一、铝合金材料腐蚀损伤的声发射评价(论文文献综述)
王盛,方海,华鹏,崔剑峰[1](2021)在《主缆钢丝腐蚀声发射监测及断丝信号源定位》文中认为为了确保悬索桥主缆钢丝的服役可靠性,使用声发射技术对主缆钢丝腐蚀损伤以及断丝源定位情况进行全过程监测。采集并分析直径为5 mm的镀锌钢丝在300、500和700 MPa张拉应力过程中的腐蚀损伤声发射信号。结果表明:根据钢丝腐蚀情况,可以将钢丝腐蚀过程分为腐蚀开始、腐蚀稳定和腐蚀迅速发展3个阶段。在整个腐蚀过程中累积特征参数变化速率呈上升趋势,3种张拉应力按累积特征参数的变化率由小到大的顺序是300、500、700 MPa。在各张拉应力状态下,腐蚀断丝波形的频率分布范围较广,主要为0~100 kHz,并且主频率集中在40 kHz左右。进行断丝源定位时,通过对原始波形信号的处理,根据线定位原理可以计算出断丝源的位置,相对误差在4%以内,精确度较高。
孙正,刘思佳[2](2020)在《电导率各向异性金属薄板感应式磁声图像的仿真》文中认为为了给金属薄板感应式磁声(MAT-MI)成像算法的研究提供数据源,提出一种电导率各向异性金属薄板表面MAT-MI图像的数值仿真方法。建立含缺陷的电导率各向异性金属薄板仿真模型,并将其置于静磁场中。将通入交变电流的折线线圈置于金属薄板上方,对金属薄板在静磁场和交变磁场共同作用下产生的感应涡流以及声源(即洛伦兹力)进行数值仿真,得到金属薄板表面波位移分布的灰度图像。仿真实验结果表明,根据表面波位移在缺陷处迅速衰减的特性,可从图像中准确地识别并定位金属薄板表面的缺陷。忽略金属材料的电导率各向异性会降低成像质量,进而导致对缺陷的误判。通过提高表面波位移信号的信噪比可改善成像质量。减小提离距离或增大激励电流频率,可提高系统对微小缺陷和不规则缺陷检测的分辨力。
史慧扬[3](2019)在《针对金属材料腐蚀疲劳损伤的声发射检测技术研究》文中研究说明本文研究了评价Q235A钢腐蚀疲劳的声发射检测技术。研究内容包括:对不同线形缺陷深度下、不同加载应力比下和不同加载频率下金属腐蚀疲劳过程中声发射信号的特征进行了详细的研究,探索能表征上述三种不同影响因素下金属腐蚀疲劳过程中的声发射信号处理方法。首先,为了在不同影响因素下能形成对比,根据试样的力学性能制定了试验力学加载方案;其次,设计了能给试样提供腐蚀环境的喷雾腐蚀疲劳装置,搭建了金属腐蚀疲劳力学试验系统和声发射在线检测系统,采集了金属材料腐蚀疲劳损伤过程中的声发射信号;最后,针对能表征金属腐蚀疲劳损伤过程的声发射信号处理方法,选取适用于金属腐蚀疲劳声发射信号特点下的小波函数和确定声发射信号小波包分解层数,用小波包能量谱的声发射信号处理方法对金属腐蚀疲劳损伤在主要频带上的能量变化情况进行分析与表征;针对金属腐蚀疲劳声发射信号特点,改进了S变换中的核函数,提出具有能够调节核函数形态的调节因子的核函数的广义变换,利用信息熵对广义S变换时频图进行量化处理,用广义S变换及其信息熵的声发射信号处理方法对金属腐蚀疲劳损伤在时频图中信息量的变化情况进行分析与表征。在不同影响因素下金属腐蚀疲劳损伤过程声发射信号小波包能量谱和广义S变换及其信息熵分析中,两者都能“敏锐”探测到中断和继续腐蚀疲劳试验会产生波形不相同的声发射信号。在所有试样三种不同影响因素下的腐蚀疲劳试验中,对于线形缺陷深度越浅或者加载应力水平越高或者加载频率越低的影响因素下,在时域波形中出现有突发型和连续型声发射信号的混合型或者单一的连续型声发射信号等波形特征的机率就会增加,腐蚀疲劳损伤程度加剧,关于这种波形特征,相比于小波包能量谱主要频带上只显示能量百分比变化情况来表示波形变化特征的单一性,广义S变换时频图能在时域和频域上更加全面的体现上述波形特征,并通过信息熵量化以时频域整体的形式表示波形变化特征。因此,采用声发射检测技术评价金属腐蚀疲劳损伤程度是可行的。
尹钊,侯向阳,郭军辉,刘源,郝平[4](2017)在《超高速撞击声发射信号在载人航天器加筋结构的传播特性实验研究》文中研究指明为研究超高速撞击声发射信号经过载人航天器加筋结构后的传播规律,分别在平板结构和加筋结构上模拟高速撞击实验,利用传感器阵列采集高速撞击产生的声发射信号。结合小波和傅里叶分析方法从板波模态、频域以及时域三方面分析加筋结构对声发射信号传播特性的影响,并研究成坑和穿孔损伤模式下声发射信号的传播规律。结果表明:加筋板中的信号高频部分比平板中高频部分能量少,筋体对信号高频部分有滤波效果。加筋结构受高速撞击产生穿孔损伤时,S0模态声波的能量增多。研究成果可为载人航天器结构的高速撞击感知与定位技术提供有利参考。
严雪莹[5](2017)在《偏振正交双频DBR腐蚀声发射传感器研究》文中提出随着光纤传感技术的飞速发展,光纤声学检测技术被广泛应用于工程结构的健康检测、无损检测等领域中。本文以Q235碳钢腐蚀声发射在线监测为目标,设计了偏振正交DBR光纤激光声发射传感器,克服了传统声发射传感器灵敏度相对较低且不易分布式布设的问题。主要内容如下:针对DBR声发射传感器谐振腔的优化设计问题,本文分析了DBR光纤激光传感器的传感机理,建立了传感模型,明确了DBR光纤激光声发射传感器谐振腔的特征参数,研究了影响其性能的主要因素及其作用规律。在模拟声场作用下,研究了DBR光纤激光声发射传感器的受力模型,进行了数学描述,并通过模拟声场实验,验证了DBR光纤激光声发射传感器进行声发射检测的可行性。利用小波变换,对金属腐蚀声发射的拍频信号进行分解与重构,通过选择适当的小波系数,改善信号的噪声性能。利用希尔伯特变换,对金属腐蚀声发射的拍频信号进行正交解析,获取了拍频随时间变化的特征,明确了能够表征金属腐蚀的三个主要阶段的特征拍频参数。
龙小江,李秋锋,何才厚,吴琼,陈果,卢超[6](2017)在《不同拉伸速率下钢材损伤的声发射监测评价》文中认为钢材已成为生产的基本材料,被广泛应用于各行业,目前还没有对其进行损伤动态监测的有效方法。采用声发射技术对钢材Q235在不同的拉伸速率下进行损伤动态监测试验研究,首先通过试验获取了不同拉伸速率时材料的弹性、屈服、强化、颈缩和断裂各个力学行为阶段声发射信号并提取各个特征参数;然后通过各个特征参数累积量历程图归一化曲线对钢材拉伸损伤过程进行评价,发现特征参数累积量历程图归一化曲线可以明显反映出钢材拉伸整体演变过程及各个力学行为阶段特征,并且随着拉伸速率的减小,在屈服阶段的结束端点出现更为明显的突增量,可作为表征屈服阶段和强化阶段的重要转折点。结合拉伸力学,对各个力学行为阶段声发射信号的产生机制和特征进行总结,可为钢材后期声发射信号源的产生机制以及后期损伤定量、寿命预测的研究提供参考了依据。
邱枫[7](2016)在《储罐底板腐蚀声源特性与严重度分析方法研究》文中指出常压立式储罐是原油、成品油、中间产品等石油化工原料以及产品的重要存储设备。储罐底板腐蚀状态是影响储罐安全运行的决定性因素,其严重程度是指导储罐维修决策制定的主要指标,而储罐底板腐蚀状态检测则是确保储罐下一个周期平稳运行的主要方法。声发射在线检测技术以其无需停产开罐等技术优势,成为目前国际上主要采用的储罐底板腐蚀状态监测和评估方法之一。然而储罐底板金属腐蚀溶解发声机理尚不明确,同时储罐底板腐蚀声发射信号较弱,腐蚀过程中声源较多且状态复杂,大型储罐底板中心区域声源信号难以获取等问题,是现阶段应用声发射方法对储罐底板腐蚀状态进行检测评估需要解决的关键问题。针对上述问题,本文采用理论研究、数值模拟以及实验研究手段,对储罐底板腐蚀声源特性与严重度分析方法进行研究。论文的主要研究内容及研究成果如下:开展储罐底板腐蚀声发射源产生机理研究。应用Knopoff点应力脉冲理论计算得到析氢腐蚀阴极气泡破裂声源信号幅度,利用Fluent软件对气泡远离底板破裂和近底板破裂模型求解,得到两种情况底板所受压力变化曲线和位移变化量,结果表明储罐底板析氢腐蚀阴极气泡破裂可以形成一定强度的声发射源。提出阳极过程金属溶解可以形成声发射源,通过腐蚀动力学分析、损伤热力学能量转化分析以及原子第一性数值计算结果确定了金属溶解过程存在局部能量释放,辐射弹性波脉冲,表明储罐底板吸氧腐蚀和析氢腐蚀的阳极金属溶解是声发射源。进行储罐底板腐蚀声发射源机制实验研究。通过极化曲线的测试进行阴极过程和阳极过程的专项研究,分别验证了阴极气泡破裂声发射源机制,获得了阳极金属溶解的能量转化值,证明金属腐蚀溶解声源可以产生一定强度的声发射信号。利用k均值聚类方法,提取气泡破裂、金属腐蚀溶解以及二者混合的声发射信号特征。表明声发射方法不仅可以对储罐底板有气泡产生的析氢腐蚀源进行识别,同样可以对无气泡产生的吸氧腐蚀源进行识别。对储罐底板腐蚀声发射行为进行实验研究。进行析氢腐蚀和吸氧腐蚀的自腐蚀、极化曲线及电化学阻抗谱测试过程的声发射监测,对比电化学监测结果,表明声发射振铃计数率可以描述储罐底板腐蚀过程,建立了声发射典型参量对储罐底板腐蚀行为的表征公式,同时获得可以表征储罐底板腐蚀严重程度的声发射典型参量。进行储罐底板腐蚀弱声信号提取方法研究。综合储罐底板腐蚀声发射源特性分析结果,提出储罐底板腐蚀声发射全域监测方法,根据储罐的实际运行情况分为浸入式和预埋式两种方法,对两种方法的声波传播特性进行分析,同时进行声发射信号的参数分析和波形特征提取,结果表明两种方法均可用于储罐底板腐蚀状态检测,可根据实际情况及转化系数R值进行选择。开展储罐底板腐蚀多声源辨识方法研究。基于相关分析方法对同源信号进行聚类,结合储罐底板腐蚀声发射全域监测方法,根据声波相位阵列原理,建立短基线平面网格拓扑阵列,对多声源进行识别。该方法可以实现对储罐底板不同强度声发射源的所属网格区域识别。进行基于声发射全域监测的储罐底板腐蚀严重度分析方法研究。综合多声源辨识方法,基于MAS理论,建立传感器幅度权重分析方法,结合信息熵严重度综合指标分析方法,建立储罐底板腐蚀多声源严重度评价方法。结果表明该方法可以基于对析氢腐蚀和吸氧腐蚀声源的网格识别,得到储罐底板各网格区域腐蚀严重程度声发射评价级别,指导维修决策。论文在理论研究的基础上,对储罐底板腐蚀声源特性,多源弱声信号的提取、辨识与严重度评价进行了系统的研究,实现对储罐底板腐蚀状态更精细的评估。研究结果为储罐底板腐蚀声发射全域监测方法的应用与发展提供了理论基础与实验依据。
龙小江,李秋锋,何才厚,刘志云,李洋,陈睿[8](2015)在《起重机钢梁疲劳特性声发射监测实验研究》文中研究指明起重机钢梁作为主要承力部位关系到起重机的安全运行,目前仍无有效手段对其疲劳特性进行在线实时监测。采用声发射技术对钢梁材料Q345疲劳特性进行实验研究,首先通过动态弯曲疲劳实验获得材料疲劳裂纹萌生、扩展和断裂全过程的声发射检测信号;然后提取和分析声发射信号中的特征参数,经过比较各参数历程图,发现在幅值和事件历程图中可以反映材料疲劳裂纹整体演变过程,而能量、计数、上升时间和持续时间这4个特征参数更能反映出裂纹变化的重要转折点。此外对各个阶段声发射信号产生的原因进行分析和总结,为下一步采用声发射技术对钢梁材料损伤定量及寿命预测的研究提供参考依据。
王少凡[9](2013)在《金属腐蚀声发射监测与信号分析方法研究》文中研究表明本文针对金属腐蚀声发射检测的实验和所采集到的信号展开研究工作,实验选取了三种金属储罐常用材料,Q235、Q345R与304不锈钢,分别在NaCl溶液中进行腐蚀声发射监测,通过对实验现象的观察结合声发射仪采集到的撞击数、上升时间、持续时间、幅值和能量等声发射参数进行分析,找出低碳钢腐蚀和不锈钢腐蚀声发射信号的特征,同时也发现腐蚀声发射信号和噪声信号的区别;在储运现场对金属储罐进行声发射在线监测,通过对现场环境下采集到的声发射信号进行相关参数分析,对现场采集的大量信号进行信号处理,去除噪声信号,找出金属储罐腐蚀声发射信号的特征;将采集到的现场储罐腐蚀信号与实验室采集到的金属腐蚀声发射信号进行对比研究,首先从参数分析的角度对两组数据进行对比分析,再结合波形分析对实验室条件下和现场储罐腐蚀条件下采集到的声发射波形进行分析,从而找到两者的区别与联系,为实验室进一步模拟现场研究提供依据;运用参数分析、小波小波能谱系数分析、k均值聚类分析等声发射信号处理方法对采集到的金属腐蚀声发射信号进行分析。论文对金属腐蚀信号特征进行了提取,对声发射信号分析技术进行了深入研究。研究结果可应用于石化储运行业现场储罐在线检测结果评价,并且对下一步找出针对金属腐蚀声发射信号最为有效的信号处理方法有重要意义。
邱枫[10](2013)在《基于风险腐蚀速率的储罐底板剩余寿命预测技术研究》文中研究表明常压立式储罐是原油、成品油、中间产品等石油化工原料以及产品的重要存储设备。储罐底板腐蚀状态是影响储罐安全运行的决定性因素,其严重程度是指导储罐维修决策制定的主要指标,而储罐底板腐蚀状态检测则是确保储罐下一个周期平稳运行的主要方法。针对储罐底板的特殊运行环境,目前国际上主要采用声发射在线检测及漏磁开罐扫描检测的方法对储罐底板的腐蚀状态进行评估。但是,储罐底板腐蚀状态声发射检测方法尚且停留于定性评价阶段,而漏磁检测技术虽然能够有效的解决储罐底板腐蚀缺陷的定量和定位问题,但容易造成过度维修,造成不必要的浪费。为了保证储罐的安全运行、避免不必要的开罐检测,降低事故的发生率,本文建立了基于风险腐蚀速率的储罐底板剩余寿命预测技术方法,可以实现声发射在线检测对储罐底板腐蚀的量化评价以及剩余寿命预测。通过对比15台储罐的声发射检测和漏磁检测结果,确定声发射检测结果和漏磁检测结果有很好的一致性,验证了声发射检测技术对储罐底板腐蚀检测结果的可靠性,为后续研究奠定数据基础。基于振幅分布理论、统计理论,引入风险概念,综合分析储罐底板腐蚀的声发射检测和漏磁检测数据,得到基于漏磁检测数据的声发射参量对储罐底板腐蚀的量化方法。通过对10台样本储罐的分析,得到某一地区介质为原油的一类储罐的声发射典型参量对储罐底板腐蚀的量化关系,即声发射活度与风险腐蚀速率CRP的关系为y=13514.65x,该模型的评价准确率为90.22%。建立实际腐蚀速率CTP与CRP的关系模型,为z=12.14x,得到CRP的12倍约为储罐底板腐蚀最严重部位的腐蚀速率的结论。这样对待评估储罐进行声发射检测,利用声发射量化评价模型,可得到CRP进而得到管理腐蚀速率CMP,为储罐管理维修决策提供依据。对比分析基于风险腐蚀速率的储罐底板腐蚀寿命预测方法和基于Gumbel极值的储罐底板腐蚀寿命预测方法,二者的预测结果结果一致,验证了基于风险腐蚀速率的储罐底板腐蚀寿命预测方法的可靠性。从储罐群腐蚀损伤预测分析及综合信息管理这一应用背景出发,开发了储罐底板腐蚀状态评价及寿命预测系统,有利于实现储罐群安全管理的精细化。
二、铝合金材料腐蚀损伤的声发射评价(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、铝合金材料腐蚀损伤的声发射评价(论文提纲范文)
(1)主缆钢丝腐蚀声发射监测及断丝信号源定位(论文提纲范文)
1 主缆钢丝腐蚀损伤试验 |
1. 1 试验设备 |
1.2 应力钢丝腐蚀声发射监测方案 |
1.3 钢丝腐蚀试验 |
1.4 各应力腐蚀过程的声发射信号累积特征参数分析 |
2 主缆钢丝腐蚀断丝信号特性和源定位 |
2. 1 监测试验方案 |
2.1.1 监测原理 |
2.1.1.1 声发射定位原理 |
2.1.1.2 声发射互相关函数求时间差原理 |
2.1.2 监测内容 |
2.2 不同张拉应力下钢丝断丝声发射信号特性研究 |
2.3 张拉应力钢丝断丝声发射信号源定位研究 |
2.3.1 断丝波形小波去噪和时延估计 |
2.3.2 钢丝断丝源定位和结果分析 |
3 结论 |
(3)针对金属材料腐蚀疲劳损伤的声发射检测技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 声发射技术概述 |
1.3.1 声发射基础理论 |
1.3.2 常用声发射信号处理方法 |
1.4 本文主要研究内容 |
2 金属腐蚀疲劳过程声发射检测试验 |
2.1 试验试样及试样制备方案 |
2.2 试验力学加载方案 |
2.3 腐蚀疲劳装置及试验平台 |
2.3.1 腐蚀疲劳装置 |
2.3.2 腐蚀疲劳试验平台 |
2.4 腐蚀疲劳试验声发射检测方案 |
2.5 试验过程 |
2.6 本章小结 |
3 基于小波及小波包能量谱的声发射信号研究 |
3.1 小波分析 |
3.2 小波包分析 |
3.2.1 小波包理论 |
3.2.2 小波包分解 |
3.2.3 小波包能量谱 |
3.3 金属腐蚀疲劳声发射信号小波包能量谱的小波函数选取方法 |
3.3.1 小波函数的性质 |
3.3.2 小波包函数的选择 |
3.3.3 小波包分解层数的确定 |
3.4 基于小波包能量谱的金属腐蚀疲劳下不同影响因素的声发射信号研究 |
3.4.1 不同线形缺陷深度下声发射信号小波包能量谱分析 |
3.4.2 不同加载应力比下声发射信号小波包能量谱分析 |
3.4.3 不同加载频率下声发射信号小波包能量谱分析 |
3.5 本章小结 |
4 基于广义S变换的声发射信号研究 |
4.1 S变换 |
4.2 广义S变换 |
4.3 广义S变换时频图的信息熵模型 |
4.4 基于广义S变换及其信息熵的金属腐蚀疲劳下不同影响因素的声发射信号研究 |
4.4.1 不同线形缺陷深度下腐蚀疲劳损伤程度声发射信号广义S变换及其信息熵结果分析 |
4.4.2 不同加载应力比下腐蚀疲劳损伤程度声发射信号广义S变换及其信息熵结果分析 |
4.4.3 不同加载频率下腐蚀疲劳损伤程度声发射信号广义S变换及其信息熵结果分析 |
4.5 本章小结 |
5 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 |
致谢 |
(5)偏振正交双频DBR腐蚀声发射传感器研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 声发射腐蚀检测 |
1.2 光纤声发射传感器 |
1.3 本文研究的主要内容 |
第2章 DBR光纤激光声发射传感器设计制作 |
2.1 DBR光纤激光声发射传感器基本要求 |
2.2 DBR光纤激光声发射传感器制作 |
2.3 小结 |
第3章 DBR光纤激光声发射传感器特性 |
3.1 传感机理 |
3.2 侧向力响应 |
3.3 小结 |
第4章 模拟声发射检测 |
4.1 模拟声发射检测实验系统 |
4.2 模拟声发射DBR传感 |
4.3 实验现象分析 |
4.3.1 频谱分析 |
4.3.2 基于小波去噪的时域分析 |
4.4 小结 |
第5章 材料腐蚀声发射检测 |
5.1 材料腐蚀 |
5.2 腐蚀声发射 |
5.3 DBR光纤激光声发射传感器检测腐蚀声发射 |
5.4 正交解析 |
5.5 小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
发表论文和参加科研情况说明 |
致谢 |
(6)不同拉伸速率下钢材损伤的声发射监测评价(论文提纲范文)
1 声发射技术原理 |
2 拉伸试验研究 |
2.1 试验测试 |
2.2 试验结果及评价 |
3 结论 |
(7)储罐底板腐蚀声源特性与严重度分析方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
创新点摘要 |
第一章 绪论 |
1.1 选题来源、目的及意义 |
1.2 储罐底板腐蚀声发射机理的研究现状 |
1.3 储罐底板腐蚀声发射测试方法与应用的研究现状 |
1.4 储罐底板腐蚀声发射源分析、识别和评估技术的研究现状 |
1.5 本文主要研究内容 |
第二章 储罐底板腐蚀发声机理研究 |
2.1 储罐底板腐蚀原因分析 |
2.1.1 储罐底部沉积水 |
2.1.2 气体影响 |
2.1.3 微生物 |
2.1.4 其他原因 |
2.2 阴极过程气泡破裂产生声发射源机理分析 |
2.2.1 气泡破裂声发射源强度分析 |
2.2.2 气泡破裂声发射波特性分析 |
2.2.3 储罐底板腐蚀过程中气泡声源数值分析 |
2.3 阳极过程金属溶解产生声发射源机理分析 |
2.3.1 储罐底板腐蚀动力学分析 |
2.3.2 腐蚀过程能量转化分析 |
2.3.3 金属腐蚀溶解原子第一性模拟 |
2.4 小结 |
第三章 储罐底板腐蚀行为声发射特性实验研究 |
3.1 储罐底板腐蚀行为声发射特性实验 |
3.1.1 实验对象和实验装置 |
3.1.2 实验系统和实验方法 |
3.1.3 实验前准备工作 |
3.2 储罐底板析氢腐蚀行为声发射特性 |
3.2.1 自腐蚀过程的声发射特征 |
3.2.2 极化过程声发射特征 |
3.2.3 极化过程电化学阻抗特征 |
3.2.4 腐蚀过程的腐蚀产物和腐蚀形貌分析 |
3.3 储罐底板吸氧腐蚀行为声发射特性 |
3.3.1 腐蚀过程的声发射特征 |
3.3.2 极化过程声发射特征 |
3.3.3 极化过程电化学阻抗特征 |
3.3.4 腐蚀过程的腐蚀产物和腐蚀形貌分析 |
3.4 储罐底板腐蚀行为的声发射表征 |
3.5 小结 |
第四章 储罐底板腐蚀多源弱声信号提取与辨识方法研究 |
4.1 储罐底板声发射源定位识别类型 |
4.1.1 平面任意三角形时差定位 |
4.1.2 独立通道控制式区域定位 |
4.2 储罐底板腐蚀声发射全域监测方法 |
4.2.1 模拟储罐底板腐蚀全域监测声发射波传播特性 |
4.2.2 模拟储罐底板腐蚀全域监测声发射信号特征 |
4.3 基于全域监测的储罐底板腐蚀多声源信号辨识方法研究 |
4.3.1 基于相关分析的同源信号聚类 |
4.3.2 模拟储罐底板多声源信号辨识实验 |
4.4 基于全域监测的储罐底板腐蚀多声源识别方法研究 |
4.4.1 短基线平面网格拓扑阵列 |
4.4.2 基于全域监测的储罐底板多声源识别 |
4.5 小结 |
第五章 储罐底板腐蚀严重度分析方法研究 |
5.1 基于MAS理论的传感器权重分析 |
5.1.1 MAS理论 |
5.1.2 基于MAS理论的传感器幅度权重分析 |
5.2 基于信息熵的储罐底板腐蚀严重度分析 |
5.2.1 信息熵的基本原理 |
5.2.2 基于信息熵的储罐底板腐蚀严重度综合评价 |
5.3 模拟储罐底板腐蚀声发射全域监测实验 |
5.3.1 建立模拟储罐底板测试系统 |
5.3.2 不同腐蚀严重程度综合指标范围分析 |
5.3.3 模拟储罐底板多源腐蚀严重度评价 |
5.4 小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
攻读博士期间发表的文章和取得的科研成果 |
致谢 |
(8)起重机钢梁疲劳特性声发射监测实验研究(论文提纲范文)
0引言 |
1声发射检测原理 |
2疲劳试验研究 |
2.1试验测试 |
2.2试验结果分析 |
3结束语 |
(9)金属腐蚀声发射监测与信号分析方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
创新点摘要 |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 金属腐蚀检测方法 |
1.3 声发射检测技术的研究现状 |
1.4 声发射技术应用于腐蚀监测国内外进展 |
1.5 声发射技术应用与储罐完整性评价概述 |
1.6 本课题研究的主要内容 |
第二章 Q235、Q345R与304不锈钢在NaCl溶液中腐蚀声发射监测实验研究 |
2.1 引言 |
2.2 金属腐蚀声发射监测实验方案 |
2.2.1 声发射监测实验系统 |
2.2.2 实验试件选取 |
2.2.3 实验装置 |
2.2.4 腐蚀声发射监测实验过程 |
2.3 金属腐蚀声发射监测实验结果与分析 |
2.3.1 腐蚀过程声发射信号特征分析 |
2.3.2 声发射信号累加参数分析 |
2.4 金属腐蚀声发射信号的小波分析 |
2.4.1 声发射信号小波分析频谱特征提取 |
2.4.2 声发射信号的小波基选取 |
2.4.3 声发射信号的小波能谱系数分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 低碳钢腐蚀实验与现场储罐声发射腐蚀监测对比研究 |
3.1 前言 |
3.2 低碳钢腐蚀声发射监测实验研究 |
3.2.1 低碳钢腐蚀声发射监测实验试样 |
3.2.2 低碳钢腐蚀声发射监测实验仪器 |
3.3 低碳钢腐蚀声发射监测实验结果与分析 |
3.3.1 实验采集声发射各参数含义 |
3.3.2 噪声信号特征和腐蚀信号特征 |
3.3.3 小波包变换及信号能量特征提取 |
3.4 现场储罐罐底腐蚀检测 |
3.4.1 现场储罐罐底腐蚀检测对象 |
3.4.2 影响储罐腐蚀声发射信号的因素 |
3.4.3 现场储罐检测过程 |
3.4.4 检测结果与分析 |
3.5 腐蚀实验与现场储罐检测声发射信号对比分析 |
3.6 本章小结 |
第四章 金属腐蚀声发射信号聚类分析研究 |
4.1 引言 |
4.2 声发射波形形状特征和强度特征参数提取 |
4.3 声发射信号的聚类分析 |
4.3.1 基于层次聚类的声发射信号特征参数选取 |
4.3.2 基于尼均值聚类的声发射信号处理 |
4.3.3 聚类分析的有效性准则 |
4.3.4 典型声发射信号聚类分析的应用 |
4.4 金属腐蚀实验声发射检测数据的聚类分析 |
4.4.1 金属腐蚀实验声发射波形特征参数提取和优选 |
4.4.2 聚类分析尼值确定 |
4.4.3 金属腐蚀声发射检测数据的聚类结果分析 |
4.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
发表文章目录 |
致谢 |
详细摘要 |
(10)基于风险腐蚀速率的储罐底板剩余寿命预测技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
创新点摘要 |
第一章 绪论 |
1.1 选题的背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 储罐底板腐蚀声发射检测技术发展状况 |
1.2.2 储罐底板腐蚀漏磁检测技术发展状况 |
1.2.3 储罐底板腐蚀寿命预测技术及相关方法 |
1.3 本文的主要研究内容 |
第二章 储罐底板腐蚀检测技术试验对比分析 |
2.1 储罐底板腐蚀声发射检测试验分析 |
2.1.1 储罐底板腐蚀声发射检测方法 |
2.1.2 储罐底板腐蚀声发射检测结果及分析 |
2.2 储罐底板腐蚀漏磁检测试验分析 |
2.2.1 储罐底板腐蚀漏磁检测方法 |
2.2.2 储罐底板腐蚀漏磁检测结果及分析 |
2.3 声发射检测结果和漏磁检测结果对比分析与实例分析 |
2.3.1 声发射检测结果和漏磁检测结果对比分析 |
2.3.2 实例分析 |
2.4 本章小结 |
第三章 基于风险腐蚀速率的储罐底板腐蚀声发射检测量化评价 |
3.1 基于风险腐蚀速率的储罐底板腐蚀声发射检测量化评价方法 |
3.1.1 基于风险腐蚀速率的储罐底板腐蚀声发射量化评价应用范围 |
3.1.2 振幅分布分析理论 |
3.1.3 声发射活度的基本理论及计算方法 |
3.1.4 风险腐蚀速率的基本理论及计算方法 |
3.2 基于风险腐蚀速率的储罐底板腐蚀声发射检测量化评价模型 |
3.2.1 样本储罐的声发射活度 |
3.2.2 储罐底板腐蚀漏磁检测数据的分析方法 |
3.2.3 声发射检测对储罐底板腐蚀漏磁检测数据的量化评价模型 |
3.3 量化评价模型预测能力分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于风险腐蚀速率的储罐底板剩余寿命预测及系统实现 |
4.1 管理腐蚀速率 |
4.1.1 风险腐蚀速率与实际腐蚀速率的关系 |
4.1.2 安全系数的选取 |
4.1.3 管理腐蚀速率预测模型评价能力分析 |
4.2 储罐底板腐蚀剩余寿命预测 |
4.2.1 基于风险腐蚀速率的储罐底板腐蚀剩余寿命预测 |
4.2.2 基于 Gumbel 极值分布的储罐底板腐蚀剩余寿命预测 |
4.3 基于风险腐蚀速率的储罐底板剩余寿命预测的系统实现 |
4.3.1 储罐底板腐蚀综合信息管理 |
4.3.2 储罐底板腐蚀数据预处理 |
4.3.3 储罐底板腐蚀声发射量化评价 |
4.3.4 储罐底板腐蚀寿命预测 |
4.4 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
发表文章目录 |
致谢 |
详细摘要 |
四、铝合金材料腐蚀损伤的声发射评价(论文参考文献)
- [1]主缆钢丝腐蚀声发射监测及断丝信号源定位[J]. 王盛,方海,华鹏,崔剑峰. 南京工业大学学报(自然科学版), 2021(01)
- [2]电导率各向异性金属薄板感应式磁声图像的仿真[J]. 孙正,刘思佳. 声学学报, 2020(02)
- [3]针对金属材料腐蚀疲劳损伤的声发射检测技术研究[D]. 史慧扬. 中北大学, 2019(09)
- [4]超高速撞击声发射信号在载人航天器加筋结构的传播特性实验研究[J]. 尹钊,侯向阳,郭军辉,刘源,郝平. 声学学报, 2017(03)
- [5]偏振正交双频DBR腐蚀声发射传感器研究[D]. 严雪莹. 天津大学, 2017(09)
- [6]不同拉伸速率下钢材损伤的声发射监测评价[J]. 龙小江,李秋锋,何才厚,吴琼,陈果,卢超. 振动与冲击, 2017(07)
- [7]储罐底板腐蚀声源特性与严重度分析方法研究[D]. 邱枫. 东北石油大学, 2016(02)
- [8]起重机钢梁疲劳特性声发射监测实验研究[J]. 龙小江,李秋锋,何才厚,刘志云,李洋,陈睿. 中国测试, 2015(09)
- [9]金属腐蚀声发射监测与信号分析方法研究[D]. 王少凡. 东北石油大学, 2013(07)
- [10]基于风险腐蚀速率的储罐底板剩余寿命预测技术研究[D]. 邱枫. 东北石油大学, 2013(12)