灰色预测外文文献

灰色预测外文文献

问:灰色文献
  1. 答:格调比较低的称为灰色文献,而和当时的统治阶级的统治政策相抵触的称为黑色文献。
    文献其实并没有颜色的,也没有阶级性,颜色只代表了当时的统治阶级对它的评价。
  2. 答:比若王明的《中共五十年》,这写与共产党的意识形态不同的书籍
问:灰色预测,比较它和时间序列分析在预测时的异同
  1. 答:进行灰色预测,首先要鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,再对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型来预测事物未来发展趋势的状况。在建立灰色预测模型之前,需先对原始时间序列进行数据处理是为了弱化原始时间序列的随机性。灰色系统常用的数据处理方式有累加和累减两种。
  2. 答:ARIMA模型要求数据平稳,
    灰色模型要求通过级比检验,
    而神经网络则对
    数据的体量有要求,
问:论文降重的误区有哪些?
  1. 答:一般在本科论文降重的过程中,尽量选择一些比较靠谱的软件进行降重,因为有些不靠谱的软件可能检测出来的数据误差比较大,导致最后论文审核不过,所以在论文降重审核的时候一定要注意。
问:灰色预测法是谁发明的
  1. 答:灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统。
    白色系统是指一个系统的内部特征是完全已知的,即系统的信息是完全充分的。而黑色系统是指一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的,只能通过它与外界的联系来加以观测研究。灰色系统内的一部分信息是已知的,另一部分信息时未知的,系统内各因素间具有不确定的关系。
    灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型,预测未来某一时刻的特征量,或达到某一特征量的时间。
  2. 答:华中理工大学的邓聚龙教授提出的理论
问:灰色预测模型的优点
  1. 答:灰色预测模型所需要的数据量比较少,预测比较准确,精度较高。
    样本分布不需要有规律性,计算简便,检验方便。
    灰色预测模型适用于中长期预测。
  2. 答:根据时间序列,易于预测未来近期的数据
  3. 答:有缺点~!~~~太白话了~~~
灰色预测外文文献
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