问：问卷调查的有效性
- 答：一份有深度又能准确反映情况和分析问题的调查报告，可以成为领导制定方针政策、解决问题的有力依据，但如果调查报告中竖培的资料、数据失实，则可能导致做出错误判断，失去其调查意义。因此，做好调查工作是写好调查报告的必要前提。
内容有效度，是指测量内容的适合性和相符脊纤亮性，即测量所选题目是否符合测量目的和要求。内容有效度也属专家评价的主观指标。
效标有效度，又称为“准则有效度”，是指测量结果与一些能够精确表樱宽示被测概念的标准之间的一致性程度。效标有效度是用测量分数与效标分数之间的来衡量的，减少了由于主观判断失误而产生的偏差，是一种比较实用的有效度，但不足之处在于效标的选择靠主观判断。
结构有效度，指问卷所能衡量到理论上期望的特征的程度，即问卷所要测量的概念能显示出科学的意义并符合理论上的设想。评价某的结构有效度可分为两步：首先是提出结构假设，然后对结构假设进行验证。度量结构有效度常用的统计方法是，其目的是想了解属于相同概念的不同问卷项目是否如理论预测那样集中在同一公共因子里。在进行分析以前，必须先进行因子分析适合性的评估，以确定所获得的资料是否适合进行因子分析。一般采用来进行适合性分析，KMO越大，则所有变量之间的简单相关系数平方和远大于偏相关系数平方和，因此越适合于作因子分析。
，让调查更简单方便! - 答：保证测度项的有效性
我们已经提到测度项要有可靠性。但有效性不止于可靠性，还有更多的要求。有效性的基本要求罩埋是“问该问的问题”。要达到这一要求，首先，研究者对一个理论构件的定义要十分明确 。一个常犯的错误是研究者对一个理论构件还不熟悉就急于设计问卷。只有明确一个理论构件的定义(它的内涵)，它的适用范围 (外延)，研究者才能判断测度项的好坏。第二，测度项的产生过程要符合理论构件的定义。我们在讨论测信斗度项的产生方法时已经提到了一些好的与不好的做法。这些滑闷磨做法归根到底是在保证测度项的有效性。第三，测度项设计好之后要进行内容有字面效性检查、预试 (pre-test) 、测度项分类、或预调查(pilot test)。为什么测度项按着明确的定义与合适的产生方法设计以后还要再做预试等等呢？这是因为产生步骤中考虑的主要是测度项与理论构件之间的关系，但没有考虑不同理论构件的测度项之间可能的混淆。这些方法具体的操作与统计分析可以参看《社会调查研究》
问：如何确保问卷调查的有效性？
- 答：问卷调查推荐选择问卷星，专业问卷调查平台，1亿+模板复制可用，多终端+多渠道问卷分发，不限填写次数，实时监控填写进度，数据自动统计数埋猜分析。确保问卷调查的有效性需要做到以下几点：
1、先判断一下这份调查问卷所填是否符合常理；
2、观察数据是否符合实际情况；
3、与自己所查的相关资料进行对比，看大方向是否对着；
4、进行数据分析时，尽量用定量的方法进行分析；
5、后期的数据处理一定要用心，整体把握不该，应视情况而定，如果多数人都出现此种情况，就应考虑一下是否是调查问卷的问题所在；如果出现的几率很小，就可以作废了。
想要了解更多关于调查问卷的问题，推荐咨询问卷星 问卷星旨在以问卷为基础，提供强大的数据收集、存储和分析工具，深挖数据价值。自2006年上线至今，用户累计发布了超过1.65亿份问卷，累计液皮回收超过129.9亿份答卷，并薯型且保持每年100%以上的增长率；用户已覆盖国内90%以上的高校和科研院所，曾服务过300万+知名企业，成为了调研行业的引领者。 - 答：1、先判断一下这份所填是否符合常理；
2、观察数据是否符合实际情况；
3、与自己所查的相关行渗资料进行对比，看大方向是否对着；
4、进档孙脊行时，尽量用定量的方法进行分析；
5、后期的数据处理一定要用心，整体把握不该，应视情况而定，如果多数人都出现此种情况凯昌，你就应考虑一下是否是调查问卷的问题所在；如果出现的几率很小，就可以作废了
问：调查问卷的效度是指
- 答：调查问卷的效度如下：
效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，银稿则效度越低。效度分为三缓迟种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
效度是测量的有效性程度，即测量工具确能测出其所要测量特质的程度，或者简单地说是指一个测验的准确性、有用性。效度是科学的扰搏李测量工具所必须具备的最重要的条件。
信度：
1、信度（reliability）即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。
2、信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
3、系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。
