一、123例肿瘤患者医院感染调查分析（论文文献综述）
盛永琴,张莹[1]（2021）在《门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践》文中进行了进一步梳理目的:分析门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践,探讨提高门诊药房的管理水平,以提升药房服务质量。方法:以医院门诊药房为研究对象,建设自动化发药系统并实施相应的管理措施,比较自动化发药系统实施前后门诊药房管理情况。结果:实施后门诊药房的取药等候时间、单方配药时间、药师工作强度评分等均少于实施前,实施后人均日配药量高于实施前,实施前后的数据比较差异显着（P<0.05）。结论:加强对门诊药房自动化发药系统的建设与管理,能够在一定程度上提高门诊药房管理水平,提升药房工作效率与药房服务质量。
张满[2]（2020）在《医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究》文中研究说明研究背景与目的:医院感染是影响患者安全最为突出的公共卫生问题之一,重症监护病房（Intensive Care Unit,ICU）患者的医院感染发病率、致死率和经济损失均明显高于其他科室,因此对ICU患者医院感染的预防与控制具有十分重要的现实意义。在医院感染的防控中基于多个风险预测模型确定的关键风险因素采取干预措施至少可以预防50%的医院感染。但目前关于ICU患者医院感染风险预测模型多为单一模型,多个风险预测模型联合比较应用的研究较少,且尚未发现有基于多个风险预测模型确定的关键风险因素及开发人机交互式医院感染风险计算器的相关研究。医院感染不仅增加病人的痛苦,还能通过延长住院时间,给患者、家庭、医院和国家造成巨大的经济损失。找出医院感染直接经济损失的关键因素对于控制其过快增长具有重要意义,通过递归系统模型能科学合理地分析影响患者医院感染直接经济损失各因素的直接与间接贡献,计算总贡献,并找出费用控制的关键性因素。但目前尚未发现有应用递归系统模型探索ICU患者医院感染直接经济损失影响因素的研究。因此本研究以贵州省六所医院综合ICU患者为研究对象,联合比较应用多个风险预测模型相对准确地预测ICU患者发生医院感染的风险因素,并分别基于多个风险预测模型联合比较应用确定的关键风险因素开发出能满足不同医务人员使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器,为ICU制定有针对性的医院感染防控措施提供决策依据。同时通过递归系统模型分析匹配后病例组ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,找出控制其费用的关键因素。研究内容与方法:（1）基于医院感染实时监控系统（杏林）,收集2017年1月1日～2017年12月31日贵州省全部六家使用该系统满1年的医院所有ICU患者的相关病历信息,应用Rstudio软件编程,对ICU患者人口学特征和医院感染患者进行统计描述,并应用单变量广义线性模型进行医院感染风险因素的分析。（2）将以上所有样本按照3:1的比例分为训练集和验证集,在训练集构建包括广义线性模型、决策树模型（ID3、CART、C4.5、C50四种算法）和随机森林模型在内的多个风险预测模型,用来识别ICU患者医院感染的风险因素。然后通过区分度、校准度和临床有效性三个指标再验证集验证模型。并分别根据多个风险预测模型确定的关键风险因素,开发能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。（3）收集贵州省使用该系统中的四家医院2018年1月1日～2018年12月31日所有ICU患者的一般情况和住院费用,运用SPSS25.0软件,按照医院、性别、年龄组、入院科室、入院病情严重程度、医疗保险方式进行1:1匹配,形成病例组与对照组,计算医院感染患者直接经济损失,并采用配对秩和检验比较病例组与对照组ICU患者住院费用及住院天数的差异。通过AMOS25.0软件构建的递归系统模型分析ICU患者医院感染直接经济损失各影响因素的直接、间接贡献与总贡献,找出控制医院感染直接经济损失的关键性因素。研究结果:（1）（1）本研究符合纳入排除标准的共1782例ICU患者,其中医院感染率为23.01%（410/1782）,高于文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）。其中男性1191例（66.84%）,抗生素使用天数≤6天的患者最多1376例（77.22%）,住院天数≥37天的患者占比最少236例（13.24%）,40.68%的患者有手术史。其中,发生医院感染410例（23.01%）,患者医院感染发病率最高的组为≥60岁（25.56%）、男性（25.10%）、持续发烧天数≥6天（50.70%）、住院天数≥37天（58.90%）、抗生素使用天数≥13天（49.02%）、床位数≥2000张（32.82%）、需要病原菌培养（30.49%）,其他还包括手术史、感染史、多器官功能衰竭、癌症史和糖尿病史,以上各项目组间比较均有统计学差异（P<0.05）。（2）医院感染患者更常发生在冬季（43.90%）,感染部位构成比从高到低依次为呼吸系统60.00%、泌尿系统11.50%和血液系统9.80%;最常见的病原菌为鲍曼不动杆菌43.15%;最常见的多重耐药菌是耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌23.35%。医院感染发生的基础疾病定义为糖尿病、高血压、慢性阻塞性肺疾病和癌症。无基础疾病患者的医院感染发生率为17.53%,患有1种、2种和3种及以上基础疾病患者的医院感染发生率依次为26.92%、40.94%和60.53%;侵入性器械使用率从高到低依次为导尿管62.28%（千日感染率为0.96‰）,呼吸机34.88%（千日感染率为10.03‰）,中心静脉导管32.48%（千日感染率为1.58‰）。抗菌药物使用天数≤6天、7～12天和≥13天对应的医院感染发生率依次为6.50%、19.41%和49.02%,三组之间差异具有统计学意义（P<0.05）。单变量广义线性模型发现可能导致医院感染的风险因素包括:患者年龄、入院临床科室、手术史、本次需要病原菌培养、糖尿病史、癌症史、住院天数、持续发热天数、抗生素使用天数、医院床位数、感染史等。（2）（1）基于多个风险预测模型发现ICU患者医院感染相对全面的风险因素包括:上次住院期间住院天数、抗生素使用天数、糖尿病史、本次住院需要病原菌培养、上次住院持续发烧天数、手术史、癌症史、医院床位数和入院科室;（2）前四位相对稳定风险因素依次为:上次住院期间住院天数（6个模型确定）、抗生素使用天数和糖尿病史（5个模型确定）、本次住院需要病原菌培养（4个模型确定）;（3）多个风险预测模型比较结果如下:广义线性模型、随机森林模型、四个决策树模型的区分度C统计量分别为0.857、0.849、0.745～0.778,对应的校准度评价P（S:P）统计量:分别为0.877、0.114、0.202～0.666;决策曲线分析的净获益统计量分别为:11%、10.5%、8.3%～9.5%。根据指标越大越好的标准得到广义线性模型相对最优。（4）基于多个风险预测模型关键风险因素开发了多款能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。第一类是基于Rstudio软件的交互式风险计算器,喜欢使用代码的临床医务人员通过点选动态可视化个体患者的风险概率,第二类是基于智能手机/网络交互式风险计算器,喜欢使用手机或者网络的医务人员通过手机扫描二维码或登录网址,动态可视化个体患者的风险概率。第三类是Excel风险计算器,通过点选个体患者的不同特点,其对应的风险概率和需要采取的措施能被实时交互展示。（3）（1）2018年其中四家综合医院ICU共收治1403例患者,发生医院感染349例,成功配对335对,放弃14对,配对成功率为95.99%。335例ICU患者医院感染直接经济损失为84073.34元,病例组住院费用中位数为134455.96元、对照组为37749.86元;病例组住院天数中位数25天,对照组为7天。病例组与对照组各项住院费用经配对秩和检验差异均有统计学意义（P<0.05）;（2）医院感染直接经济损失中,西药费中位数最高为31981.06元（占44.38%）,其次是治疗费中位数13570.86元（占18.77%）。（3）通过传统多元线性回归模型发现影响ICU患者医院感染直接经济损失的风险因素为住院天数、抗生素使用天数和癌症史,进一步通过递归系统模型发现除上述影响因素外,导尿管使用天数对其只存在间接贡献,并且找到ICU患者医院感染直接经济损失控制的关键因素为抗生素使用天数（既有直接贡献又有间接贡献,总贡献最大）。研究结论:（1）与文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）相比较,贵州省六所医院ICU患者医院感染率较高;（2）应用多个风险预测模型确定的关键风险因素开发的多款人机交互式医院感染风险计算器,能满足医务人员不同使用习惯。它们的开发与应用能使医院感染监测、风险预测模型构建与临床医院感染防控有机结合,很好地填补医院感染监测、模型构建与实际应用之间的不足,具有重要的现实意义。（3）ICU患者医院感染直接经济损失的影响因素研究中,递归系统模型优于传统的线性模型,可以清晰地识别ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,为有效控制医院感染直接经济损失提供重要依据。
韩丽[3]（2020）在《呼吸内科医院感染危险因素分析及对策》文中研究指明目的:调查呼吸内科住院患者医院感染的流行病学特点,包括感染率、感染部位以及细菌分布等特征,分析呼吸内科医院感染发生的危险因素并探讨相关的预防对策,最终达到降低医院感染率的目的。方法:收集2016年9月1日至2018年8月31日北部战区总医院和平分院呼吸内科住院的患者资料,将发生医院感染的患者分为感染组,以同期入院但未发生医院感染的患者为非感染组,进行回顾性分析。医院感染确诊病历严格按照中华人民共和国卫生部2001年1月颁布的《医院感染诊断标准》,由医院感染控制科专业人员进行整理与审核,同时逐个详细查阅患者病历,完善相关信息,所有病例信息真实完整。计数资料用卡方检验,为避免混杂因素影响,将其中的指标（P<0.20）在多因素logistic回归中进行分析,最终得出呼吸内科医院感染的危险因素（P<0.05）,从而有目的性的预防和减少感染的发生。结果:共收集呼吸内科医院感染患者105例,感染例次123例次,感染率为4.31%,感染例次率为5.05%。感染发生的月份分布主要为12月份、1月份和11月份。感染部位以呼吸道为主,主要为下呼吸道。检出的病原体主要为革兰阴性菌,多为铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌、大肠埃希菌及鲍曼不动杆菌。在对单因素分析中,年龄、住院天数、有侵入性操作和联合应用抗生素是呼吸内科医院感染发生的主要危险因素。进一步完善多因素logistic分析中表明,筛选出4个独立的危险因素,包括:住院时间≥15天、有侵入性操作、静脉应用激素药物以及联合应用抗生素。结论:此医院呼吸内科医院感染率为4.31%,针对呼吸内科医院感染可能的危险因素,做出相应的措施如缩短患者的住院时间、减少侵入性操作、合理应用激素和抗生素等,以减少感染的发生和提高疾病治愈率。
楼君,汤婉芬,胡燕珍[4]（2018）在《肿瘤化疗患者院内感染危险因素分析及对策研究》文中认为目的探讨肿瘤化疗患者院内感染危险因素及其管理对策。方法回顾性分析2014年4月-2017年4月在我院住院治疗的837例肿瘤化疗患者临床资料,按照患者是否发生院内感染将其分为感染组及未感染组,收集整理可能影响患者院内感染的因素,采取单因素分析和多因素Logistic回归分析。结果 837例肿瘤患者中发生院内感染患者119例,院内感染发生率为14.22%。化疗时间长、糖尿病、年龄、侵入性操作、陪护人员感染、肿瘤中晚期进入Logistic回归模型（p<0.05）。结论化疗时间长、糖尿病、年龄、侵入性操作、陪护人员感染、肿瘤中晚期是肿瘤化疗患者院内感染的独立危险因素,应尽量避免不必要的侵入性操作,加强高危患者及陪护人员的管理、积极控制患者血糖、严格执行消毒制度等以降低院内感染发生率。
王勤,刘改繁,闻小贵,刘冬红[5]（2018）在《肿瘤患者医院感染情况及预防措施研究》文中研究指明目的探讨肿瘤患者医院感染情况及预防措施。方法采用整群随机抽样的方法选取2011年2月至2018年2月间湖北省黄冈市英山县人民医院收治的5 643例肿瘤患者进行回顾性分析,其中发生医院感染的患者83例,医院感染率为1.5%。将统一的医院感染登记表制定出来,逐一登记发生医院感染的患者。整理、统计分析医院感染发生的年龄分布、科室、部位和病原菌等资料。结果≥60岁的肿瘤患者医院感染率显着高于年龄较小的其他几组患者,差异均有统计学意义（均P<0.05）。肿瘤患者医院感染部位为腹部和消化道、呼吸道和手术部位的比例均显着高于尿道、血液、颅内动脉和皮肤及软组织。83例肿瘤患者医院感染患者共检出59株病原菌,其中主要为大肠埃希菌,占总数的15.3%,其次为肺炎克雷伯菌和表皮葡萄球菌,均占总数的11.9%。胃肠道癌、肝癌、神经外科和神经内科肿瘤患者医院感染率均显着高于其他肿瘤患者。结论肿瘤患者医院感染人群主要为≥60岁、胃部肿瘤和肝胆肿瘤人群,感染部位主要为腹部和消化道,感染病原菌主要为革兰阴性菌中大肠埃希菌,临床应积极采取有效预防措施可降低肿瘤患者医院感染率。
梁真真,梁进娟,屈丹,刘育新,马志红,程路明,陈燕乔[6]（2018）在《肿瘤患者医院感染率及危险因素调查分析》文中研究表明目的了解住院肿瘤患者医院感染的特点及相关危险因素,为制定防控措施提供科学理论依据。方法通过回顾性调查方法,对某医院住院肿瘤患者医院感染情况及其危险因素进行调查与分析。结果共调查该医院住院肿瘤患者695例,发生医院感染22例,感染率为3.17%;感染部位以下呼吸道为主。从感染患者送检标本中分离病原菌26株,以革兰阴性菌为主。logistic回归分析结果显示,低血清白蛋白、低白细胞及住院时间等因素为肿瘤患者发生医院感染的独立危险因素。结论住院肿瘤患者医院感染危险因素明确,应制定有针对性的防控干预措施。
贾巍[7]（2017）在《新疆ICU医务人员医院感染知信行干预研究及目标性监测的经济学评价》文中认为随着现代医学科技的进步,人口老龄化程度的不断提高,大量侵袭性操作的开展,耐药菌的增加等多种因素影响,国内、外医院感染重大群体性事件时有报道,不仅严重影响了医疗质量,增加了患者的住院时间和费用,降低医院的工作效率,增加医务人员的工作量,还影响了医院新技术新项目的发展,严重威胁患者的生命安全。ICU收治的患者通常病情较严重,自身抵抗力和自我保护能力均较差,随时都处于发生感染的危险之中,是医院感染高发的地方。因此,在ICU工作的医务人员医院感染相关知识的掌握情况及防控措施的实施情况,对于预防与控制医院感染的发生有着十分重要的作用。【目的】本研究分析了新疆三级甲等医院ICU医务人员医院感染知信行现状及影响因素,开展医务人员知信行情况及手卫生依从性的干预研究,比较两所三级甲等医院综合ICU医院感染监测及相关危险因素,并调查患者医院感染医疗费用情况。通过实证研究,探索切实有效的综合干预手段,提出预防与控制医院感染的对策建议,为卫生行政部门和医院管理者制定医院感染的管理策略与措施提供科学依据。【方法】（1）采用整群抽样的方法开展问卷调查,以新疆12所三级甲等医院的ICU病房的1033名医务人员进行医院感染知晓情况及影响因素调查,对知识、态度、行为三者之间的关系,采用中介效应法进行分析,并运用四象限法确定教育培训的重点人群。（2）在干预与评价阶段,选取新疆地区乌鲁木齐市2所教学三级甲等医院ICU病房医务人员作为研究对象,其中一所医院为干预组,另外一所医院作为对照组。按照研究对象纳入与排除标准,干预组有88名ICU医务人员,对照组有108名ICU医务人员,纳入本次干预研究。对照组ICU病房医务人员,按照医院日常的培训督导模式进行管理,干预组通过综合干预措施对ICU病房医务人员,实施为期三个月的综合干预,通过比较干预前后实验组和对照组的icu医务人员知识、态度、行为、手卫生执行情况的差异,运用标准化效应指数,评价干预效果。（3）采用目标性监测的方法,了解2014年1月-2015年12月两所不同类型三级甲等医院综合icu病房患者的医院感染现况及危险因素。（4）医疗费用的研究,发生感染的患者为病例组,未发生医院感染的患者为对照组,根据配对条件进行1:1匹配,比较不同类型医院icu患者病例组与对照组,住院费用及住院天数的差别。【结果】新疆icu医务人员医院感染相关知识各知识点回答正确率在72.21%到82.38%之间,对医院感染有较好的认知态度,有93.32%的医务人员对医院感染持较为积极的态度,手卫生行为的依从性仅为46.76%,距离国家的要求还存在差距。不同年龄、工作年限、医院性质、职业、文化程度、职称icu医务人员在医院感染相关知识的掌握方面差别有统计学意义（p<0.05）;不同工作年限、医院性质、职业、文化程度、职称方面icu医务人员对待医院感染的态度方面差别有统计学意义（p<0.05）;icu医务人员手卫生行为的影响因素较多,八个因素均有统计学意义（p<0.05）,层次回归模型显示,将医院感染态度放入方程后,r2从0.596提高到0.608,医院感染知识变量与医院感染行为之间的联系强度从0.135降低到0.073。对Δr2的f检验值为158.390,p=0.001。医院感染态度在医院感染知识和医院感染行为中符合中介效应条件起到了中介变量的作用。四象限分析法中,有26.91%的人落入第Ⅰ象限,其中有80.58%的人对医院感染持积极态度,需要充分发挥他们的模范带头作用。19.85%人群落入了第Ⅱ象限,这部分人群感染知识掌握不好,但行为表现较好。35.91%的人群落入了第Ⅲ象限,是知识匮乏且行为不理想的人群。是重点培训干预的对象。17.33%的人群落入了第Ⅳ象限,其中30.73%的人拥有正确的医院感染积极的态度。运用综合干预措施对icu医务人员医院感染相关知识、态度、行为的水平及手卫生依从性和正确性干预结果如下;干预组在干预前后显示,得分及各维度得分,差异有统计学意义（p<0.05）,干预组干预前手卫生依从性为58.48%,干预中期手卫生依从性为75.71%,干预后期手卫生依从性为72.83%;干预前手卫生正确率为70.41%,干预中期手卫生正确率为100.00%,干预后期手卫生正确率为97.83%,差异有统计学意义（p<0.05）;对照组在干预前后显示得分及各维度得分,差异无统计学意义（p>0.05）;对照组干预前手卫生依从性为65.07%,干预中期手卫生依从性为68.26%,干预后期手卫生依从性为67.18%;干预前手卫生正确率为77.49%,干预中期手卫生正确率为80.20%,干预后期手卫生正确率为79.89%,差异无统计学意义（p>0.05）。干预后医院感染知识、态度、行为,标准化效应指数分别为3.70、3.40和4.04,综合干预效果良好。两所医院综合icu病房共监测2513例患者,其中,男性1431名,女性1082名,综合性医院icu患者1595例,专科性医院icu患者918例,两所医院共发生医院感染529人次,综合性医院icu调整后医院感染日发病率为9.31‰。专科性医院综合icu调整后医院感染日发病率为10.33‰。肿瘤专科性医院综合icu感染发生率均略高于综合性医院。两所医院感染部位居前五位的为呼吸道感染占66.67%、腹盆腔内感染占8.82%、血液感染占5.83%、泌尿道感染占5.53%、胃肠道感染占4.78%。两所医院综合icu收治的患者基本情况,对医院感染发生的影响单因素分析结果显示,年龄、性别、住院天数、基础疾病数量及入院诊断疾病中的神经系统疾病、呼吸系统疾病、肌肉骨骼系统及结缔组织疾病与感染的发生有关,存在统计学差异（p<0.05）。三种侵袭性操作器械对医院感染发生的影响单因素分析结果显示,使用呼吸机、呼吸机使用天数、中心静脉置管、中心静脉置管天数、留置导尿管天数,存在统计学差异（p<0.05）。从logistic回归方程来看,入住icu天数越长、使用中心静脉置管、使用抗菌药物、联合使用抗菌药物、基础疾病数越多的患者发生医院感染的风险大,女性、入院诊断为肌肉骨骼系统及结缔组织疾病、入院诊断为损伤、中毒其他外因疾病的患者发生院感染的风险小。根据配对条件进行1:1匹配,综合性医院icu病房共配对190对,专科性医院icu病房共配对103对,综合性医院icu病例组住院总费用中位数值为162747.61元,对照组住院总费用中位数值为81334.12元,病例组与对照组差值的中位数为68508.69元。专科性医院icu病例组住院总费用中位数值为102866.00元,对照组住院总费用中位数值为64311.00元,病例组与对照组差值的中位数为44561.00元。两所医院病例组与对照组之间的差异均具有统计学意义（p<0.05）。综合性医院所造成的医疗费用增加高于专科性医院,其中西药费是感染造成费用增加的最大的部分。综合性医院icu病房总住院天数病例组与对照组差值的中位数为10天,入住icu天数病例组与对照组差值的中位数为9天,专科性医院ICU病房总住院天数病例组与对照组差值的中位数为9天,入住ICU天数病例组与对照组差值的中位数为4天,差异有统计学意义（P<0.05）。【结论】（1）新疆三级甲等医院ICU医务人员医院感染知识的掌握情况与国家的要求还有一定的差距,影响医院感染知识掌握情况的因素较多。医院感染相关知识通过医院感染的持有态度间接地对医院感染手卫生行为产生了部分影响,应高度重视医院感染持有态度所起的作用。（2）综合干预措施对提高ICU医务人员医院感染相关知识、态度、行为及依从性的效果明显。医疗机构在现有的医院感染相关培训教育中可以借鉴综合干预措施的有益经验,以此改善和提高医院感染知识的知晓情况及手卫生依从性干预效果,降低医院感染的发生率。（3）通过对不同类型ICU病房进行的目标性监测结果显示,肿瘤专科性医院ICU医院感染发生率均略高于综合性医院,年龄>60岁的患者、男性患者、住院天数>30天的患者医院感染发生率较高。呼吸系统疾病患者发生医院感染的几率最高。器械使用天数越长的患者医院感染发生的可能性越高,造成的风险大。应根据医院感染发生风险较大的因素,加强监测并实施有针对性的干预。（4）综合ICU病房发生医院感染造成的医疗费用增长严重,延长了患者的住院日数,降低了医疗机构的病床使用效率,对患者、医疗机构和社会均带来了极大的经济负担。
李桃,龚光明[8]（2014）在《肿瘤住院患者医院感染危险因素研究》文中指出目的分析研究肿瘤住院患者医院感染的现状、发病部位、感染病原菌的种类、易感因素,为临床医院感染的预防与控制提供科学依据。方法采取前瞻性与回顾性调查相结合的方法,对医院2011年1月-2011年12月肿瘤住院患者医院感染的临床资料进行分析。结果 19 201例住院患者发生医院感染113例,感染率0.60%;感染发生科室依次为肿瘤内科、外科、放疗科,分别占54.87%、19.47%、8.85%;感染发生部位依次为呼吸道、泌尿道、手术切口,分别占46.90%、12.39%、8.85%;共检出病原菌114株,其中革兰阳性球菌占17.54%,革兰阴性杆菌占59.65%,真菌占22.81%;检出率占前3位的病原菌,分别为大肠埃希菌与肺炎克雷伯菌、鲍氏不动杆菌、白色假丝酵母菌,分别占14.04%、13.15%、12.28%;抗菌药物的应用、使用激素、动静脉插管是导致肿瘤患者发生医院感染的重要因素,其分布分别为92.92%、76.11%、67.26%。结论肿瘤患者发生医院感染有其自身的特点,对其进行分析研究,并采取综合防治措施控制医院感染的发生。
郝静,龙琦,杨钰琴,丁雪娇,李雪,杜欣,孙爱华,刘耀,张曦,周紫垣[9]（2016）在《血液病住院患者中心静脉置管与医院感染关系的病例对照研究》文中进行了进一步梳理目的探讨中心静脉置管对血液科住院患者医院感染的影响。方法研究对象为2013年1月至2014年12月第三军医大学新桥医院血液科住院时间超过48 h的全部住院患者。根据住院记录、护理记录和医院感染登记报告系统采集患者相关的临床、护理操作和医院感染相关资料。根据卫生部《医院感染诊断标准》将患者分为感染组和对照组,以非条件Logistic回归进行风险关联分析。结果纳入分析患者共7 381例,住院期间发生医院感染的患者771例,采用中心静脉置管患者484例。对全部7 381例患者和其中6 026例血液系统肿瘤患者的分析结果十分接近,单因素分析结果显示中心静脉置管使医院感染风险显着增加（OR全部=6.66,95%CI:5.458.16;OR肿瘤=5.67,95%CI:4.596.99）,但经多因素校正后关联均不显着（OR全部=1.14,OR肿瘤=1.16）。但在住院时间较长（≥28 d）时,多因素分析结果显示中心静脉置管显着增加了医院感染风险（OR=1.60,95%CI:1.042.45）,采用经外周静脉穿刺中心静脉置管方式（OR=1.71,95%CI:1.072.76）和以贵要静脉为穿刺部位时（OR=2.69,95%CI:1.445.02）均与医院感染有显着关联。住院时间长、粒细胞缺乏、使用糖皮质激素也与医院感染有显着关联。结论相对于其他危险因素,中心静脉置管使医院感染风险的增加在总体上不明显,但对长时间住院患者而言,中心静脉置管是相对独立的医院感染危险因素。
刘一强,杜丽娟,王天玉,王海波,赵磊[10]（2016）在《肿瘤介入治疗患者发生医院感染的临床研究》文中研究表明目的探讨肿瘤介入治疗患者医院感染的病原菌、感染部位分布及影响因素,为医院感染患者的临床治疗提供依据。方法回顾性分析2007年2月-2015年2月在医院接受肿瘤介入治疗的2 324例肿瘤患者临床资料,确定其在接受介入治疗后发生医院感染的病原菌种类,感染部位分布及影响因素,数据采用SPSS 11.5软件进行统计分析。结果 2 324例肿瘤患者接受介入治疗后发生医院感染136例,感染率为5.85%;感染患者共检出病原菌170株,其中革兰阴性杆菌86株占50.59%,革兰阳性球菌76株占44.70%,真菌8株占4.71%;医院感染部位主要为呼吸道、消化道及泌尿道,分别占33.09%、25.74%及22.79%;年龄>60岁,有侵入性操作,白细胞计数低下,使用≥3种抗菌药物及使用抑制剂是患者发生医院感染的相关因素。结论肿瘤患者在接受介入治疗后,身体的免疫力有所下降,容易发生医院感染;加强医院护理,减少患者接触病原菌的概率,可预防与控制肿瘤患者在介入治疗后医院感染的发生。
二、123例肿瘤患者医院感染调查分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、123例肿瘤患者医院感染调查分析（论文提纲范文）
（1）门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践（论文提纲范文）
| 1 门诊药房自动化发药系统的建设 |
| 1.1 患者取药流程 |
| 1.2 发药机工作流程 |
| 2 门诊药房自动化发药系统的管理 |
| 3 门诊药房自动化发药管理模式的优化 |
| 4 门诊药房自动化发药系统的实践效果 |
| 5 讨论 |
（2）医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要缩略词 |
| 绪论 |
| 第一章 ICU患者医院感染现况分析 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究地点 |
| 1.3.2 研究对象 |
| 1.3.3 相关指标及其测量 |
| 1.3.4 相关变量赋值 |
| 1.3.5 质量控制 |
| 1.3.6 统计分析 |
| 1.4 结果 |
| 1.4.1 现况研究基本情况 |
| 1.4.2 医院感染风险的单变量广义线性模型 |
| 1.5 讨论 |
| 1.5.1 贵州省ICU患者医院感染总体发病率地区分布比较 |
| 1.5.2 医院感染患者的感染特点分布分析 |
| 1.5.3 基础疾病数量与医院感染发病率分析 |
| 1.5.4 ICU患者侵入性器械使用和感染情况分析 |
| 1.5.5 ICU患者抗生素使用情况分析 |
| 1.5.6 ICU患者医院感染风险预测模型的因素初步确定 |
| 1.5.7 小结 |
| 第二章 ICU患者医院感染风险预测模型构建与应用 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 研究目的 |
| 2.3 研究内容和方法 |
| 2.3.1 研究地点 |
| 2.3.2 研究对象与纳入排除标准 |
| 2.3.3 相关定义及其测量 |
| 2.3.4 相关变量赋值 |
| 2.3.5 质量控制 |
| 2.3.6 统计分析 |
| 2.4 结果 |
| 2.4.1 训练集和验证集两组医院感染的比较 |
| 2.4.2 ICU患者医院感染风险因素识别的多模型构建 |
| 2.4.3 医院感染风险预测模型的验证 |
| 2.4.4 基于多个风险预测模型确定相对全面稳定的风险因素 |
| 2.4.5 基于相对全面稳定风险因素开发医院感染风险计算器 |
| 2.5 讨论 |
| 2.5.1 多个风险预测模型在医院感染研究中的重要性 |
| 2.5.2 风险预测模型的验证分析 |
| 2.5.3 多个风险预测模型识别医院感染相对全面稳定的风险因素分析 |
| 2.5.4 风险预测模型中风险计算器的临床开发应用分析 |
| 2.5.5 小结 |
| 第三章 ICU患者医院感染直接经济损失评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究目的 |
| 3.3 研究对象与方法 |
| 3.3.1 研究对象 |
| 3.3.2 匹配条件及原则 |
| 3.3.3 研究内容 |
| 3.3.4 相关定义及其测量 |
| 3.3.5 相关变量赋值 |
| 3.3.6 质量控制 |
| 3.3.7 统计分析 |
| 3.4 研究结果 |
| 3.4.1 ICU患者医院感染直接经济损失和住院天数分析 |
| 3.4.2 基于递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素 |
| 3.5 讨论 |
| 3.5.1 ICU患者医院感染直接经济损失研究的重要性分析 |
| 3.5.2 递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素分析 |
| 3.5.3 小结 |
| 第四章 研究总结与政策建议 |
| 4.1 主要结果 |
| 4.2 主要结论 |
| 4.3 政策建议 |
| 4.4 研究创新点 |
| 4.5 局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究 |
| 参考文献 |
| 附录一 质量评价报告 |
| 附录二 急性生理功能和慢性健康状况评分系统II(APACHE-II) |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（3）呼吸内科医院感染危险因素分析及对策（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 材料 |
| 2.1.1 资料来源 |
| 2.1.2 研究对象 |
| 2.2 方法 |
| 2.2.1 研究方法 |
| 2.2.2 研究内容 |
| 2.2.3 统计方法 |
| 3 结果 |
| 3.1 患者的一般情况 |
| 3.2 感染时间分布 |
| 3.3 感染部位分布 |
| 3.4 感染病原体分布 |
| 3.5 医院感染相关因素情况 |
| 3.5.1 单因素分析 |
| 3.5.2 多因素logistic回归分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 感染的一般情况 |
| 4.2 感染的分布 |
| 4.3 感染的相关因素分析 |
| 4.4 感染的预防 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（4）肿瘤化疗患者院内感染危险因素分析及对策研究（论文提纲范文）
| 资料与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
（5）肿瘤患者医院感染情况及预防措施研究（论文提纲范文）
| 资料与方法 |
| 1. 一般资料: |
| 2. 研究方法: |
| 3.统计学分析: |
| 结果 |
| 1.肿瘤患者医院感染年龄分布: |
| 2. 肿瘤患者医院感染部位分布: |
| 3. 肿瘤患者医院感染部位病原菌分布情况比较: |
| 4. 不同类型肿瘤患者医院感染率分布情况比较: |
| 讨论 |
（6）肿瘤患者医院感染率及危险因素调查分析（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 调查方法 |
| 1.3 诊断依据 |
| 1.4 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 医院感染情况 |
| 2.2 感染病原菌分布 |
| 2.3 危险因素分析结果 |
| 2.3.1 单因素分析结果 |
| 2.3.2 logistic回归分析结果 |
| 3 讨论 |
（7）新疆ICU医务人员医院感染知信行干预研究及目标性监测的经济学评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 中英文缩略词 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 医院感染定义 |
| 1.3 医院感染的流行现状 |
| 1.4 医院感染知识、态度、行为的现状 |
| 1.5 ICU医院感染的流行现状 |
| 1.6 ICU医院感染的经济学损失 |
| 1.7 医院感染对医疗质量与患者安全的影响 |
| 1.8 医院感染的影响因素 |
| 1.8.1 年龄因素 |
| 1.8.2 基础疾病及意识情况 |
| 1.8.3 侵袭性操作 |
| 1.8.4 器官移植 |
| 1.8.5 损害免疫系统及功能的因素 |
| 1.8.6 手术因素 |
| 1.8.7 其他因素 |
| 1.9 研究目的及意义 |
| 1.10 研究内容与框架 |
| 1.10.1 研究内容 |
| 1.10.2 研究框架 |
| 第2章 医院感染研究的相关理论基础 |
| 2.1“知信行”理论模式的应用 |
| 2.2 医院感染监测的应用 |
| 第3章 新疆ICU医务人员医院感染知信行现状及影响因素分析 |
| 3.1 研究对象与方法 |
| 3.1.1 样本选择 |
| 3.1.2 样本数量计算 |
| 3.1.3 样本纳入、排除标准 |
| 3.1.4 研究方法 |
| 3.2 研究结果 |
| 3.2.1 调查对象的基本情况 |
| 3.2.2 ICU医务人员医院感染相关知识、态度、行为情况 |
| 3.2.3 不同人口学特征ICU医务人员医院感染知识总体知晓情况 |
| 3.2.4 不同社会人口学特征ICU医务人员医院感染知识点知晓情况 |
| 3.2.5 不同社会人口学特征ICU医务人员医院感染态度总体情况 |
| 3.2.6 不同社会人口学特征ICU医务人员医院感染态度情况 |
| 3.2.7 不同社会人口学特征ICU医务人员手卫生行为总体情况 |
| 3.2.8 不同社会人口学特征ICU医务人员手卫生行为情况 |
| 3.2.9 医院感染相关知识、态度、行为的多因素分析 |
| 3.2.10 医院感染相关知识、态度、行为之间的关系 |
| 3.2.11 确定医院感染健康教育重点人群的分析 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 ICU医务人员医院感染相关知识、态度及行为现状 |
| 3.3.2 不同社会人口学特征对ICU医务人员医院感染相关知识、态度及行为的影响 |
| 3.3.3 知识、态度、行为三者之间存在一定的相关性 |
| 3.3.4 健康教育重点人群的确定 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 ICU医务人员医院感染知信行情况及手卫生依从性的干预研究 |
| 4.1 研究对象与方法 |
| 4.1.1 研究对象 |
| 4.1.2 内容与方法 |
| 4.1.3 统计分析 |
| 4.1.4 质量控制 |
| 4.2 研究结果 |
| 4.2.1 干预前干预组和对照组ICU医务人员基本情况比较 |
| 4.2.2 干预前后干预组和对照组ICU医务人员相关知识、态度、行为得分对比 |
| 4.2.3 干预前后干预组和对照组ICU医务人员医院感染相关知识掌握、态度持有、行为情况 |
| 4.2.4 干预前后干预组和对照组ICU医务人员手卫生依从性情况 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 综合干预措施有效提高ICU医务人员医院感染相关知识、态度、行为的水平 |
| 4.3.2 综合干预措施改善ICU医务人员手卫生依从率及正确率 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 两所三级甲等医院综合ICU医院感染监测及相关危险因素调查 |
| 5.1 研究对象与方法 |
| 5.1.1 研究对象 |
| 5.1.2 医学伦理学考虑 |
| 5.1.3 纳入排除标准 |
| 5.1.4 器械相关感染的诊断标准 |
| 5.1.5 相关计算公式 |
| 5.1.6 研究方法 |
| 5.1.7 资料收集 |
| 5.1.8 资料整理阶段 |
| 5.1.9 数据分析方法与统计软件 |
| 5.1.10 质量控制 |
| 5.2 研究结果 |
| 5.2.1 两所医院综合ICU病房患者基本资料 |
| 5.2.2 两所医院综合ICU病房患者发生医院感染情况 |
| 5.2.3 两所医院综合ICU病房侵袭性导管相关性感染率及器械使用情况 |
| 5.2.4 两所医院综合ICU病房患者医院感染单因素影响因素分析 |
| 5.2.5 两所医院综合ICU病房患者医院感染影响因素Logistic回归分析 |
| 5.2.6 综合性医院综合ICU病房患者基本资料 |
| 5.2.7 综合性医院综合ICU病房患者发生医院感染情况 |
| 5.2.8 综合性医院重症监护室（ICU）侵袭性导管相关性感染率及器械使用情况 |
| 5.2.9 综合性医院综合ICU病房患者医院感染单因素影响因素分析 |
| 5.2.10 综合性医院综合ICU病房患者医院感染影响因素Logistic回归分析 |
| 5.2.11 专科性医院综合ICU病房患者基本资料 |
| 5.2.12 专科性医院综合ICU病房患者发生医院感染情况 |
| 5.2.13 专科性医院重症监护室（ICU）侵袭性导管相关性感染率及器械使用情况 |
| 5.2.14 专科性医院综合ICU病房患者医院感染单因素影响因素分析 |
| 5.2.15 专科性医院综合ICU病房患者医院感染影响因素Logistic回归分析 |
| 5.3 讨论 |
| 5.3.1 ICU医院感染现况分析 |
| 5.3.2 ICU医院感染影响因素分析 |
| 5.3.3 医院感染Logistic回归分析 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 两所三级甲等医院综合ICU患者医院感染医疗费用的调查研究 |
| 6.1 研究对象与方法 |
| 6.1.1 研究对象 |
| 6.1.2 配对条件及原则 |
| 6.1.3 研究内容 |
| 6.1.4 资料收集 |
| 6.1.5 统计分析 |
| 6.1.6 质量控制 |
| 6.2 研究结果 |
| 6.2.1 综合性医院综合ICU病房医院感染配对及住院费用情况 |
| 6.2.2 综合性医院综合ICU病房医院感染医疗费用情况 |
| 6.2.3 综合性医院综合ICU病房医院感染患者住院费用使用情况 |
| 6.2.4 综合性医院综合ICU病房医院感染患者住院天数情况 |
| 6.2.5 专科性医院综合ICU病房医院感染配对及住院费用情况 |
| 6.2.6 专科性医院综合ICU病房医院感染医疗费用情况 |
| 6.2.7 专科性医院综合ICU病房医院感染患者住院费用 |
| 6.2.8 专科性医院综合ICU病房医院感染患者住院天数情况 |
| 6.3 讨论 |
| 6.3.1 ICU患者医院感染医疗费用的分析 |
| 6.3.2 ICU患者不同感染部位医疗费用的分析 |
| 6.3.3 ICU患者不同入院诊断医院感染的医疗费用的分析 |
| 6.3.4 ICU患者不同影响因素医院感染医疗费用的分析 |
| 6.3.5 ICU患者医院感染对住院天数的影响 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 结论与创新 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 创新与不足 |
| 第8章 建议与对策 |
| 8.1 有针对性地开展医院感染教学与培训，提高医院感染相关知识水平 |
| 8.2 正视现状及不足，提升手卫生依从性 |
| 8.3 加强ICU医院感染管理与监测力度 |
| 8.4 建立健全医院感染相关经济学理论体系 |
| 8.5 促进信息化建设，提升医院感染管理与监测能力 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（8）肿瘤住院患者医院感染危险因素研究（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 临床资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 统计处理 |
| 2 结果 |
| 2.1 医院感染率 |
| 2.2 医院感染科室分布 |
| 2.3 医院感染部位分布 |
| 2.4 病原菌分布 |
| 2.5 医院感染危险因素 |
| 3 讨论 |
| 3.1 肿瘤患者与医院感染 |
| 3.2 医院感染部位与病原菌分布特点 |
| 3.3 抗菌药物使用分析 |
| 3.4 感染危险因素分析 |
（9）血液病住院患者中心静脉置管与医院感染关系的病例对照研究（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 纳入和排除标准 |
| 1.3 医院感染诊断标准 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究指标 |
| 1.6 统计学处理 |
| 2 结果 |
| 2.1 血液科住院患者发生医院感染的情况 |
| 2.2 静脉置管及相关操作对医院感染的影响 |
| 2.3中心静脉置管对长期住院患者医院感染的影响 |
| 3 讨论 |
（10）肿瘤介入治疗患者发生医院感染的临床研究（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 临床资料 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 医院感染率 |
| 2.2 医院感染病原菌分布 |
| 2.3 医院感染部位分布 |
| 2.4 医院感染的相关因素 |
| 3 讨论 |
四、123例肿瘤患者医院感染调查分析（论文参考文献）
- [1]门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践[J]. 盛永琴,张莹. 中医药管理杂志, 2021(24)
- [2]医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究[D]. 张满. 东南大学, 2020(01)
- [3]呼吸内科医院感染危险因素分析及对策[D]. 韩丽. 中国医科大学, 2020(01)
- [4]肿瘤化疗患者院内感染危险因素分析及对策研究[J]. 楼君,汤婉芬,胡燕珍. 医院管理论坛, 2018(10)
- [5]肿瘤患者医院感染情况及预防措施研究[J]. 王勤,刘改繁,闻小贵,刘冬红. 中国肿瘤临床与康复, 2018(08)
- [6]肿瘤患者医院感染率及危险因素调查分析[J]. 梁真真,梁进娟,屈丹,刘育新,马志红,程路明,陈燕乔. 中国消毒学杂志, 2018(06)
- [7]新疆ICU医务人员医院感染知信行干预研究及目标性监测的经济学评价[D]. 贾巍. 吉林大学, 2017(11)
- [8]肿瘤住院患者医院感染危险因素研究[J]. 李桃,龚光明. 中华医院感染学杂志, 2014(11)
- [9]血液病住院患者中心静脉置管与医院感染关系的病例对照研究[J]. 郝静,龙琦,杨钰琴,丁雪娇,李雪,杜欣,孙爱华,刘耀,张曦,周紫垣. 第三军医大学学报, 2016(24)
- [10]肿瘤介入治疗患者发生医院感染的临床研究[J]. 刘一强,杜丽娟,王天玉,王海波,赵磊. 中华医院感染学杂志, 2016(12)