一、高新技术产业统计指标体系研究（论文文献综述）
陈黎[1]（2020）在《高新技术产业发展监测预警及影响因素研究》文中进行了进一步梳理本研究围绕高新技术产业发展规模、水平及速度,依据广州2002-2018年数据,建立了高新技术产业发展监测预警模型,并对广州高新技术产业发展进行综合评价和影响因素分析。研究发现,建立的监测预警系统能较好地反映高新技术产业的综合运营情况,起到了"晴雨表"和"警示器"的作用。"十三五"时期,广州高新技术产业发展的经济效益趋于稳定,发展水平趋势向好,但发展速度后劲不足。研究还发现,提高生产高品的企业劳动生产率、加大产品研发投入额度、专利产品数量的增加对高新技术产业经济效益的提升有显着正向影响。
于长钺[2]（2020）在《新一代信息技术产业发展评价及影响因素研究》文中进行了进一步梳理全球科技创新进入空前密集活跃期,新一轮技术革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。新一代信息技术产业是战略性新兴产业的重要组成部分,主要包括下一代信息网络产业、电子核心产业、新兴软件和新型信息技术服务、互联网与云计算、大数据服务、人工智能等。它具有创新性最活跃、带动性最强、渗透性最广等特点。发展新一代信息技术产业对于提升我国科技创新实力、培育新经济增长点、促进传统产业转型升级和推动经济高质量发展具有重要意义。特别是在我国经济由高速增长转向高质量发展的新阶段,在优化经济结构、转换增长动力的攻关期,需要以新一代信息技术产业为突破口,紧抓全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起的历史性交汇期,加快抢占未来科技和产业竞争制高点,构建全球竞争新优势。新一代信息技术产业对我国经济发展起着举足轻重的作用,但如何从新一代信息技术产业的内涵特征出发,深入探讨新一代信息技术产业发展机理、剖析新一代信息技术产业与经济增长的相互关系、找出影响新一代信息技术产业发展的因素,尚需进行更加深入细致的研究。本文从相关理论和研究现状出发,以新一代信息技术产业发展评价为抓手,通过评价,得出新一代信息技术产业发展指数,以新一代信息技术产业发展指数为因子,从理论和实证两个方面,研究影响新一代信息技术产业发展的外部因素,以及新一代信息技术产业发展与经济增长效应之间的关系。主要研究内容及结论如下。第一,梳理并分析了新一代信息技术产业发展相关理论基础与文献,以产业发展理论、经济演化理论、技术创新理论和扎根理论为基础,从信息技术产业影响因素、信息技术产业对经济增长影响、信息技术产业动态演化三个方面进行了系统回顾,掌握了相关领域研究现状,为新一代信息技术产业发展评价、影响因素分析、经济增长效应分析提供了理论支撑。第二,对新一代信息技术产业的发展演进机理进行了细致的分析。从新一代信息技术产业形成的基本条件、基本特征、发展现状、面临的机遇与挑战等不同方面对新一代信息技术产业发展进行了细致的刻画。第三,构建了一种基于动态演化视角的新一代信息技术产业发展评价指标体系,科学合理地评价了我国新一代信息技术产业的发展水平。基于扎根理论,采用质性分析软件MAXQDA,对从CNKI数据库中检索出的相关文献进行分析,通过开放性编码、主轴编码、选择性编码,对相关数据进行清洗、钻取、试探性质性分析和理论饱和度检验,构建了包含60项指标的新一代信息技术产业发展评价初始集,在此基础上,提出了采用最大信息系数MIC与欧氏距离相结合的K-means聚类算法对评价指标体系进行筛选的方法,该算法充分利用MIC能够较好处理高维数据的优点,以及欧氏距离能够准确定位聚类中心的特点,从两个方面对K-means算法进行了改进,一是聚类中心点选取,提出了以欧氏距离均值为中心的临时聚类中心选择方法,每次聚类时,选择与该临时中心欧氏距离最远的点作为新的聚类中心;二是聚类原则,采用MIC值代替欧氏距离值。仿真实验结果表明,该算法在迭代次数、聚类正确率方面具有优势。通过该算法,探索建立了由40项指标组成的我国新一代信息技术产业发展评价指标体系,其中沿用21项指标,新增19项指标;分别采用熵权法、时点权重法计算出静态视角和动态视角下新一代信息技术产业发展指数,基于2011-2017年我国29个省域的面板数据,对指标体系的合理性进行了验证,并从全国、区域、省域、具体指标四个维度对评价结果进行了相应分析。研究结果表明,（1）随着政府出台政策的不断优化,我国新一代信息技术产业呈上升趋势发展。（2）我国新一代信息技术产业的发展水平是不平衡的。（3）区域排名变化整体变化不大。（4）要大力发挥新一代信息技术产业的带动性、渗透性和融合性作用。第四,构建并验证了新一代信息技术产业发展影响机制理论模型。基于扎根理论,通过关联矩阵结构分析和选择性编码,找出了新一代信息技术产业发展影响因素,构建新一代信息技术产业发展影响机制模型。以新一代信息技术产业发展指数作为因变量,采用面板数据固定效应和分位数回归模型,从实证角度,量化分析了人力资本水平、基础设施水平、金融水平、产业结构水平、经济开放水平、城镇化发展水平在不同阶段、不同区域对新一代信息技术产业发展产生的影响,为推动新一代信息技术产业发展提供了理论和实证依据。较单一维度下传统线性回归、固定效应回归等模型,提高了新一代信息技术产业发展影响因素回归分析的有效性、稳定性。模型回归结果表明,在不同的发展阶段、不同的地域,各因素的作用水平各不相同。从横向来看,在新一代信息技术产业的成长期,基础设施水平和金融发展水平是产业起步的关键,伴随着新一代信息技术产业的深入发展,这些生产要素所能发挥的作用接近极限,而人力资本水平在新一代信息技术产业发展中的重要性则呈上升趋势。从纵向来看,在新一代信息技术产业的成长期,基础设施水平和金融发展水平比人力资本水平的作用强;在新一代信息技术产业发展期,人力资本水平的因素逐渐凸显;在新一代信息技术产业成熟期,人力资本水平成为最重要推动要素。从地域来看,在东部发达地区,人力资本水平对于新一代信息技术产业发展具有显着促进作用,且作用力日益提升,基础设施水平和金融发展水平对于新一代信息技术产业的发展也是正向促进作用,但其促进作用伴随新一代信息技术产业的发展逐步减弱。产业结构水平和经济开放水平只有当新一代信息技术产业发展较为成熟时,才会发挥正向促进作用;在中部地区,基础设施水平和人力资本水平对新一代信息技术产业发展起着显着的促进作用,城镇化发展水平在新一代信息技术产业发展的成长期也会有正向促进作用;在西部地区,新一代信息技术产业发展关键在于基础设施水平,金融发展水平在西部地区新一代信息技术产业发展中也发挥着正向促进作用。第五,提出了基于PVAR模型的新一代信息技术经济增长动态效应分析方法,并通过动态面板GMM估计、脉冲响应函数、预测误差的方差分解,实证分析了新一代信息技术产业与经济增长之间的动态关系。本文利用2011-2017年我国29个省域的数据和计算得出的新一代信息技术产业发展指数,在数据平稳性检验、最优滞后阶数计算的基础上,以新一代信息技术产业发展指数为因子,构建了适用于新一代信息技术与经济增长动态关系的面板向量自回归模型（PVAR）,通过动态面板GMM估计、脉冲响应函数、预测误差的方差分解,检验二者相互冲击情况。研究结果表明,（1）新一代信息技术产业与经济增长存在动态均衡关系,两者相互促进,但两者的促进关系是非对称的:新一代信息技术产业对经济增长具有长期效应,而经济增长对新一代信息技术产业则是短期效应;（2）两者的贡献度不同:新一代信息技术产业对经济增长的贡献度比较大,而经济增长对新一代信息技术产业的贡献度比较小。第六,依据产业集群理论,采用空间计量模型,以新一代信息技术产业发展指数为因子,实证分析了新一代信息技术产业与经济增长的空间关联关系。鉴于当前新一代信息技术产业对经济增长实证研究尚待深入且大多忽略了空间因素,本文依据产业集群理论,应用空间自相关检验、空间计量模型等方法考察新一代信息技术产业与经济增长的空间相依性,以及新一代信息技术产业对经济增长的空间溢出效应。同时,本文基于2011-2017年我国29个省域的面板数据,构建了由基础设施水平、经济开放水平、人力资本水平等控制变量组成的空间计量模型。研究结果表明,（1）新一代信息技术产业和区域经济增长存在显着的空间依赖性,两者之间依存性和集聚性现象明显。（2）从模型的对比效果发现,考虑空间因素的空间计量模型要优于普通面板模型。由此得出,在选择新一代信息技术产业发展地区时,应该充分考虑空间因素,优先考虑周边拥有一定产业基础的地区、进而形成空间联动效应。第七,提出了促进新一代信息技术产业发展的政策建议。以我国新一代信息技术产业发展的现状分析为基础,依据所提出的新一代信息技术产业发展评价指标体系、构建的面板分位数回归模型、面板向量自回归模型和空间计量模型实证分析结果,提出了大力支持和推动新一代信息技术产业发展、积极引导新一代信息技术产业聚集发展、因地因时施策统一协调发展、全面推进新一代信息技术产业与实体经济融合发展等对策及建议。总体而言,本文在理论研究方面,弥补了当前研究领域存在的不足;在实践方面,结合实证分析结果,提出了加强新一代信息技术产业发展的对策和建议。上述研究成果,对于新一代信息技术产业的未来发展具有重要的参考和指导意义。
叶琦林[3]（2020）在《上海生物医药产业竞争力评价研究》文中认为生物医药产业是国家高新技术产业,也是上海战略性新兴产业重要支柱产业。高新技术产业是城市能级和核心竞争力的提升的重要依托,提增生物医药产业的竞争力,是上海加快建设“具有全球影响力的科技创新中心”的关键。因此,科学测评上海生物医药产业的竞争力发展水平,探究提升上海生物医药产业的竞争力的有效路径,具有重要的理论和实践意义。论文以上海生物医药产业为研究对象,综合运用产业竞争力理论、产业集聚理论的分析框架,采用专利地图法、区位商、熵值法等研究方法,从以下四个维度展开研究:第一,从上海生物医药产业的经营发展、空间布局、研发创新能力、专利核心技术、产业政策五个视角分析了上海生物医药产业竞争力发展现状;第二,从理论上阐释了产业竞争力形成机理,运用波特“钻石模型”,分析了提增上海生物医药产业竞争力的影响因素,在此基础上构建了上海生物医药产业竞争力评价指标体系;第三,根据论文提出的生物医药产业竞争力评价指标,选取2011-2016年上海生物医药产业发展数据,运用区位商方法对上海生物医药产业企业数、主营业务收入以及利润,评价其竞争力水平,采用熵值法从创新投入、创新人才、创新产出、创新活力、创新主体以及创新环境六个维度,对上海生物医药产业竞争力进行综合测评;最后,基于上述实证分析,提出了提增上海生物医药产业竞争力的对策建议。论文研究获得以下结论:上海生物医药产业在全国范围内专业化程度位于前列;上海生物医药产业竞争力整体上呈现稳步上升的态势,创新活力和创新环境是推动上海生物医药产业竞争能力提升的关键因素;上海要进一步优化产业政策,激发产业创新活力,优化产业创新环境,促进上海生物医药产业的竞争能力和创新策源能力。
杨剑钊[4]（2020）在《高技术产业创新生态系统运行机制及效率研究》文中研究指明伴随时代变革,创新成为产业发展主要驱动力,国家不断加大产业自主创新支持力度。高技术产业在国民经济体系中具有重大战略意义和突出带动作用,因此其发展得到国家重点支持。为实现产业的持续创新,需要创新范式的变革,引入创新生态系统能够解决高技术产业所面临的创新主体关联不够紧密、创新资源配置不够合理、创新活动效率不高、创新能力提升缓慢等问题。因此,发展高技术产业创新生态系统作为国家创新驱动发展战略的重要组成部分,既是提升国家整体创新水平的关键因素,也是提升创新效率的有效保障。首先,从高技术产业创新现状出发,基于系统理论对对高技术产业创新生态系统内涵进行界定,并对系统要素进行分析,设计了高技术产业创新生态系统框架模型。其次,从高技术产业创新生态系统特征切入,对高技术产业创新生态系统运行过程进行剖析,设计由共生机制和进化机制构成的高技术产业创新生态系统运行机制。再次,对高技术产业创新生态系统共生特性界定、共生结构分析和共生效应进行揭示。从共生伙伴选择、共生利益分配、共生体系治理三个子机制总体设计共生机制,应用演化博弈方法和仿真方法对高技术核心企业和共生主体间关系以及政府第三方治理体系进行了分析。进而,从系统进化内涵与特征出发,提炼出高技术产业创新生态系统进化路径,设计进化机制。对进化内生动力和外生动力进行分析,构建进化动力机制;从创新学习、创新催化和创新涌现三个方面描述进化成长机制;采用传染病传播模型对高技术产业创新生态系统的进化扩散机制进行研究;建立市场双寡头模型探析高技术产业创新生态系统进化追逐机制。然后,对高技术产业创新生态系统运行效率评价体系进行构建。基于效率内涵对共生阶段效率和进化阶段效率的评价方法进行选择,从投入因素、产出因素和影响因素三个维度构建高技术产业创新生态系统共生阶段效率和进化阶段效率评价指标体系。分别基于SFA方法和DEA方法构建共生阶段效率和进化阶段效率评价模型,形成完整的高技术产业创新生态系统运行效率评价体系。接着,对国家级高新区创新生态系统运行效率进行实证研究。计算我国30地区高技术产业创新生态系统运行共生阶段效率及其影响因素,分析影响规律,对共生阶段效率进行评价;对高技术产业创新生态系统进化阶段中间产出效率和最终产出效率及影响进化阶段效率因素进行计算与分析,分析影响规律,对进化阶段效率进行评价。最后,基于对我国高技术产业创新生态系统运行效率计算结果分析,构建了提升高技术产业创新生态系统运行进化阶段效率的策略集;从宏观层面、中观层面和微观层面三个维度对高技术产业创新生态系统运行保障措施进行设计。
常孟琳[5]（2020）在《资源枯竭型城市高新技术产业发展能力评价研究 ——以焦作市为例》文中研究指明资源枯竭型城市是我国城市体系中的重要组成部分,是我国经济建设的中坚力量。自20世纪80年代以来,随着城市的不断发展,资源储蓄量不断减少,社会矛盾日渐突出,城市经济开始衰退,使得人民生活水平不断下降。因此,资源枯竭型城市大都面临着转型的问题,而发展高新技术产业已经成为解决资源枯竭型城市问题的主要途径。高新技术产业是区域经济竞争力的体现,是区域社会发展的新的增长点,资源枯竭型城市能否增强竞争优势,快速实现经济转型,关键就在于能否在高新技术产业的发展上有所突破。本文的研究主要是结合文献资料和社会调查对焦作市高新技术产业的发展进行SWOT分析,采用专家打分以及问卷调查收集数据,在整理相关数据后分别从产业投入,产业产出,产业创新能力以及产业外部环境四个层面构建了高新技术产业发展能力评价指标体系。以河南省焦作市为例,运用层次分析法和模糊综合评价模型对高新技术产业的发展能力进行评价,最后,结合焦作市高新技术产业的发展现状,为焦作市高新技术产业的发展提出建议和对策。
蔡婉婷[6]（2019）在《广东省高新技术产品出口竞争力测算及影响因素研究》文中研究指明近年来,随着改革开放进程的推进,以及中国“威胁论”的影响,中国频繁遭受贸易摩擦,中美之间的贸易争端更为严重。“贸易战”以及“中兴事件”更应值得我们反思。基于此背景,本文旨在研究广东省高新技术产品贸易出口竞争力和其影响因素,为提升广东省高新技术产品出口竞争力献言建策。首先本文梳理了国内外关于出口竞争力研究相关的理论。在此基础上计算了4项重要的出口竞争力评价指标,分析这些指标近年的变动情况发现:广东省高新技术产品出口在全国的占有率近15年来保持在35%-50%之间,是全国高新技术产品出口的龙头;除2000年与2002年之外,广东省高新技术产品贸易竞争力指数均为正值,实现贸易顺差;区域显示性比较优势指数显示广东省高新技术产品贸易基本稳定在较强的水平,但有明显的可提升空间;结合聚类分析结果以及2016年各省高新技术产品贸易出口额和利润总额可知,广东省和江苏省高新技术产品贸易出口明显优于其他省份。此外,本文借鉴《世界竞争力年鉴》（World Competitiveness Yearbook）评价体系中的科技评价指标,并结合广东省高新技术产品出口的实际发展情况,从科技创新环境,政府影响以及国际化程度三个方面定性考量影响广东省高新技术产品出口竞争的主要因素。选取R&D强度,R&D人员比重,专利授权量,科研机构数量,高新技术企业个数,汇率,出口退税,地方财政科技拨款力度,FDI,外贸依存度作为自变量,选取广东省高新技术产品贸易竞争力指数作为因变量,建立岭回归模型,发现当岭参数取0.4时,各自变量系数趋于稳定。通过对各变量的系数分析发现自变量中除了除了高新技术企业个数,地方财政科技拨款力度,科研机构数量不显着外,其余变量均对广东省高新技术产品历年贸易竞争力指数影响显着。其中对因变量呈现较高程度的正向影响分别是R&D人员比重,出口退税,FDI,R&D强度,专利授权量,外贸依存度;对出口呈现明显的负面影响的是汇率。
邓凤敏[7]（2019）在《广东省高新技术产业颠覆式创新绩效评价研究》文中进行了进一步梳理在当前经济新常态背景下,我国经济发展动力已从要素驱动、投资驱动向创新驱动转变。高新技术产业是知识和技术密集型产业,也是创新比较活跃的聚集点,其创新绩效直接影响着工业总体效率和国家创新能力,进而影响我国整体经济增长速度和质量。而广东省作为我国经济第一大省,其颠覆式创新活动对整个高新技术产业结构转型与升级有着十分重要的推动作用。创新投入的增加是提升高新技术产业创新能力的必要条件。近年来,广东省不断加大高新技术产业创新投入,增加全省科技经费支出,积极提升科技研发能力。据统计,广东省2016年高新技术产业R&D经费投入达1047.89亿元,比2015年提高了16.48%,是其它地区平均水平的17.7倍;高新技术企业数量超过6570家,其中有R&D活动的企业数就有3029家,从事R&D活动的人员更是多达26.2万余人;同时,专利产出成果显着提升,其中专利申请量达64880件,有效发明专利量超16.4万余件,排名全国第一。但广东省高新技术产业出现地区发展不均衡、产业结构不协调、发展瓶颈日益显现等问题,为保证广东省高新技术产业可持续发展,提高其创新绩效是最好的选择,因而有必要对广东省高新技术产业颠覆式创新绩效进行客观有效的评价。本文运用锡尔熵模型,采用熵值法和改进的TOPSIS法对广东省高新技术产业颠覆式创新绩效进行评价研究。本文在综合分析国内外颠覆式创新研究基础上,分析广东省高新技术产业发展现状,构建高新技术产业颠覆式创新绩效评价指标体系,深入探讨广东省高新技术产业颠覆式创新绩效水平。本文从产业层面研究创新绩效,对比分析全国27个地区的颠覆式创新绩效水平,凸显广东省创新地位;同时还分析高新技术产业四大主导行业的颠覆式创新绩效,并重点探讨广东省与江苏省两个地区的颠覆式创新绩效。研究发现:（1）对高新技术产业颠覆式创新绩效影响程度最大的是有效发明专利数,影响程度最小的是高新技术产业发展系数;（2）与全国其它地区相比,广东省高新技术产业颠覆式创新绩效排名第一;（3）细分到四大行业发现,广东省电子及通信设备制造业和计算机及办公设备制造业的颠覆式创新绩效均排名第一,但江苏省医药制造业和医疗设备及仪器仪表制造业颠覆式创新绩效则排名第一;（4）广东和江苏相比较,广东省高新技术产业颠覆式创新绩效水平高于江苏省,广东省高新技术产业颠覆式创新绩效最好的行业是电子及通信设备制造业,江苏省则是医疗设备及仪器仪表制造业,且广东省高新技术产业颠覆式创新发展趋势比江苏省要好。最后本文根据研究结果对提高广东省高新技术产业颠覆式创新绩效提出相应建议。具体表现为:集中发展高新技术产业主导行业,带动其它行业协同发展;加快产业结构的转化与升级,推动高新技术产业健康发展;提高颠覆式创新投入力度,优化颠覆式创新产出绩效;关注中小型高新技术企业发展,重视科技人才培养;建立完善的财政制度,强化财政担保体系;重视知识创造,完善知识产权保护制度;营造良好的创新环境,为企业实施颠覆式创新提供条件等。
詹必胜[8]（2018）在《中国高新区政府治理绩效评价研究》文中研究指明自十八届三中全会提出要实现国家治理体系和治理能力现代化的目标以来,政府作为实现治理现代化最重要的主体被摆在了改革的突出位置,相应地,如何推进政府治理现代化日益成为学界和政界共同关注的话题。众多学者指出实现政府治理现代化的前提在于科学而客观地评价当前政府治理绩效。然而,当前学界对政府治理绩效虽进行了大量研究并取得了丰硕的成果,但仍将评价主体聚焦于行政机构,重点关注提供公共管理服务、维持公共秩序等职能部门的治理绩效。而鲜有文献聚焦于高新区政府治理绩效评估,这对进一步深化政府体制改革,有针对性地推进治理现代化带来了不少挑战。作为我国政府治理体系中的重要组成部分,高新区政府在促进高新技术产业发展,助推中国经济发展转型,实现国家现代化进程中扮演着重要角色。在国家高新区日益成为新常态下实现经济高质量增长重要载体的背景下,从优化高新区政府治理绩效出发,探索发挥国家高新区“创新级”、“增长极”的辐射带动作用,实现社会经济可持续增长的路径,对国家治理体系和治理能力现代化目标的实现都具有至关重要的理论意义和实践价值。基于此,本文聚焦于国家高新区政府治理绩效的评价,旨在从对国家高新区政府治理绩效的全面评价入手,探索高新区政府绩效提升之道,以为实现政府治理体系现代化提供有力支撑。具体来说:首先,本文在分析当前我国国家级高新区发展背景,总结取得成就以及存在的不足基础上,提出了研究的必要性和重要性。其次,基于文献回顾和理论分析的视角,对当前学界和政界关于高新区政府治理、高新区政府治理绩效等有关理论和实践进行梳理,重点聚焦在相关学者或机构对此问题的理论构建与指标选取上,提出了本文绩效评估指标体系构建的理论基础。接着,在治理理论和善治的价值体系指导下,遵循全面性、代表性、可操作性等原则,构建了一套全面综合的国家高新区政府治理绩效评价指标体系。具体来说,将高新区政府治理绩效概括为7个维度,包括法制政府建设、公民与组织参与、信息公开与透明度、政府责任与回应、政府行政效益、社会和谐公正以及可持续发展等,并在各维度下设具体衡量指标。为了使指标精简,本文将粗糙集理论引入到指标的筛选过程,构建筛选后的国家高新区政府治理绩效评价指标,并通过层次分析法确认各指标权重,利用模糊综合评价法进行评价,进一步地,为提高高新区政府治理绩效评价的有效性,本文提出了改进型的最大隶属度的判断方法,对高新区政府治理绩效评价的单因素和综合因素评价结论做有效性检测。接下来,本文在科技部对国家高新区分类原则指导下,结合高新区地域分布概况,从东北地区、东部地区、西部地区和中部地区筛选出分别代表世界一流高科技园区、创新型科技园区和创新型特色园区和其他类型的四个典型国家高新区,即:大连国家高新技术产业园区、宁波高新技术产业园区、重庆高新技术产业园区和武汉东湖高新技术产业园区,基于实地调研搜集的问卷对四个园区的政府治理绩效进行模糊综合评价。从单因素评估结果来看,四个高新区在法制社会环境建设、公民政治参与度、公共组织和官员的责任承担情况、政府人力资源投入、社会保障程度以及社会稳定性和多样化等具体方面均存在不足,仍需各个维度击破,提升政府各维度绩效。从综合因素评估结果来看,四个高新区政府治理绩效呈现出了区域差异性,与其他三个高新区相比,作为西部地区代表的重庆高新区政府绩效相对较弱。最后,本文根据实证单因素评价结果,提出巩固高新区法律地位,加强立法工作,健全内部管理模式;创新高新区管理体制,改革高新区政府职能,优化高新区治理结构;培育治理理念,加强人才队伍建设,培育高新区中坚力量;建设创新枢纽,引入社会力量参与高新区可持续发展建设,发挥产业高地作用等政策建议,以期为进一步提升高新区政府治理绩效,推进国家治理体系现代化进言献策。
田芝粹[9]（2018）在《广东省高新技术产业开放式创新绩效评价研究》文中研究说明在知识经济时代,知识成为真正资本和首要财富。高新技术产业凭借其高知识、高技术含量和高附加值的特性,在经济发展过程中起着重要作用。高新技术产业的这些特点使得开放式创新成为高新技术企业进行技术创新的必然选择。因为开放式创新是社会发展和技术进步的必然产物,它能够满足企业经营的现实需要并且它在社会现有的技术水平上可行。开放式创新范式能够为企业提供多样化的知识来源,它通过获取和利用组织外部的知识,可以避免单独在内部研发的高成本,又能够满足创新的高知识密集的需要,从而提高创新成功的比率以及缩短创新成果商业化的时间,使得企业能够在最短的时间内,将技术优势转变为企业的竞争优势。同时,通信技术不断进步为开放式创新的参与者之间的实时分享知识和信息交流提供了技术基础。本文选择广东省高新技术产业作为研究对象,研究广东省高新技术产业的开放式创新绩效,研究过程主要包括五个步骤。第一,分析广东省高新技术产业生产经营情况和开放式创新发展情况,从企业数、从业人员平均人数、主营业务收入、利润总额、出口交货值五个方面分析生产经营情况,从引进技术经费支出、购买国内技术经费支出、主营业务收入和有效发明专利数四个方面分析开放式创新发展情况。第二,构建广东省高新技术产业开放式创新绩效评价指标体系;先界定开放式创新和开放式创新绩效的定义,指出开放式创新的理论基础;随后运用灰色关联聚类评估模型对影响开放式创新绩效的指标进行分析,继而构建开放式创新绩效评价指标体系。第三,评价广东省高新技术产业开放式创新绩效;运用熵值法对广东省高新技术产业开放式创新绩效和广东省高新技术产业中四大行业开放式创新绩效进行评价并找出影响开放式创新绩效的主要因素;继而利用灰色关联分析方法来分析广东省高新技术产业开放式创新绩效评价指标体系中指标之间相互关联程度。第四,将广东省与全国其他省市开放式创新绩效进行对比分析。第五,在研究结论的基础上提出对策。研究主要有五个结论:（1）电子及通信设备制造业是广东省高新技术产业的支柱性行业;广东省高新技术产业发展对港澳台资企业和外资企业的依赖降低,对内资企业的依赖性增强;（2）广东省高新技术产业开放式创新绩效的提升主要依靠开放性资源获取能力、开放性程度、吸收能力这三个方面的提高来实现;（3）广东省高新技术产业四大行业的开放式创新绩效排序从高到低依次是电子及通信设备制造业、医药制造业、计算机及办公设备制造业和医疗仪器设备及仪器仪表制造业;（4）广东省高新技术产业开放式创新绩效一直稳居全国第一,并且它在全国开放式创新系统中发挥着越来越重要的作用;（5）广东省高新技术产业开放式创新发展的优势是对引进国外技术的高消化吸收效率和人力资源质量;广东省高新技术产业开放式创新发展的劣势是技术改造能力和对引进国内技术的利用效率两个方面。根据开放式创新绩效评价研究结果,为广东省高新技术产业开放式创新绩效提升提出针对性对策建议如下:加强对电子及通信设备制造业的支持、提高开放性资源获取能力、扩大开放度、增强吸收能力、提高技术改造能力、完善制度环境、构建高质量人力资源体系。
汪锦熙[10]（2017）在《高新技术产业创新生态系统创新态势测度研究 ——以河北省为例》文中进行了进一步梳理高新技术是国民经济发展的动力,高新技术产业发展水平是国家及区域竞争力的直接体现。高新技术产业的发展一方面可以促进创新型产业的形成,另一方面可以保证创新型产品的推广和应用,促进高新技术成果的转化。技术、知识密集,产品附加值高等特点决定了高新技术产业必将发展成国家或者区域经济实力的衡量标准。现有关于高新技术产业创新生态系统的研究主要集中在理论和概念层面,实证研究较少,在仅有的实证研究中虽有很多学者关注创新生态系统的评价和测度方面,但缺乏针对高新技术产业的创新生态系统测度的研究。深化对高新技术产业创新生态系统创新态势测度的研究,有利于对高新技术产业发展现状进行正确评价,对产业发展水平以及企业自主创新能力的提高有很大的推动作用。论文的研究基于生态位态势理论,结合当前河北省高新技术产业发展中面临的问题,以解决河北省高新技术产业面临的产业规模小发展慢、高技术人才匮乏、产业发展环境有待完善、企业自主创新能力不强等问题,提出对河北省高新技术产业创新生态系统进行研究。研究以河北省高新技术产业创新生态系统为对象,从“态”和“势”两方面对河北省高新技术产业创新生态系统创新现状进行评价,运用主成分-聚类综合评价方法进行实证分析,研究发现河北省11个地市中,高新技术产业创新生态系统创新态势总体上可以分为三个梯度,石家庄处于第一梯度,保定、唐山、廊坊、秦皇岛处于第二梯度,邯郸、邢台、沧州、衡水、张家口、承德处于第三梯度,从第一梯度到第三梯度高新技术产业创新生态系统创新态势水平逐渐降低;对比2014年-2016年的聚类分析结果发现,处于第一第二梯度的地市数量有逐年增多趋势,处于第三梯度的地市数量有逐年减少趋势。本文结合河北省高新技术企业的实际情况,对高新技术产业创新生态系统创新态势的测度进行研究,对河北省高新技术产业创新生态系统发展水平合理定位,以及河北省高新技术产业的健康发展具有重要的理论和现实意义。
二、高新技术产业统计指标体系研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、高新技术产业统计指标体系研究（论文提纲范文）
（1）高新技术产业发展监测预警及影响因素研究（论文提纲范文）
| 一、广州高新技术产业发展总体情况 |
| 二、高新技术产业统计及监测预警现状和存在问题分析 |
| （一）高新技术产业国内统计及监测状况 |
| （二）广州高新技术产业统计、监测预警现状及存在问题 |
| 1、现状 |
| 2、存在问题 |
| 三、高新技术产业发展监测预警指标体系构建 |
| （一）监测预警指标的选取 |
| （二）监测预警指标权重的确定 |
| 1、专家调查打分 |
| 2、构造判断矩阵并进行层次排序 |
| 3、监测预警灯号系统设计 |
| 四、高新技术产业发展监测预警实证分析 |
| （一）预警系统的预测方法 |
| （二）各指标预测模型的建立 |
| 1、灰色预测法： |
| 2、二次指数平滑法： |
| （三）2019、2020年广州高新技术产业发展监测预警实践 |
| （四）高新技术产业经济效益影响因素分析 |
| 1、因变量主成分因子分析 |
| 2、自变量相关性分析及多元回归分析 |
| （五）主要结论 |
| 1、“十三五”时期，广州高新技术产业发展综合得分中等偏上 |
| 2、“十三五”时期，广州高新技术产业的经济效益趋于稳定，发展水平趋势向好 |
| 3、“十三五”时期，广州高新技术产业的发展速度后劲不足 |
| 4、提高劳动生产率及产品研发投入是提升高新技术产业经济效益关键 |
| 五、构建高新技术产业发展监测预警体系的对策建议 |
| （一）完善高新技术产业调查范围，提高监测预警的科学性和可靠性。 |
| （二）提高认识，重视监测预警体系的构建。 |
| （三）增强企业技术创新能力，助推高新技术产业的长足发展。 |
| （四）发展战略性新兴产业，推进高新技术产业发展。 |
| （五）打造高新技术产业龙头企业，确立广州高新技术产业发展高位。 |
（2）新一代信息技术产业发展评价及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第二章 相关理论及文献综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 信息产业 |
| 2.1.2 新一代信息技术 |
| 2.1.3 新一代信息技术产业 |
| 2.1.4 新一代信息技术产业的界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业发展理论 |
| 2.2.2 经济演化理论 |
| 2.2.3 技术创新理论 |
| 2.2.4 扎根理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 关于信息技术产业影响因素的研究 |
| 2.3.2 信息技术产业对经济增长影响的研究 |
| 2.3.3 信息技术产业动态演化的实证研究 |
| 2.4 研究评述 |
| 第三章 新一代信息技术产业发展演进机理 |
| 3.1 新一代信息技术产业形成的基本条件 |
| 3.2 新一代信息技术产业发展的基本特征 |
| 3.2.1 外部环境要求 |
| 3.2.2 产业覆盖面 |
| 3.2.3 产业联动效应 |
| 3.2.4 共性标准建设 |
| 3.3 我国新一代信息技术产业发展现状 |
| 3.3.1 产业规模 |
| 3.3.2 出口规模 |
| 3.3.3 产业布局 |
| 3.3.4 产业结构 |
| 3.3.5 固定资产 |
| 3.3.6 知识产权 |
| 3.4 我国新一代信息技术产业发展面临的机遇与挑战 |
| 3.4.1 加快发展新一代信息技术产业的必要性 |
| 3.4.2 新一代信息技术产业发展面临的机遇 |
| 3.4.3 新一代信息技术产业发展面对的挑战 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于动态演化视角的新一代信息技术产业发展评价分析 |
| 4.1 新一代信息技术产业发展评价方法研究现状 |
| 4.1.1 信息技术产业评价方法研究现状 |
| 4.1.2 新一代信息技术产业发展评价方法研究现状 |
| 4.1.3 新一代信息技术产业发展评价方法研究思路 |
| 4.2 新一代信息技术产业发展评价指标体系构建 |
| 4.2.1 评价指标体系构建原则 |
| 4.2.2 基于扎根理论的评价指标初始集构建 |
| 4.2.3 基于改进K-means算法的评价指标筛选 |
| 4.2.4 评价指标说明 |
| 4.2.5 数据来源 |
| 4.3 指标权重计算 |
| 4.3.1 权重计算方法 |
| 4.3.2 权重计算步骤 |
| 4.3.3 权重结果分析 |
| 4.4 产业发展指数 |
| 4.4.1 静态视角下新一代信息技术产业发展指数 |
| 4.4.2 动态视角下新一代信息技术产业发展指数 |
| 4.5 研究结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 新一代信息技术产业发展影响因素研究 |
| 5.1 基于扎根理论的产业发展影响机制模型构建 |
| 5.1.1 新一代信息技术产业发展影响因素 |
| 5.1.2 新一代信息技术产业发展影响机制模型构建 |
| 5.2 产业发展影响因素分析方法选择 |
| 5.3 新一代信息技术产业发展影响因素实证分析 |
| 5.3.1 检验假设 |
| 5.3.2 统计描述 |
| 5.3.3 模型构建 |
| 5.3.4 总体结果 |
| 5.3.5 分位数回归结论 |
| 5.3.6 不同区域回归分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 新一代信息技术产业的经济增长效应分析 |
| 6.1 信息技术产业与经济增长关系研究现状 |
| 6.2 基于PVAR模型的新一代信息技术经济增长动态效应分析 |
| 6.2.1 模型构建 |
| 6.2.2 变量及数据说明 |
| 6.2.3 数据平稳性检验 |
| 6.2.4 最优滞后阶数 |
| 6.2.5 GMM估计 |
| 6.2.6 稳定性检验 |
| 6.2.7 脉冲响应函数 |
| 6.2.8 预测误差的方差分解 |
| 6.2.9 实证结论 |
| 6.3 新一代信息技术产业经济增长的空间效应分析 |
| 6.3.1 基准分析 |
| 6.3.2 空间自相关检验 |
| 6.3.3 模型构建 |
| 6.3.4 数据来源及变量说明 |
| 6.3.5 模型选择与实证结果 |
| 6.3.6 基于权重的模型计算结果分析方法 |
| 6.3.7 结论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 促进新一代信息技术产业发展的政策建议 |
| 7.1 大力支持和推动新一代信息技术产业发展 |
| 7.2 积极引导新一代信息技术产业聚集发展 |
| 7.3 因地因时施策,统一协调发展 |
| 7.4 全面推进新一代信息技术产业与实体经济融合发展 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文和获得的专利目录 |
| 作者攻读学位期间参加的项目研究 |
（3）上海生物医药产业竞争力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 相关概念的阐述 |
| 1.2.2 产业竞争力实证分析 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究方法和研究思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 第二章 生物医药产业竞争力的学理性分析 |
| 2.1 核心概念阐释 |
| 2.1.1 生物医药产业 |
| 2.1.2 产业竞争力 |
| 2.2 基于产业竞争力理论的分析 |
| 2.2.1 理论概述 |
| 2.2.2 理论应用 |
| 2.3 基于产业集聚理论的分析 |
| 2.3.1 理论概述 |
| 2.3.2 理论应用 |
| 第三章 上海生物医药产业竞争力现状分析 |
| 3.1 产业发展规模 |
| 3.1.1 企业及从业人员数 |
| 3.1.2 产业总产值及利税 |
| 3.1.3 国际对外贸易状况 |
| 3.2 产业空间布局 |
| 3.2.1 空间布局结构 |
| 3.2.2 空间布局特点 |
| 3.3 产业研发创新能力 |
| 3.3.1 R&D发展状况 |
| 3.3.2 新产品状况 |
| 3.3.3 研发机构状况 |
| 3.4 产业专利技术现状 |
| 3.4.1 专利申请总趋势 |
| 3.4.2 专利申请和发明人 |
| 3.4.3 专利技术分析 |
| 3.5 产业政策现状 |
| 3.5.1 人才政策 |
| 3.5.2 税收政策 |
| 3.5.3 金融政策 |
| 第四章 上海生物医药产业竞争力影响因素及指标体系 |
| 4.1 产业竞争力形成机理研究 |
| 4.1.1 产业竞争力是动态的变化过程 |
| 4.1.2 产业竞争力是多方面的综合能力 |
| 4.2 生物医药产业竞争力影响因素分析 |
| 4.2.1 生产要素 |
| 4.2.2 相关及支持产业 |
| 4.2.3 企业战略、结构和同业竞争 |
| 4.2.4 需求条件 |
| 4.2.5 政府 |
| 4.2.6 机遇 |
| 4.3 上海生物医药产业竞争力指标体系构建 |
| 4.3.1 指标构建原则 |
| 4.3.2 整体指标体系的建构 |
| 4.3.3 指标解释 |
| 第五章 上海生物医药产业竞争力评价实证分析 |
| 5.1 数学模型概述 |
| 5.1.1 区位商 |
| 5.1.2 熵与熵值法 |
| 5.2 基于区位商的上海生物医药产业竞争力评价 |
| 5.2.1 原始数据选定 |
| 5.2.2 基于生物医药企业数的区位商评价 |
| 5.2.3 基于生物医药企业主营业务收入的区位商评价 |
| 5.2.4 基于生物医药企业利润的区位商评价 |
| 5.3 基于熵值法的上海生物医药产业竞争力评价 |
| 5.3.1 原始数据选定及说明 |
| 5.3.2 数据的无量纲化结果 |
| 5.3.3 指标的熵值及效用值 |
| 5.3.4 基于熵值法的指标权重分析 |
| 5.3.5 各级指标的评价得分 |
| 5.3.6 指标的综合评价结果 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 第六章 上海生物医药产业竞争力提升对策 |
| 6.1 国外先进生物医药产业的经验借鉴 |
| 6.1.1 典型案例分析 |
| 6.1.2 经验借鉴 |
| 6.2 提升生物医药产业集群效应 |
| 6.2.1 壮大集聚区产业规模 |
| 6.2.2 发挥龙头企业的引领作用 |
| 6.2.3 加强生物医药优势产业集群建设 |
| 6.3 充分发挥生物医药产业园区的竞争优势 |
| 6.3.1 加强产业园区战略规划 |
| 6.3.2 优化园区产业结构 |
| 6.3.3 完善园区产业基础配套设施 |
| 6.4 依托创新资源提高技术创新力 |
| 6.4.1 充分利用各类科研创新资源 |
| 6.4.2 加强产学研合作 |
| 6.4.3 培育一流的产业人才队伍 |
| 6.5 优化生物医药产业生态环境 |
| 6.5.1 优化产业投资环境 |
| 6.5.2 优化产业支持政策环境 |
| 6.5.3 优化产业服务环境 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究不足 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（4）高技术产业创新生态系统运行机制及效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 论文研究思路、内容与方法 |
| 1.3.1 论文研究思路 |
| 1.3.2 论文研究内容 |
| 1.4 论文研究方法 |
| 1.5 论文创新之处 |
| 第2章 高技术产业创新生态系统运行机制理论基础和研究框架 |
| 2.1 高技术产业创新概述 |
| 2.1.1 高技术产业内涵及特征 |
| 2.1.2 高技术产业创新内涵及特征 |
| 2.2 高技术产业创新现状分析 |
| 2.2.1 高技术产业政策现状分析 |
| 2.2.2 高技术产业创新投入现状分析 |
| 2.2.3 高技术产业创新产出现状分析 |
| 2.3 高技术产业创新生态系统研究 |
| 2.3.1 高技术产业创新生态系统研究脉络 |
| 2.3.2 高技术产业创新生态系统内涵 |
| 2.3.3 高技术产业创新生态系统要素分析 |
| 2.3.4 高技术产业创新生态系统框架模型 |
| 2.4 高技术产业创新生态系统运行机制研究框架 |
| 2.4.1 高技术产业创新生态系统运行过程 |
| 2.4.2 高技术产业创新生态系统运行机制设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 高技术产业创新生态系统共生机制研究 |
| 3.1 高技术产业创新生态系统共生机制构建 |
| 3.1.1 高技术产业创新生态系统共生界定 |
| 3.1.2 高技术产业创新生态系统共生结构 |
| 3.1.3 高技术产业创新生态系统共生效应 |
| 3.1.4 高技术产业创新生态系统共生机制设计 |
| 3.2 高技术产业创新生态系统共生伙伴选择机制 |
| 3.2.1 共生伙伴选择动力构成 |
| 3.2.2 共生伙伴选择影响因素 |
| 3.2.3 共生伙伴选择机制构建 |
| 3.3 高技术产业创新生态系统共生利益分配机制 |
| 3.3.1 共生利益构成 |
| 3.3.2 共生利益分配模型构建与分析 |
| 3.3.3 共生利益分配机制构建 |
| 3.4 高技术产业创新生态系统共生体系治理机制 |
| 3.4.1 共生治理体系构成 |
| 3.4.2 共生体系治理下演化博弈模型构建与分析 |
| 3.4.3 共生体系治理机制构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 高技术产业创新生态系统进化机制研究 |
| 4.1 高技术产业创新生态系统进化机制构建 |
| 4.1.1 高技术产业创新生态系统进化含义 |
| 4.1.2 高技术产业创新生态系统进化特点 |
| 4.1.3 高技术产业创新生态系统进化路径 |
| 4.1.4 高技术产业创新生态系统进化机制设计 |
| 4.2 高技术产业创新生态系统进化动力机制 |
| 4.2.1 进化内生动力 |
| 4.2.2 进化外生动力 |
| 4.2.3 进化动力机制构建 |
| 4.3 高技术产业创新生态系统进化成长机制 |
| 4.3.1 进化成长中创新学习的作用 |
| 4.3.2 进化成长中创新催化的作用 |
| 4.3.3 进化成长中创新涌现的作用 |
| 4.3.4 进化成长机制构建 |
| 4.4 高技术产业创新生态系统进化扩散机制 |
| 4.4.1 进化扩散内涵 |
| 4.4.2 进化扩散模型构建 |
| 4.4.3 进化扩散模型分析 |
| 4.5 高技术产业创新生态系统进化追逐机制 |
| 4.5.1 进化追逐内涵 |
| 4.5.2 进化追逐模型构建 |
| 4.5.3 进化追逐模型分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 高技术产业创新生态系统运行效率评价体系构建 |
| 5.1 高技术产业创新生态系统运行效率评价方法 |
| 5.1.1 运行效率评价方法的选择思路 |
| 5.1.2 共生阶段效率评价方法选择依据 |
| 5.1.3 进化阶段效率评价方法选择依据 |
| 5.2 高技术产业创新生态系统运行效率评价指标体系 |
| 5.2.1 高技术产业创新生态系统共生阶段效率评价指标体系 |
| 5.2.2 高技术产业创新生态系统进化阶段效率评价指标 |
| 5.3 高技术产业创新生态系统运行效率评价模型 |
| 5.3.1 基于SFA的系统共生阶段效率评价模型 |
| 5.3.2 基于DEA的系统进化阶段效率评价模型 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 高技术产业创新生态系统运行效率实证研究 |
| 6.1 实证研究对象选择与数据来源 |
| 6.1.1 实证研究对象选择 |
| 6.1.2 实证数据来源 |
| 6.2 高技术产业创新生态系统共生阶段效率计算分析与评价 |
| 6.2.1 高技术产业创新生态系统共生阶段效率计算 |
| 6.2.2 高技术产业创新生态系统共生阶段效率影响因素分析 |
| 6.2.3 高技术产业创新生态系统共生阶段效率评价 |
| 6.3 高技术产业创新生态系统进化阶段效率计算分析与评价 |
| 6.3.1 高技术产业创新生态系统进化阶段效率计算 |
| 6.3.2 高技术产业创新生态系统进化阶段效率影响因素分析 |
| 6.3.3 高技术产业创新生态系统进化阶段效率评价 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 高技术产业创新生态系统运行效率提升策略与运行保障措施 |
| 7.1 高技术产业创新生态系统运行效率提升策略 |
| 7.1.1 增加资源投入并转变方式 |
| 7.1.2 加强产学研用协作 |
| 7.1.3 完善产业体系建设 |
| 7.1.4 促进民营成分发展 |
| 7.1.5 完善高技术产业创新生态系统 |
| 7.1.6 完善高技术产业市场竞争机制 |
| 7.2 高技术产业创新生态系统运行保障措施 |
| 7.2.1 宏观层面保障措施 |
| 7.2.2 中观层面保障措施 |
| 7.2.3 微观层面保障措施 |
| 7.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）资源枯竭型城市高新技术产业发展能力评价研究 ——以焦作市为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 高新技术产业绩效评价研究 |
| 1.2.2 高新技术产业核心竞争力评价研究 |
| 1.2.3 高新技术产业发展的研究 |
| 1.2.4 资源枯竭型城市研究现状 |
| 1.2.5 研究综述评价 |
| 1.3 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 资源型城市 |
| 2.1.2 资源枯竭型城市 |
| 2.1.3 高新技术产业 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 生命周期理论 |
| 2.2.2 可持续发展理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 资源枯竭型城市高新技术产业发展环境的SWOT分析 |
| 3.1 发展优势 |
| 3.1.1 自然条件 |
| 3.1.2 地区政策优势 |
| 3.1.3 科教资源优势 |
| 3.2 发展劣势 |
| 3.2.1 R&D经费投入不足 |
| 3.2.2 企业创新能力不足 |
| 3.2.3 政策体系不完善 |
| 3.3 发展机会 |
| 3.3.1 国家政策带来机遇 |
| 3.3.2 国家双创战略的引领 |
| 3.3.3 市场需求旺盛 |
| 3.4 发展威胁 |
| 3.4.1 市场竞争加剧 |
| 3.4.2 对新技术的高要求 |
| 3.4.3 产品更新速度快 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 资源枯竭型城市高新技术产业发展能力评价指标体系 |
| 4.1 指标体系构建的原则 |
| 4.1.1 科学性原则 |
| 4.1.2 系统性原则 |
| 4.1.3 可比性原则 |
| 4.1.4 静态与动态相结合的原则 |
| 4.2 评价指标分析 |
| 4.3 评价指标体系构建 |
| 4.4 评价指标的权重确定 |
| 4.4.1 方法选择 |
| 4.4.2 指标权重分析 |
| 4.4.3 权重分析结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 资源枯竭型城市高新技术产业发展能力评价模型构建 |
| 5.1 评价模型的比较及确定 |
| 5.1.1 DEA模型 |
| 5.1.2 模糊综合评价模型 |
| 5.1.3 结构方程评价模型 |
| 5.2 评价模型的应用 |
| 5.3 构建评价模型 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 实证研究 |
| 6.1 样本来源及特征描述 |
| 6.2 焦作市高新技术产业发展能力模糊综合评价 |
| 6.2.1 确定综合评价指标集和评语集 |
| 6.2.2 建立模糊评价矩阵 |
| 6.2.3 列出权重向量 |
| 6.2.4 计算模糊综合评价值 |
| 6.2.5 计算综合评价值 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 资源枯竭型城市高新技术产业发展对策 |
| 7.1 加强政府引导 |
| 7.2 提高企业创新能力 |
| 7.3 完善政策体系 |
| 7.4 加强人才引进 |
| 7.5 优化产业环境 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 论文研究结论 |
| 8.2 论文研究不足之处 |
| 8.3 论文研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 高新技术产业发展能力评价指标测评 |
| 附录二 高新技术产业发展能力评价指标权重调查表 |
| 附录三 焦作市高新技术产业发展能力调查问卷 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）广东省高新技术产品出口竞争力测算及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究成果 |
| 1.2.2 国内研究成果 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究框架及内容 |
| 第2章 出口竞争力的研究理论基础 |
| 2.1 传统国际贸易理论 |
| 2.2 新国际贸易理论 |
| 2.3 出口竞争力评价指标 |
| 第3章 广东省高新技术产品贸易现状及竞争力分析 |
| 3.1 广东省高新技术产品出口发展现状 |
| 3.1.1 广东省高新技术产品出口基本情况 |
| 3.1.2 广东省高新技术产品出口结构 |
| 3.1.3 广东省各地级市高新技术产品出口情况 |
| 3.2 广东省高新技术产品出口竞争力分析 |
| 3.2.1 国内出口市场占有率分析 |
| 3.2.2 贸易竞争力指数分析 |
| 3.2.3 出口增长优势指数分析 |
| 3.2.4 区域显性比较优势指数分析 |
| 3.3 全国高新技术产品出口竞争力的聚类分析 |
| 第4章 广东高新技术产品出口竞争力影响因素分析 |
| 4.1 高新技术产品贸易出口竞争力影响因素分析 |
| 4.1.1 科技创新环境 |
| 4.1.2 政府影响 |
| 4.1.3 国际化程度 |
| 4.2 广东省高新技术产品出口竞争力影响因素的回归分析 |
| 4.2.1 变量的选取与数据说明 |
| 4.2.2 模型构造与数据处理过程 |
| 4.3 结果分析 |
| 第5章 提升广东省高新技术产品出口竞争力对策 |
| 5.1 建议 |
| 5.2 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）广东省高新技术产业颠覆式创新绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 1.3 创新之处 |
| 第二章 理论基础与研究现状 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 创新理论 |
| 2.1.2 相关重要概念 |
| 2.2 颠覆式创新研究现状 |
| 2.2.1 国外研究现状 |
| 2.2.2 国内研究现状 |
| 2.2.3 国内外研究述评 |
| 第三章 广东省高新技术产业现状分析 |
| 3.1 广东省创新发展政策状况 |
| 3.2 广东省高新技术产业发展现状 |
| 3.2.1 广东省高新技术产业经营现状 |
| 3.2.2 广东省高新技术产业投入产出情况分析 |
| 3.2.3 广东省高新技术产业五大行业分析 |
| 3.3 广东省高新技术产业创新发展趋势与不足 |
| 3.3.1 产业创新发展趋势 |
| 3.3.2 产业创新发展不足 |
| 第四章 高新技术产业颠覆式创新绩效评价模型构建 |
| 4.1 概念界定 |
| 4.1.1 颠覆式创新概念界定 |
| 4.1.2 颠覆式创新绩效界定 |
| 4.2 高新技术产业颠覆式创新绩效评价指标体系构建 |
| 4.2.1 指标体系构建依据 |
| 4.2.2 评价指标选择 |
| 4.2.3 评价方法选择 |
| 4.3 高新技术产业颠覆式创新评价模型构建 |
| 第五章 广东省高新技术产业颠覆式创新绩效定量评价 |
| 5.1 高新技术产业颠覆式创新绩效定量分析 |
| 5.1.1 高新技术产业颠覆式创新绩效总体分析 |
| 5.1.2 颠覆式创新绩效锡尔熵及其分解 |
| 5.2 高新技术产业颠覆式创新绩效细化分析 |
| 5.2.1 高新技术产业四大行业颠覆式创新绩效分析 |
| 5.2.2 重点地区高新技术产业颠覆式创新绩效分析 |
| 第六章 广东省高新技术产业颠覆式创新绩效提升对策 |
| 6.1 集中发展高新技术产业主导行业,带动其它行业协同发展 |
| 6.2 加快产业结构转化与升级,推动高新技术产业健康发展 |
| 6.3 提高颠覆式创新投入力度,优化颠覆式创新产出绩效 |
| 6.4 关注中小型高新技术企业发展,重视科技人才培养 |
| 6.5 建立完善的财政制度,强化财政担保体系 |
| 6.6 重视知识创造,完善知识产权保护制度 |
| 6.7 营造良好的创新环境,为企业实施颠覆式创新提供条件 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（8）中国高新区政府治理绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的目的与意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.3 研究思路与逻辑框架 |
| 1.4 本文研究创新点 |
| 2 我国高新区政府治理绩效评价 |
| 2.1 高新区政府治理 |
| 2.2 高新区政府治理绩效 |
| 2.3 高新区政府治理绩效评价 |
| 3 高新区政府治理绩效评价的指标体系 |
| 3.1 评价指标体系框架 |
| 3.2 评价指标体系维度 |
| 3.3 评价指标解释 |
| 4 高新区政府治理绩效的评价模型 |
| 4.1 高新区政府治理绩效评价方法选取 |
| 4.2 高新区政府治理指标权重计算 |
| 4.3 评价模型构建 |
| 5 高新区政府治理绩效评价实证分析 |
| 5.1 国家高新区发展情况 |
| 5.2 案例数据获取与处理分析 |
| 5.3 评价结果有效性分析 |
| 6 提升高新区政府治理绩效对策 |
| 6.1 巩固高新区法律地位,加强立法工作,健全内部管理模式 |
| 6.2 创新管理体制,改革高新区政府职能,优化区域治理结构 |
| 6.3 培育治理理念,加强人才队伍建设,培育高新区中坚力量 |
| 6.4 引入社会力量参与高新区可持续发展建设,发挥产业高地作用 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 论文不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 :攻读学位期间取得的科研成果 |
| 附录2 :咨询卡 |
| 附录3 :专家评价表 |
| 附录4 :全国147家各类国家高新区群体划分情况表 |
（9）广东省高新技术产业开放式创新绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 创新之处 |
| 第二章 国内外研究现状 |
| 2.1 国外研究现状 |
| 2.1.1 开放式创新策略对开放式创新绩效的影响 |
| 2.1.2 企业能力对开放式创新绩效的影响 |
| 2.1.3 开放式创新理论研究 |
| 2.2 国内研究现状 |
| 2.2.1 开放度与开放式创新绩效的关系 |
| 2.2.2 企业能力与开放式创新绩效的关系 |
| 2.2.3 开放式创新绩效其他影响因素 |
| 2.2.4 开放式创新绩效评价指标体系研究 |
| 2.3 研究评述 |
| 第三章 广东省高新技术产业现状 |
| 3.1 广东省高新技术产业发展现状 |
| 3.2 不同行业开放式创新发展现状 |
| 3.3 不同类型企业生产经营现状 |
| 第四章 广东省高新技术产业开放式创新绩效评价指标体系构建 |
| 4.1 概念界定 |
| 4.1.1 开放式创新的概念界定 |
| 4.1.2 开放式创新绩效的概念界定 |
| 4.2 合作创新理论 |
| 4.3 高新技术产业开放式创新绩效评价指标体系构建 |
| 4.3.1 开放式创新绩效评价指标体系构建原则 |
| 4.3.2 开放式创新绩效评价指标体系构建过程 |
| 4.3.3 开放式创新绩效评价指标体系指标解释 |
| 第五章 广东省高新技术产业开放式创新绩效定量评价 |
| 5.1 数据来源及分析方法 |
| 5.2 广东省高新技术产业开放式创新绩效量化分析 |
| 5.2.1 广东省高新技术产业开放式创新绩效评价 |
| 5.2.2 广东省高新技术产业评价指标关联程度分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 广东省高新技术产业四大行业开放式创新绩效定量评价 |
| 6.1 广东省高新技术产业四大行业开放式创新绩效评价 |
| 6.2 广东省高新技术产业四大行业评价指标关联程度分析 |
| 6.2.1 医药制造业评价指标关联程度分析 |
| 6.2.2 电子及通信设备制造业评价指标关联程度分析 |
| 6.2.3 计算机及办公设备制造业评价指标关联程度分析 |
| 6.2.4 医疗仪器设备及仪器仪表制造业评价指标关联程度分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 广东省高新技术产业开放式创新绩效对比分析 |
| 7.1 开放式创新绩效的数值对比分析 |
| 7.2 开放式创新绩效的排名对比分析 |
| 7.3 开放式创新绩效的指标熵权权重对比分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 广东省高新技术产业开放式创新绩效提升对策 |
| 8.1 加强对电子及通信设备制造业开放式创新发展的支持 |
| 8.2 提高开放性资源获取能力 |
| 8.3 扩大开放度 |
| 8.4 增强吸收能力 |
| 8.5 提高技术改造能力 |
| 8.6 完善制度环境 |
| 8.7 构建高质量人力资源体系 |
| 第九章 结论与展望 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（10）高新技术产业创新生态系统创新态势测度研究 ——以河北省为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究方法与创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 创新点 |
| 第二章 相关理论和文献综述 |
| 2.1 生态系统理论 |
| 2.1.1 生态系统的概念及特征 |
| 2.1.2 生态系统的要素及功能 |
| 2.1.3 生态位态势理论 |
| 2.2 高新技术产业 |
| 2.2.1 高新技术产业的界定及特点 |
| 2.2.2 高新技术产业的发展历程 |
| 2.2.3 我国高新技术产业的发展现状 |
| 2.3 创新生态系统的研究综述 |
| 2.3.1 创新生态系统的历史演进 |
| 2.3.1.1 创新系统的理论源起 |
| 2.3.1.2 从创新系统到创新生态系统 |
| 2.3.2 创新生态系统的概念 |
| 2.3.2.1 创新生态系统相关概念梳理 |
| 2.3.2.2 创新生态系统的概念界定 |
| 2.3.3 创新生态系统的研究评述 |
| 2.3.3.1 创新生态系统的结构、要素及特征 |
| 2.3.3.2 创新生态系统的风险管理及运行机制 |
| 2.3.3.3 创新生态系统的评价机制 |
| 2.3.3.4 创新生态系统的创新态势 |
| 2.4 高新技术产业创新生态系统的研究进展 |
| 第三章 高新技术产业创新生态系统研究 |
| 3.1 高新技术产业创新生态系统的内涵及特征 |
| 3.1.1 高新技术产业创新生态系统的内涵 |
| 3.1.2 高新技术产业创新生态系统的特点 |
| 3.2 高新技术产业创新生态系统的结构、要素 |
| 3.2.1 生物群落 |
| 3.2.2 非生物群落 |
| 3.3 高新技术产业创新生态系统的创新培育机制 |
| 3.3.1 创新资源 |
| 3.3.2 创新主体 |
| 3.3.3 创新环境 |
| 第四章 高新技术产业创新生态系统创新态势测度体系 |
| 4.1 高新技术产业创新生态系统创新态势的涵义 |
| 4.2 创新态势测度相关研究 |
| 4.2.1 创新生态系统的测度维度 |
| 4.2.2 测度创新态势的相关指标体系 |
| 4.3 高新技术产业创新生态系统创新态势测度体系构建 |
| 4.3.1 指标体系构建的原则 |
| 4.3.2 高新技术产业创新生态系统创新态势测度体系 |
| 第五章 河北省高新技术产业创新生态系统创新态势测度实证研究 |
| 5.1 高新技术产业创新生态系统测度方法 |
| 5.1.1 主观测度方法 |
| 5.1.2 客观测度方法 |
| 5.2 主成分-聚类综合评价方法 |
| 5.2.1 主成分分析法的基本步骤 |
| 5.2.2 系统聚类分析方法介绍 |
| 5.3 数据来源 |
| 5.4 高新技术产业创新生态系统创新“态”测算 |
| 5.4.1 数据的标准化 |
| 5.4.2 计算相关系数矩阵 |
| 5.4.3 提取主成分 |
| 5.4.4 计算“态”综合得分 |
| 5.5 高新技术产业创新生态系统创新“势”测算 |
| 5.5.1 数据的得出 |
| 5.5.2 计算相关系数矩阵 |
| 5.5.3 提取主成分 |
| 5.5.4 计算“势”综合得分 |
| 5.6 高新技术产业创新生态系统创新“态势”综合测算 |
| 5.7 主成分分析结果的聚类分析 |
| 第六章 结论及展望 |
| 6.1 研究结论及讨论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
四、高新技术产业统计指标体系研究（论文参考文献）
- [1]高新技术产业发展监测预警及影响因素研究[J]. 陈黎. 统计与管理, 2020(08)
- [2]新一代信息技术产业发展评价及影响因素研究[D]. 于长钺. 北京邮电大学, 2020(04)
- [3]上海生物医药产业竞争力评价研究[D]. 叶琦林. 上海工程技术大学, 2020(05)
- [4]高技术产业创新生态系统运行机制及效率研究[D]. 杨剑钊. 哈尔滨工程大学, 2020(04)
- [5]资源枯竭型城市高新技术产业发展能力评价研究 ——以焦作市为例[D]. 常孟琳. 河南理工大学, 2020(05)
- [6]广东省高新技术产品出口竞争力测算及影响因素研究[D]. 蔡婉婷. 广东外语外贸大学, 2019(03)
- [7]广东省高新技术产业颠覆式创新绩效评价研究[D]. 邓凤敏. 广州大学, 2019(01)
- [8]中国高新区政府治理绩效评价研究[D]. 詹必胜. 华中科技大学, 2018(01)
- [9]广东省高新技术产业开放式创新绩效评价研究[D]. 田芝粹. 广州大学, 2018(01)
- [10]高新技术产业创新生态系统创新态势测度研究 ——以河北省为例[D]. 汪锦熙. 河北工业大学, 2017(01)