一、多属性决策的组合赋权法（论文文献综述）
彭树霞,李波,甄紫嫣[1]（2021）在《智慧供应链发展指数的构建及评价研究》文中研究说明在信息化技术推动下,智慧供应链的发展大大提升了供应链的运作效率,智慧供应链的评价指标体系是衡量智慧供应链发展水平的重要方法,也是当前研究中的重要问题。为此,本文从智慧供应链的创新性水平、协调性水平和可持续性水平3个维度出发构建了智慧供应链评价指标体系,采用组合赋权法对构建的评价指标体系进行计算分析。研究发现智慧供应链的整体发展水平在近年来一直处于稳步上升的状态。其中创新性发展水平稳步提升,协调性发展水平处于缓慢提升状态,进一步提升的关键在于对服务质量的优化,可持续性指标整体趋势处于上升水平,但还需特别重视。最后,本文对进一步发展智慧供应链提出政策建议。
陈绯[2]（2021）在《面向停车场应用的多属性决策与最短路径算法研究》文中认为
孟振华[3]（2021）在《卫星组网调度方案评估算法设计与评估决策支持系统实现》文中认为卫星组网是海洋环境安全监测的一种重要方式,由于卫星能力的多样性,同一个监测任务下会产生多种卫星分配调度方案。对卫星调度方案实施合理的评估与决策,从而辅助决策者遴选出一个较优方案已成为卫星组网研究的关键问题。目前对于卫星组网系统评估决策的研究还相对较少,因此本文以卫星组网调度方案作为评估决策的对象,针对卫星组网调度方案评估决策方法进行研究。本论文主要完成的工作有:1.根据卫星组网常态化监测任务和应急监测任务的需求,从任务完成情况、资源利用情况和监测时效性三个方面构建了卫星组网调度方案评估指标体系。该体系共包含六个评估指标,文中对每个指标的含义和数学模型进行了详细地分析。2.提出一种基于组合赋权的模糊综合评判方法并应用在卫星组网调度方案评估决策中。该方法将组合赋权法与模糊综合评判法相结合,其中组合赋权是根据对数最小二乘原理和相对熵的概念对主客观赋权的结果进行综合,模糊综合评判则是利用模糊变换原理和最大隶属度原则对备择方案进行评价。最后将该方法应用于卫星组网调度仿真场景下,通过结果分析可知,所提方法可以对卫星调度方案的优劣性进行判断。3.将卫星组网调度方案评估指标体系中实数型的评估指标属性值扩展至直觉模糊数领域,提出一种基于直觉模糊数的多属性决策方法。该方法主要由一种将实数转换为直觉模糊数的方法、一种改进的直觉模糊熵测度方法、一种基于证据推理的集成算子和一种新的得分函数构成。将该方法应用于卫星组网调度方案仿真场景中,结果表明所提方法与基于组合赋权的模糊综合评判方法的决策结果一致。4.在集成开发环境Visual Studio 2013中,设计实现了卫星组网调度方案评估决策系统,并加入到卫星组网监测仿真平台中。从平台的运行效果可知,系统能够对平台生成的卫星调度方案进行评估与决策,并辅助决策者做出最优方案的选择。
刘悦[4]（2021）在《基于三支决策的区间模糊多属性决策方法研究》文中研究表明决策作为人类生活中一种普遍的社会活动,已经在各个领域中被广泛应用,如金融、管理、控制、制造等行业。由于决策问题的复杂性和多元性,多属性决策问题逐渐引起人们的广泛关注。在多属性决策问题中,由于决策环境的复杂性、决策问题的灵活性、决策主体的多变性,决策时常常要面对模糊信息,它们很难用精确数加以描述,常见的描述这类不确定信息的方式有很多,如:区间数、模糊数、语言变量,语义变量等。一种有效的方法是给出信息的上界和下界,通过一种区间数来表达这些模糊信息,这也构成了一类重要的多属性决策问题,即,区间值多属性决策。目前对区间值多属性决策的研究通常采用排序的方式,虽然这类决策结果的决策精度较高,但是在将对象排序时要对全体对象进行排序,也就是说,排序的算法需要对全体对象一一遍历,然后再根据结果给出对象间的优劣关系,在这个过程中会带来较高的计算复杂度和时间复杂度,特别是在较大规模的决策中,这种遍历过程一定会耗费大量的人力物力。由于排序的代价较高,那么寻找一个快速、高效、符合人类认知的决策方法逐渐成为一个值得研究的问题。三支决策最早起源于粗糙集理论,其核心思想是将整体划分为三个部分,并对不同部分采取不同的决策行为和治略方法,根据需要对相应策略进行评价。其一分为三的思想更好的解决了多属性决策中排序代价大和复杂度较高的缺陷,这使得引用三支决策理论解决多属性决策问题（MADM）成为可能。本文以区间值信息系统为背景,研究在区间值信息系统下的多属性决策方法,所做的主要工作有:（1）基于对象评价值是区间数的信息系统,提出了一种通过联系数比较区间数的方法;比较完区间数的大小关系后,定义对象的优劣势类;然后构造出对象的区间模糊优势关系,给出了在某个（些）属性下对象间优势程度的比较方法。（2）距离作为一种流行的度量手段,已经被广泛的应用在决策问题中。为了更好的反映出比较结果,在提出对象间优势程度的比较方法后,本文将程度换成距离,在此基础上建立优势幅度的计算公式,通过该公式对所有对象排序,由此得到对象集的全序关系。（3）为了加快多属性决策的过程,降低决策时的代价,将三支决策理论引入到区间值多属性决策中,构建了基于模糊优势度（fuzzy dominance degree）的三支决策模型（FDD-3WD）。三支的过程实际上就是条件概率与阈值比较,从而决定出划分到的区域,而阈值的确定又和损失函数有密切联系。在对象间优势程度提出的基础上,本文首先给出了一种基于对象相对优势度的损失函数确定方法;然后借助权相对概率矩阵,用其每行的平均值来表示该对象可能优于其他对象的综合优势度,以便得到条件概率,最后将条件概率和阈值比较确定各对象划分到的区域。
戚凯旋[5]（2021）在《基于区间二元语义信息的突发事件应急决策方法研究》文中指出近年来,各类突发事件在世界范围内频繁发生,不仅造成了严重的人员伤亡和财产损失,也对经济发展、社会稳定和公共安全造成了巨大的负面影响。另一方面,随着经济社会的发展,尽管突发事件应急管理和应急预案体系建设得到了加强,综合应急处置能力得到了提升,但仍存在很多问题且缺乏科学的评估、决策和优化方法。因此,应急决策越来越受到各国政府乃至整个国际社会的关注。对于应急管理全过程而言,无论是在突发事件发生前、突发事件应对中还是突发事件处置后实施应急决策,都不可避免地需要合理、有效的解决方案,这对减少突发事件带来的潜在损失和不良影响具有重要意义。但是,在现实生活中,由于突发事件的不确定性和复杂性、决策信息的缺乏以及人类对问题认识的局限性等,采用传统的管理方法难以有效地处理应急决策问题。同时,模糊多属性决策方法被认为是一种处理应急决策问题非常有效的方法。目前,基于模糊多属性决策技术的应急决策方法得到了大量研究并取得了丰富的成果,然而仍存在一些不足,尚不能充分、有效地处理实际的应急决策问题。为此,本文旨在研究新的基于模糊不确定多属性决策的应急管理全过程应急决策方法。首先,针对突发事件发生前的应急管理优化问题,提出了一种基于区间二元语义群体共识DEMATEL的应急管理优化方法。采用区间二元语义模型灵活且准确地表征关于应急管理影响因素之间直接影响关系的多样化、模糊和不确定的评估信息。开发了一种群体共识达成算法,使得专家对影响因素间的区间语言直接影响关系评估达成可接受的共识。通过计算各影响因素属于原因因素或结果因素的概率,提出了一种概率因果关系图的构建方法,可为分析应急管理系统复杂的因果关系结构提供更多有益的信息。在此基础上,发展了一种应急管理优化过程探索算法,以推导出在可用资源有限的条件下应急管理影响因素最佳的优化顺序和优化组合。随后,通过一个算例展示了提出方法的实现过程,并进行了敏感性、有效性和优越性分析,验证了方法的有效性和优越性。其次,针对突发事件应急中的应急预案协同优选问题,发展了一种基于区间二元语义BWM-TODIM的多部门应急预案协同优选方法。采用区间二元语义信息表征决策者的评估信息,以灵活地反映且准确地处理所包含的模糊性、不确定性和多样性。基于决策者的评估信息,分别构建了不同应急部门应急预案组合关于个体指标的个人绩效评估和关于协同指标的协同绩评估。将BWM方法推广到区间二元语义信息环境中,并在一个区间模糊数学规划模型中考虑了群体决策过程,为指标权重的计算提供了一种简单、可靠的方法。考虑决策者的心理行为,提出了区间二元语义TODIM方法,同时计算了决策方案间的相对收益度和损失度,使决策结果更实用、准确。给出了提出方法的多阶段动态决策过程,以适应突发事件的动态发展并及时采取有效措施给予应对。随后,通过一个算例展示了提出方法的应用,并结合敏感性、有效性和优越性分析验证了方法的有效性和优越性。最后,针对突发事件处置后的应急能力评估问题,开发了一种基于区间二元语义AHP和区间集成算子的应急能力综合评估方法。利用区间二元语义模型灵活且准确地处理多样化、模糊和不确定的评估信息。将AHP方法拓展到区间二元语义信息环境中,定义了区间二元语义偏好关系及其乘法一致性。提出了一种一致性改进迭代算法,能够自动地提高区间二元语义偏好关系的一致性水平。基于此,采用规范化顺序求和法推导应急能力评估指标的区间二元语义权重。在个体决策信息集成过程中,同时考虑了专家的主、客观权重,提出了一种更合理、实用的专家权重确定策略。开发了一些区间二元语义区间加权集成算子,能够适应区间二元语义形式的指标权重,以获得综合的评估结果。同时考虑评估信息的正面信息量和信息的可靠性,发展了一种新的区间二元语义比较方法,可以综合比较不同评估对象应急能力的综合绩效及其在子指标上的加权绩效,从而给出明确的应急能力改进意见。随后,结合提出方法的一个算例应用,进行了敏感性、有效性和优越性分析,验证了方法的有效性和优越性。
郭敏,田佳星[6]（2021）在《基于改进的Spearman秩相关系数的直觉模糊多属性决策》文中研究指明针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的Spearman秩相关系数的决策方法。将AHP与熵权法得到的属性权重运用博弈论均衡思想构建优化模型,并运用混合罚函数来求解最优组合权重。依据灰色关联分析思想计算各属性的关联度,将得到的各方案关联度与最优权重按自身大小进行标号,分别作为秩比较序列与秩标准序列带入Spearman秩相关系数计算中,将得到Spearman秩相关系数的大小用于优序排列。最后实例验证了该方法的有效性。
李晨杰[7]（2020）在《公路路线设计方案优选决策方法及其应用 ——以四面山高速柏林东胜连接线公路工程为例》文中进行了进一步梳理公路基础设施的建设,是我国构建综合交通运输体系的重要环节之一,也将进一步影响我国交通强国这一目标的实现。因此,必须进一步提高公路建设的效率,提高公路路线设计方案优选决策能力。考虑到,我国传统的公路路线设计方案评价模型,在评价指标上考虑不够系统全面、在决策方法上较为复杂等,因此,有必要针对公路路线设计方案评价这一问题进行进一步的研究。首先,本文对公路路线设计的基本理论进行了介绍分析,并归纳整理出了公路路线设计方案评价指标体系构建过程中应遵循的基本原则、可采用的构建方法及构建思路等,进而构建出了一套包含6个一级指标（技术评价指标、经济评价指标、安全评价指标、环境影响评价指标、社会影响评价指标、美观性评价指标）和26个二级指标（路线长度、最大纵坡、陡坡段个数等）的公路路线设计方案评价指标体系。接着,针对公路路线设计方案评价指标体系中定性指标与定量指标共存这一情况,分别给出了不同的指标赋值方法和指标数据运算规则等。并在对常见的多属性决策方法进行分析之后,采用灰色关联度分析法建立了公路路线设计方案评价模型。最后,以四面山高速柏林东胜连接线公路工程为实际案例,采用问卷调查法确定了路线设计方案评价指标体系中各指标的权重。在根据各路线设计方案实际情况对各评价指标进行赋值之后,计算出了各备选方案的灰色相对相似度,A、B、C、D四个备选方案的计算结果分别如下:0.5616、0.5420、0.4816、0.4278,进而得到A方案最优这一结论,验证了模型的有效性和实用性。
戚林[8]（2020）在《基于BIM的管线综合优化方案评价研究》文中认为随着计算机信息技术的高速发展,BIM技术日益成熟,应用效果与日俱增。在建设工程中,BIM技术在管线综合优化方面的应用效果最为显着。然而,当前管线综合优化方案的优劣也主要依赖于工程人员的主观经验分析判断,缺乏客观、全面、合理的科学评价,不能够保证优化方案整体性能最优。因此,利用BIM技术科学高效地实现管线综合优化方案的评价决策有待深入研究,有助于提高项目管理过程的工作效率。本文通过文献调研、项目调研和专家调研,首先对指标进行了详尽的梳理,同时从经济、技术和功能三个目标出发,确定了8个评价指标,构建了基于BIM的管线综合优化方案评价指标体系。其次,选取TOPSIS决策方法构建评价决策模型,基于Visual Studio平台,利用C#语言完成Revit二次开发工作,设计开发了基于BIM的管线综合优化方案决策系统,该系统包括数据获取系统、权重计算系统、方案决策系统三个子系统。最终,通过系统试运行输出最优方案,基于BIM实现了管线综合优化方案全面、系统、科学的评价和决策,为建设项目各参与方提供合理的决策支持依据。主要研究成果如下:（1）建立了基于BIM的管线综合优化方案评价指标体系。对管线综合优化方案评价相关研究进行调研,整理分析调研结果,确定最终的评价指标体系。详细界定了各指标的含义及测算方法,对客观指标的数据来源和计算方法进行梳理,对主观指标的测算方法和评价依据做了详细说明,基于BIM的管线综合优化方案评价可以提高评价的准确性、客观性和科学性。（2）构建了组合赋权-TOPSIS评价决策模型。将多目标评价决策理论中的多属性决策评价方法-逼近理想解法（TOPSIS法）引入管线综合优化方案评价,利用组合赋权法确定指标权重,构建了组合赋权-TOPSIS评价决策模型,为基于BIM的管线综合优化决策系统的开发奠定理论基础。（3）设计开发基于BIM的管线综合优化方案决策系统。利用C#语言对Revit进行二次开发,设计并搭建了基于BIM的管线综合优化方案评价系统架构,分析系统的功能需求,完成了功能模块设计及功能界面的开发;其中分为三个子系统模块:数据获取系统、权重计算系统以及方案决策系统,实现方案评价过程的自动化。（4）选择某一高层建筑住宅项目为案例,利用Revit软件建立全专业BIM模型,依据施工规范要求及归纳整理的优化调整原则对地下车库管线综合进行优化处理,构建出4套不同的管线综合优化备选方案。然后,导入设计开发的系统进行决策分析,确定最优方案。经过分析,系统自主选择的最优方案合理,结论可信,系统运行可靠。实现了基于BIM的管线综合优化方案的自动高效决策。
黄雪颖[9]（2020）在《智能立体车库云门户系统研究与设计》文中进行了进一步梳理随着汽车保有量的急速增长,“停车难”成为了影响城市交通规划发展的普遍问题,发展库容量大且占地面积小的立体车库能有效帮助解决该问题。然而,当前大多立体车库因未联网而无法实现车位远程预约、车库远程管理等功能,智能化水平较低,部分车库由于存取策略的无序使用,存取车效率较低。针对这一现状,在省重点研发计划项目的支持下,本课题研究了空闲车位数量预测、车库推荐等多个算法,设计与实现了一款智能立体车库云门户系统。首先,在分析了立体车库当前存在的问题后,根据系统的研发需求,规划了系统的整体架构与功能模块结构,并对车库推荐策略、空闲车位数量预测方法等关键技术方案进行分析,设计了高扩展性、低成本、高可用的基于云平台的系统架构。其次,研究了基于空闲车位数量预测的车库推荐算法,为系统功能实现提供算法支持。在空闲车位数量预测问题上,基于集成学习对LSTM网络进行改进,建立了预测模型,与基于LSTM/BP网络/RF的预测模型对比,验证了改进模型的优越性。基于空闲车位数量预测算法,得到用户到达车库时的预测空闲车位数量属性值,进一步研究车库推荐问题,建立了基于Geohash的候选车库选择模型与基于多属性决策的车库选择模型。再次,以升降横移式立体车库为研究对象,研究立体车库存取策略问题。以入库时间最短和重心最低为原则,制定了车位分配策略。在确定车位分配策略的基础上,基于排队论进一步研究车库存取策略。在不同时间段对每种存取策略进行建模与仿真,通过对比分析,确定了本车库的存取策略,进一步降低运营成本,提高车库服务性能。最后,设计与实现了智能立体车库云门户系统。系统客户端包括Android移动客户端、IOS移动客户端、微信小程序以及浏览器客户端,实现了车库推荐、车位预约、空闲车位数量预测、历史订单管理等功能。系统经过联调与测试,结果表明可以满足相关要求。本课题研发的智能立体车库云门户系统提升了立体车库的智能化和网络化水平,有助于提升立体车库服务效能,改善城市的交通状况。
杜康[10]（2020）在《几类区间直觉模糊多属性决策方法及其应用研究》文中研究表明多属性决策是指决策者基于已知的决策信息,运用一定的决策方法对具有多个属性指标的备选方案进行评价与择优的过程。目前,多属性决策问题已经普遍存在于经济、管理以及军事等诸多领域。由于社会经济环境的日益复杂化、人们对模糊事物认知的局限性以及数据的缺失等原因,决策者在实际决策过程中,往往很难以精确值的形式给出评价信息。为此,本文主要选取区间直觉犹豫模糊数和区间直觉二元语义变量来表示决策者的模糊评价信息,以更好地刻画决策者在决策过程中的不确定性。首先,针对属性指标值为区间直觉犹豫模糊数的多属性决策问题,分别研究了属性指标的相关性和不完全理性的决策者对实际决策结果的影响,并提出了两种区间直觉犹豫模糊多属性决策方法;然后,进一步针对属性指标值为区间直觉二元语义变量的多属性群决策问题,分别研究了属性指标的相关性和不完全理性的决策者对实际群决策结果的影响,并提出了两种区间直觉二元语义多属性群决策方法。具体研究内容如下:（1）基于简化的区间直觉犹豫模糊加权Bonferroni平均算子的多属性决策方法研究考虑到属性指标之间的相关性对决策结果的影响,针对属性指标权重完全未知、属性指标相关且属性值为区间直觉犹豫模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于简化的区间直觉犹豫模糊加权Bonferroni平均算子的多属性决策方法。首先,将区间直觉犹豫模糊数与Bonferroni平均算子结合,提出了区间直觉犹豫模糊Bonferroni平均算子、简化的区间直觉犹豫模糊Bonferroni平均算子和简化的区间直觉犹豫模糊加权Bonferroni平均算子;其次,利用熵值法确定属性指标的权重向量;接着,利用简化的区间直觉犹豫模糊加权Bonferroni平均算子计算各备选方案的综合属性值;然后,计算各方案综合属性值的得分函数值和精确函数值,并以此对各方案进行排序,选出最优方案;最后,通过灵敏度分析和比较分析验证了该方法的有效性和可行性,并将该方法应用到公司关于人才招聘的模糊多属性决策问题中。（2）基于前景理论的区间直觉犹豫模糊多属性决策方法研究考虑到决策者的风险态度对决策结果的影响,针对属性指标权重完全未知且属性值为区间直觉犹豫模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的区间直觉犹豫模糊多属性决策方法。首先,定义了区间直觉犹豫模糊数的距离公式,并以此构建区间直觉犹豫模糊数的前景价值函数;其次,利用熵值法确定属性指标的权重向量;然后,计算各备选方案的综合前景值,并以此对各方案进行排序,选出最优方案;最后,通过灵敏度分析和比较分析验证了该方法的有效性和可行性,并将该方法应用到公司关于人才招聘的模糊多属性决策问题中。（3）基于简化的区间直觉二元语义加权Bonferroni平均算子的多属性群决策方法研究考虑到属性指标之间的相关性对群决策结果的影响,针对属性指标权重完全未知、决策者权重已知,属性指标相关且属性值为区间直觉二元语义变量的多属性群决策问题,提出了一种基于简化的区间直觉二元语义加权Bonferroni平均算子的多属性群决策方法。首先,将区间直觉二元语义变量与Bonferroni平均算子结合,提出了区间直觉二元语义Bonferroni平均算子、简化的区间直觉二元语义Bonferroni平均算子和简化的区间直觉二元语义加权Bonferroni平均算子;其次,利用组合赋权法确定属性指标的权重向量;接着,利用简化的区间直觉二元语义加权Bonferroni平均算子计算各备选方案的综合属性值,并对各个决策者的评价信息进行加权平均,进而求得各方案的群体综合属性值;然后,计算各方案群体综合属性值的得分函数值和精确函数值,并以此对各方案进行排序,选出最优方案;最后,通过灵敏度分析和比较分析验证了该方法的有效性和可行性,并将该方法应用到公司关于投资方案选择的模糊多属性群决策问题中。（4）基于前景理论的区间直觉二元语义多属性群决策方法研究考虑到决策者的风险态度对群决策结果的影响,针对属性指标权重完全未知、决策者权重已知,且属性值为区间直觉二元语义变量的多属性群决策问题,提出了一种基于前景理论的区间直觉二元语义多属性群决策方法。首先,定义了区间直觉二元语义变量的距离公式,并以此构建区间直觉二元语义变量的前景价值函数;其次,利用组合赋权法确定属性指标的权重向量;然后,计算各备选方案的综合前景值,并以此对各方案进行排序,选出最优方案;最后,通过灵敏度分析和比较分析验证了该方法的有效性和可行性,并将该方法应用到公司关于投资方案选择的模糊多属性群决策问题中。
二、多属性决策的组合赋权法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、多属性决策的组合赋权法（论文提纲范文）
（1）智慧供应链发展指数的构建及评价研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 文献综述 |
| 2 智慧供应链发展指数体系构建 |
| 2.1 构建原则与指标筛选 |
| 2.2 权重计算 |
| 3 算例分析 |
| 3.1 智慧供应链的创新性指数 |
| 3.2 智慧供应链的协调性指数 |
| 3.3 智慧供应链的可持续性指数 |
| 3.4 智慧供应链的综合发展指数 |
| 4 结论与未来展望 |
（3）卫星组网调度方案评估算法设计与评估决策支持系统实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 卫星系统效能评估决策工作研究现状 |
| 1.2.2 卫星系统效能评估决策方法研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 |
| 第二章 卫星组网调度方案评估指标体系构建 |
| 2.1 卫星组网调度方案评估指标设定 |
| 2.1.1 常态化监测下的评估指标 |
| 2.1.2 应急监测下的评估指标 |
| 2.2 卫星组网调度方案评估指标体系分析 |
| 2.2.1 评估指标体系的构建原则 |
| 2.2.2 评估指标体系的构建流程 |
| 2.2.3 评估指标体系的构建 |
| 2.3 卫星组网调度方案评估指标建模 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于组合赋权的模糊综合评判方法设计 |
| 3.1 评估决策方法选择 |
| 3.2 基于组合赋权的模糊综合评判方法 |
| 3.2.1 主观赋权法 |
| 3.2.2 客观赋权法 |
| 3.2.3 组合赋权法 |
| 3.2.4 模糊综合评判 |
| 3.2.5 组合赋权法结合模糊综合评判 |
| 3.3 群决策方法 |
| 3.4 应用实例分析 |
| 3.4.1 调度方案信息获取 |
| 3.4.2 评估指标权重确定 |
| 3.4.3 模糊关系矩阵确定 |
| 3.4.4 模糊合成运算 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于直觉模糊数的多属性决策方法设计 |
| 4.1 直觉模糊多属性决策的相关理论 |
| 4.1.1 直觉模糊集的相关概念 |
| 4.1.2 直觉模糊多属性决策的一般理论 |
| 4.1.3 直觉模糊多属性决策的步骤 |
| 4.2 基于直觉模糊数的多属性决策方法 |
| 4.2.1 实数型指标到直觉模糊数型指标的转换 |
| 4.2.2 一种改进的直觉模糊熵构造公式计算指标权重 |
| 4.2.3 基于证据推理的直觉模糊集成算子 |
| 4.2.4 一种新的得分函数对备择方案排序 |
| 4.2.5 基于直觉模糊数的多属性决策 |
| 4.3 应用实例分析 |
| 4.3.1 调度方案直觉模糊决策矩阵构建 |
| 4.3.2 评估指标权重确定 |
| 4.3.3 直觉模糊决策矩阵与指标权重集成 |
| 4.3.4 直觉模糊综合评价值排序 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 卫星组网调度方案评估决策系统设计与实现 |
| 5.1 卫星组网调度方案评估决策系统结构设计 |
| 5.1.1 卫星组网调度方案评估决策处理流程 |
| 5.1.2 卫星组网调度方案评估决策系统框架 |
| 5.2 卫星组网调度方案评估决策系统功能模块 |
| 5.2.1 方案获取模块 |
| 5.2.2 指标分析模块 |
| 5.2.3 权重设定模块 |
| 5.2.4 综合评估模块 |
| 5.2.5 方案决策模块 |
| 5.2.6 辅助决策模块 |
| 5.3 卫星组网调度方案评估决策系统运行界面 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与讨论 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 读研期间发表的论文 |
| 读研期间参加的科研项目 |
（4）基于三支决策的区间模糊多属性决策方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 多属性决策研究现状 |
| 1.2.2 区间值多属性决策 |
| 1.2.3 多属性决策与其他理论结合 |
| 1.3 论文主要研究工作 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 多属性决策问题描述 |
| 2.2 区间值信息系统 |
| 2.2.1 区间数和联系数 |
| 2.2.2 区间序优势关系 |
| 2.2.3 区间数的比较方法 |
| 2.3 属性权重分类和作用 |
| 2.3.1 属性权重定义和表示 |
| 2.3.2 属性的赋权方法 |
| 2.4 三支决策理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于优势距离的区间值多属性决策研究 |
| 3.1 基于区间数比较的联系数方法 |
| 3.1.1 将区间数用联系数表示 |
| 3.1.2 决策模型 |
| 3.2 区间模糊优势关系 |
| 3.3 基于模糊优势距离的对象排序方法 |
| 3.3.1 区间数指标差异客观赋权法 |
| 3.3.2 矩阵集结 |
| 3.3.3 基于优势幅度的对象排序 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 决策步骤 |
| 3.4.2 算例分析 |
| 3.4.3 对比分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于三支决策的区间模糊多属性决策模型 |
| 4.1 相对损失函数 |
| 4.2 基于模糊优势度的三支决策模型 |
| 4.3 三支加速决策规则 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 |
| 致谢 |
（5）基于区间二元语义信息的突发事件应急决策方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 多属性决策方法研究 |
| 1.2.2 突发事件应急管理优化方法研究 |
| 1.2.3 突发事件应急预案优选方法研究 |
| 1.2.4 突发事件应急能力评估方法研究 |
| 1.2.5 前人研究不足 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容、方法、思路及章节安排 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究思路 |
| 1.4.4 章节安排 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 区间二元语义信息 |
| 2.3 群体共识达成通用框架 |
| 2.4 DEMATEL方法 |
| 2.5 BWM方法 |
| 2.6 TODIM方法 |
| 2.7 AHP方法 |
| 2.8 斯皮尔曼等级相关系数 |
| 2.9 本章小结 |
| 第3章 基于区间二元语义群体共识DEMATEL的应急管理优化方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 方法构建 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 直接影响关系群体共识达成过程 |
| 3.2.3 区间二元语义DEMATEL方法 |
| 3.2.4 应急管理优化过程探索算法 |
| 3.3 算例 |
| 3.3.1 问题准备 |
| 3.3.2 群体共识达成 |
| 3.3.3 影响因素分类 |
| 3.3.4 优化策略计算 |
| 3.4 讨论分析 |
| 3.4.1 敏感性分析 |
| 3.4.2 有效性分析 |
| 3.4.3 优越性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于区间二元语义BWM-TODIM的多部门应急预案协同优选方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 方法构建 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 多部门应急预案绩效评估 |
| 4.2.3 区间二元语义BWM方法 |
| 4.2.4 区间二元语义TODIM方法 |
| 4.2.5 多阶段动态决策过程 |
| 4.3 算例 |
| 4.3.1 问题准备 |
| 4.3.2 预案绩效评估 |
| 4.3.3 指标权重计算 |
| 4.3.4 预案协同优选 |
| 4.4 讨论分析 |
| 4.4.1 敏感性分析 |
| 4.4.2 有效性分析 |
| 4.4.3 优越性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于区间二元语义AHP和区间集成算子的应急能力综合评估方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 方法构建 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 区间二元语义AHP方法 |
| 5.2.3 区间二元语义区间加权集成算子 |
| 5.2.4 区间二元语义信息新比较方法 |
| 5.2.5 应急能力多属性综合评估流程 |
| 5.3 算例 |
| 5.3.1 问题准备 |
| 5.3.2 指标权重计算 |
| 5.3.3 应急能力绩效评估 |
| 5.3.4 绩效评估比较 |
| 5.4 讨论分析 |
| 5.4.1 敏感性分析 |
| 5.4.2 有效性分析 |
| 5.4.3 优越性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 第三章算例相关表格 |
| 附录B 第四章算例相关表格 |
| 附录C 第五章算例相关表格 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
（6）基于改进的Spearman秩相关系数的直觉模糊多属性决策（论文提纲范文）
| 1 基础知识 |
| 1.1 直觉模糊集 |
| 1.2 Spearman秩相关系数 |
| 2 主观与客观赋权法 |
| 2.1 属性值的规范化处理 |
| 2.2 主观赋权法 |
| 2.3 客观赋权法 |
| 3 改进后的直觉模糊集Spearman秩相关系数计算及多属性决策 |
| 3.1 属性间关联度的计算确定秩对比序列 |
| 3.2 构建组合赋权法模型确定秩标准序列 |
| 3.3 改进后的直觉模糊集Spearman秩相关系数计算 |
| 3.4 多属性决策步骤 |
| 4 案例分析 |
| 4.1 数据来源 |
| 4.2 山西省高技术产业创新能力评价及决策步骤 |
| 4.2.1构建山西省高技术产业创新能力指标评价体系 |
| 4.2.2 确定主观权重 |
| 4.2.3确定客观权重 |
| 4.2.4确定组合权重 |
| 4.2.5 计算关联度 |
| 4.2.6 改进后的直觉模糊集Spearman秩相关系数的多属性决策 |
| 4.2.7 比较分析 |
| 5 结论 |
（7）公路路线设计方案优选决策方法及其应用 ——以四面山高速柏林东胜连接线公路工程为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究内容 |
| 1.1.3 研究目的及意义 |
| 1.1.4 课题来源 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 多属性决策的研究 |
| 1.2.2 路线设计方案评价的研究 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究方法、技术路线及难点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究难点 |
| 第2章 公路路线设计方案优选相关理论 |
| 2.1 公路路线设计的基本理论 |
| 2.1.1 公路路线设计的概念 |
| 2.1.2 公路路线设计的基本原则 |
| 2.1.3 公路路线设计的影响因素 |
| 2.1.4 公路路线设计的基本步骤 |
| 2.2 多属性决策理论 |
| 2.2.1 多属性决策的基本概念 |
| 2.2.2 多属性决策的特点 |
| 2.2.3 多属性决策的基本构成要素 |
| 2.2.4 多属性决策的基本分析流程 |
| 2.2.5 常用的多属性决策方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 公路路线设计方案评价指标体系构建 |
| 3.1 公路路线设计方案评价指标体系构建准则 |
| 3.1.1 评价指标体系的构建特点 |
| 3.1.2 评价指标体系的构建原则 |
| 3.1.3 评价指标体系的构建方法 |
| 3.1.4 评价指标体系的构建思路 |
| 3.2 公路路线评价指标体系构建 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 公路路线设计方案评价模型 |
| 4.1 多属性决策方法选择 |
| 4.2 基于灰色关联分析法的方案评价优选模型构建 |
| 4.2.1 评价指标属性确定 |
| 4.2.2 评价指标权重确定 |
| 4.2.3 评价模型构建 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 工程案例分析 |
| 5.1 工程项目概况 |
| 5.1.1 工程项目背景 |
| 5.1.2 工程项目建设条件 |
| 5.1.3 工程项目技术标准 |
| 5.1.4 路线方案的走向、主要控制点及技术、经济指标 |
| 5.2 公路路线设计方案评价优选 |
| 5.2.1 公路路线设计方案评价优选基本流程 |
| 5.2.2 评价指标权重 |
| 5.2.3 评价指标赋值及归一化 |
| 5.2.4 灰色关联度计算及方案排序 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 公路路线设计方案评价指标调查 |
| 附录 B 公路路线设计方案评价指标重要性及可操作性调查 |
| 附录 C |
| 附录 D |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的学术成果 |
（8）基于BIM的管线综合优化方案评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容、研究方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 基于BIM的管线综合优化方案评价指标体系 |
| 2.1 基于BIM的管线综合优化及其主要内容 |
| 2.1.1 BIM的基本概念 |
| 2.1.2 管线综合优化相关介绍 |
| 2.1.3 基于BIM的管线综合优化优势分析 |
| 2.2 管线综合优化评价指标梳理 |
| 2.2.1 评价指标体系构建目标及意义 |
| 2.2.2 评价指标设置原则 |
| 2.2.3 评价指标梳理分析 |
| 2.3 基于BIM的管线综合优化方案评价指标体系的建立 |
| 2.3.1 评价指标体系的建立 |
| 2.3.2 评价指标解释与测算 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于BIM的管线综合优化多属性评价决策模型 |
| 3.1 多属性决策概述 |
| 3.1.1 基于BIM的管线综合优化方案评价可行性分析 |
| 3.1.2 多目标决策理论基础与多属性决策评价 |
| 3.1.3 多属性决策方法的选取 |
| 3.2 指标的预处理及权重的确定 |
| 3.2.1 评价指标处理方法介绍 |
| 3.2.2 评价指标权重确定方法 |
| 3.3 组合赋权-TOPSIS决策数学模型的建立 |
| 3.3.1 AHP-Entropy综合赋权 |
| 3.3.2 组合赋权-TOPSIS决策模型构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于BIM的管线综合优化方案决策系统设计与开发 |
| 4.1 Revit二次开发概述 |
| 4.1.1 Revit二次开发基础 |
| 4.1.2 Revit二次开发环境 |
| 4.1.3 Revit二次开发流程 |
| 4.2 系统模块设计与开发 |
| 4.2.1 系统开发功能需求分析 |
| 4.2.2 系统模块的设计与开发 |
| 4.3 系统按钮界面与功能 |
| 4.3.1 系统界面设计 |
| 4.3.2 系统主要功能 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 工程项目案例分析 |
| 5.1 工程概况 |
| 5.2 管线综合方案的建立与优化 |
| 5.2.1 管线综合BIM模型的建立 |
| 5.2.2 各备选方案的优化 |
| 5.3 方案的评价与决策 |
| 5.3.1 方案评价系统运行的基础 |
| 5.3.2 方案评价的结果 |
| 5.3.3 案例应用分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 单价参数添加程序代码 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（9）智能立体车库云门户系统研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究重点与难点 |
| 1.4 研究内容与章节安排 |
| 第2章 智能立体车库云门户系统总体方案设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 系统总体设计方案 |
| 2.2.1 系统整体架构 |
| 2.2.2 功能模块结构 |
| 2.3 关键技术方案 |
| 2.3.1 车库推荐策略分析 |
| 2.3.2 空闲车位数量预测方法选定 |
| 2.3.3 立体车库存取策略研究方案 |
| 2.3.4 系统开发关键技术方案 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于空闲车位数量预测的立体车库推荐算法研究 |
| 3.1 车库推荐影响因素分析 |
| 3.2 基于Geohash的候选车库选择 |
| 3.3 基于改进LSTM的空闲车位数量预测算法 |
| 3.3.1 LSTM网络模型构建与预测 |
| 3.3.2 基于集成学习的LSTM网络模型改进与验证 |
| 3.4 基于多属性决策的最优车库推荐 |
| 3.4.1 决策矩阵的构造与规范化 |
| 3.4.2 基于组合赋权法的属性权重确定 |
| 3.4.3 基于理想点法的最优车库推荐 |
| 3.5 实例验证与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 智能立体车库存取策略研究 |
| 4.1 车位分配策略研究 |
| 4.1.1 常见分配策略分析 |
| 4.1.2 车位分配原则 |
| 4.1.3 分配策略设计与验证 |
| 4.2 基于排队论的车库排队模型 |
| 4.3 车库存取策略模型 |
| 4.4 存取策略仿真与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 智能立体车库云门户系统实现与测试 |
| 5.1 系统服务端实现 |
| 5.1.1 通信服务 |
| 5.1.2 接入服务 |
| 5.1.3 应用服务 |
| 5.2 云存储系统实现 |
| 5.2.1 数据库E-R图 |
| 5.2.2 数据库表 |
| 5.3 客户端实现 |
| 5.3.1 Android移动客户端 |
| 5.3.2 IOS移动客户端 |
| 5.3.3 微信小程序 |
| 5.3.4 浏览器客户端 |
| 5.4 系统测试 |
| 5.4.1 系统联调 |
| 5.4.2 系统功能测试 |
| 5.4.3 系统性能测试 |
| 5.4.4 问题及解决方案 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 研究生阶段研究成果及发表学术论文情况 |
（10）几类区间直觉模糊多属性决策方法及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 区间直觉犹豫模糊集研究现状 |
| 1.2.2 区间直觉二元语义变量研究现状 |
| 1.2.3 Bonferroni平均算子研究现状 |
| 1.2.4 研究评述 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文创新点 |
| 1.5 论文结构与技术路线 |
| 1.5.1 论文结构 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 区间直觉犹豫模糊集理论 |
| 2.1.1 区间直觉犹豫模糊集的相关概念 |
| 2.1.2 区间直觉犹豫模糊集的运算法则 |
| 2.1.3 区间直觉犹豫模糊平均算子 |
| 2.2 区间直觉二元语义变量 |
| 2.2.1 区间直觉二元语义变量的相关概念 |
| 2.2.2 区间直觉二元语义变量的运算法则 |
| 2.2.3 区间直觉二元语义平均算子 |
| 2.3 Bonferroni平均算子 |
| 2.4 前景理论 |
| 2.4.1 价值函数 |
| 2.4.2 前景权重函数 |
| 2.5 赋权方法 |
| 2.5.1 层次分析法 |
| 2.5.2 熵值法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于区间直觉犹豫模糊数的多属性决策方法 |
| 3.1 基于简化的区间直觉犹豫模糊加权Bonferroni平均算子的多属性决策方法 |
| 3.1.1 多属性决策问题的描述 |
| 3.1.2 简化的区间直觉犹豫模糊加权Bonferroni平均算子的构建 |
| 3.1.3 多属性决策方法的构建 |
| 3.1.4 实例分析 |
| 3.1.5 灵敏度分析 |
| 3.2 基于前景理论的区间直觉犹豫模糊多属性决策方法 |
| 3.2.1 多属性决策问题的描述 |
| 3.2.2 区间直觉犹豫模糊前景价值函数的构建 |
| 3.2.3 多属性决策方法的构建 |
| 3.2.4 实例分析 |
| 3.2.5 灵敏度分析 |
| 3.3 比较分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于区间直觉二元语义变量的多属性群决策方法 |
| 4.1 基于简化的区间直觉二元语义加权Bonferroni平均算子的多属性群决策方法 |
| 4.1.1 多属性群决策问题的描述 |
| 4.1.2 简化的区间直觉二元语义加权Bonferroni平均算子的构建 |
| 4.1.3 多属性群决策方法的构建 |
| 4.1.4 实例分析 |
| 4.1.5 灵敏度分析 |
| 4.2 基于前景理论的区间直觉二元语义多属性群决策方法 |
| 4.2.1 多属性群决策问题的描述 |
| 4.2.2 区间直觉二元语义前景价值函数的构建 |
| 4.2.3 多属性群决策方法的构建 |
| 4.2.4 实例分析 |
| 4.2.5 灵敏度分析 |
| 4.3 比较分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果 |
四、多属性决策的组合赋权法（论文参考文献）
- [1]智慧供应链发展指数的构建及评价研究[J]. 彭树霞,李波,甄紫嫣. 工业技术经济, 2021(11)
- [2]面向停车场应用的多属性决策与最短路径算法研究[D]. 陈绯. 重庆邮电大学, 2021
- [3]卫星组网调度方案评估算法设计与评估决策支持系统实现[D]. 孟振华. 内蒙古大学, 2021(12)
- [4]基于三支决策的区间模糊多属性决策方法研究[D]. 刘悦. 哈尔滨师范大学, 2021(08)
- [5]基于区间二元语义信息的突发事件应急决策方法研究[D]. 戚凯旋. 中国科学技术大学, 2021
- [6]基于改进的Spearman秩相关系数的直觉模糊多属性决策[J]. 郭敏,田佳星. 湖北农业科学, 2021(08)
- [7]公路路线设计方案优选决策方法及其应用 ——以四面山高速柏林东胜连接线公路工程为例[D]. 李晨杰. 重庆交通大学, 2020(01)
- [8]基于BIM的管线综合优化方案评价研究[D]. 戚林. 烟台大学, 2020(02)
- [9]智能立体车库云门户系统研究与设计[D]. 黄雪颖. 东南大学, 2020(01)
- [10]几类区间直觉模糊多属性决策方法及其应用研究[D]. 杜康. 安徽财经大学, 2020(08)