业选择多达几十种，要升职加薪很容易!可以说，未来的大数据工作，就意味着高工资、稳定、广泛的职业使用度、优越感。
想要了解更多关于大数据分析师的就业前景的问题可以到CDA认证中心咨询一下，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。 - 答：大数据分析师就业前景是非常光明的，从整个行业来看，数据分析师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，无一不渗透着数据分析的内容。
数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，曾被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。国内数据分析行业专业人才每年以千位数非速增长着，同期各行业领域空缺岗位已达近二十万，未来中国对数据分析师的需求更是呈井喷之势。目前世界 500 强企业中，有90% 以上建立了数据分析部门。大数据时代对数据分析师的巨大需求也大大刺激了高等院校的培养热情。达内教育的大数据云计算课程体系，内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。提供“云计算云主机”试验环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
想了解更多有关大数据分析师的详情，推荐咨询。达内教育致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、UI设计师等职场人才，目前已在北上海广深等70个大中城市成立了342家学习中心；拥有行业内完善的教研团队，200余位总监级讲师，1000余名教研人员，确保学员利益，全方位保障学员学习。
问：大数据分析师的职业前景怎么样
- 答：好。大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程，大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼，属于技术性人才，在国内发展前景非常乐观因此比较好。
- 答：随着互联网时代的飞速发展，越来越多的人已经离不开手机电脑，如今也被称为大数据时代，可想而知大数据分析师的发展前景非常不错，未来互联网大厂也是急需要这方面的人才，工作稳定，薪资高。
这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：
①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。
②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。
④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。
⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。
⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
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